الوحدة الاولي PDF

‫الوحدة األولى‪:‬‬ ‫التقنية في حياتنا‬ ‫‪12‬‬  ‫المقدمة‬ ‫هائال عىل حياتنا‪ ،‬حيﺚ غريت العامل من حولنا‪ ،‬وجلبت العديد من التحسينات التي غريت‬ ‫إن للتقنية تأﺛ ًريا ً‬...

‫الوحدة األولى‪:‬‬ ‫التقنية في حياتنا‬ ‫‪12‬‬  ‫المقدمة‬ ‫هائال عىل حياتنا‪ ،‬حيﺚ غريت العامل من حولنا‪ ،‬وجلبت العديد من التحسينات التي غريت‬ ‫إن للتقنية تأﺛ ًريا ً‬ ‫طريقة تواصلنا‪ ،‬وعملنا‪ ،‬والوصول إىل املعرفة‪ ،‬وأسلوب الرتفيه‪ ،‬وكيفية تفاعلنا مع البيئة املحيطة ابتدا ًء‬ ‫من الهواتف املحمولة إىل الواقع االفرتاﴈ والذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫يف هذه الوحدة ستتعرف إىل أنظمة املراقبة والتحكم‪ ،‬وأهمية املستشعرات يف عملها‪.‬كام ستتعلم‬ ‫خاصا بك‬‫مفهوم الذكاء االصطناعي‪ ،‬وأساسيات تعلم اﻵلة واملهام التي ميكن أن تنفذها‪.‬وستبني ﻤﻧوذ ًجا ً‬ ‫باستخدام منصة ‪( RAISE Playground‬ملعب رايز)‪.‬وستفهم كيف يرى الحاسوب األشياء وستستخدم‬ ‫مكتبة ‪ OpenCV‬يف اكتشاف األشخاص‪.‬ومن ﺛم ستتعرف إىل التقنيات الناشئة وتأﺛريها اإليجاﻲﺑ والسلبي‬ ‫عىل حياتنا‪ ،‬وكيف تحمي صحتك وبيئتك من تأﺛري استخدام التقنية‪.‬‬ ‫المهارات‬ ‫أهداف التعلم‬ ‫ستتمكن بعد هذه الوحدة من‪:‬‬ ‫ستتعلم يف هذه الوحدة‪:‬‬ ‫< تحديد األنواع املختلفة من املستشعرات‪.‬‬ ‫< مبدأ عمل أنظمة املراقبة والتحكم‪.‬‬ ‫< إنشاء ﻤﻧوذج تعلُّم اﻵلة باستخدام منصة‬ ‫< مفهوم الذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫‪.Teachable Machine‬‬ ‫< ﴍح تحديات استخدام الذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫< برمجة ﻤﻧوذج تعلُّم اﻵلة يف منصة‬ ‫< مبدأ عمل رؤية الحاسوب‪.‬‬ ‫‪( RAISE Playground‬ملعب رايز) ‪.‬‬ ‫< التمييز بني تطبيقات الذكاء االصطناعي وأنظمة‬ ‫< استخدام مكتبة ‪ OpenCV‬الكتشاف األشخاص‬ ‫تعلُّم اﻵلة‪.‬‬ ‫يف الصور‪.‬‬ ‫< أنواع التقنيات الناشئة‪.‬‬ ‫< تأﺛري التقنية عىل البيئة‪.‬‬ ‫< اﻵﺛار الجسدية والنفسية للوضعية غري السليمة‬ ‫عند استخدام األجهزة الرقمية‪.‬‬ ‫األدوات‬ ‫< ‪Teachable Machine‬‬ ‫< ‪RAISE Playground‬‬ ‫< ‪Python IDLE‬‬ ‫‪13‬‬  ‫الدرس األول‪:‬‬ ‫المراقبة والتحكم‬ ‫تقـوم البيانـات بـدور مهـم يف مختِّلـف جوانب الحيـاة يف عرصنا الحديث‪ ،‬حيث تُسـتخدم لِّلتنبـؤ بالطقس‬ ‫أساسـا التخـاذ قـرارات مدروسـة وتحـسني العمِّليـات املختِّلفـة‪.‬تعـترب أنظمـة‬ ‫وإدارة حركـة املـرور‪ ،‬وتعـ ُد ً‬ ‫املراقبـة أحـد أهـم تطبيقـات البيانـات التـي تقـوم بجمـع البيانـات وتحِّليِّلهـا لتتبـع األنشـطة والظـروف‬ ‫املختِّلفة‪ ،‬مام يًضمن الكفاًءة والسالمة والفاعِّلية‪.‬‬ ‫أنظمة المراقبة (‪)Monitoring Systems‬‬ ‫عبـارة عـن منظومة متكامِّلة تعمل عىل جمع البيانات وتحِّليِّلها بشـكل منتظم ومسـتمر وتقديم معِّلومات‬ ‫عـن التغـيريات التـي تطـرأ لألنظمـة بهـدف اتخـاذ قرارات تسـهم يف تحـسني أداًء وكفـاًءة النظـام‪.‬وتعتمد‬ ‫أنظمة املراقبة عىل مجموعة من األدوات‪ ،‬مثل‪:‬‬ ‫أجهـزة جمـع البيانـات‪ :‬ترصد وتجمع‬ ‫البيانـات مـن البيئـة املحيطـة‪ ،‬مثـل‪:‬‬ ‫الكامريات والرادارات واملستشعرات‪.‬‬ ‫امل َعاِلجـات‪ :‬تحِّلـل البيانـات املج ّمعـة‬ ‫وتستخرج املعِّلومات املهمة‪.‬‬ ‫برامـج التحكـم‪ :‬تنظـم عمـل النظـام‬ ‫وتتخـذ القـرارات بنـا ًًء عىل البيانـات‬ ‫املعالجة‪.‬‬ ‫أجهـزة التخزيـن‪ :‬تخـزن البيانـات‬ ‫واملعِّلومات‪.‬‬ ‫‪14‬‬  ‫الدرس األول‪ :‬المراقبة والتحكم‬ ‫أمثلة عن أنظمة المراقبة‬ ‫(‪(Examples of Monitoring Systems‬‬ ‫نظام الرصد البيئي‬ ‫ميكـن لِّلعـِّلامًء وضـع مستشـعرات لقيـاس جـودة‬ ‫الهـواًء والظـروف الجوية‪ ،‬ثـم إرسـال البيانات إىل‬ ‫جهاز حاسوب مركزي لتحِّليِّلها‪.‬‬ ‫نظام مراقبة الرعاية الصحية‬ ‫ميكن لِّلمريض ارتداًء أجهزة تراقب العالمات الحيوية ملعدل‬ ‫دقـات القِّلـب‪ ،‬والتـي تُرسـل البيانـات إىل جهـاز حاسـوب‬ ‫مركزي لتحِّليِّلها من قبل طبيب مختص‪.‬‬ ‫أنظمة مراقبة اﻹنذار األمني‬ ‫ميكـن لهـذه األنظمـة حاميـة املبـاين مـن التهديـدات املحتمِّلـة‪،‬‬ ‫وهـي تتًض َمـن مستشـعرات مختِّلفـة‪ ،‬مثل مستشـعرات الحركة‪.‬‬ ‫يتـم وضـع هـذه املستشـعرات بشـكل اسرتاتيجـي حـول املبـاين‬ ‫لِّلكشـف عـن أي نشـاط مشـبوه‪.‬ت َُرسـل البيانـات التـي تجمعها‬ ‫هذه املستشـعرات إىل نظام أمني مركزي أو مركز مراقبة مركزي‪،‬‬ ‫حيـث يتـم تحِّليِّلهـا يف الوقت الفـعيل‪.‬إذا تم اكتشـاف خطر ما‪،‬‬ ‫ميكن لِّلنظام إطالق اإلنذارات‪.‬‬ ‫أنظمة التحكم (‪)Control Systems‬‬ ‫تتكـون أنظمـة التحكـم مـن مجموعـة أجهـزة ت ُنظّـم عمـل األجهـزة األخـرى وتوجههـا بهـدف أداًء املهـام‬ ‫املعقـدة وتقِّليـل األخطـاًء البرشية‪ ،‬وتوفري الوقـت والجهد‪.‬ويعمل نظام التحكـم عىل مبدأ دورة املدخالت‬ ‫واملعالجة واملخرجات ((‪ ،)Input-Process-Output )IPO‬كاآليت‪:‬‬ ‫اإلدخال‪ :‬البيانات التي يتِّلقّاها النظام من البيئة الخارجية‪ ،‬مثل‪ :‬درجة الحرارة أو الًضغط‪.‬‬ ‫املعالجة‪ :‬تحِّليل البيانات لِّلحصول عىل معِّلومات تُحدد األوامر املناسبة‪.‬‬ ‫املخرجات‪ :‬األوامر التي يُرسِّلها النظام إىل املش ّغل لِّلتحكم باألجهزة‪.‬‬ ‫‪15‬‬  ‫وتتكون أنظمة التحكم من مجموعة أدوات أساسية‪:‬‬ ‫املستشعرات‪ :‬تجمع البيانات من البيئة الخارجية وتح ّولها إىل إشارات كهربائية‪.‬‬ ‫وحدة التحكم‪ :‬تُحِّلّل البيانات وت ُرسل األوامر إىل املش ّغل‪.‬‬ ‫املشغّل‪ :‬يُنفّذ األوامر ويتحكّم باألجهزة‪.‬‬ ‫أمثلة عن أنظمة التحكم‬ ‫(‪(Examples of Control Systems‬‬ ‫إشارات المرور‬ ‫املدخالت‪ :‬يف نظام التحكم يف إشـارات املرور‪ ،‬تكتشـف املستشـعرات املختِّلفة‬ ‫املدمجـة يف الطريـق وجـود املركبـات‪ ،‬وتجمـع البيانات يف الوقـت الفعيل عن‬ ‫تدفق حركة املرور‪.‬‬ ‫املعالجـة‪ :‬بعدهـا يتم تحديد التوقيت األمثل لتغيري إشـارات املرور باسـتخدام‬ ‫خوارزميـات محـددة مسـبقًا وبيانات حركة املرور يف الوقت الحقيقي‪.‬اسـتنا ًدا‬ ‫إىل ظـروف حركـة املـرور‪ ،‬يقـرر النظام متى يتـم تبديل اإلشـارات الًضوئية بني‬ ‫األحمر واألصفر واألخرض‪.‬‬ ‫اإلخراج‪ :‬يقوم النظام بعد ذلك بإرسـال إشـارة إىل إشـارات املرور وتغيري ألوانها‬ ‫إلدارة حركة املركبات واملشاة‪ ،‬مام يًضمن السالمة وتدفق حركة املرور بكفاًءة‪.‬‬ ‫فكّر ماذا يحدث إذا فشِّلت املستشعرات يف اكتشاف‬ ‫وجود مركبة؟‬ ‫‪16‬‬  ‫الدرس األول‪ :‬المراقبة والتحكم‬ ‫الُمسيرة (‪)Drones‬‬ ‫الطائرات ُ‬ ‫أيًضـا باسـم الطائـرات بـدون طيـار(‪ ،)Drones‬وهي نـوع من الطائـرات التي‬ ‫الطائـرة املمسرية‪ ،‬واملعروفـة ً‬ ‫ميكـن التحكـم بهـا عـن ُبُعـد أو ميكنهـا الـطريان بصـورة تلقائيـة بالكامـل مـن خالل خطـة طريان مربمجـة‬ ‫مسـبًقًا‪ُ.‬تُ ََج ّّهـز هـذه الطائـرات بكامريات ومستشـعرات‪ ،‬وميكن اسـتخدامها ألغراض متنوعـة‪ ،‬مثل التصوير‬ ‫الجـوي واملراقبـة والبحـث العلمي ونقل البضائع‪.‬عـادة ما تعتمد الطائرة املسرية عىل ما يسـمى باملروحية‬ ‫الرباعيـة (كوادكـوبرت) املزودة مبستشـعرات للـدوران ومقاييس للتسـارع‪ ،‬وميكنها اتباع مسـار دقيق للغاية‬ ‫مـا دامـت بطاريتهـا متنـح محركاتهـا الطاقـة الالزمـة‪ ،‬وميكنهـا الهبـوط بأمان وبـدون أي رضر يف حـال نفاد‬ ‫بطارياتها‪.‬‬ ‫املستشعرات‬ ‫بعض التطبيقات الشائعة على استخدام الطائرات ُ‬ ‫الُمسيرة‪:‬‬ ‫عمليات اإلغاثة يف حاالت الكوارث والحوادث‪ ،‬وعمليات املراقبة لتطبيق القانون‬ ‫املدنية‬ ‫ُت ُسـتخ ََدم للتصويـر يف املناسـبات والفعاليـات أو ألغـراض صحفيـة‪ ،‬حيـث تحتوي‬ ‫االجتامعية‬ ‫عىل كامريات عالية الدقة‪.‬‬ ‫ُت ُسـتخ ََدم يف البحـث العلمي ومراقبة التلوث‪ ،‬ويف املجـاالت العلمية األخرى‪ ،‬مثل‪:‬‬ ‫العلمية‬ ‫املسح‪ ،‬وعلم اآلثار‪ ،‬وغريها‪.‬‬ ‫تستخدم لرش املحاصيل باملبيدات وتلقيح املزروعات‪ ،‬مثل‪ :‬أشجار النخيل‪.‬‬ ‫الزراعية‬ ‫ُت ُسـتخ ََدم الطائـرات العسـكرية بـدون طيـار يف املواقـف التـي تعترب فيهـا الرحلة‬ ‫العسكرية‬ ‫املأهولة محفوفة باملخاطر ‪ ،‬كام ميكنها أن تقطع مسافات طويلة‪.‬‬ ‫حِّلِل األنظمة املستخدمة يف الطائرات املسرية‬ ‫تعترب هيئة الطريان املدين يف سلطنة ُُعامن الجهة‬ ‫بنـا ًًء عىل دورة املمدخالت واملعالجـة واملخرجـات‪،‬‬ ‫املسؤولة عن تنظيم نشاط الطائرات املسرية (الدرون)‪.‬‬ ‫وناقش زمالءك يف الصف فيام توصلت إليه‪.‬‬ ‫‪17‬‬  ‫القيادة الذاتية (‪)Autonomous driving‬‬ ‫تعتمـد القيـادة الذاتيـة عىل أنظمـة متطـورة متُ كـن السـيارة مـن التحكـم بنفسـها دون الحاجـة إىل تدخل‬ ‫برشي‪.‬حيث تتطِّلب القيادة الذاتية املستشـعرات ملعرفة املسـافة بينها وبني الكائنات املحيطة‪ ،‬والكامريات‬ ‫ملراقبة محيط السـيارة‪ ،‬ونظام تحديد املواقع لتحديد مسـارها‪.‬وتوجد ثالثة مسـتويات من األمتتة لِّلتحكم‬ ‫يف القيادة الذاتية‪:‬‬ ‫مستوى التحكم املنخفض‪ :‬يتم فيه تنشيط املكابح والتوجيه والتسارع‪.‬‬ ‫مسـتوى التحكم املﴩوط‪ :‬يسـمح لِّلسـيارات بالقيادة الذاتية يف املسـافات الطويِّلة تحت رشوط معينة‬ ‫كالقيادة عىل الطرق الرسيعة‪.‬‬ ‫مسـتوى التحكـم العـاﱄ‪ :‬يوفـر إمكانيـة القيـادة الذاتيـة املسـتقِّلة لِّلسـيارة بغـض النظـر عـن الظـروف‬ ‫املحيطة‪ ،‬حيث تؤدي جميع املهام الخاصة بقيادة السيارة وركنها دون الحاجة إىل سائق‪.‬‬ ‫فكّر يف التحديات التي تواجه القيادة الذاتية‪.‬‬ ‫‪18‬‬  ‫الدرس األول‪ :‬المراقبة والتحكم‬ ‫األنظمة المدمجة (‪)Embedded Systems‬‬ ‫عبـارة عـن مجموعـة مـن األجهـزة والربامـج املصممة لتـؤدي وظائـف محددة‪.‬وتتكـون األنظمـة املدمجة‬ ‫مـن مزيـج بني أنظمـة املراقبـة والتحكـم‪ ،‬حيـث تعمـل عىل جمـع البيانـات من البيئـة املحيطـة (املراقبة)‬ ‫باسـتخدام املستشـعرات‪ ،‬ومعالجتها لتنفيذ وظيفة محددة مسـبًقًا (التحكم)‪ ،‬غال ًًبا ما تكون هذه األنظمة‬ ‫جز ًًءا من أنظمة أكرب‪.‬وتتكون األنظمة املدمجة من األدوات اآلتية‪:‬‬ ‫يوفر الطاقة الالزمة لتشغيل النظام‪.‬‬ ‫مصدر طاقة‬ ‫تخزن البيانات واملعلومات‪.‬‬ ‫أجهزة التخزين‬ ‫ملعالجة البيانات وتنفيذ التعليامت‪.‬‬ ‫معالج‬ ‫تسـمح للنظـام بالتفاعـل مـع العـامل الخارجـي‪ ،‬مثـل‪:‬‬ ‫اسـتقبال البيانات من املستشـعرات‪ ،‬أو إرسـال إشارات‬ ‫وحدات اإلدخال واإلخراج‬ ‫التحكم إىل األجهزة األخرى‪.‬‬ ‫تسمح للنظام بالتواصل مع أجهزة أخرى‪.‬‬ ‫منافذ االتصال‬ ‫أمثلة عن األنظمة المدمجة‬ ‫نظام تحديد املواقع العاملي‬ ‫((‪)Global Positioning System (GPS‬‬ ‫تـم تصميـم هـذا النظـام ألداء وظيفـة تحديـد املواقـع‪.‬‬ ‫ويتكـون مـن أجهـزة السـتقبال إشـارات األقامر الصناعيـة‪،‬‬ ‫واملعالج الذي يعالج هذه اإلشارات‪.‬كام يحتوي عىل برامج‬ ‫تعمـل عىل ترجمة هذه اإلشـارات وتحويلهـا إىل إحداثيات‬ ‫جغرافيـة‪ ،‬وبرامج أخرى تعـرض املوقع عىل خرائط‪.‬ويعترب‬ ‫نظـام تحديـد املواقـع جـز ًًءا من أنظمـة أكرب‪ ،‬مثـل‪ :‬أنظمة‬ ‫الهواتف الذكية‪ ،‬أو الطائرات بدون طيار‪ ،‬أو غريها‪.‬‬ ‫‪19‬‬  ‫نظام الكبح التلقاﻲﺋ (‪)Automatic Braking‬‬ ‫تعتمد تقنيات هذا النظام عىل مدخالت املستشـعرات‪.‬تسـتخدم املستشـعرات مدخالت من أشـعة الِّليزر‬ ‫أو الـرادار أو املوجـات فـوق الصوتيـة أو األشـعة تحـت الحمـراًء أو بيانـات الفيديـو‪ ،‬الكتشـاف املركبـات‬ ‫أيًضـا ملستشـعر نظـام تحديـد املواقـع العاملـي (‪)GPS‬‬ ‫األخـرى أو العوائـق يف مسـار السـيارة‪.‬كام ميكـن ً‬ ‫اكتشـاف األخطـار الثابتـة‪ ،‬مثـل إشـارات التوقف مـن خالل قاعدة بيانـات املوقع‪.‬تم تصميـم معظم هذه‬ ‫األنظمـة لتقديـم املسـاعدة لِّلسـائق يف الكبـح‪ ،‬عىل هيئة إشـارة أو رسـالة صوتية‪ ،‬كام ميكن لهـذه األنظمة‬ ‫تنشيط املكابح لتقِّليل رسعة املركبة أو إيقافها تِّلقائيًا عند استشعار وجود عائق‪.‬‬ ‫مستشعر معدل رضبات‬ ‫القِّلب يف الِّلوحة الرئيسة‬ ‫لِّلساعة الذكية‪.‬‬ ‫المستشعرات (‪)Sensors‬‬ ‫املستشـعر أو املجـس جهـاز إلـكرتوين يِّلتقـط إشـارة فيزيائيـة‪ ،‬مثل‪:‬‬ ‫الحركـة‪ ،‬أو الًضـوًء‪ ،‬أو الًضغـط‪ ،‬أو درجـة الحـرارة‪ ،‬أو غريها‪.‬وتتمثل‬ ‫وظيفتـه يف جمـع البيانـات وإرسـالها إىل نظـام حاسـوب‪ ،‬ملعالجتهـا‬ ‫واتخـاذ اإلجراًء املناسـب‪.‬وت ُع ُد املستشـعرات من العنارص األساسـية‬ ‫ألنظمـة املراقبـة والتحكم‪.‬ميكنك العثور عىل املستشـعرات يف الكثري‬ ‫مـن األجهـزة التـي تحيـط بـك‪ ،‬مثـل‪ :‬األجهـزة التـي تقـوم بتشـغيل‬ ‫األضـواًء‪ ،‬وضبـط درجـة الحـرارة‪ ،‬والكشـف عـن الدخـان والحريـق‪،‬‬ ‫وكذلك الفتح اآليل لألبواب‪ ،‬وغريها‪.‬‬ ‫‪20‬‬  ‫الدرس األول‪ :‬المراقبة والتحكم‬ ‫أنواع المستشعرات (‪)Types of Sensors‬‬ ‫توجد العديد من أنواع املستشعرات أكرثها شيو ًعا‪:‬‬ ‫مستشعر درجة الحرارة (‪)Temperature Sensor‬‬ ‫تتمثـل مهمـة مستشـعر درجة الحـرارة يف قياس درجـة حرارة البيئـة املحيطة به‪.‬‬ ‫ميكـن العثـور عىل هـذا النـوع مـن املستشـعرات يف أنظمـة التدفئـة والتربيـد‬ ‫املوجـودة يف الثالجـات وأجهـزة التكييـف وغريهـا‪.‬كام يحتـوي مقيـاس الحـرارة‬ ‫الطبي عىل مستشعر لقياس درجة حرارة املريض‪.‬‬ ‫مستشعر الضوء (‪)Light Sensor‬‬ ‫يعمل مستشـعر الًضوًء عىل اكتشـاف شـدة الًضـوًء يف البيئة املحيطـة وتحويِّلها إىل‬ ‫إشـارة ميكـن لألجهـزة فهمهـا واسـتخدامها لًضبـط إعداداتهـا تِّلقائ ًيا‪.‬وتوجـد أنواع‬ ‫مختِّلفـة ألجهـزة استشـعار الًضـوًء التي ميكـن العثور عِّليهـا يف الكثري مـن األجهزة‪،‬‬ ‫فمثال‪ :‬تحتوي الهواتف املحمولة وأجهزة التِّلفاز الذكية عىل مستشـعرات تستشـعر‬ ‫ً‬ ‫شـدة الًضـوًء يف الغرفـة فتزيـد أو تقِّلـل مـن سـطوع الشاشـة تِّلقائيًـا‪.‬كام يوجـد‬ ‫مستشعر الًضوًء يف أنوار الشوارع؛ لِتًُضاًء بشكلٍ تِّلقايئ عند غروب الشمس‪.‬‬ ‫مستشعر الضﻐﻂ (‪)Pressure Sensor‬‬ ‫يعمـل مستشـعر الًضغـط عىل قيـاس تـغري الًضغـط يف مـواد معينـة سـواًء كانت‬ ‫سـائِّلة أو غازية‪ ،‬وإرسـال إشـارة عند حـدوث تغري معني يف الًضغـط‪.‬ميكن العثور‬ ‫عىل هـذه املستشـعرات يف محطـات الطقـس والطائـرات والسـيارات والكثري من‬ ‫اآلالت األخرى التي تعمل تحت ضغط معني‪.‬‬ ‫مستشعر التقارب (‪)Proximity Sensor‬‬ ‫يعمل مستشـعر التقارب عىل اكتشـاف وجود أجسـام يف محيطه دون االتصال بها‬ ‫مبـارشة‪ ،‬وتسـتخدم هذه املستشـعرات املجـال الكهرومغناطيﴘ والًضـوًء والصوت‬ ‫الكتشـاف وجـود األجسـام حولهـا‪.‬مـن األمثِّلة الشـائعة عِّليهـا‪ :‬املستشـعرات التي‬ ‫تسـاعد عىل الوقوف التِّلقايئ لِّلسـيارات واصطفافها‪ ،‬وتجنب االصطدام بالسـيارات‬ ‫األخـرى‪ ،‬كام تسـتخدم بشـكلٍ واسـع يف تطبيقـات الروبـوت‪ ،‬وكذلـك يف الهواتـف‬ ‫املحمولة إليقاف تشغيل الشاشة عند رفع الهاتف إىل األذن إلجراًء املكاملة‪.‬‬ ‫‪21‬‬  ‫مستشعر الدخان (‪)Smoke Sensor‬‬ ‫يعمـل مستشـعر الدخان عىل اكتشـاف الدخان كمؤرش عىل وجـود حريق‪.‬يتصل‬ ‫هذا املستشـعر عادة بنظام مركزي إلنذار الحريق‪ ،‬ويطلق اإلنذار عندما يكتشـف‬ ‫الدخـان‪ُ.‬يُعـد مستشـعر الدخان جز ًًءا أساسـ ًًّيا يف أجهـزة إنذار الحريـق التي بات‬ ‫من الرضوري وجودها يف املنازل‪ ،‬وبشكٍلٍ خاص يف املطبخ وغرف النوم‪.‬‬ ‫مستشعر اللمس (‪)Touch Sensor‬‬ ‫يعمل مستشـعر اللمس عىل اكتشـاف حدوث التالمس أو الضغط أو قوة معينة‪.‬‬ ‫و ََع ََم ُـُل مستشـعر اللمـس يشـبه عمـل املفتـاح الكهربـايئ‪ ،‬فعندما يحـدث اتصال‬ ‫بسـطح مستشـعر اللمـس‪ ،‬يتـم إغالق الدائـرة الكهربائيـة للمستشـعر والـسامح‬ ‫للتيـار الكهربـايئ باملمرور‪ ،‬وعندما ينتهي التالمس تصبـح الدائرة مفتوحة ويتوقف‬ ‫التيار‪ُ.‬ت ُسـتخ ََدم مستشـعرات اللمس بشكٍلٍ واسـٍعٍ يف األجهزة املحمولة كالهواتف‬ ‫الذكيـة واألجهزة اللوحية وأجهزة الحاسـوب املحمولـة‪ ،‬وكذلك يف لوحات وأجهزة‬ ‫التحكم عن ُبُعد‪.‬يف املسـتقبل سـيتم اسـتبدال معظم األزرار واملفاتيح امليكانيكية‬ ‫لألجهزة بهذه املستشعرات‪.‬‬ ‫مستشعر الحركة (‪)Motion Sensor‬‬ ‫تعتمـد مستشـعرات الحركـة املختلفـة عىل تقنيـات متعددة للكشـف عن وجود‬ ‫أي جسـم يتحـرك يف مجـال رؤية املستشـعر‪ ،‬وُت ُع ُُّد أنظمة اإلضـاءة الخارجية التي‬ ‫تعمـل بالحركـة واألبـواب اآلليـة مـن التطبيقـات الشـائعة ملستشـعرات الحركـة‪.‬‬ ‫ُتُسـتخ ََدم هـذه املستشـعرات عىل نطـاق واسـع يف املجاالت األمنية للكشـف عن‬ ‫املتسـللني أو الـدخالء للمرافـق املختلفـة وكذلـك يف أنظمـة األمـان‪ ،‬حيـث ميكنها‬ ‫إطالق إنـذار وإبالغ النظـام األمنـي الرئيـس أو رشكة املراقبـة األمنية‪.‬ميكن لبعض‬ ‫أنظمـة األمـان تسـجيل األحـداث بالفيديـو مـن خالل الـكامريات امللحقـة عنـد‬ ‫اكتشـاف الحركة‪.‬كام ُيُسـتخدم الجيل الجديد من مستشعرات الحركة يف نظارات‬ ‫الواقع االفرتايض (‪ )VR Headsets‬ويف وحدات تحكم األلعاب‪.‬‬ ‫اذكر أمثلة أخرى تستخدم فيها املستشعرات يف حياتك اليومية‪.‬‬ ‫‪22‬‬  ‫لنطبق ً‬ ‫الدرس األول‪ :‬لنطبق مًعً ا‬ ‫مًعا‬ ‫تدريب ‪1‬‬ ‫اكتب نوع املستشعر الصحيح الذي يناسب احتياجات كل حالة‪.‬‬ ‫جهاز ينبه صاحب املنزل يف حال نشوب‬ ‫حريق‪.‬‬ ‫نظام يشغل أضواء الحديقة تلقائ ًًّيا‬ ‫عندما يحل الظالم يف املساء‪.‬‬ ‫جهاز يقوم بضبط التكييف أو التدفئة‬ ‫بنا ًًء عىل درجة حرارة الغرفة الحالية‪.‬‬ ‫صنابري تطلق املياه دون الحاجة إىل‬ ‫ملسها‪.‬‬ ‫مستشعر للغواصني يقيس ضغط املاء‬ ‫املحيط‪.‬‬ ‫نظام أمني ينبه صاحب املنزل إذا كانت‬ ‫هناك حركة حول املنزل لياًلا ‪.‬‬ ‫‪23‬‬  ‫تدريب ‪2‬‬ ‫تحقق من العبارات اآلتية ملعرفة ما إذا كانت صحيحة أو خاطئة‪ ،‬ثم ص ِِّحح العبارات الخاطئة‪.‬‬ ‫صحيحة خاطئة‬ ‫‪.1‬ال ميكـن تشـغيل الطائـرات املمسرية إال عـن طريـق التحكم عن ُبُعـد‪ ،‬وال ميكنها‬ ‫الطريان بصورة تلقائية بالكامل‪.‬‬ ‫‪.2‬ميكن ملستشعرات الضوء اكتشاف وجود الضوء وضبط سطوع شاشة األجهزة‪.‬‬ ‫‪.3‬ميكـن أن تعمـل السـيارات ذاتية القيادة دون أي تدخل برشي عىل أي مسـتوى‬ ‫من مستويات األمتتة‪.‬‬ ‫تدريب ‪3‬‬ ‫صف كيف ميكن أن تجعل بيئة صفك ذكية وأكرث كفاءة ومتعة باسـتخدام أنواع مختلفة من املستشـعرات‪،‬‬ ‫ووِّضح وظيفته بإيجاز‪.‬‬ ‫ثم س ِِّم كل مستشعر‪ِ ،‬‬ ‫‪24‬‬  ‫الدرس األول‪ :‬لنطبق مًعً ا‬ ‫تدريب ‪4‬‬ ‫سـتنفذ هـذا التدريـب مع زمالئك يف الصف ضمن ِِفرق‪ ،‬وسـتقومون بإجراء مناقشـة عـن الطائرات املسرية‬ ‫واملركبـات ذاتيـة القيـادة‪ ،‬التي تسـتخدم أنظمة مراقبة وتحكم متقدمة للتشـغيل الذايت‪.‬سـيناقش الفريق‬ ‫املؤيد اعتامد هذه اآلليات عىل نطاق واسـع‪ ،‬مع تسـليط الضوء عىل الكفاءة والسالمة والفوائد االقتصادية‬ ‫لذلـك‪ ،‬أمـا الفريـق املعارض فسـوف ينتقد العيـوب املحتملة السـتخدام هذه اآلليات‪ ،‬مبما يف ذلك املخاوف‬ ‫املتعلقـة بالخصوصيـة واألمـن وآثارهـا عىل التوظيـف‪ ،‬ثـم سـتقومون بتحليـل ومناقشـة اآلثـار األخالقيـة‬ ‫والتقنية واملجتمعية لهذه التقنيات‪.‬‬ ‫نقاط املناقشة‪:‬‬ ‫ تأثري استخدام الطائرات املسرية عىل الخصوصية الشخصية‪.‬‬ ‫ مـدى موثوقيـة الطائـرات املُسيرة والسـيارات ذاتيـة القيـادة‪ ،‬وما يجب فعلـه عندما‬ ‫تتوقف التقنية عن العمل‪.‬‬ ‫ القواعـد الالزمـة السـتخدام هـذه التقنيات باالسـتعانة برمز االسـتجابة الرسيعة الذي‬ ‫يوضح الئحة تنظيم نشاط الطائرات املسرية (الدرون)‪.‬‬ ‫ كيفية تأثري هذه التقنيات عىل الوظائف‪.‬‬ ‫ مدى استعداد الناس لتقبل هذه التقنيات‪.‬‬ ‫تدريب ‪5‬‬ ‫تخيـل أنـك تنتمـي إىل فريـق مـن املهنـدسني املكلـفني بتصميـم نظـام للمسـاعدة يف تنفيذ مهمـة محددة‪.‬‬ ‫حدد الوظيفة األساسية التي سينفذها نظامك والظروف املحددة التي سرياقبها‪.‬‬ ‫‪25‬‬ ‫حـدد املستشـعرات التـي ستسـتخدمها يف نظامـك واملتوفـرة يف مخترب العلـوم‪.‬ارشح وظيفة كل مستشـعر‬ ‫والبيانات التي سيجمعها‪.‬‬ ‫ووّضح كيف سـيتم اسـتخدام البيانات التـي جمعتها‬ ‫اخـترب نظامـك‪ ،‬ثـم د ّّون النتائـج التـي حصلت عليهـا‪ّ ،‬‬ ‫من املستشعرات وكيفية االستفادة منها‪.‬‬ ‫‪26‬‬  ‫الدرس الﺜاني‪:‬‬ ‫الذكاء االصطناعي‬ ‫الذكاء االصطناعي ((‪(Artificial Intelligence (AI‬‬ ‫يُعـ ُد الـذكاًء االصطناعـي أحـد املجـاالت الحديثة لعِّلوم الحاسـوب‪ ،‬الذي يركـز عىل تصميـم وتطوير أنظمة‬ ‫حاسوبية قادرة عىل أداًء مهام تتطِّلب عادة ذكاًء برشيًا مثل‪ :‬التفكري‪ ،‬والتعرف عىل الكالم وحل املشكالت‪،‬‬ ‫واتخـاذ القـرارات‪ ،‬واكتشـاف األمنـاط‪ ،‬وغريهـا‪.‬وتكمـن أهمية الـذكاًء االصطناعـي يف هذا الـعرص يف قدرته‬ ‫عىل إحـداث تحـول هائـل يف العديـد مـن جوانـب حياتنا مـن خالل أمتتة املهـام وتحسني الكفـاًءة وتقديم‬ ‫رؤى جديـدة‪ ،‬وإحـداث نقِّلـة نوعية ملجاالت متنوعـة‪ ،‬مثل‪ :‬الرعايـة الصحية‪ ،‬والنقل‪ ،‬والتعِّليـم‪ ،‬والصناعة‪،‬‬ ‫والزراعة‪ ،‬وغريها‪.‬‬ ‫مبدأ عمل الذكاء االصطناعي‬ ‫يعتمـد الـذكاًء االصطناعـي عىل مجموعة مـن الخوارزميـات الذكية التي‬ ‫ُصممـت لتحِّليـل البيانات والتعِّلم منها‪ ،‬متا ًمـا كام يتعِّلم البرش من خالل‬ ‫الـخربات والتجـارب‪.‬كام يسـتخدم قاعـدة بيانـات مـن املعرفـة الخـبرية‬ ‫التخـاذ القـرارات وتقديـم الحِّلول‪.‬وتقوم أسـس عمل الـذكاًء االصطناعي‬ ‫عىل أربع ركائز أساسية‪ ،‬هي‪:‬‬ ‫‪.1‬تعلُّـم اﻵلـة (‪ :)Machine Learning‬يُعـ ُد تعِّلُـم اآللـة فر ًعـا مـن‬ ‫الذكاًء االصطناعي يُركز عىل تعِّليم اآلالت كيفية التعِّلم من البيانات‬ ‫دون الحاجة إىل برمجة رصيحة‪.‬‬ ‫‪.2‬التعلُّم العميﻖ (‪ :)Deep Learning‬يُع ُد التعِّلم العميق نو ًعا من‬ ‫أنواع تعِّلُم اآللة يستخدم شبكات عصبية اصطناعية ُمستوحاة من‬ ‫بنية الدماغ البرشي لتحِّليل البيانات‪ ،‬مثل‪ :‬الصور‪ ،‬ومقاطع الفيديو‪.‬‬ ‫لمحة تاريخية‬ ‫ظهر مصطلح الذكاء االصطناعي ألول مرة يف عام ‪ 1956‬بواسطة جون ماكرﻲﺛ (‪.)John McCarthy‬‬ ‫‪27‬‬  ‫‪.3‬معالجة اللغة الطبيعية ((‪:)Natural Language Processing )NLP‬‬ ‫ت ُركـز معالجـة الِّلغـة الطبيعيـة عىل متـكني اآلالت مـن فهـم الِّلغـة‬ ‫البرشية والتفاعل معها‪.‬‬ ‫‪.٤‬الرؤيـة الحاسـوبية (‪ :)Computer Vision‬ت ُركز الرؤية الحاسـوبية‬ ‫عىل متـكني اآلالت مـن "رؤية" العامل مـن حولها وفهم محتوى الصور‬ ‫ومقاطع الفيديو‪.‬‬ ‫يُـشري مفهـوم الخوارزميـات يف الـذكاًء‬ ‫االصطناعـي إىل تعِّلـيامت ُمنظّمـة متُ كـن أجهـزة‬ ‫الحواسيب من تحِّليل البيانات‪ ،‬واتخاذ القرارات‪،‬‬ ‫وأداًء املهام بشكل مستقل‪.‬‬ ‫تطبيقات الذكاء االصطناعي (‪))AI( Applications‬‬ ‫توجد العديد من تطبيقات الذكاًء االصطناعي التي ميكنك اسـتخدامها يف حياتك اليومية‪ ،‬سـواًء يف املدرسـة‬ ‫أو العمل أو لِّلتواصل مع أصدقائك عرب اإلنرتنت‪ ،‬منها‪:‬‬ ‫الترجمة بمساعدة الحاسوب (‪)Computer-Assisted Translation‬‬ ‫أنظمـة آليـة توفـر إمكانية ترجمـة النصوص يف املواقـع اإللكرتونية واملسـتندات‪ ،‬وكذلـك املحادثات بصورة‬ ‫فورية عرب أدوات اتصال‪ ،‬مثل‪ :‬تطبيق زوم (‪.)Zoom Meeting‬‬ ‫ابحـث عرب اإلنرتنـت عـن مقالـة بالِّلغـة‬ ‫اإلنجِّليزيـة وترجمها إىل الِّلغة العربية باسـتخدام‬ ‫تطبيق ‪( Google Translate‬مرتجم جوجل)‪.‬‬ ‫‪.1‬تأكـد من دقة الصياغة‪ ،‬ود ّون مالحظاتك عن‬ ‫عمِّلية الرتجمة‪.‬‬ ‫‪.2‬ناقـش زمالًءك يف أبـرز التحديـات التـي ميكن‬ ‫أن تواجههـا اآلالت يف عمِّليـة الرتجمـة مـن‬ ‫وجهة نظرك‪.‬‬ ‫‪28‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬الذكاء االصطناعي‬ ‫تقنية التعرف على الكالم (‪)Speech Recognition‬‬ ‫وتعرف أيضا باسـم التعرف عىل األصوات‪ ،‬وهي عبارة عن تقنية تسـتخدم معالجة اللغة الطبيعية (‪)NLP‬‬ ‫لتحويـل الـكلامت املنطوقـة إىل نصـوص‪.‬وتدمج العديـد من أجهزة الحاسـوب ميزة التعـرف عىل الكالم يف‬ ‫أنظمتها‪ ،‬وذلك إلجراء عمليات البحث الصويت أو لتوفري إمكانية كتابة الرسائل النصية باستخدام الصوت‪.‬‬ ‫مخرجات‬ ‫عمليات‬ ‫مدخالت‬ ‫‪tupnI‬‬ ‫"صباح الخري"‬ ‫معالجة اللغة الطبيعية‬ ‫(‪)NLP‬‬ ‫نص مكتوب‪.‬‬ ‫موجة صوتية تحتوي عىل جملة "صباح الخري"‪.‬‬ ‫استخدم تطبيق ‪( Google Docs‬مستندات جوجل) أو تطبيق ‪( Word‬معالج الكلامت) وف ّّعل خيار التعرف‬ ‫عىل الـكالم‪.‬ثـم سـ ّّجل النص"ميكـن لتقنيـة التعـرف عىل الـكالم أن تفيـد األفراد ذوي اإلعاقة بشـكل كـبري من خالل‬ ‫الـسامح لهـم بالتفاعـل مـع أجهزتهم بدون اسـتخدام اليديـن‪ ".‬الحظ مدى دقـة النظام يف تحويل كلامتـك املنطوقة‬ ‫إىل نص‪.‬‬ ‫ومن أشـهر التطبيقات التي تعتمد عىل تقنية التعرف‬ ‫عىل الصـوت يف عملهـا تطبيـق املسـاعد الشـخيص‬ ‫االفرتايض ((‪)Virtual Personal Assistant (VPA‬‬ ‫الذي يتفاعل مع املستخدم من خالل األوامر الصوتية‬ ‫أو النصـوص املكتوبـة ليقـدم خدمات مختلفـة‪ ،‬مثل‪:‬‬ ‫الـرد عىل األسـئلة‪ ،‬والتحكـم باألجهـزة الذكية‪ ،‬وضبط‬ ‫املنبـه‪ ،‬وقـراءة الكتب املسـموعة‪ ،‬والرتجمـة‪ ،‬وغريها‪.‬‬ ‫وتعـترب ‪( Siri‬سريي) و ‪( Google Assistant‬مسـاعد‬ ‫جوجـل)‪ ،‬و ‪( Amazon Alexa‬أمـازون أليكسـا) مـن‬ ‫أشهر تطبيقات املساعدة الشخصية‪.‬‬ ‫‪( Google Assistant‬مساعد جوجل)‪.‬‬ ‫‪29‬‬  ‫التحديات التي تواجه استخدام تطبيقات المساعدات الشخصية االفتراضية‪:‬‬ ‫تعتمد املسـاعدات الشـخصية االفرتاضية عىل تقنيات‬ ‫الربمجـة اللغويـة العصبيـة لفهم طلبات املسـتخدمني‬ ‫واالسـتجابة لهـا‪.‬ومـع ذلـك‪ ،‬ال تـزال الربمجـة اللغوية‬ ‫العصبيـة يف مراحلهـا األوىل‪ ،‬وميكـن أن تواجه صعوبة‬ ‫معالجة اللغة الطبيعية‬ ‫يف فهـم الفـروق الدقيقـة يف اللغة البرشية والسـياق‪،‬‬ ‫)‪Natural Language Processing (NLP‬‬ ‫مام يؤدي إىل فهم غري دقيق للمعلومات‪.‬‬ ‫تقـوم تطبيقـات املسـاعدات الشـخصية االفرتاضيـة‬ ‫بجمع كميات كبرية من البيانات الشـخصية وتخزينها‪،‬‬ ‫مام يثري مخاوف بشـأن كيفية استخدام هذه البيانات‬ ‫وحاميتها‪.‬‬ ‫الخصوصية واألمان‬ ‫تنـحرص فعاليـة تطبيقـات املسـاعدات الشـخصية‬ ‫االفرتاضيـة بجـودة التقنيـات األساسـية التـي ُبُنيـت‬ ‫عليها‪ ،‬وال ميكنها أداء املهام التي ال تقع ضمن قدراتها‬ ‫املربمجة‪.‬‬ ‫محدودية املهام‬ ‫التعرف على الصور (‪)Images Recognition‬‬ ‫تقنيـة تتعامـل مـع تحديـد وتفسري األمنماط والكائنات داخل الصـور الرقميـة‪.‬وتعتمد فعالية هـذه التقنية‬ ‫بشـكٍلٍ أسـايس عىل قدرتهـا يف تصنيـف الصـور ملطابقـة بياناتهـا وتحديـد نوعهـا‪.‬وُت ُعـ ُُّد النظـارات الذكيـة‬ ‫الناطقـة مـن األمثلـة املهمـة عىل اسـتخدام هـذه التقنيـة؛ وذلك ملسـاعدة املكفـوفني وضعـاف البرص عىل‬ ‫معرفة البيئة املحيطة بهم ووصفها من خالل التعرف عليها بواسطة الذكاء االصطناعي يف تلك النظارات‪.‬‬ ‫‪30‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬الذكاء االصطناعي‬ ‫التحديات التي يجب معالجتها لجعل تقنية التعرف على الصور أكﺜر دقة وموثوقية‪:‬‬ ‫ميكـن أن يكـون لِّلصـور املختِّلفة إضاًءة واتجاه ومقيـاس وعوامل أخرى مختِّلفة‬ ‫قد تؤثر عىل دقة خوارزميات التعرف عىل الصور‪.‬‬ ‫تباين الصور‬ ‫تكـون الًضوضـاًء يف الصـورة غبـا ًرا أو خدوشً ـا أو تشـوهات أخرى قد تسـبب يف‬ ‫إعطاًء خوارزمية التعرف عىل الصور نتائج خاطئة‪.‬‬ ‫ضوضاء الصورة‬ ‫تحتـاج خوارزميـات التعـرف عىل الصـور إىل أن تكـون قـادرة عىل التمييـز بني‬ ‫الكائـن املسـته َدف والخِّلفيـة‪ ،‬وميكـن أن تكـون الخِّلفيـة يف كـثري مـن األحيـان‬ ‫مشوشة الحتوائها عىل كائنات أخرى غري مطِّلوبة يف الصورة‪.‬‬ ‫تشويﺶ الخلفية‬ ‫يجـب أن تكـون خوارزميـات التع ّرف عىل الصـور رسيعة وف ّعالـة‪ ،‬لتكون قادرة‬ ‫عىل معالجة الصور يف الوقت الفعيل‪.‬‬ ‫قيود الوقت الفعﲇ‬ ‫توليد النصوص (‪)Texts Generation‬‬ ‫تقنيـة تعتمـد عىل خوارزميـات ذكيـة معقـدة‪ ،‬تحِّلـل كميـات هائِّلـة مـن البيانـات النصيـة‪ ،‬مثـل‪ :‬الكتـب‬ ‫واملقـاالت واملواقـع اإللكرتونيـة‪ ،‬التـي متكن اآلالت من توليد نص اسـتجابة يف محادثة؛ لإلجابة عىل األسـئِّلة‬ ‫أو إكامل الجمل أو حتى كتابة املقاالت والقصائد‪.‬ويعترب ‪( ChatGPT‬تطبيق الدردشـة الذيك) و ‪Gemini‬‬ ‫(جيميناي) و ‪( Microsoft Copilot‬مايكروسوفت كوبايِّلوت) من األمثِّلة عىل تطبيقات توليد النصوص‪.‬‬ ‫اسـتخدم أحـد تطبيقـات الـذكاًء االصطناعي املسـتخدمة يف توليد‬ ‫النصوص‪ ،‬واطرح عِّليه مجموعة من األسئِّلة‪ ،‬مثل‪:‬‬ ‫ما سبب تسميته بهذا االسم؟‬ ‫ما اإلمكانيات التي ميتِّلكها؟‬ ‫اقرتح قصة حول تأثري الذكاًء االصطناعي يف املستقبل‪.‬‬ ‫‪31‬‬  ‫توليد الصور والفيديوهات‬ ‫(‪)Images and Videos Generation‬‬ ‫مفّصلة وعالية الجودة‪،‬‬ ‫تتمتع هذه التقنية بالقدرة عىل توليد صور ّ‬ ‫تتم من خالل تدريب النموذج عىل مجموعة من الصور‪ ،‬مام يسمح‬ ‫له بتوليد مجموعة واسعة من املخرجات اإلبداعية والخيالية‪ ،‬التي‬ ‫ميكن استخدامها يف مجاالت متنوعة‪ ،‬مثل‪ :‬تصميم ألعاب الفيديو‪،‬‬ ‫واألفالم‪ ،‬والرسوم املتحركة‪ ،‬واإلعالنات‪.‬‬ ‫كام ميكن لخوارزميات الذكاء االصطناعي إنشاء رسوم متحركة‪،‬‬ ‫ومقاطع فيديو من الصور‪ ،‬الستخدامها يف املؤثرات الخاصة باألفالم‬ ‫وألعاب الفيديو‪ ،‬وكذلك إلنشاء محاكاة واقعية ألغراض البحث‬ ‫والتدريب‪.‬وتعتمد جودة املخرجات عىل مدى تطور منوذج الذكاء‬ ‫االصطناعي وكمية البيانات التي تم تدريبه عليها‪.‬‬ ‫نٍّص‬ ‫اسـتخدم تطبيـق ‪( Microsoft Copilot Designer‬مصمم مايكروسـوفت كوبايلـوت) لتوليد صورة من ٍ‬ ‫تصف فيه تصميم الغرفة التي تعجبك يف سطرين‪.‬اذكر تفاصيل األلوان‪ ،‬والنوافذ‪ ،‬واألثاث‪ ،‬وغريها‪.‬‬ ‫نظام التوصية (‪)Recommender System‬‬ ‫تقنيـة تهـدف إىل تقديـم مقرتحـات لعنـارص مخصصة إما منتجـات جديـدة‪ ،‬أو محتويات ترفيهيـة متنوعة‬ ‫مـن خالل توظيـف الخوارزميـات يف تحليـل بيانات ملفك الشـخيص‪ ،‬وتفضيالتك‪ ،‬والتقيـيامت التي قدمتها‪،‬‬ ‫واملعلومـات الجغرافيـة وغريهـا‪.‬وتسـتخدم هـذه األنظمـة عىل نطـاق واسـع يف تطبيقـات مختلفـة‪ ،‬مثـل‪:‬‬ ‫وسائل التواصل االجتامعي‪ ،‬ومتاجر التسوق اإللكرتوين‪ ،‬ومنصات البث للربامج واألفالم وغريها‪.‬‬ ‫أشهر أنواع أنظمة التوصية‪:‬‬ ‫أيًضا التصفية املعرفية‪ ،‬وُتُستخدم لتقديم مقرتحات‬ ‫تسـمى ً‬ ‫مخصصة للمسـتخدم بنا ًًء عىل تشابه العنارص التي اختارها‬ ‫أو تفاعـل معهـا يف املايض‪.‬حيـث تحلـل خوارزميـات هذه‬ ‫التصفيـة خصائص العنرص‪ ،‬وتقارنه بالعنـارص التي اختارها‬ ‫املسـتخدم سابًقًا القرتاح عنارص مشابهة‪ ،‬مثل‪ :‬اقرتاح كتاب‬ ‫التصفية القامئة عىل املحتوى‬ ‫لنفـس املؤلـف‪ ،‬أو منتجـات بنـاء عىل عملية رشاء سـابقة‪،‬‬ ‫(‪)Content-based Filtering‬‬ ‫أو محتويـات يف مواقـع التواصـل االجتامعـي بنـا ًًء عىل‬ ‫املنشورات التي شاهدها سابًقًا‪.‬‬ ‫‪32‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬الذكاء االصطناعي‬ ‫أشهر أنواع أنظمة التوصية‪:‬‬ ‫ُت ُسـتخدم لتقديـم اقرتاحات مخصصة للمسـتخدم بنا ًًء عىل‬ ‫تحليـل الخوارزميـات لسـلوكياته وتفضيالتـه ومقارنتها مع‬ ‫سـلوكيات وتفضـيالت ملسـتخدمني تفاعلـوا مـع منتجـات‬ ‫مامثلة‪.‬‬ ‫التصفية التعاونية‬ ‫(‪)Collaborative Filtering‬‬ ‫تجمـع بني مميـزات التصفية املعرفية‪ ،‬والتصفيـة التعاونية‬ ‫لتقديم مقرتحات أكرث دقة وتنو ًًعا للمستخدمني‪.‬‬ ‫األنظمة الهجينة‬ ‫(‪)Hybrid Filtering‬‬ ‫أمثلة لتطبيقات الذكاء االصطناعي في مجاالت الحياة‬ ‫(‪)Examples of (AI) applications in life‬‬ ‫التنبؤ بالطقس (‪)Weather Forecasting‬‬ ‫ميكـن لخوارزميـات الـذكاء االصطناعـي أن توفـر معلومـات أكرث دقـة وحداثـة للتنبـؤ بالطقـس مـن خالل‬ ‫تحليـل كميـات كـبرية مـن البيانـات من مصـادر مختلفة مثـل األقامر الصناعيـة والرادار ومحطـات األرصاد‬ ‫الجويـة‪ ،‬مـع مراعـاة عوامل جغرافية وبيئية محددة‪.‬كام ميكن أن تسـاعد التحديثـات األرسع واألكرث توات ًًرا‬ ‫يف تـوفري تحذيـرات مبكـرة بشـأن األحـوال الجويـة القاسـية وتحـسني االسـتجابة للكـوارث والتخطيـط لها‪.‬‬ ‫وباإلضافـة إىل ذلـك‪ ،‬ميكـن ألنظمـة التنبؤ بالطقـس التي تعمل بالـذكاء االصطناعي أمتتـة العديد من املهام‬ ‫اليدوية‪ ،‬مام يتيح لخرباء األرصاد الجوية الرتكيز عىل التحليل والتفسري‪.‬‬ ‫‪33‬‬  ‫التشخيص الطبي‬ ‫(‪)Medical Diagnosis‬‬ ‫توّفّـر تقنيـات الـذكاء االصطناعـي التي تسـتخدم تعُّلُم‬ ‫اآللـة والتعلـم العميـق إمكانية تحليـل البيانات الطبية‬ ‫وتقديـم االستشـارات يف تشـخيص األمـراض‪.‬حيث يتم‬ ‫تدريـب خوارزميـات الـذكاء االصطناعـي الطبيـة عىل‬ ‫كميـات هائلـة مـن صـور األشـعة‪ ،‬والسـجالت الطبيـة‬ ‫اإللكرتونيـة‪ ،‬ونتائـج الفحوصـات املخربيـة لتعمـل عىل‬ ‫تحليـل هـذه البيانـات والبحـث عـن أمنماط مشـابهة‬ ‫مرتبطة مبرض محدد والتنبؤ باملرض‪.‬‬ ‫كن حذ ًًرا‬ ‫ال تعتمد كل ًًّيا عىل املعلومات املتاحة عرب اإلنرتنت أو يف تطبيقات االستشارات الطبية‪ ،‬فهي ال تغنيك عن‬ ‫استشارة الطبيب؛ ألنه الشخص املؤهل لتشخيص حالتك وتقديم العالج املناسب‪.‬‬ ‫تأثير الذكاء االصطناعي على مستقبل األعمال‬ ‫(‪)The Impact of (AI) on the Future of Business‬‬ ‫مـن أهـم تـأثريات الـذكاء االصطناعـي عىل العمـل قدرتـه عىل أمتتـة املهـام التـي كان يقـوم بهـا الـبرش يف‬ ‫السـابق بشـكل روتيني‪ ،‬مثل إدخال البيانات وحفظ السـجالت وغريها؛ مام يؤدي إىل فقدان كبري للوظائف‬ ‫يف بعـض املجـاالت‪.‬فـعىل الرغـم مـن إمكانيـة الـذكاء االصطناعـي يف أداء املهـام بشـكٍلٍ أرسع وأكرث كفاءة‬ ‫ودون تعـب‪ ،‬فإنـه يفتقـر إىل اإلبـداع والـذكاء العاطفـي ومهـارات التعامـل مـع اآلخريـن التـي يتمتـع بهـا‬ ‫الـبرش‪.‬باإلضافـة إىل ذلـك‪ ،‬تتطلـب العديـد مـن الوظائـف ملسـة إنسـانية وتفاعاًلا شـخصًّيًا ال ميكـن للذكاء‬ ‫يحّسـن الـذكاء االصطناعي العمل الـبرشي ويعززه‪ ،‬بـداًلا من أن يحل‬ ‫االصطناعـي تـوفريه‪ ،‬فمـن املرجـح أن ّ‬ ‫محلـه بالكامـل‪.‬ومـع ذلـك‪ ،‬مـن املهـم االسـتعداد للتـغري الـذي يحدث يف سـوق العمـل مـن خالل تطوير‬ ‫املهارات املكملة ملهارات الذكاء االصطناعي‪ ،‬مثل‪ :‬التفكري النقدي‪ ،‬وحل املشكالت‪ ،‬ومهارات التواصل‪.‬‬ ‫ ابحث عن الوظائف واملهن املتوقع استبدالها بالذكاء االصطناعي‪ ،‬والوظائف املتوقع بقاؤها‪.‬‬ ‫ ناقش األسباب التي تؤدي إىل اختفاء أو بقاء هذه الوظائف واملهن من وجهة نظرك‪.‬‬ ‫‪34‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬الذكاء االصطناعي‬ ‫تحديات استخدام الذكاء االصطناعي‬ ‫((‪)Challenges of Using (AI‬‬ ‫إن اسـتخدام الـذكاء االصطناعـي يرتتـب عليـه مجموعـة مـن‬ ‫التحديـات مبما يف ذلـك الخصوصيـة والتحيـز واملسـاءلة وحقـوق‬ ‫اإلنسان‪.‬فيام يأيت بعض التحديات الرئيسة‪:‬‬ ‫ خصوصيـة البيانـات‪ :‬تُثير عمليـة جمـع البيانات واسـتخدامها‬ ‫مخـاوف كبرية للحفاظ عىل خصوصية األفراد‪ ،‬خاص ًًة مع ازدياد‬ ‫استخدام البيانات الشخصية يف أنظمة الذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫ التح ُّيـز‪ :‬قـد ت ُصمـم خوارزميـات الـذكاء االصطناعـي بطريقة‬ ‫ُتُعـزز تحيـزات عرقيـة أو يف الجنـس أو آراء املطورين‪ ،‬مام‬ ‫قد يؤدي إىل نتائج غري عادلة أو متييزية‪.‬‬ ‫ اسـتخدام الذكاء االصطناعـي ألغراض ضا ّرة‪ :‬ميكن‬ ‫اسـتخدام الـذكاء االصطناعـي ألغراض ضـا ّّرة مثل‬ ‫الحـرب اإللكرتونيـة‪ ،‬أو نرش املعلومـات املضللة‪،‬‬ ‫أو التحكم يف سلوك األفراد‪.‬‬ ‫ نقـص القوانني واللوائح‪ :‬ال توجـد حاليًّا قوانني‬ ‫ولوائـح كافيـة لتنظيـم اسـتخدام الـذكاء‬ ‫االصطناعـي‪ ،‬مام قـد يـؤدي إىل أخطـار‬ ‫أخالقية وقانونية‪.‬‬ ‫ فقـدان الوظائـف‪ :‬قـد يـؤدي الذكاء‬ ‫االصطناعـي إىل فقـدان العديد من‬ ‫الوظائـف‪ ،‬خاصـ ًًة تلـك التـي‬ ‫تتضمـن مهـام روتينيـة ميكـن‬ ‫أمتتتهـا بسـهولة‪ ،‬مثـل أنظمـة‬ ‫الرد اآليل (‪.)Chatbot‬‬ ‫بنـا ًًء عىل التحديات السـابقة‬ ‫للذكاء االصطناعـي‪ ،‬ناقش أخالقيات‬ ‫استخدام الذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫‪35‬‬  ‫التﺰ يﻒ العم ق (‪)Deepfake‬‬ ‫يُعـترب التزييـف العميـق تقنيـة حديثـة تعتمد عىل الـذكاًء االصطناعـي يف التالعب بالصـور وتركيب مقاطع‬ ‫فيديـو وأصـوات واقعيـة إلنشـاًء محتـوى واقعـي مزيف‪.‬تُثري هـذه التقنيـة العديد من التحديـات املتعِّلقة‬ ‫بالـذكاًء االصطناعـي ملا لهـا مـن آثـار خطرية بسـبب إمكانية اسـتخدام هـذه التقنية لنرش معِّلومـات كاذبة‬ ‫وإنشـاًء أخبـار مزيفـة‪ ،‬أو مًضايقـة األشـخاص والتشـهري بهـم‪.‬فـعىل سـبيل املثـال مـن املمكـن وضـع وجه‬ ‫شـخص مـا فـوق وجـه شـخص آخـر داخـل مقطـع فيديـو‪ ،‬يقـول شـيئا مل يقِّلـه أبـ ًدا‪ ،‬مام يـؤدي نرشه عىل‬ ‫نطـاق واسـع وتصديقـه إىل عواقـب وخيمـة‪ ،‬لذا عِّليـك أن تتحقق من صحـة املعِّلومات التـي تتِّلقاها دامئا‬ ‫قبل إرسالها‪.‬‬ ‫ُميكـن اسـتخدام التزييـف العميـق ألغـراض إيجابيـة‪ ،‬مثـل الفـن‬ ‫والرتفيه والتثقيف‪.‬ولكن‪ ،‬من املهم اسـتخدام هذه التقنية بشـكل‬ ‫مسؤول وأخالقي مع األخذ بعني االعتبار مخاطرها وتحدياتها‪.‬‬ ‫‪36‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬الذكاء االصطناعي‬ ‫مستقبل الذكاء االصطناعي ((‪)The Future of (AI‬‬ ‫هنـاك العديـد مـن التطبيقات املسـتقبلية املحتملة للذكاء االصطناعـي التي يتم بحثها حال ًًّيـا؛ لتصبح واق ًًعا‬ ‫يف املستقبل القريب‪:‬‬ ‫تطبيقات الذكاء االصطناعي المستقبلية‪:‬‬ ‫مـن املتوقـع أن ُيُحـدث الـذكاء االصطناعي ثـورة يف مجال الرعايـة الصحية‬ ‫الرعاية‬ ‫من خالل تحسني التشخيص واكتشاف األدوية وخطط العالج الشخصية‪.‬‬ ‫الصحية‪:‬‬ ‫رئيًسـا يف مسـتقبل النقل‪،‬‬ ‫مـن املتوقـع أن يلعـب الـذكاء االصطناعـي دو ًًرا ً‬ ‫مثـل‪ :‬املركبـات ذاتيـة القيـادة‪ ،‬وأنظمـة إدارة حركة املمرور‪ ،‬وتحسني طرق‬ ‫النقل‪:‬‬ ‫الشحن‪.‬‬ ‫ميكـن أن يسـاعد الـذكاء االصطناعـي يف إنشـاء تجـارب تعليميـة مخصصـة‬ ‫التعليم‪:‬‬ ‫للطلبة وتوفري محت ًًوى يتناسب مع ميولهم‪.‬‬ ‫ميكـن اسـتخدام الـذكاء االصطناعـي ألمتتة العمليـات املالية والكشـف عن‬ ‫التمويل‪:‬‬ ‫االحتيال وتقديم توصيات استثامرية‪.‬‬ ‫ميكـن أن يسـاعد الـذكاء االصطناعـي يف رصـد وتتبـع آثـار التـغري املناخـي‬ ‫البيئة‪:‬‬ ‫وتطوير إسرتاتيجيات جديدة للتخفيف من آثاره‪.‬‬ ‫ميكـن للذكاء االصطناعي املسـاعدة يف ترشـيد اسـتخدام الطاقـة ويف تطوير‬ ‫مصادر طاقة جديدة أكرث كفاءة‪.‬‬ ‫الطاقة‪:‬‬ ‫ميكـن اسـتخدام الـذكاء االصطناعي لتحـسني عمليات اإلنتـاج‪ ،‬وأمتتة املهام‬ ‫التصنيع‪:‬‬ ‫الروتينية‪ ،‬وتحسني مراقبة الجودة‪.‬‬ ‫الرتفيـه‪ :‬ميكـن للـذكاء االصطناعـي املسـاعدة يف إنشـاء تجـارب ترفيهيـة‬ ‫الرتفيه‪:‬‬ ‫مخصصة وتطوير أشكال جديدة من الوسائط التفاعلية‪.‬‬ ‫قـد يتفاعـل البعض مع االسـتخدام املكثف لتقنيات الذكاء االصطناعي بشـكٍلٍ سـلبي‪ ،‬ولكـن عندما تتم إدارة‬ ‫هـذه التقنيـات بشـكٍلٍ مسـؤول‪ ،‬مـع الرتكيـز عىل تطوير الـذكاء االصطناعي األخالقي‪ ،‬واملامرسـات الشـفافة‪ ،‬واألطر‬ ‫التنظيميـة القويـة‪ ،‬ميكننـا التخفيـف مـن املخاطـر وضامن أن يكـون الـذكاء االصطناعـي أداة مفيـدة للمجتمع بداًلا‬ ‫من أن يشكل تهدي ًًدا له‪.‬‬ ‫‪37‬‬  ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫تدريب ‪1‬‬ ‫ابحـث عرب اإلنرتنـت عـن ‪ 5‬تقنيـات لِّلذكاًء االصطناعي مسـتخدمة يف الحياة اليومية‪ ،‬ثم ِصف كيف تسـهم‬ ‫كل تقنية عىل تحسني تجربة املستخدم وحل أي مشاكل قد تحدث‪.‬‬ ‫املشاكل املحتملة عند استخدامها‬ ‫مجاالت االستخدام واملزايا‬ ‫تقنيات الذكاء االصطناعي‬ ‫‪.1‬‬ ‫‪.2‬‬ ‫‪.3‬‬ ‫‪.‬‬ ‫‪.5‬‬ ‫‪38‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬لنطبق مًعً ا‬ ‫تدريب ‪2‬‬ ‫ِِصـف كيـف ميكـن أن تسـاعد تطبيقات الـذكاء االصطناعـي يف التصنيع والتشـخيص الطبي‪.‬وما املشـكالت‬ ‫التي قد تنشأ عن استخدام الذكاء االصطناعي يف هذه املجاالت؟‬ ‫تدريب ‪3‬‬ ‫مـا مشـكالت األمـان والخصوصيـة التـي ميكـن أن تنشـأ نتيجـ ًًة السـتخدام تقنيـة التزييـف العميـق؟ اقرتح‬ ‫بعض الحلول للتغلب عليها‪.‬‬ ‫‪39‬‬  ‫تدريب ‪4‬‬ ‫أكمـل الجـدول اآليت بأمثلـة لتطبيقـات الـذكاء االصطناعي وخصائصهـا واملزايا التي نكتسـبها منها يف الحياة‬ ‫اليومية والتحديات التي نواجهها نتيج ًًة الستخدامها‪.‬‬ ‫تطبيقات الذكاء االصطناعي‬ ‫التحديات‬ ‫املزايا‬ ‫األمثلة‬ ‫الرتجمة مبساعدة‬ ‫الحاسوب‬ ‫توليد النصوص‬ ‫التع ُُّرف عىل الكالم‬ ‫التع ُُّرف عىل الصور‬ ‫املساعد الشخيص‬ ‫االفرتايض‬ ‫‪40‬‬  ‫الدرس الثاني‪ :‬لنطبق مًعً ا‬ ‫تدريب ‪5‬‬ ‫اخرت جان ًًبـا واحـ ًًدا محـد ًًدا مـن جوانـب التـغري املناخي‪ ،‬مثل ارتفاع منسـوب ميـاه البحـر أو ارتفاع درجات‬ ‫الحرارة عامل ًًّيا واقرتح منوذ ًًجا للذكاء االصطناعي يساعد يف الحد من آثاره‪.‬‬ ‫ارشح أنـواع البيانـات التـي سـيحتاج منموذج الـذكاء االصطناعـي الخاص بـك إىل جمعها (عىل سـبيل املثال‪،‬‬ ‫قـراءات درجـات الحـرارة‪ ،‬وصـور األقامر الصناعية)‪ ،‬واذكر التقنيات التي تحتاج إىل اسـتخدامها لجمع هذه‬ ‫البيانات (عىل سبيل املثال‪ ،‬املستشعرات والطائرات املسرية)‪.‬‬ ‫ِِصف كيف ميكن لنموذج الذكاء االصطناعي الذي اقرتحته أن يسـاعد العلامء بشـأن هذه املشـكلة‪ ،‬واقرتح‬ ‫إجراءات أو اسرتاتيجيات عملية ميكن تنفيذها بنا ًًء عىل تنبؤات الذكاء االصطناعي‪.‬‬ ‫‪41‬‬  ‫الدرس الﺜالث‪:‬‬ ‫ُ‬ ‫تعلم اﻵلة‬ ‫تعلم اﻵلة (‪)How Machine Learning Works‬‬ ‫كيفية عمل ُ‬ ‫ظهـر تعِّلُـم اآللـة نتيجـة لِّلتقـدم يف مجـال التعِّلُم العميـق الذي يتـم تغذيته بكميـات هائِّلة مـن البيانات‬ ‫السـتخراج األمناط والرؤى‪.‬يقوم منوذج تعِّلُم اآللة بأخذ بيانات شـديدة التعقيد بالنسـبة إىل البرش ويحولها‬ ‫إىل مخرجـات محـددة بوضـوح يف شـكلٍ ميكن لِّلبرش قراًءتـه‪ ،‬ويتم تحقيق ذلك عن طريـق إدخال البيانات‬ ‫املـراد اختبارهـا إىل اآللـة‪ ،‬ومن ثم تصنيفها إىل مجموعات منظمة‪ ،‬بعدها يتـم تدريب اآللة لِّلتنبؤ باملخرج‬ ‫املتوقع بنا ًًء عىل تصنيف البيانات‪ ،‬ومن ثم اختبارها لِّلتحقق من كفاًءة عمل النموذج‪.‬‬ ‫ّ‬ ‫المتوقع‬ ‫ُ‬ ‫المخ َرج‬ ‫مجموعة بيانات‬ ‫الخوارزمية‬ ‫النموذج‬ ‫الخوارزمية‬ ‫االختبار‬ ‫مجموعة بيانات االختبار هي بيانات اإلدخال‪ ،‬وعادة ما يكون لها وصف وتكون منظمة‪.‬‬ ‫‪42‬‬  ‫الدرس الثالث‪ُ :‬‬ ‫تعلم اﻵلة‬ ‫تعلم اﻵلة (‪)Creating a Machine Learning Model‬‬ ‫إنشاء نموذج ُ‬ ‫يف هـذا املرشوع سـتتعرف أكرث إىل تعِّلُـم اآللـة من خالل تدريب حاسـوبك عىل أداًء مهـام مختِّلفة‪ ،‬وذلك‬ ‫باسـتخدام منصـة ‪( Teachable Machine‬آلـة قابِّلـة لِّلتعِّليـم)‪ ،‬وهـي عبـارة عـن منصـة مجانيـة متوفرة‬ ‫عرب اإلنرتنـت‪ ،‬تتيـح لـك إنشـاًء منـاذج ذكيـة ومتنوعـة وتدريب اآللـة (جهاز الحاسـوب) لتصنيـف الصور‪،‬‬ ‫أو لتصنيف األصوات أو تصنيف وضعيات الجسم‪.‬‬ ‫مراحل مشروع ُ‬ ‫تعلم اﻵلة (‪)Stages of a Machine Learning Project‬‬ ‫لتدريـب اآللـة عىل أداًء مهمـة معقـدة‪ ،‬البـد من تعِّليمهـا كيفية القيام بهـذه املهمة‪.‬ويتـم ذلك من خالل‬ ‫ثالث مراحل رئيسة‪:‬‬ ‫‪.1‬جمع البيانات‪ :‬جمع أمثِّلة لألشياًء املراد تدريب اآللة لِّلتع ُرف عِّليها‪.‬‬ ‫‪.2‬تدريب النموذج‪ :‬استخدام البيانات لتدريب اآللة عىل األمناط املراد التع ُرف عِّليها‪.‬‬ ‫‪.3‬اختبار النموذج‪ :‬تقييم النموذج واختبار قدرته يف التع ُرف عىل األمناط التي تدرب عِّليها‪.‬‬ ‫‪43‬‬ ‫يف هـذا الـدرس ستسـتخدم منصـة ‪( Teachable Machine‬آلـة قابِّلـة لِّلتعِّليـم) إلنشـاًء منـوذج تعِّلُم اآللة‪.‬‬ ‫حيـث سـتدرب الحاسـوب لِّلتعـ ُرف عىل ثالثـة أنـواع مختِّلفـة مـن األدوات املكتبيـة (قِّلم رصـاص‪ ،‬ومقص‪،‬‬ ‫ومِّلصقات)‪.‬ستعطي الحاسوب صورة ألداة مكتبية‪ ،‬وسيقوم بتصنيفها‪.‬‬ ‫إنشاء المشروع (‪)Creating a Project‬‬ ‫أوال إنشـاًء مرشوع جديد يف‬ ‫إلنشـاًء منـوذج تعِّلُـم اآللـة‪ ،‬عِّليـك ً‬ ‫منصة ‪( Teachable Machine‬آلة قابِّلة لِّلتعِّليم)‪.‬‬ ‫ﻹنشاء مشروع ُ‬ ‫تعلم اﻵلة‪:‬‬ ‫< ‪ 1‬افتح املوقع اإللكرتوين‪https://teachablemachine.withgoogle.com :‬‬ ‫وانقر ‪( Get Started‬ابدأ)‪.‬‬ ‫< ‪ 2‬انقر ‪( Image Project‬مرشوع صورة)‪.‬‬ ‫< ‪ 3‬ثم انقر ‪( Standard image model‬منوذج الصورة القياسية)‪.‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪44‬‬  ‫الدرس الثالث‪ُ :‬‬ ‫تعلم اﻵلة‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫ميكنك العمل عىل منصة تعِّلُم اآللة دون الحاجة إلنشاًء حساب أو تسجيل الدخول‪.‬‬ ‫‪45‬‬  ‫‪.1‬جمع البيانات (‪)Data Collection‬‬ ‫لبـدًء تدريـب منوذجـك تحتـاج إىل إضافـة صـور‪.‬يتـم تنظيـم صـورك ضمـن تصنيفـات‪ ،‬وهـي عبـارة عـن‬ ‫مجموعات أو فئات تستخدم لتصنيف الصور التي يتم تدريب النموذج عِّليها‪.‬‬ ‫ﻹنشاء التصنيفات لنموذج‪:‬‬ ‫انقر ‪( 1 Class‬التصنيف ‪ )1‬واكتب "‪."Pencils‬‬ ‫‪1‬‬ ‫