Gamyba, Gamybos planavimas PDF

Gamyba Gamyba reiškia sąnaudų (žaliavų, darbo jėgos ir kitų išteklių) pavertimo prekėmis su paslaugomis), atitinkančiomis klientų poreikius ir reikalavimus, procesą. ▪ Dizainas ▪ Tiekimas ▪ Gamyba arba paslaugų teikimas ▪ Kokybės kontrolė ▪ Paskirstymas ▪ Techninė priežiūra ▪ Atliekų tvarkymas...

Gamyba Gamyba reiškia sąnaudų (žaliavų, darbo jėgos ir kitų išteklių) pavertimo prekėmis su paslaugomis), atitinkančiomis klientų poreikius ir reikalavimus, procesą. ▪ Dizainas ▪ Tiekimas ▪ Gamyba arba paslaugų teikimas ▪ Kokybės kontrolė ▪ Paskirstymas ▪ Techninė priežiūra ▪ Atliekų tvarkymas 2 Gamybos planavimas Gamybos planavimas -tai įvairių gamybos elementų organizavimo ir koordinavimo procesas, siekiant efektyvių rezultatų. ▪ Poreikio prognozavimas ▪ Išteklių paskirstymas ▪ Laiko planavimas ▪ Atsargų valdymas ▪ Pajėgumų planavimas ▪ Kokybės užtikrinimas ▪ Pasirengimo laiko valdymas ▪ Rizikos valdymas 3 Įmonės išteklių planavimas (ERP) Įmonės išteklių planavimas (ERP) yra programinės įrangos tipas, integruojantis ir valdantis pagrindinius verslo procesus, tokius kaip finansai, žmogiškieji ištekliai, tiekimo grandinė, gamyba ir ryšių su klientais valdymas, į centralizuotą sistemą ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ Informacijos integravimas Duomenų matomumas realiuoju laiku Poreikio prognozavimas ir planavimas Optimizuotas išteklių paskirstymas Laiko planavimas ir gamybos optimizavimas Tiekimo grandinės valdymas Kokybės valdymas Kaštų valdymas Patogios sąsajos ir bendradarbiavimas Prisitaikomumas Teisinė atitiktis Home - wazoERP 4 Sąvokos Verslo procesų automatizavimas (BPA) Robotizuotasprocesų automatizavimas (RPA) Išmanusis procesų automatizavimas (IPA) Išmanioji automatika (IA) 5 Subtilūs skirtumai Terminologijos ir suvokimo atžvilgiu šios srities kūrėjai ir naudotojai gali turėti skirtingas nuostatas. BPA gali būti suvokiamas kaip orientuotas į ✓ ✓ RPA dažniau susijęs su mechaninėmis arba konkrečius veiklos procesus arba funkcijas, naudojant pasikartojančiomis užduotimis, kurias galima kurios yra automatizuojamos automatizuoti be didesnio išmanumo arba technologijas. IA gali būti plačiau taikomas adaptacijos. ✓ visoms automatizuotoms sistemoms ar ✓ IPA daugiau orientuotas į išmaniąją įrenginiams, kurie gali mokytis ir prisitaikyti. automatizavimo pusę, kur naudojamos technologijos, gebančios analizuoti, mokytis ir prisitaikyti prie kintančių sąlygų. 6 Pramoniniai robotai(IndustrialRobots, IR) Pramoniniai robotai yra automatizuotos, programuojamos mašinos, skirtos atlikti užduotis gamybos ir pramonės aplinkose. Funkcijos: ✓ Automatizavimas ✓ Programuojamumas Savybės: ✓ Tikslumas ✓ Jutiklių integravimas ✓ Universalumas ✓ Saugumo savybės ✓ Galinės rankos dalies panaudojimas Pramoninių ribotų tipai: ✓ Artikuliuoti robotai ✓ SCARA (angl. Selective Compliance Assembly Robot Arm)robotai ✓ Delta robotai ✓ Karteziniai robotai 7 Robotų programinė įranga Roboto programinė įranga reiškia programų ir instrukcijų rinkinį, kuris kontroliuoja roboto veikimą ir elgesį. Pagrindiniai aspektai: ✓ Roboto operacinė sistema (ROS, RTOS) ✓ Valdymo programinė įranga ✓ Programavimo aplinka ✓ Jutiklio integravimas ✓ Ryšių protokolai ✓ Žmogaus ir mašinos sąsaja (human- ✓ machineinterface, HMI) ✓ Užduočių planavimas ir vykdymas ✓ Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas 9 Skaitmeninė gamyba Skaitmeninių technologijų integravimas į gamybos procesus. Skaitmeninė gamyba padidina gamybos operacijų efektyvumą, produktyvumą ir lankstumą. 15 Pagrindiniai skaitmeninės gamybos komponentai Computer-Aided Design (CAD) : Programinės įrangos naudojimas tiksliems brėžiniams ar techninėms iliustracijoms kurti. Computer-Aided Manufacturing (CAM): Programinė įranga ir sistemos, planuojančios, valdančios ir kontroliuojančios gamybos operacijas naudojant kompiuterinius algoritmus. Additive Manufacturing (3D Printing): Medžiagos papildymas sluoksnis po sluoksnio, kad būtų galima sukurti objektus iš 3D modelio duomenų. Robotics and Automation: Robotų ir automatizuotų sistemų diegimas įvairioms gamybos užduotims atlikti. Internet of Things (IoT): Tarpusavyje sujungtų įrenginių, renkančių ir keičiančių duomenis, tinklas, siekiant optimizuoti gamybos procesus. 16 Skaitmeninės gamybos privalumai Geresnė produkto kokybė. Didesnis efektyvumas. Tikslios technologijos ir Automatizavimas ir stebėjimas nuolatinė duomenų analizė realiuoju laiku sumažina pagerina produkto gamybos prastovų ir atliekų kiekį. nuoseklumą ir kokybę. Tiekimo grandinės Pritaikymas. Palengvina masinį optimizavimas. Skaitmeninė pritaikymą, nes lengviau keisti integracija visoje tiekimo dizainą ir gamybos procesus. grandinėje, siekiant pagerinti logistiką ir atsargų valdymą. 17 Iššūkiai ir sprendimai Kibernetinio saugumo rizika. Didelės pradinės investicijos. Kaštų ir Įgūdžių trūkumas. Investuokite į mokymo ir Įgyvendinkite patikimas kibernetinio naudos analizė ir laipsniškas įgyvendinimas tobulinimo programas, kad darbuotojai įgytų saugumo priemones. siekiant valdyti finansinę riziką. reikiamų skaitmeninių įgūdžių. 19  Gamybos tendencijos Pažangios medžiagos Papildyta realybė (AR) ir Didžiųjų duomenų Personalizavimas Kibernetinės fizinės virtuali realybė (VR) analizė sistemos (CPS) Naujų medžiagų, pasižyminčių AR ir VR technologijų diegimas Didelių duomenų rinkinių iš Technologijos, leidžiančios Skaičiavimo algoritmų ir fizinių puikiomis savybėmis, pvz., mokymui, priežiūrai ir dizaino gamybos operacijų masiškai pritaikyti produktus, komponentų integravimas, kompozitų, nanomedžiagų, vizualizavimui, gerinant panaudojimas įžvalgoms, kad jie atitiktų individualius automatizavimo ir stebėjimo kūrimas ir naudojimas, siekiant tikslumą ir sutrumpinant laiką, tendencijų analizei ir klientų pageidavimus, realiuoju laiku galimybių pagerinti produktų reikalingą įvairioms gamybos sprendimų palaikymui, neprarandant gamybos gerinimas. eksploatacines savybes ir užduotims atlikti. efektyvumo ir produktų efektyvumo. gamybos procesus. kokybės didinimas. 20  Gamybos tendencijos Edge kompiuterija Blokųgrandinių 5G Mašina kaip Bendradarbiavimo Išmaniosios technologija paslauga (MaaS): produktų kūrimas gamyklos Duomenų apdorojimas Blokų grandinės taikymas 5G tinklų naudojimas itin Perėjimas prie į Platformos ir įrankiai, Gamyklos, kurios pilnai tinklo pakraštyje, arčiau saugiam, skaidriam ir patikimam, mažos delsos paslaugas orientuotų palengvinantys komandų išnaudoja daiktų duomenų generavimo veiksmingam tiekimo ryšiui gamybos verslo modelių, kai iš nutolusių geografinių internetą, AI ir kitas šaltinio, kad būtų galima grandinės valdymui ir įrenginiuose, leidžiantis gamintojai moka už vietovių skaitmenines greičiau reaguoti ir atsekamumui, didinant atlikti judresnes mašinų naudojimą ir bendradarbiavimą technologijas, kad sumažinti pralaidumo suinteresuotųjų subjektų operacijas. paslaugas, o ne iš karto produkto projektavimo ir sukurtų labai pritaikomą ir naudojimą. pasitikėjimą. turi įrangą. kūrimo procese. efektyvią gamybos aplinką. 21  Pagrindinės skaitmeninės gamybos ateities tendencijos DIRBTINIS INTELEKTAS IR MAŠININIS SKAITMENINIAI DVYNIAI VIRTUALIOS TVARI GAMYBA SIEKIANT SUMAŽINTI MOKYMASIS FIZINIŲ SISTEMŲ KOPIJOS MODELIAVIMUI, ENERGIJOS SUVARTOJIMĄ IR ATLIEKAS, ANALIZEI IR VALDYMUI EKOLOGIŠKESNĖS GAMYBOS PRAKTIKOS 24 Atsargų valdymas Atsargų valdymas yra procesas, leidžiantis efektyviai prižiūrėti nuolatinį vienetų srautą į Privalumai: esamą inventorių ir iš jo. ▪ Sumažintos išlaikymo sąnaudos ▪ Geresnis klientų aptarnavimas ▪ Sumažintos atsargos Komponentai: ▪ Sklandesnis pinigų srautas ▪ Poreikio prognozavimas ▪ Užsakymas ir pertvarkymas ▪ Atsargų lygio optimizavimas ▪ Ryšių su tiekėjais valdymas ▪ Atsargų sekimas ir stebėjimas ▪ Paketinis ir partijų sekimas ▪ Technologijos ir automatizavimas 25 Atsargų valdymo sistema (IMS) Atsargų valdymo sistema (IMS) yra programinė įranga arba įrankių rinkinys, skirtas efektyviai sekti, valdyti ir tvarkyti su atsargomis susijusią veiklą įmonėje ar organizacijoje. ▪ Atsargų sekimas ▪ Užsakymas ir pertvarkymas ▪ Atsargų lygio optimizavimas ▪ Tiekėjų valdymas ▪ Brūkšninių kodų nuskaitymas ir RFID ▪ Paketinis ir partijų sekimas ▪ Ataskaitų teikimas ir analizė ▪ Integracija su kitomis sistemomis ▪ Kelių vietų palaikymas ▪ Vartotojo teisės ir sauga ▪ Prognozavimas 26 Dirbtinis intelektas atsargų valdymui ▪ Poreikio prognozavimas ▪ Dinaminė kainodara ▪ Tiekimo grandinės optimizavimas ▪ Inventoriaus klasifikacija ▪ Automatinis pertvarkymas ▪ Ryšių su tiekėjais valdymas ▪ Rizikos valdymas ▪ Stebėjimas realiuoju laiku ir įspėjimai ▪ Sandėlio automatizavimas ▪ Klientų poreikių numatymas 27