מבוא למדעי הנתונים - שיטות וכלים 67008, מבחן תשפ"ד מועד א, 7.7.2024 PDF

‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫חולון‬ ‫מבוא למדעי הנתונים‪-‬שיטות וכלים‪67008 ,‬‬ ‫ד"ר יהונתן שלר‪ ,‬מר פרידמן משה‬...

‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫חולון‬ ‫מבוא למדעי הנתונים‪-‬שיטות וכלים‪67008 ,‬‬ ‫ד"ר יהונתן שלר‪ ,‬מר פרידמן משה‬ ‫תשפ''ד‪ ,‬סמסטר ב'‪ ,‬מועד א'‪07/07/2024 ,‬‬ ‫משך הבחינה‪ :‬שעתיים‬ ‫חומר עזר‪ :‬מחשבון‬ ‫בבחינה ‪ 20‬שאלות‪ ,‬יש לענות על כולן‪.‬משקל השאלות זהה ‪ 5 -‬נקודות לשאלה‪.‬‬ ‫בכל שאלה יש לסמן את התשובה הנכונה ביותר )אחת בלבד(‪ ,‬באופן ברור‪ ,‬בדף התשובות בלבד‪.‬אם סימנת יותר‬ ‫מתשובה אחת ‪ -‬השאלה תיפסל!‬ ‫תתקבלנה תשובות שנכתבו על גבי דף התשובות בלבד‪.‬לא תבדקנה תשובות שלא תכתבנה בדף המיועד לכך‪.‬‬ ‫יש להחזיר את דף התשובות ביחד עם טופס הבחינה‪ ,‬אחרת הבחינה לא תיבדק‪.‬‬ ‫נא לשים לב כי דף התשובות מוכן לטופס בחינה של ‪ 6‬תשובות‪.‬בבחינה זו יש ‪ 4‬תשובות לכל היותר‪.‬‬ ‫יש להקפיד למלא את התשובות במקום הנכון!‬ ‫בהצלחה!‬ ‫עמוד ‪ 1‬מתוך ‪5‬‬ ‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫שאלה מספר ‪:1‬‬ ‫איזה מבנה נתונים מתייחס למערך חד מימדי בספריית ‪?pandas‬‬ ‫‪Series‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫‪Dataframe‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫‪Dictionary‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫‪List‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:2‬‬ ‫מהו התהליך המכונה‪?Outlier Detection‬‬ ‫תהליך זיהוי ערכים החוריגים באופן משמעותי מיתר הערכים במאפיין )‪ (features‬מסוים‪.‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫תהליך זיהוי חיזויים שגויים במהלך תהליך שערוך איכות המודל )‪(performance evaluation‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫תהליך חיזוי "שקר" בבעיית ניתוח רגרסיה‬ ‫ג‪.‬‬ ‫כל התשובות שגויות‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:3‬‬ ‫באילו תחומים נעשה שימוש בלמידה לא מונחית )‪?(unsupervised learning‬‬ ‫כל התשובות נכונות )‪(all the answers are correct‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫עיבוד תמונה )‪(image processing‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫עיבוד שפה טבעית )‪(natural language processing‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫ביולוגיה חישובית )‪(bioinformatics‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:4‬‬ ‫הוגדרה המחרוזת הבאה בפייתון‪:‬‬ ‫כעת הריצו את הפקודה הבאה‪:‬‬ ‫מהו הפלט שיודפס?‬ ‫הפלט שיודפס‪2 False True :‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫הפלט שיודפס‪7 1 0 :‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫הפלט שיודפס‪4 True False :‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫הפלט שיודפס‪2 True True :‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:5‬‬ ‫איזה מהאלגוריתמים הבאים הינו אלגוריתם למידה לא מונחית )‪?(unsupervised learning‬‬ ‫אלגוריתם ניתוח רכיבים ראשיים )‪(PCA‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫אלגוריתם רגרסיה לוגיסטית )‪(logistic regression‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫אלגוריתם רגרסיה לינארית )‪(linear regression‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫כל התשובות נכונות‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:6‬‬ ‫איזו פקודה ב ‪ pandas‬מציגה את מס' השורות והעמודות במסגרת נתונים?‬ ‫‪df.shape‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫‪df.size‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫‪df.len‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫‪df.dimensions‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫עמוד ‪ 2‬מתוך ‪5‬‬ ‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫שאלה מספר ‪:7‬‬ ‫איזו מודול )ספריה( מקובל לייבא כ‪?sns -‬‬ ‫המודל ‪seaborn‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫המודול לניתוח הודעות טקסט‬ ‫ב‪.‬‬ ‫המודול ‪social networking service‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫מודול לביצוע ‪snapping & scraping‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:8‬‬ ‫כדי לכתוב ‪ DataFrame‬לקובץ ‪ csv‬יש להשתמש בפקודה הבאה‪:‬‬ ‫‪to_csv‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫‪write _csv‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫‪dump _csv‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫‪dumps _csv‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:9‬‬ ‫השלימו את הפונקציה הבאה‪:‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:10‬‬ ‫איזה מדד‪/‬מטריקה מהמדדים הבאים משמש להחלפת ערכים חסרים בנתונים קטגוריאליים?‬ ‫הערך השכיח‬ ‫א‪.‬‬ ‫מדד שפיצר‬ ‫ב‪.‬‬ ‫הערך החציוני‬ ‫ג‪.‬‬ ‫מדד איכות‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:11‬‬ ‫איזה מהמודולים )ספריות( הבאים נשתמש כנראה לצורך הרכשת נתונים בעזרת ‪?web-API‬‬ ‫המודול ‪requests‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫המודול ‪BeautifulSoup‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫המודול ‪Selenium‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫כל התשובות נכונות‬ ‫ד‪.‬‬ ‫עמוד ‪ 3‬מתוך ‪5‬‬ ‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫שאלה מספר ‪:12‬‬ ‫מהי המטרה העיקרית של אלגוריתמי אשכול)‪? (clustering‬‬ ‫לזהות דפוסים וקשרים בנתונים‬ ‫א‪.‬‬ ‫להפחית ממדיות של נתונים‬ ‫ב‪.‬‬ ‫לחזות אירועים עתידיים‬ ‫ג‪.‬‬ ‫לתרגם נתונים גדולים‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:13‬‬ ‫לאיזו מהמטרות הבאות תתאים היסטוגרמה כשיטת ויזואליזציה?‬ ‫הצגת שכיחות טווח של ערכים רציפים באמצעות עמודות מלבניות‬ ‫א‪.‬‬ ‫הצגת קשרים וקורלציות בין משתנים שונים‬ ‫ב‪.‬‬ ‫הצגת נתונים קטגוריאליים באמצעות חלקי עוגה‬ ‫ג‪.‬‬ ‫הצגת מגמות בעיתיות של נתונים לאורך זמן‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:14‬‬ ‫איזו מהתשובות הבאות קשורה ל‪? json-‬‬ ‫פורמט אפשרי לקבלת תשובה משאילתא ל‪web -API -‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫תת מקרה של קורולציה בין ערכים מספריים מסולם מנה‬ ‫ב‪.‬‬ ‫תת מקרה של קורולציה בין ערכים מספריים מסולם רווח‬ ‫ג‪.‬‬ ‫טרנספורמציה אפשרית של קוד פייתון לקוד ‪java‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:15‬‬ ‫מה ניתן לומר על המתאם בין המאפיינים ‪ X1, X2‬בגרף הבא‪:‬‬ ‫ישנו מתאם )קורלציה( לינארית שלילית בין המאפיינים ‪ X1‬ו‪X2 -‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫ישנו מתאם )קורלציה( לינארית חיובית בין המאפיינים ‪ X1‬ו‪X2 -‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫ישנו מתאם )קורלציה( לינארית חיובית חזקה בין המאפיינים ‪ X1‬ו‪X2 -‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫אין כל מתאם )קורלציה( בין המאפיינים ‪ X1‬ו‪X2 -‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:16‬‬ ‫אילו מחרוזות יכול להחזיר הביטוי הרגולרי הבא‪:‬‬ ‫שם של בן אדם באנגלית עם תחילית השם האמצעי‬ ‫א‪.‬‬ ‫כתובת ‪ URL‬פשוטה‬ ‫ב‪.‬‬ ‫כתובת דוא"ל )‪(email‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫כל התשובות נכונות‬ ‫ד‪.‬‬ ‫עמוד ‪ 4‬מתוך ‪5‬‬ ‫קוד מבחן‪~GQ20M :‬‬ ‫מבחן מס' ‪000‬‬ ‫שאלה מספר ‪:17‬‬ ‫מהי המטרה של ניתוח חקרני של נתונים )‪?( EDA‬‬ ‫לזהות תבניות וקשרים בנתונים שאינם בהכרח מובנים מאליהם‪.‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫לשאול את שאלות המחקר עליהם ינתנו התשובות בהמשך המחקר‪.‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫לקבוע את הסיבה והמסובב באופן מוחלט‪.‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫להכין נתונים למודלי למידת מכונה וניתוח מתקדם יותר‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:18‬‬ ‫מה השלב השני בעבודת מדען הנתונים‪ ,‬לאחר ניסוח שאלת המחקר?‬ ‫הרכשת נתונים‬ ‫א‪.‬‬ ‫ניתוח נתונים חקרני‬ ‫ב‪.‬‬ ‫בדיקת המודל‬ ‫ג‪.‬‬ ‫בניית מודל‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:19‬‬ ‫אילו סוגי נתונים ניתן לאחסן במסגרת נתונים ב‪?pandas -‬‬ ‫כל התשובות נכונות‬ ‫א‪.‬‬ ‫מספרים‬ ‫ב‪.‬‬ ‫טקסט‬ ‫ג‪.‬‬ ‫תאריכים‬ ‫ד‪.‬‬ ‫שאלה מספר ‪:20‬‬ ‫מציע את השאלה הנוספת כדי להגיע ל‪:20‬‬ ‫מה מהבאים הינו מבנה נתונים בלתי ניתן לשינוי )‪(immutable‬‬ ‫טאפל )‪(tuple‬‬ ‫א‪.‬‬ ‫רשימה )‪(list‬‬ ‫ב‪.‬‬ ‫מילון )‪(dictionary‬‬ ‫ג‪.‬‬ ‫קבוצה )‪(set‬‬ ‫ד‪.‬‬ ‫‪ ---‬סוף המבחן ‪---‬‬ ‫עמוד ‪ 5‬מתוך ‪5‬‬