2021 全国智能制造应用技术技能大赛 第三部分 多选题 PDF

2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 第三部分 多项选择题 一、公共知识模块（题号从 31001～31040，共 40 道题） 31001.决定人工神经网络性能的三大要素是（ ACD ） 。 A.神经元的特性 B.神经元个数 C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构 D.学习规则 31002.在卷积神经...

2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 第三部分 多项选择题 一、公共知识模块（题号从 31001～31040，共 40 道题） 31001.决定人工神经网络性能的三大要素是（ ACD ） 。 A.神经元的特性 B.神经元个数 C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构 D.学习规则 31002.在卷积神经网络中，常用的池化方法有 （ ABC ）。 A.最大池化法 B.平均池化法 C.概率池化法 D.最小池化法 31003.2006 年，深度学习元年，深度学习之父 Hinton 提出了哪些观点：（ ABCD ）。 A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。 B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。 C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。 D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。 31004.人工智能的核心能力可以分（ ABC ）层面。 A.计算智能 B.感知智能 C.认知智能 D.深度智能 31005.属于语音声学特征的是？（ ACD ）。 A.频率 B.语义 C.时长 D.振幅 31006.语音合成方法有哪些？（ ABCD ）。 A.串联共振峰合成器 B.并联共振峰合成器 C.共振峰合成器 D.PSOLA 方法 31007.下面哪些技术属于图像分割的应用？（ ABCD ）。 A.连通域分割 B.运动分割 C.目标分割 D.阈值分割 31008.语音合成中的文本分析包括哪些内容？（ BCD ）。 A.缺失补全 B.文本归一化 C.语音分析 - 79 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 D.韵律分析 31009.下面那些会影响神经网络的深度选择的因素？（ ABCD ）。 A.神经网络的类型 B.输入数据 C.计算能力，即硬件和软件能力 D.学习率 31010.下面属于数据采集方法有（ ABCD ）。 A.系统日志采集 B.互联网数据采集（如通过网络爬虫或公开API来获取） C.App移动端数据采集 D.对人像、车辆、街景等进行现场拍摄 31011.数据采集的流程包括（ ABC ）。 A.明确数据来源 B.确定采集范围和数量 C.核实数据方法 D.数据挖掘 31012.常见数据标注分类有（ ABC ）。 A.图像标注 B.语音标注 C.文本标注 D.分类标注 31013.语音应答交互是目前人工智能重要的分支，基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模 与测试需要，下面可以对数据进行的标注有（ ABCD ）。 A.发音人角色标注 B.环境场景标注 C.多语种标注 D.ToBBI（Tones and Break Indices）韵律标注 31014.图片标注的场景应用非常广，主要标注方法有（ AB ）。 A.3D标注 B.分类标注 C.情感标注 D.噪声标注 31015.语音应答交互是目前人工智能重要的分支，基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模 与测试需要，下面可以对数据进行的标注有（ BCD ）。 A.色彩标注 B.体系标注 C.情感标注 D.噪声标注 31016.自然语音处理是人工智能的分支科学，为了满足自然语音处理不同层次的需求，对于文 本数据进行标注处理是关键环节。通过以下那些方法，可提供高准确率的文本预料。（ ABCD ） A.语句分词标注 B.语义判定标注 C.文本翻译标注 D.情感色彩标注 - 80 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 31017.图像标注常见类型有（ ABC ）。 A.分类 B.目标检测 C.语义分割 D.情感色彩标注 31018.属于目标检测的标注技术（ ABCD ）。 A.2D边界框（2D Bounding Box） ：标注员应用矩形和正方形来界定目标对象的位置。 B.三维长方体（Cuboid）或3D边界框（3D Bounding Box）：标注员将立方体应用于目标对 象，以界定对象的位置和深度。 C.多边形分割（Polygonal Segmentation）：当目标对象不对称且不容易放入盒子中时，标 注员会使用复杂的多边形来界定对象的位置。 D.线和样条线标注（Lines and Splines）：标注员标识图像中的关键边界线和曲线以分隔各 个区域。 31019.对训练数据集一般的要求有（ ABCD ）。 A.尽量准确，但不排除也很难排除有异常噪音的情况。 B.样本足够大。 C.能代表需求领域，应该是应用领域的抽样，应该能在统计意义上“代表”应用域。 D.适当的特征信息。 31020.属于图像标注需求的有（ ABCD ）。 A.标注图像中物体的边框、类别或文字信息 B.标注同类图像集 C.图像分类 D.图像相似度标注 31021.学习训练后的状态有（ ABC ）。 A.适当拟合 B.欠拟合 C.过拟合 D.正则化方法 31022.过拟合的解决办法有（ AB ）。 A.增加训练集的数据量 B.正则化方法 C.增加样本的数量 D.增加训练的次数 31023.属于欠拟合的解决办法有（ ABCD ）。 A.增加新特征，可以加入进特征组合、高次特征，来增大假设空间 B.添加多项式特征 C.减少正则化参数 D.使用非线性模型 31024.以下属于训练预处理方案的有（ ABCD ）。 A.随机裁剪 B.随机变换框 C.添加光照饱和度 D.修改压缩系数 31025.模型训练基本步骤包括（ ABCD ）。 - 81 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 A.定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。 B.定义loss，选择优化器，来让loss最小 B.对数据进行迭代训练，使loss到达最小 D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估 31026.下面哪些是深度学习框架（ ABCD ）。 A.飞桨PaddlePaddle B.TensorFlow C.Pytorch D.MindSpore 31027.深度学习框架的阵营与其技术方向描述正确的是（ ABCD ）。 A.TensorFlow，前端框架Keras，背后巨头Google B.PyTorch，前端框架FastAI，背后巨头Facebook C.MXNet，前端框架Gluon，背后巨头Amazon D.Cognitive Toolkit (CNTK)，前端框架Keras或Gluon，背后巨头Microsoft 31028.深度学习在计算机视觉的前沿应用包括（ ABCD ）。 A.人脸识别 B.图像搜索引擎 C.自动驾驶 D.智能监控 31029.色彩模式包括（ ABC ） 。 A.GB颜色模式 B.灰度图 C.HSV D.HSE 31030.常用的激活函数有（ ABC ） 。 A.Sigmoid函数 B.Tanh函数 C.ReLu函数 D.ReLo函数 31031.下面关于机器人目前发展进化的说法正确的是（ BCD ） 。 A.仍旧标准化程序的学习 B.无法做到“顿悟” C.无法实现从“量变”到“质变” D.具有自我意识 31032.下面选项中哪个方面是机器人目前能做到的。（ BCD ） A.灾害后救灾行为 B.医疗 C.围棋 D.写诗 31033.以下哪句话是不正确的？（ ABD ） A.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好 B.增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差 C.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差 D机器学习模型的精准度越低，则模型的性能越好 - 82 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 31034.下面属于数据采集方法有（ CD ） A.图像标注 B.语音标注 C.对语音进行人工朗读、转录 D.直接从书籍、文章中提取特定的文本内容等 31016.自然语音处理是人工智能的分支科学，为了满足自然语音处理不同层次的需求，对于文 本数据进行标注处理是关键环节。通过以下那些方法，可提供高准确率的文本预料。（ ABCD ） A.情感色彩标注 B.拼音标注 C.多音字标注 D.数字字符标注 31035.属于欠拟合的解决办法有（ BCD ） A.调整模型的容量(capacity) B.增加训练集的数据量 C.增加训练的次数 D.减少学习率，减少学习的步长，增加学习的精度 31036.智能语音技术涉及多类型学科，其内核技术包括（ ABCD ）、语音去噪等关键技术。 A.语音识别（ASR） B.声纹识别（VPR） C.自然语言处理（NLP） D.语音合成（TTS） 31037.无人驾驶技术在（ ABCD ）与控制方面，应用了多种人工智能技术与算法。 A.定位 B.环境感知 C.路径规划 D.行为决策 31038.属于目标检测方法有（ ABCD ）。 A.R-CNN B.Fast R-CNN C.Faster R-CNN D.YOLO 31039.属于人工智能技术的应用的有（ ABCD ）。 A.机器人 B.模式识别 C.网上对弈 D.机器翻译 31040.人工智能的基本技术包括搜索技术、（ ABCD ） 、联想技术。 A.推理技术 B.知识表示 C.知识库技术 D.归纳技术 - 83 -