Descriptive Statistics - Open Science Tools - 2024-2023 PDF
Document Details
Uploaded by SurrealClarinet
University of Jordan
2024
Ahmed Abu Doush
Tags
Related
Summary
This document discusses descriptive statistics and open science tools. It covers topics including the definition of descriptive statistics, the description of data, and data analysis methods. The document is intended as an introduction to the concepts of open science and data analysis using specific tools and applications. It is suitable for postgraduate-level students or researchers. It also mentions useful tools like R, Python, and Jupyter, providing a summary of relevant open-source software to support data analysis and research methodology.
Full Transcript
اﻹحصاء الوصفي ﻣﻘﺪﻣﺔ-أدوات العلم المفتوح د.أحمد أبو دوش قسم علم النفس ،كلية اﻵداب ،الجامعة اﻷردنية 2024-2023 اﻹحصاء الوصفي اﻹحصاء الوصفي:...
اﻹحصاء الوصفي ﻣﻘﺪﻣﺔ-أدوات العلم المفتوح د.أحمد أبو دوش قسم علم النفس ،كلية اﻵداب ،الجامعة اﻷردنية 2024-2023 اﻹحصاء الوصفي اﻹحصاء الوصفي: موجز إحصائي تصف كميا أو تلخص المعالم من مجموعة من المعلومات التحليل اﻻحصائي: علم جمع واستكشاف وتقديم كميات كبيرة من البيانات ﻻكتشاف اﻷنماط واﻻتجاهات اﻷساسية العلوم المفتوحﺔ العلم المفتوح هو حركة تعزز الشفافية والتعاون وإمكانية الوصول في البحث العلمي.ويشدد على إتاحة طرق البحث والبيانات والنتائج للجمهور علنا.لدعم العلوم المفتوحة ،هناك العديد من اﻷدوات والموارد المتاحة.فيما يلي بعض أدوات ومنصات العلوم المفتوحة الرئيسية: مجﻼت الوصول المفتوح :المجﻼت ذات الوصول المفتوح مثل PLOS ONEو BioMed Centralوغيرها تجعل المقاﻻت البحثية متاحة مجانا للجمهور.يمكن للباحثين نشر أعمالهم في هذه المجﻼت لضمان نشرها على نطاق واسع. our خوادم ما قبل الطباعة :تسمح خوادم ما قبل الطباعة مثل arXivو bioRxivو ChemRxivللباحثين بمشاركة مخطوطاتهم قبل مراجعة اﻷقران الرسمية ،مما يجعل النتائج في متناول المجتمع. مستودعات البيانات :توفر منصات مثل Figshareو Zenodoو Dryadمساحة للباحثين لمشاركة بياناتهم وأرشفتها ،مما يضمن إتاحتها لﻶخرين للوصول إليها والبناء عليها. اﻷدوات التعاونية :تتيح خدمات مثل GitHubو GitLabالترميز التعاوني والتحكم في اﻹصدار للمشاريع البحثية ،مما يسهل على العديد من الباحثين العمل معا على التعليمات البرمجية. البرمجيات مفتوحة المصدر :تستخدم اﻷدوات والبرامج مفتوحة المصدر مثل دفاتر المﻼحظات Rو Pythonو Jupyterعلى نطاق واسع في البحث العلمي لتحليل البيانات والنمذجة والتصور.أنها تعزز الشفافية وقابلية التكاثر. إدارة بيانات البحوث :توفر منصات مثل DMPToolو DataONEإرشادات وأدوات ﻹدارة بيانات البحث ،مما يضمن التوثيق والتخزين المناسبين. العلوم المفتوحﺔ معرف الباحث والمساهم المفتوح ) ORCID): ORCIDهو معرف فريد للباحثين ،مما يساعد على ضمان اﻹسناد الصحيح للمساهمات وجعل ملفات تعريف البحث أكثر سهولة وقابلية لﻼكتشاف. منصات مراجعة اﻷقران المفتوحة :تدعم بعض المنصات مثل Publonsو F1000Researchمراجعة اﻷقران المفتوحة ،مما motel يسمح بالشفافية في عملية مراجعة اﻷقران. التحرير التعاوني للمستندات :تسهل أدوات مثل Overleafو Authoreaالكتابة التعاونية وتحرير المخطوطات البحثية ،مما يسهل على المؤلفين العمل معا. منصات علوم المواطن :تسمح هذه المنصات ،مثل ،Zooniverseلغير العلماء بالمشاركة في المشاريع البحثية ،والمساهمة في جمعuse البيانات وتحليلها. المستودعات المؤسسية والموضوعية :تمتلك العديد من الجامعات والمنظمات مستودعات خاصة بها للمنشورات البحثية ،مما يضمن إمكانية الوصول على المدى الطويل. موارد التعليم المفتوح ) OER):توفر الموارد التعليمية المفتوحة مثل OpenStaxو MIT OpenCourseWareمواد تعليمية وكتبا مدرسية ودورات مجانية. البيانات الحكومية المفتوحة :توفر الوكاﻻت الحكومية في العديد من البلدان وصوﻻ مفتوحا إلى ثروة من البيانات التي يمكن استخدامها للبحث والتحليل. Practical application RStudio Open science tools (1تحليل متقدم مخصص (2مجاني -سهولة الوصول (3تصور قوي (4توافر البيانات والشفافية (5التكاثر (6المساهمة الدولية Practical Install and open RStudio Software