بحث مؤتمر المجلس العربي 17 لعام 2024 حول مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في التدريس PDF

ورقة بحثية مقدمة إلى المؤتمر السابع عشر للمجلس العربي للموهوبين والفائقين 26-27 أكتوبر 2024؛ جامعة البتراء -الأردن. بعنوان مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في التدريس مقدمة استخدم الإنسان الأدوات اليدوية البسيطة؛ الحجارة الحادة الأطراف، والمدببة الرؤوس، وأغصان الأشجار، وسيقانها، وجذوعها، وغيرها؛...

ورقة بحثية مقدمة إلى المؤتمر السابع عشر للمجلس العربي للموهوبين والفائقين 26-27 أكتوبر 2024؛ جامعة البتراء -الأردن. بعنوان مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في التدريس مقدمة استخدم الإنسان الأدوات اليدوية البسيطة؛ الحجارة الحادة الأطراف، والمدببة الرؤوس، وأغصان الأشجار، وسيقانها، وجذوعها، وغيرها؛ فصنع الرمح والقوس والفأس والمحراث ومختلف الأدوات التي يسرت له إنجاز أعماله اليومية. ثم ابتكر العجلة وصنع العربات، وكان هذا تحولاً استراتيجياً كبيراَ في نمط الحياة؛ واستمرت الابتكارات في مختلف الأدوات التي يستخدمها وتطورت إلى أن حول الإنسان الإنتاج اليدوي إلى تصنيع بالآلات أواخر القرن الثامن عشر مع تصنيع المنسوجات والحديد، وطور طاقة الماء والبخار، واستخدم الفحم كمصدر رئيس لتوليد الطاقة؛ فتحركت القطارات والسفن بقوة الآلة البخارية، وتبع ذلك تغير مختلف جوانب الحياة، مما أدى إلى زيادة الدخل نتيجة لزيادة الكفاءة والذي بدوره زاد من مستوى المعيشة. وكانت بدايات ما سماه المؤرخون الثورة الصناعية الأولى في إنجلترا (الثورة الصناعية، 2022). وأدى التوافر المتزايد للمنتجات البترولية الاقتصادية إلى تقليل أهمية الفحم وزيادة إمكانية التصنيع؛ فنمت الصناعات تدريجياً لتشمل [الصناعات الكيميائية](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%86%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D9%83%D9%8A%D9%85%D9%8A%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9) [و](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B5%D9%86%D8%A7%D8%B9%D8%A9_%D9%86%D9%81%D8%B7%D9%8A%D8%A9)تكرير وتوزيع النفط، ثم ظهر في القرن العشرين محرك الاحتراق الداخلي؛ فانطلقت [صناعة السيارات](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B5%D9%86%D8%A7%D8%B9%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%8A%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%AA) والطائرات والسفن والغواصات، وانتقلت القيادة التكنولوجية من بريطانيا إلى الولايات المتحدة وألمانيا. وبدأت ثورة جديدة مع  [توليد الكهرباء](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D9%83%D9%87%D8%B1%D8%A8%D8%A9) و[الطاقة الكهرومائية](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%B7%D8%A7%D9%82%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%83%D9%87%D8%B1%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9) والكهرومغناطيسية، واللاسلكي والبث التلفزيوني والراديو والرادار وظهور [أسواق الأسهم العالمية](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D9%88%D9%82_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%87%D9%85)، وشركات صناعية عملاقة متعددة الجنسيات وعابرة للقارات وذات مصالح عالمية مزدهرة. وهذا بدوره أحدث نقلة نوعية في أنماط حياة البشر، واعتبره المؤرخون الثورة الصناعية الثانية. (الثورة الصناعية، 2022). ثم ابتكر الإنسان الترانزستور؛ فبدأ عصر الأجهزة الإلكترونية والتناظرية والتكنولوجيا الرقمية والأتمته، وصناعة الحاسوب و[الكمبيوتر الشخصي](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D9%88%D8%A8_%D8%B4%D8%AE%D8%B5%D9%8A)، [وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%AA_%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA) Information and Communication Technology (ICT) وشبكات الأنترنت وكان تحولاً جوهرياً في أنماط العمل والمعيشة والعلاقات الإنسانية والاقتصاد؛ خلال ثمانينيات القرن الماضي، وما زال مستمراً، واعتبره المؤرخون الثورة الصناعية الثالثة. (الثورة الصناعية، 2022). ومع تطور البرمجيات وصناعة الحواسيب وأنظمة البرمجة الخبيرة؛ ظهرت الثورة الرقمية، لتصبح فيها التكنولوجيا جزءاَ لا يتجزأ من المجتمعات، وحتى من جسم الإنسان؛ فظهرت [الروبوتات](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B1%D9%88%D8%A8%D9%88%D8%AA)، [والذكاء الاصطناعي](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A)، [وتكنولوجيا النانو](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%A7%D9%86%D9%88)، [والحوسبة الكمومية](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%A8_%D9%83%D9%85%D9%88%D9%85%D9%8A)، [والتكنولوجيا الحيوية](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D9%82%D8%A7%D9%86%D8%A9_%D8%AD%D9%8A%D9%88%D9%8A%D8%A9)، [وإنترنت الأشياء](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%A5%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B4%D9%8A%D8%A7%D8%A1) The Internet of Things (I.o.T) ، [والطباعة ثلاثية الأبعاد](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B7%D8%A8%D8%A7%D8%B9%D8%A9_%D8%AB%D9%84%D8%A7%D8%AB%D9%8A%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%A8%D8%B9%D8%A7%D8%AF)، والمركبات ذاتية القيادة، و blockchain والعملات الرقمية، ودخلت البشرية في عصر جديد من التعامل مع التقنية دعي بالثورة الصناعية الرابعة أو الذكاء الاصطناعي. بدأ الحديث حول الذكاء الاصطناعي مع آلان تورينج Alan Turing عام 1950 الذي يُلقب ب \"أب علوم الكمبيوتر\" في ورقة بحثية بعنوان: \"الحوسبة الآلية والذكاء\"، طرح سؤال: \"هل تستطيع الآلات التفكير؟\" وقدم اختباراً، يُعرف الآن باسم \"اختبار تورينج\" \"Turing Test\"، حيث يحاول خبير؛ التمييز بين استجابة الكمبيوتر واستجابة إنسان لأسئلة يتم طرحها عليهما بالتتابع. في حين خضع هذا الاختبار للكثير من التدقيق منذ نشره، إلا أنه يظل جزءًا مهمًا من تاريخ الذكاء الاصطناعي. (IBM, 2022) واستخدم مصطلح «الثورة الصناعية الرابعة» لأول مرة في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2016 في [دافوس](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AF%D8%A7%D9%81%D9%88%D8%B3) كلوسترز، سويسرا، ويصف كلاوس شواب (Klaus Schwab) المؤسس والرئيس التنفيذي للمنتدى في كتابه «الثورة الصناعية الرابعة»، كيف تميزت بدمج التقنيات التي الغت الخطوط الفاصلة بين المجالات المادية والرقمية والبيولوجية؛ حيث اتاحت فرص فريدة لتحسين التواصل البشري من خلال الويب، وحل النزاعات، وتحسين كفاءة الأعمال والمؤسسات بشكل جذري، والمساعدة في تجديد البيئة الطبيعية من خلال إدارة أفضل للأصول، والمؤشرات باتجاه اتساع وتعميق هذه التغييرات، وإحداث تحويل جوهري في أنظمة الإنتاج والإدارة والحكم. (الثورة الصناعية، 2022). قدم المختصون العديد من التعريفات للذكاء الاصطناعي خلال العقود الماضية ونستعرض أبرزها: تُعرِّف منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) الذكاء الاصطناعي: نظام قائم على الألة؛ يُصمم للعمل بمستويات متفاوتة من الاستقلالية؛ يقدم تنبؤات أو توصيات أو قرارات؛ لمجموعة أهداف يحددها الإنسان؛ تؤثر في البيئات الواقعية والافتراضية. OECD, 2023)). وتعرفة مؤسسة راند \"نطام تعلم مستقل غير بيولوجي\" **(RAND. 2023. P. 4).** وتعرفه السياسة الأردنية للذكاء الاصطناعي (2020): استخدام التكنولوجيا الرقمية لإنشاء أنظمة قادرة على تأدية مهام تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها وتحليل البيئة المحيطة والتعلم من الخطأ للقيام بتوقعات أو تنبؤات أو تقديم توصيات أو اتخاذ قرارات أو القيام بإجراءات تؤثر على بيئات حقيقية أو افتراضية بدرجة من الاستقلال الذاتي. وعرّفه ستيوارت رسل وبيتر نورفج Stuart J. Russell and Peter Norvig (Editors) (2010) في كتابهما \"الذكاء الاصطناعي: منحى حديث\" Artificial Intelligence: A Modern Approach 3rd Edition؛ أنظمة تفكر مثل الإنسان وتتصرف مثل الإنسان. أو أنظمة تفكر بعقلانية، وتتصرف بعقلانية. وتُعرِّف IBM (2022) الذكاء الاصطناعي: تعزيز قدرة الحواسيب والآلات معاً على تقليد قدرات عقل الإنسان في حل المشكلات واتخاذ القرارات. وأبسط تعريف للذكاء الاصطناعي: مجال يجمع بين علوم الكمبيوتر ومجموعات البيانات الضخمة لتمكين حل المشكلات، ومثالها؛ الأنظمة الخبيرة: وهي تطبيق مبكر ناجح للذكاء الاصطناعي؛ يهدف إلى نسخ عملية صنع القرار لدى الإنسان. وعرفها آلان تورينج، 1950 Alan Turing: \"الأنظمة التي تتصرف مثل البشر\". (IBM, 2022) ويتكون الذكاء الاصطناعي من مجموعة من التكنولوجيات والتقنيات المستعملة لتكملة السمات البشرية التقليدية؛ مثل: الذكاء، والقدرة التحليلية، والرؤية، والإدراك، والكلام والحوار والقرارات والتخطيط وحل المشاكل ومن مجموعة أساليب وتخصصات، بما في ذلك الروبوتات والتطبيقات الأخرى، وتعتمد التطورات في الذكاء الاصطناعي بدورها على التقدم في تقنيات البيانات.(A. I., 2022) ويلعب دورا غير مباشر في أنشطة حياتنا، وأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تفعيل محركات البحث عن البيانات، وإصدار التوصيات للمنتجات، وأنظمة التعرف على الكلام، والروبوت الذكي، والسيارات ذاتية القيادة، والأنظمة الخبيرة، والشبكات العصبية للترجمة الآلية، ومعالجة اللغات الطبيعية، والأنظمة البصرية (التعرف على الوجه، والصور)، وأنظمة تمييز الأصوات والقدرة على فهم اللغة وفقاً لقاموس كامبردج، وأنظمة الألعاب، وأنظمة تمييز خط اليد (هندي، 2018). يشمل الذكاء الاصطناعي حالياً التخصصات الفرعية: تعلم الآلة Machine Learning (ML) والتعلم العميق Deep Learning (DL)، وتتكون من خوارزميات تعطي تنبؤات أو تصنيفات بناءً على بيانات الإدخال، حيث حسّن تعلم الآلة من جودة بعض الأنظمة الخبيرة، وجعل من السهل إنشائها؛ حيث الاعتماد المتبادل لكلا التعلم العميق وتعلم الآلة، وفي الواقع التعلم العميق مجال فرعي لتعلم الآلة. **للذكاء الاصطناعي أشكال: المحدود؛ مقابل الذكاء الاصطناعي اللامحدود Types of artificial intelligence---weak A.I. vs. strong A.I.**. ويشكل الذكاء الاصطناعي المحدود معظم الذكاء الاصطناعي الذي يحيط بنا اليوم؛ ويؤدي مهام محددة مثل Apple\'s Siri و Amazon\'s Alexa و IBM Watson والمركبات ذاتية القيادة. بينما يتنوع الذكاء الاصطناعي اللامحدود إلى **الذكاء الاصطناعي العام** Artificial General Intelligence (AGI)؛ حيث لا يزال بالكامل نظريًا؛ وسيكون للآلة ذكاء مساوٍ لذكاء البشر؛ ووعي مُدرِك لذاته، والقدرة على حل المشكلات والتعلم والتخطيط للمستقبل؛ مع عدم وجود تطبيقات عملية مستخدمة اليوم. **والذكاء الاصطناعي الفائق** Artificial Super Intelligence (ASI) الذي سيتفوق على ذكاء وقدرة الدماغ البشري؛ حيث يستكشف باحثو الذكاء الاصطناعي تطوره، وقد تكون أفضل الأمثلة من الخيال العلمي في فلم 2001: *A Space Odyssey*؛ حيث مساعد الكمبيوتر \"HAL 9000\" يسيطر سيطرة كاملة على سفينة الفضاء. *((فلم أمريكي -بريطاني أنتج عام 1968؛ يتناول لقاءات بين البشر وأجسام غامضة سوداء، حيث أرسلت رحلة فضاء إلى كوكب [المشتري](https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B4%D8%AA%D8%B1%D9%8A) لتتبع إشارة منبعثة من إحدى هذه الأجسام الموجودة على القمر)).* (Wikipedia. 2001) واحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي تنفذها هيئة الطرق والمواصلات في دبي، وبالشراكة مع شركة كيوليس- ميتسوبيشي للصناعات الهندسية الثقيلة Keolis- Mitsubishi Heavy Industries Engineering (MHI) وشركة فيرشو ثيرابي آند ريسيرش Virchow Therapy and research المرحلة الثالثة من تجارب استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي العاطفي التي تعتمد على نماذج التعلم العميق لتقييم سائقي الترام آنياً بهدف ضمان سلامة الركاب. ويُعد الأول من نوعه في العالم الذي يستخدم نظام تحليل وأتمتة البيانات العاطفية. ويتضمن النظام تركيب جهاز ذكي، وارتداء شريط للذراع بهدف الحصول على مؤشرات لمعدل ضربات القلب، وأنماط وأوقات الكلام، وردود الأفعال، واستخدامها لتحديد أسلوب القيادة، والأنماط غير الآمنة، والانحرافات والإيماءات، وبما يتسق مع الملفات الشخصية للسائقين.وتقلل هذه الحلول احتمالات وقوع حوادث نتيجة خطأ بشري من خلال التنبؤ بالسلوكيات التي قد تهدد السلامة التشغيلية، ما يؤدي إلى خلق استجابة وقائية لمنع الحوادث والأخطاء الوشيكة، فضلاً عن توفير معلومات مرتبطة بالمواقع الجغرافية، ويقيم النظام الحالات الحرجة، ليوفر استجابة مناسبة من خلال تقنية السمات الفردية المدمجة، ومن ثم تتم معالجة البيانات المجمعة من خلال العمليات الروتينية لتوفير فهم شامل للأفراد، إضافة إلى تحديد الملفات الشخصية المطلوبة لتحسين النظام باستمرار. صحيفة الخليج (2022). أُجريت العديد من الدراسات التي تناولت الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم، وإيجابيات وسلبيات التطبيق، فقد أجرى اليحمدي وأمزات (2022) دراسة بعنوان \"أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تنمية رأس المال البشري للقيادات الإدارية في وزارة التربية والتعليم بسلطنة عُمان من وجهة نظرهم\". استخدم الباحثان المنهج الوصفي التنبؤي، وتم بناء استبانة من (29) فقرة، موزعة على مقياسين: تطبيقات الذكاء الاصطناعي (13) فقرة وتنمية رأس المال البشري (16) فقرة. وتم اختيار العينة بالطريقة العشوائية الطبقية؛ وعددهم (290) قائدا إدارياً يمثلون مديري الدوائر ومساعديهم والمشرفين الإداريين والفنيين بالوزارة وبجميع مديريات المحافظات التعليمية. وأظهرت النتائج أن درجة تطبيق القيادات الإدارية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متوسطة لمحوري (سلوك المستخدم) و(توفر الخبراء)، وكبيرة لمحوري (قدرة)، و(التدريب والتطوير)، وان درجة ممارسة القيادات الإدارية لتنمية رأس المال البشري جاءت (متوسطة) في جميع محاورها. كما أظهرت النتائج وجود تأثير إيجابي مباشر (ضعيف) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على تنمية رأس المال البشري لدى القيادات الإدارية. وأوصت بنشر الثقافة الإلكترونية بالتعاملات الإدارية وبالمهام الإشراقية وبالمناهج التعليمية وبقطاع التدريب الذكي، وتهيئة البنية التحتية الرقمية لتفعيل أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وأجرت المصري (2022) دراسة بعنوان \"دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات المقدمة لطلبة الجامعة الأردنية من وجهة نظرهم\" استخدمت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي، وتكونت عينة الدراسة من (410) طالبًا وطالبةً تم اختيارهم بالطريقة العشوائية، وأشارت النتائج إلى أن  توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وكذلك جودة الخدمات المقدمة للطلبة جاءا بدرجة متوسطة، وعدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في جودة الخدمات المقدمة للطلبة تعزى لمتغير الجنس والبرنامج الدراسي، وكذلك وجود فروق ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير الدرجة العلمية ولصالح الدبلوم العالي والماجستير. وأظهرت النتائج أن هناك دور ذو دلالة إحصائية لمجالات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات الطلابية في الجامعة الأردنية. وأوصت الدراسة بتطوير وتحسين إدارات وحدة الإرشاد الأكاديمي المتوفرة على منصة الجامعة بهدف تقديم ما يلزم الطلبة من احتياجات إرشادية، والاهتمام بتجهيز قاعات المحاضرات ومختبرات الحاسوب بأحدث الأجهزة والمعدات لمواكبة التطورات التكنولوجية الحديثة. والاستجابة لشكاوى الطلبة وتظلماتهم بشكل سريع وفعال ومن خلال ما تتيحه الوسائل التقنية الحديثة. وهدفت دراسة (العتل، والعنزي، والعجمي، 2021). إلى التعرف على أهمية الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، والتحديات التي تواجه استخدامها في التعليم من وجهة نظر طلبة كلية التربية الأساسية بدولة الكويت، وأثر متغيرات (النوع، والسنة الدراسية، والمعدل التراكمي). استخدم الباحثون المنهج الوصفي، وطبقوا استبانة تضمنت (31) عبارة موزعة على محورين (الأهمية، والتحديات)، وعينة الدراسة (229) طالباً وطالبة يدرسون مقرر طرق تدريس الحاسوب في الفصل الدراسي الثاني 2018/2019. أظهرت النتائج وفقا لمتغير السنة الدراسية؛ وجود فروق دالة إحصائياً بين أفراد العينة حول الأهمية، بينما لا توجد فروق حول التحديات. ووفقاً لمتغيري النوع والمعدل التراكمي؛ وُجِدتْ فروق حول التحديات، بينما لا توجد فروق حول الأهمية. وأوصت الدراسة بتوعية أعضاء هيئة التدريس والطلبة بأهمية تقنية الذكاء الاصطناعي ودوره في تحقيق العديد من الأهداف بكفاءة وفاعلية، وتدريب أعضاء هيئة التدريس والطلبة في كلية التربية الأساسية على استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتوفير الإمكانات المادية والتقنية والخطط والسياسات لتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي في جامعة الكويت بصفة عامة وفي كلية التربية الأساسية بصفة خاصة. وهدفت دراسة المصري، والطراونة، (2021) إلى معرفة واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداعمة لتحول الجامعات الأردنية الحكومية إلى جامعات منتجة من وجهة نظر القيادات الأكاديمية. اتبعت الدراسة المنهج الوصفي المسحي، وتكون مجتمع الدراسة من القيادات الأكاديمية والبالغ عددهم (1131)، وعينة الدراسة من (398) قيادي أكاديمي خلال الفصل الدراسي الأول 2020/2021، وطبقت استبانة من (58) فقرة موزعة على أربعة مجالات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في: التعليم، والبحث العلمي، وخدمة المجتمع، وإدارة الموارد. وأظهرت النتائج أن واقع استخدام الذكاء الاصطناعي جاء بدرجة متوسطة وعلى جميع المجالات. وأوصت بتوجيه اهتمام وزارة التعليم العالي في الأردن إلى استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداعمة لتحول الجامعات الأردنية إلى منتجة، وتوجيه وعي القيادات الأكاديمية في مؤسسات التعليم العالي بأهمية التوجه نحو الجامعة المنتجة بأساليب إبداعية، والتوجه نحو الاستثمار في التعليم العالي بطرق مستحدثة تحقق التميز والتنافسية، وإجراء دراسات وأبحاث حول الذكاء الاصطناعي وتوظيفه لخدمة الجامعة. وهدفت دراسة العزام (2021)، إلى التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في رفع كفاءة النظم الإدارية لإدارة الموارد البشرية بجامعة تبوك بالمملكة العربية السعودية. اعتمدت المنهج الوصفي التحليلي، وطورت استبانة لجمع البيانات من عينة الدراسة العشوائية وعددهم (70) موظفاً وموظفة من إداريّ الموارد البشرية بالجامعة والبالغ عددهم (500) للعام 2019-2020. أظهرت النتائج عدم وجود فروق في أداة الدراسة تعزى لمتغيرات (الجنس، والمستوى التعليمي، وعدد سنوات الخبرة). وأوصت بتدريب العاملين في إدارة الموارد البشرية على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإجراء دراسات حول دوره وعلاقته بكفاءة النظم الإدارية لإدارة الموارد البشرية بحيث تشمل عينات أكبر من الجامعات على مستوى المملكة العربية السعودية، وإعداد خطط لتدريب وتأهيل العاملين على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وزيادة التزام الإدارة العليا بتطبيق ودعم الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والاطلاع على تجارب ناجحة لجامعات في هذا المجال. وأجرى المطيري (2019) دراسة هدفت التعرف على نواحي القصور والضعف في تطبيق الذكاء الاصطناعي كمدخل لتطور صناعة القرار التعليمي في وزارة التربية بدولة الكويت، استخدمت الدراسة المنهج الوصفي وأسلوب دلفي للدراسات المستقبلية بهدف التعرف على معوقات تطبيق الذكاء الاصطناعي كمدخل لتطوير صناعة القرار التعليمي في وزارة التربية في دولة الكويت، وتمثلت عينة الدراسة في (65) من القيادات التعليمية. وأظهرت نتائج الدراسة غياب تدريب القيادات على الذكاء الاصطناعي في صنع القرار التعليمي، وندرة التكنولوجية الذكية في صنع القرار التعليمي، وضعف تدريب العاملين على الذكاء الاصطناعي، وقلة توفر قواعد البيانات الذكية لاستخدامها في صناعة القرار التعليمي، وغياب وعي العاملين بأهمية الذكاء الاصطناعي في المقارنة بين القرارات لاختيار البديل الأفضل، وضعف الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المتعلقة بتحليل العلاقات البسيطة والمعقدة حول القرار. وأوصت الدراسة بتكثيف الدورات التدريبية للقيادات في صنع القرار التعليمي اعتماداً على الذكاء الاصطناعي، وتوفير التكنولوجية الذكية لاستخدامها في صنع القرار التعليمي، وتغيير اتجاهات العاملين وتنمية الوعي لديهم بأهمية الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار واختيار البديل الأفضل. وأجرت ميرة، وكاطع (2019). دراسة استهدفت التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وأكثر تلك التطبيقات تأثيراً من وجهة نظر تدريسيَ جامعة بغداد. تكونت عينة الدراسة من (200) تدريسي من الذكور والإناث والتخصصات العلمية والإنسانية للعام الدراسي 2018-2019 وتم اختيارهم بالطريقة الطبقية العشوائية. وأعد الباحثات مقياس من (25) فقرة موزعة على (5) تطبيقات. أظهرت النتائج أن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تأثيرا في التعليم وان تطبيق التقييم الفوري أكثرها تأثيرا، وأوصت بضرورة التأكيد على دور المؤسسات التعليمية في إرشاد الطلبة بالاستعمال الإيجابي للتكنولوجيا وتوظيفها في الحياة العملية، وان على الجامعة تعزيز استيعاب الطلبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عن طريق عمل برامج إرشادية تؤكد تناول إيجابيات التكنولوجيا الحديثة. **وبمراجعة للدراسات السابقة؛ نجد أن** دراسات كل من: اليحمدي وأمزات (2022)، والمصري والطراونة (2021)، والمطيري (2019)؛ تناولت تطبيقات الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر القيادات التعليمية والأكاديمية، وكانت النتائج إيجابية بمستويات متوسطة في مجالات محددة، وكبيرة في أخرى. وكانت ضعيفة في دراسة المطيري ولجميع المجالات. وأوصت هذه الدراسات بنشر ثقافة الذكاء الاصطناعي، وتهيئة البيئة لتفعيل تطبيقات أكثر للذكاء الاصطناعي. بينما تناولت دراسات كل من المصري (2022)، والعتل والعنزي والعجمي (2019)، وميرة وكاطع (2019) تطبيقات الذكاء الاصطناعي وطلبة الجامعات، وخُلصت إلى أن للذكاء الاصطناعي دور وتأثير في تحسين جودة الخدمات التعليمية، وأوصت بنشر الوعي بين أعضاء هيئة التدريس والطلبة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتناولت دراسة العزام (2021) موظفي الموارد البشرية في الجامعة، وأوصت بتدريبهم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإجراء دراسات حول دور الذكاء الاصطناعي وعلاقته بكفاءة النظم الإدارية لإدارة الموارد البشرية. مشكلة الدراسة وأسئلتها: يشهد العالم ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ جديدها؛ تطبيق تشات جي بي تي Chat GPT لمعالجة اللغة بصورة طبيعية تماثل فهم العقل البشري للكلام، ومن ثم الاستجابة للأسئلة أو الجمل بصورة تقترب من الصواب إلى حد كبير؛ فأثار عاصفة من التوقعات والتحذير مما سيترتب عليه من جوانب سلبية على القوى البشرية العاملة في مجالات التعليم والصحة والترجمة والمحاماة والسكرتارية وخدمة العملاء وغيرها؛ حيث أن المفهوم الخطأ للذكاء الاصطناعي ساعد في تشكل تلك المخاوف. فقد ورد في السياسة الأردنية للذكاء الاصطناعي (2020) بند (7) \"من أهم التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي هو تأثيرها على العمالة\". وفي الوقت نفسه؛ صاغت مختلف الدول ومنها الأردن سياسات للذكاء الاصطناعي (السياسة الأردنية للذكاء الاصطناعي 2020). وأنشأت دولة الإمارات العربية المتحدة وزارة للذكاء الاصطناعي عام 2017 (مكتب الذكاء الاصطناعي، 2023)؛ لهدف توظيف الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الحياة ومنها التعليم، وهذا يفرض على وزارات التربية والتعليم والجامعات تطوير سياساتها ومناهجها، وإثراء ثقافة الذكاء الاصطناعي ودمجه في التعليم ليمتلك الطلبة المعرفة والمهارة والخبرة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتطوير بيئات تعلم ذكاء اصطناعي تفاعلية وتوظيفها بما يتناسب مع الأهداف التعليمية. (السياسة الأردنية للذكاء الاصطناعي، 2020؛ مكتب الذكاء الاصطناعي، 2023). يتم توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كثير من المجالات التعليمية والعملية؛ فقد أصدر مكتب وزير دولة الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بعد في دولة الإمارات كتاب بعنوان \"100 تطبيق واستخدام عملي للذكاء الاصطناعي التوليدي\"(مكتب الذكاء الاصطناعي، 2023)، وجميعها مستخدمة منذ زمن وفعالة حالياً. يرافق هذا مخاوف من تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم مثل التكلفة العالية، وتغير سلوكيات وممارسات مرتبطة بالأخلاق والقيم الاجتماعية، والاستغناء عن القوى العاملة البشرية مما يزيد من البطالة، ووصول الآلات إلى الذكاء الاصطناعي ذو الإدراك الذاتي، بحيث يتكون لدى الآلات وعي ذاتي ومشاعر خاصة تجعلها أكثر ذكاءً من الكائن البشري وقد تخرج عن السيطرة البشرية. (مكتب الذكاء الاصطناعي، 2023). وورد في تقرير مؤسسة راند (RAND) (2023)؛ \"يعتقد الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي يتسبب ببطالة العاملين حيثما يتم استخدام الروبوتات وبرامج الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل\". والواقع أن أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات أسرع من دماغ الإنسان في التعامل مع البيانات بمختلف الأشكال، ولها إمكانية غير محدودة لتخزين البيانات ونقلها، وتعمل على مدار الزمن دون كلل وبكفاءة ودقة وصواب؛ بما لا يمكن للإنسان أن يجاريها؛ وهذا مصدر تفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي على الإنسان. (كابلان، 2018). وتعكس عبارة العالم الفلكي البريطاني ستيف هوكينغ منحى متشائم \"سيكون نجاح الذكاء الاصطناعي أهم حدث؛ لكنه قد يكون الأخير\". وبناء على ما تقدم ظهرت الحاجة لإجراء الدراسة الحالية. وتناول الإجابة على الأسئلة التالية: - تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم وتقييمه، ومساعدة المعلمين. **يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ قرارات الالتحاق بالمؤسسات الدراسية، وتفريد تعلم الطلبة وتقييمه، ومساعدة المعلمين في الإعداد للدروس وبناء الاختبارات وتصحيحيها ومتابعة تعلم كل طالب، والتعامل مع الطلبة المعرضين للخطر، والحماية من العنف المدرسي. وهناك العديد من الأساليب التي يمكن للذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية أن تعزز تعلم الطلبة واتخاذ القرارات الإدارية، ومن المهم إنجاز ذلك بطرق تعزز القيم الإنسانية وتحترم خصوصية الطلبة وتتصدى لظاهرة عدم المساواة في مجال التعليم. (إدارة، 2024)** كانت بدايات توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التعليم منذ أواخر السبعينيات، وكانت مع \"هندسة المعرفة\"\"Knowledge engineering\" تشكّل اللغة العربية تحدياً لأنظمة الذكاء الاصطناعي المدرَّبة بالأساس على اللغة الإنجليزية ذات التركيبات الأبسط نسبياً. إن القواعد النحوية والصرفية المعقدة والغنية، والتنوع الكبير للهجات المستخدمة في مختلف أنحاء المنطقة العربية يفاقم التحديات؛ كما أن النقص في بيانات التدريب عالية الجودة يعوق التدريب الفعّال والضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي باللغة العربية. ومع انطلاقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا مركزاً للابتكار التكنولوجي والنمو الاقتصادي، أصبح الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي باللغة العربية أكبر من أي وقتٍ مضى. لذلك، تستثمر الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية العربية موارد كبيرة في تطوير أنظمة ونماذج ذكاء اصطناعي يمكنها معالجة اللغة العربية، مدركة قدرتها على فتح فرص جديدة أمام أكثر من 400 مليون متحدث باللغة العربية والارتقاء بمستوى الابتكار في هذا المجال. برى بعض المختصين أن نوعية البيانات المتاحة باللغة العربية أكثر أهمية من كميتها عند الحديث عن العقبات التي تواجه تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عربية.والنظر إلى تأثير الذكاء الاصطناعي في الوظائف من منظور المهام المتضمنة داخل كل وظيفة، بدلاً من المنظور العام الذي يركّز على أنواع الوظائف المهددة أو تلك التي سيولّدها الذكاء الاصطناعي تفريد تعلم وتعليم الطلبة: أهمية الدراسة النظرية**:** تناولت الدراسة مفهوم الذكاء الاصطناعي وتعديله؛ فقد انتشر بين الأكاديميين محاولة تعديل تلك المفاهيم من خلال ورشة علمية تستند إلى نتاجات ومعارف يتفق عليها الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي؛ فتسهم في إثراء المكتبة العربية، كما تفتح آفاقا للباحثين لتناول هذا المجال من مختلف الجوانب وذلك للوصول لدراسات أعم وأشمل بما يسهم في دعم الأدب النظري بالشكل العام. **مصطلحات الدراسة (التعريف المفاهيمي والإجرائي):** - الذكاء الاصطناعي: أوردت هذه الدراسة عدة تعريفات نظرية في المقدمة، ونختار منها تعريف آلان تورينج، 1950 Alan Turing: \"الأنظمة التي تتصرف مثل البشر\" (IBM, 2022) والتعريف الإجرائي: تطبيقات وبرمجيات حاسوبية محملة على حاسوب أو روبوت تؤدي وظائف وعمليات تعتبر من سمات البشر كالإجابة على الأسئلة والحوار والقيام بخدمات من سمات الإنسان مثل القيام بتنظيف المنزل وغيرها\... الخ. - ايجابيات وسلبيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم: (إجرائيا)؛ الفوائد والمضار على الإنسان نتيجة توظيف الذكاء الاصطناعي في مختلف أنشطة العملية التعليمية. - المؤتمر الدولي الثاني: التربية والتعليم العالي: واقع وتطلعات 19-21 اكتوبر2022: (إجرائيا)؛ تم تنظيمه من قبل المنظمة العالمية للتنمية المستدامة بالشراكة مع SRAS للتنمية المستدامة وبالتعاون مع جامعة عمان العربية والمنظمة الدبلوماسية العالمية لحقوق الإنسان والسلام الدولي والأكاديمية الدبلوماسية العالمية الجامعية وجمعية صقور الأردن في GRAND EAST HOTEL RESORT. DEAD SEA. - **منهجية الدراسة وإجراءاتها:** - اتبعت الدراسة المنهج الوصفي لملائمته لطبيعة الدراسة، حيث يمكن وصف الظاهرة موضوع الدراسة وتحليل بياناتها، وإيجاد الفروق بين المتغيرات والعلاقة بينهما المراجع: إدارة. (2024). الذكاء الاصطناعي نقطة تحول السياسات العامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي. خلاصات: الإصدار 32 بونيو 2024. تأليف: داريل ويست - جون ألين