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# Statistiques inférentielles **Introduction** Toute décision doit être prise sur des bases précises et rigoureuses. Pour cela il faut réaliser des études. **Objectifs des statistiques inférentielles** - Dégager des conclusions fiables. - Garantir des résultats valides. **Chapitre 1 : Concepts...

# Statistiques inférentielles **Introduction** Toute décision doit être prise sur des bases précises et rigoureuses. Pour cela il faut réaliser des études. **Objectifs des statistiques inférentielles** - Dégager des conclusions fiables. - Garantir des résultats valides. **Chapitre 1 : Concepts de l'échantillonnage** **Population** La totalité des unités de n'importe quel type, aussi bien de prises en considération pour les études statistiques. **Echantillon** Un segment / sous-ensemble de la population étudiée. | **Symboles** | **Population** | **Echantillon** | |---|---|---| | Moyenne | μ (µ) | $\bar{m}$ ou $\bar{x}$ | | Écart-type | σ (σ) | s | | Taille | N | n | | Pourcentage | π² | p² | | Variance | σ² | s² | **Importance de l'échantillonnage** L'échantillonnage est utilisé non seulement par les statisticiens mais aussi dans la vie courante, mais reste impossible à évaluer dû au coût élevé et l'indisponibilité. **Conclusion:** La population entière est impossible à évaluer en raison du coût élevé et de l'indisponibilité.