3812edaafce41a50e35d76b5e961a028.jpeg

# Tinjauan Mata Kuliah ## Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini mencakup pengantar dasar tentang teori probabilitas dan statistika. Topik-topik meliputi probabilitas, variabel acak, distribusi probabilitas, ekspektasi matematis, distribusi sampling, estimasi parameter, uji hipotesis, regresi linie...

# Tinjauan Mata Kuliah ## Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini mencakup pengantar dasar tentang teori probabilitas dan statistika. Topik-topik meliputi probabilitas, variabel acak, distribusi probabilitas, ekspektasi matematis, distribusi sampling, estimasi parameter, uji hipotesis, regresi linier, dan analisis varians. ## Tujuan Pembelajaran Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu: * Memahami konsep-konsep dasar probabilitas dan statistika. * Menerapkan metode-metode statistika untuk memecahkan masalah. * Menginterpretasikan hasil analisis statistika. * Menggunakan perangkat lunak statistika untuk melakukan analisis data. ## Topik-Topik 1. Pengantar Probabilitas * Definisi probabilitas * Aksioma probabilitas * Probabilitas bersyarat * Independensi * Teorema Bayes 2. Variabel Acak * Variabel acak diskrit * Variabel acak kontinu * Fungsi distribusi kumulatif * Fungsi massa probabilitas * Fungsi densitas probabilitas 3. Distribusi Probabilitas * Distribusi Bernoulli * Distribusi Binomial * Distribusi Poisson * Distribusi Normal * Distribusi Eksponensial 4. Ekspektasi Matematis * Ekspektasi variabel acak * Variansi variabel acak * Kovariansi * Korelasi 5. Distribusi Sampling * Distribusi sampling rata-rata * Distribusi sampling proporsi * Teorema Limit Pusat 6. Estimasi Parameter * Estimasi titik * Estimasi interval * Estimasi parameter rata-rata * Estimasi parameter proporsi 7. Uji Hipotesis * Hipotesis nol * Hipotesis alternatif * Tingkat signifikansi * Uji satu arah * Uji dua arah * Uji-t * Uji-z * Uji Chi-kuadrat 8. Regresi Linier * Model regresi linier sederhana * Metode kuadrat terkecil * Koefisien determinasi * Uji signifikansi koefisien regresi * Interval kepercayaan untuk koefisien regresi 9. Analisis Varians (ANOVA) * Prinsip dasar ANOVA * ANOVA satu arah * ANOVA dua arah * Uji pasca hoc ## Penilaian * Ujian Tengah Semester: 30% * Ujian Akhir Semester: 40% * Tugas: 20% * Kehadiran dan Partisipasi: 10% ## Buku Acuan * Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., & Ye, K. (2012). *Probability & Statistics for Engineers & Scientists*. Prentice Hall. * Montgomery, D.C., & Runger, G.C. (2014). *Applied Statistics and Probability for Engineers*. John Wiley & Sons. ## Perangkat Lunak * R * SPSS * Minitab ## Kebijakan Mata Kuliah * Mahasiswa diharapkan hadir di kelas tepat waktu. * Mahasiswa diharapkan berpartisipasi aktif dalam diskusi kelas. * Mahasiswa diharapkan mengerjakan tugas tepat waktu. * Mahasiswa yang melakukan kecurangan akan diberikan sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku. *** **Catatan:** Tinjauan mata kuliah ini dapat berubah sewaktu-waktu sesuai dengan kebijakan instruktur.