Document Details

SurrealClarinet

Uploaded by SurrealClarinet

University of Jordan

Ahmed Abu Doush

Tags

data visualization R programming ggplot2 statistical methods

Summary

This document provides an overview of data visualization techniques, including box plots, funnel plots, and forest plots, using R programming and ggplot2 library. It includes examples and explanations of how to create these plots using R code.

Full Transcript

‫‪Data‬‬ ‫‪Visualisation‬‬ ‫العرض البصري‬ ‫للبيانات‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اﻵداب‪ ،‬الجامعة اﻷردنية‬ ‫الربيعات‬ ‫ الربيع اﻷول ‪%25 First quartile‬‬ ‫ الربيع الثاني ‪%50 Second quartile‬‬ ‫ الربيع الثالث ‪% 75 Third quartile‬‬ ‫ الربيع الرابع ‪%100 F...

‫‪Data‬‬ ‫‪Visualisation‬‬ ‫العرض البصري‬ ‫للبيانات‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اﻵداب‪ ،‬الجامعة اﻷردنية‬ ‫الربيعات‬ ‫ الربيع اﻷول ‪%25 First quartile‬‬ ‫ الربيع الثاني ‪%50 Second quartile‬‬ ‫ الربيع الثالث ‪% 75 Third quartile‬‬ ‫ الربيع الرابع ‪%100 Forth quartile‬‬ ‫المخطط الصندوقي ‪Box plot‬‬ ‫ يمثل "الصندوق" في مخطط الصندوق النطاق الربيعي ) )‪ ،IQR‬وهو النطاق بين الربع‬ ‫اﻷول ) )‪Q1‬والربع الثالث ) ‪Q3).‬تمتد "الشعيرات" من المربع إلى القيم الدنيا والقصوى ‪،‬‬ ‫ولكن قد يكون لها أطوال مختلفة بناء على معايير معينة‪.‬‬ ‫ تعد المخططات الصندوقية مفيدة لتلخيص توزيع مجموعة البيانات بشكل مرئي وتحديد القيم‬ ‫المتطرفة ومقارنة مجموعات البيانات المتعددة‪.‬توفر نظرة عامة سريعة على اﻻتجاه‬ ‫المركزي وانتشار البيانات‪.‬‬ ‫مكونات رسمة‪/‬مخطط الصندوق ‪Box plot‬‬ ‫‪.‬أصغر قيمة بيانات داخل مجموعة البيانات ‪1.Minimum:‬‬ ‫‪.‬القيمة التي تقع تحتها ‪ ٪25‬من البيانات‪2.First Quartile (Q1):‬‬ ‫‪.‬القيمة الوسطى لمجموعة البيانات ؛ يفصل البيانات إلى نصفين ‪3.Median (Q2):‬‬ ‫‪.‬القيمة التي تقع تحتها ‪ ٪75‬من البيانات ‪4.Third Quartile (Q3):‬‬ ‫‪.‬أكبر قيمة بيانات داخل مجموعة البيانات ‪5.Maximum:‬‬ Box plot using R base # Sample data categories

Use Quizgecko on...
Browser
Browser