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lOMoARcPSD|5093609 1re parcial - preguntas relacionadas al material de studio Base de Datos II (Universidad Siglo 21) Studocu no está patrocinado ni avalado por ningún colegio o universidad. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 1.1) ¿Cuáles son los requerimientos que debe sa6sfacer un sistema de BI? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. - Información fácilmente accesible. - Servir como fundamento autorizado y conﬁable para la toma de decisiones. - Presentar la información de manera oportuna. - Adaptación al cambio. 1.1) ¿Cuál de los siguientes es el principal obje6vo de una solucion BI? - Apoyar el proceso de toma de decisiones 1.2) Gracias a la aparición de las siguientes convergencias tecnológicas, el soMware BI logra una gran inserción en las organizaciones hasta la actualidad. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. - La aparición de Internet. - La tecnología Mobile. - El concepto de SoMware como Servicio. - Bases de datos In-memory y Técnicas de Lógica Asocia6va. 1.3) Los sistemas BI generalmente están op6mizados por consultas de alto desempeño teniendo en cuenta que las consultas de los usuarios frecuentemente requieren la agregación o sumarización de cientos, miles o incluso millones de registros diferentes. - VERDADERO 1.3 - ¿Para cuál de los siguientes departamentos está orientada y proveerá información una solución BI? - Todos los departamentos de la organización. 1.4) ¿Cuál es una de las problemá6cas por las que se suele implementar una solución de BI en una empresa? - Los analistas des6nan el 80% del 6empo a preparar la información y solo el 20% a analizarla. 1.5) ¿Cuál de las siguientes fórmulas corresponde a la “Fórmula simpliﬁcada para el cálculo del ROI”? - Valor para el negocio / Costo del proyecto. 1.5) En la metodología del cálculo del ROI para un proyecto de BI, el primer paso consiste en: - Deﬁnir cuál es el problema u oportunidad de negocio y los obje6vos de negocio. 1.5) ¿Cuál de los siguientes es un beneﬁcio tangible que podría aportar la implementación de una solución BI? - Reducir la tasa de abandono y aumentar la ﬁdelidad de los clientes. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 1.5) La detección de un nuevo segmento de mercado que nos permita generar estrategias para poder alcanzar a estos clientes potenciales es un ejemplo de, ¿qué 6po de beneﬁcio de implementar una solución de BI? - Beneﬁcios Estratégicos. 1.5) ¿Cómo llamamos al costo que incluye en su cálculo al hardware, soMware, ejercicios de consultoría, costos de los recursos internos (costos de personal) y costos de lanzamiento, mantenimiento y formación? - Costo total de propiedad. 1.5) Si el Valor para el Negocio aumenta y el Coste del proyecto disminuye, ¿Qué sucede con el ROI? - EL ROI Aumenta 1.6) ¿Cuáles de las siguientes son etapas del proceso de la toma de decisión? - Selección - Implementación 1.6) De acuerdo al proceso de toma de decisiones, ¿cuál es la fase en la que debemos elegir entre las alterna6vas posibles? - Fase de Selección. 1.6) De acuerdo al proceso de toma de decisiones. ¿Cuál es la fase en la que debemos iden6ﬁcar y entender los problemas que se presentan en la organización? - Fase de Inteligencia. 1.6 ) ¿Cuáles de las siguientes son etapas del proceso de toma de decisión? Seleccione 2 (dos) opciones validas. - Implementación. - Seleccion. 1.7) Según como se alimentan los Data Marts pueden ser: - Independientes o Dependientes. 1.7)¿Cuá lde las siguientes caracterís6cas de un Data Warehouse hace referencia a que los datos se almacenan en un repositorio único? - Integrado 1.7) El nivel del Data Warehouse es uno de los cuatro niveles de datos y sus principales caracterís6cas son: - Datos más granulares, variables en el 6empo, datos integrados, orientado a un área de interés y algunas sumarizaciones. 1.7) ¿Cuál de las siguientes herramientas podría considerarse como una alterna6va a la implementación de un cubo OLAP? Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 - Herramientas de Lógica Asocia6va. 1.7) La posibilidad de Eliminar duplicados, ¿a cuál de los subprocesos de un ETL corresponde? - Limpieza. 1.7) ¿Cuál es un atributo común que suele estar presente en la jerarquía de la dimensión 6empo/fecha? - Semestre. 1.7) ¿Cuál de las siguientes es ejemplo de una jerarquía correcta? - Año > Mes > Día. 1.7) ¿A cuál de los 5 subprocesos en los que se divide un proceso ETL corresponde la siguiente deﬁnición? “Nos permite añadir datos nuevos al Data Warehouse”. - Actualización. 1.7) Los orígenes o fuentes de información que estaremos u6lizando para alimentar nuestro Data Warehose 6enen que proveer estrictamente desde los sistemas Transaccionales de la organización. - FALSO. 1.7) ¿A cuál herramienta de BI corresponde la siguiente aﬁrmación? “Permiten a los usuarios ﬁnales tratar la información de forma mul6dimensional para explorarla desde dis6ntas perspec6vas y períodos de 6empo” - Herramientas OLAP. 1.7) Las herramientas OLAP son aquellas que: - Permiten a los usuarios ﬁnales tratar la información de forma mul6dimensional para explorarla desde dis6ntas perspec6vas y períodos de 6empo. 1.7) ¿Cuáles son los subprocesos dentro de un proceso ETL? - Integración. - Transformación. - Limpieza. - Extracción. 1.7) ¿Cuánto 6empo se es6ma que consume la construcción de los procesos ETL en la implementación de una solución de BI? - Entre el 60% y 80%. 1.7) La siguiente deﬁnición corresponde a que componente del CIF. "Es una estructura de datos que da soporte a la toma de decisiones opera6vas, ru6narias y diarias de los niveles más bajos de la organización" Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 - ODS (Opera6onal Data Store). 1.7) ¿Cómo se llaman las herramientas que permiten generar las operaciones de "DrillDown, Roll-up, Slice, Dice y Pivot" entre otras? - OLAP. 1.7) ¿Cuáles son las caracterís6cas que se deben sa6sfacer los datos para tener un nivel elevado de calidad? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas - Precisión - Coherencia - Integridad - Disponibilidad 1.7) La siguiente deﬁnición corresponde a que componente del CIF. "Es una estructura de datos que esta dedicada a servir las necesidades analí6cas de un grupo de personas como el departamento de ﬁnanzas". - Data Mart. 1.7) La caracterís6ca "No volá6l" de un Data Warehouse signiﬁca que: - La información no se elimina, el dato una vez almacenado se puede consultar. 2.1) ¿Cuál es el principal aspecto de diseño de un Data Warehouse? - La granulidad. 2.1) ¿Cuál de las siguientes aﬁrmaciones es correcta?. - A mayor granularidad menor nivel de detalle. 2.1) Hemos dividido los registros de una tabla de gran volumen de datos en diferentes archivos osicos. El criterio de división ha sido el año de la transacción. ¿Cuál de las siguientes técnicas para mejorar la performance hemos aplicado? - Par6cionamiento. 2.1) Es posible que exista la necesidad de contar con una tabla a nivel de detalle y con dos o tres tablas sumarizadas. ¿Cómo se llama esta implementación? - Niveles Duales de Granulidad. 2.1) Para el siguiente requerimiento “Visualizar el detalle de cada llamada telefónica realizada por un cliente por un mes dado” deberemos plantear una arquitectura con un: - Nivel alto de detalle y bajo nivel de granulidad. 2.1) El Data Warehouse será más versá6l a la hora de poder responder dis6ntos 6pos de consultas, mientras el nivel de granulidad sea: - Más bajo. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 2.1) La misma consulta tendrá mejor performance de ejecución sobre una tabla detallada que en una tabla sumarizada. - FALSO. 2.1) ¿Cuáles de los siguientes ejemplos de Indicadores pertenecen a la perspec6va de Aprendizaje y Crecimiento de una implementación de Balanced Scorecard? Seleccione 2 (dos) opciones válidas. - Porcentaje de Empleados con estudios avanzados - Inversión en formación 2.2) Cuando decimos que un sistema está diseñado para soportar las decisiones ru6narias de la organización, ¿De qué 6po de sistemas estamos hablando? - Sistemas Transaccionales. 2.2) ¿Cómo se llaman aquellos datos que se calculan a par6r de los datos primi6vos para mejorar la toma de decisiones? - Datos Derivados. 2.2) ¿Dónde se encuentran almacenados los datos primi6vos? - Sistemas Transaccionales. 2.2) ¿En cual de los siguientes modelos se permite redundancia de datos?. - Modelo Mul6dimensional. 2.2) ¿Cuál de las siguientes caracterís6cas corresponden a los sistemas OLTP? - Detallado. - Están orientadas y organizadas según las necesidades de cada organización. - Preciso al momento de acceso. - Pueden actualizarse. RTA: 2.3 - ¿Con que otro nombre es conocido el Modelo Mul6dimensional? - Esquema estrella. 2.3) Señalar la principal caracterís6ca del Modelo Mul6dimensional. - Hay tablas de hechos y dimensiones. 2.4 – En el caso de contar con diferentes Data Marts creados que conforman un Data Warehouse, ¿a través de cuál elemento se encuentran relacionados? RTA: Dimensiones compar6das. 2.4) ¿Cuál de los modelos qpicamente u6lizados en la construcción de un Data Warehouse plantea que éste debe ser normalizado en 3FN? - Modelo Relacional. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 2.5) Cuando contamos con múl6ples Data Marts pero estos están aislados, es decir, que no pueden compar6r información entre ellos, estamos hablando de: - Silos de información 2.5) Si decimos que los diferentes Data Marts de la organización se alimentan de la información obtenida dentro del Data Warehouse, ¿de qué 6po de Data Marts estamos hablando? - Data Marts Dependientes. 2.5) ¿Cómo se conoce a la estrategia que propone crear los Data Marts necesarios, y luego que la conformación de todos los Data Marts cons6tuirán el Data Warehouse propiamente dicho?. - Borom up. 2.6) Si quisiéramos implementar una herramienta que nos ayude a detectar los patrones de comportamiento de nuestros clientes con el obje6vo de brindarles un mejor servicio y retenerlos frente a la competencia. ¿Qué herramienta deberíamos aplicar? - Data Mining. 2.6) ¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining? - Asociaciones. 2.6) ¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining? - Clustering. 2.6) ¿Cuál es la herramienta que nos permite la búsqueda de patrones y relaciones ocultas en los datos? - Data Mining. 2.6) Marque tres posibles aplicaciones de una solución de Data Mining. Seleccione las 3(tres) respuestas correctas. - Retención de Clientes. - Análisis de Lealtad de Clientes. - Prevención de Fraude. 2.7) ¿Cual es el signiﬁcado de la sigla KPI?. - Key Performance Indicator. 2.7) Los KPI's que escojamos deben: Seleccione las 4(cuatro) respuestas correctas. - Permi6r las acciones correc6vas. - Reﬂejar los objetos del negocio. - Ser cuan6ﬁcables y comparables. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 - Ser crí6cos para conseguir el éxito. 2.7) El indicador “Rotación de Inventario”, ¿a cuál de las perspec6vas del Balanced Scored Card pertenece? - Perspec6va de procesos internos. 2.7) El desarrollo de un Balanced Scoredcard es mucho más complejo que un Dashboard. - VERDADERO 2.7) ¿Cuál de las siguientes perspec6vas es considerada el método tradicional? - Perspec6va Financiera. 2.7) Los indicadores que responden a las preguntas de ¿Quiénes son nuestros clientes? Y ¿Cual es nuestra proposición de valor al servirlos? Hacen referencia a ¿Cuál de las siguientes perspec6vas del Balanced Scorecard?. - Perspec6va de Clientes. 2.7) ¿Cuál es el signiﬁcado de las siglas BSC en inglés? - Balanced Scored Card. 2.7) El indicador "Sa6sfacción de los empleados", a ¿Cuál de las perspec6vas del Balanced Scorecard pertenece?. - Perspec6va de Aprendizaje y Crecimiento. 2.7) El Balanced Scored Card está compuesto de cuatro grandes perspec6vas. - Procesos Internos - Aprendizaje y Crecimiento - Financiera - Clientes 3.1) Las claves foráneas o externas (FK) permiten en todo modelo Relacional: Seleccione la respuesta correcta. - Relacionar las tablas. 3.1) En el modelo relacional tenemos tablas y relaciones entre ellas. Cada tabla 6ene N atributos o campos, de los cuales los más importantes son: Seleccione la respuesta correcta. - PK y FK. 3.1) Las tablas o Relaciones deben cumplir cuatro requisitos. Marcar (4) - No existen registros repe6dos. - El orden de los atributos no es signiﬁca6vo. - Los valores de los atributos son atómicos. - El orden de los registros no es signiﬁca6vo. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 3.1) ¿Cuál es el modelo más u6lizado por los sistemas transaccionales? - Modelo Relacional. 3.1) ¿Cuál de los siguietnes modelos 6ene mejor performance en cuanto a la lectura de datos? - Modelo Mul6dimensional. 3.1) ¿Cuáles de los siguientes elementos se encuentran en modelo mul6dimensional? RTA: - Hechos – Métricas. - Tablas de Hechos. - Dimensiones. 3.1) El Modelado Mul6dimensional: Seleccione la respuesta correcta. - Es una técnica que permite simpliﬁcar el diseño de bases de datos. 3.1) ¿A qué deﬁnición corresponde la siguiente descripción? Es la representación de la estructura de los datos almacenados en un Sistema de Ges6ón de Base de Datos. - Modelo de datos. 3.2) ¿Cuáles de los siguientes son mitos sobre el modelado Mul6dimensional?.Seleccione 4(cuatro) respuestas correctas. - Los modelos mul6dimensionales son departamentales, no empresariales. - Los modelos mul6dimensionales solamente son para datos sumarizados. - Los modclos mul6dimensionales no son escalables. - Los modelos mul6dimensionales sólo son para uso predic6vo. 3.2) ¿Cuál de las siguientes aﬁrmaciones sobre los modelos mul6dimensionales es correcta?. - Los MDM son ﬂexibles al cambio. 3.3) Hechos, dimensiones, elementos, atributos, miembros, tablas de hechos, tablas de dimensión y esquemas son los principales componentes de: - MDM. 3.3) ¿De qué 6po de métrica es el “Stock”? - Semi Adi6va. 3.3) ¿Cómo se denomina al conjunto especíﬁco "San Rafael", "Mendoza", "Argen6na" dentro de la dimensión geográﬁca?. - Miembro 3.3) Seleccione 4 posibles atributos para la dimensión del Tiempo. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 - Semestre - Día - Año - Mes. 3.3) La dimensión Tiempo suele incluir en la jerarquía el valor de: Seleccione la respuesta correcta. - Trimestre. 3.3) ¿De qué 6po de métrica es el “Precio Unitario”? - No Adi6va. 3.3) ¿De qué 6po de métrica es el “Monto Vendido” en una tabla de hechos de venta? - Adi6va. 3.3) La dimensión Geográﬁca suele incluir en la jerarquía el valor de: - País. 3.3) ¿Cuál de las siguientes dimensiones se encuentra siempre presente en todo modelo mul6dimensional?. - Tiempo. 3.3) De manera coloquial, cuando hablamos de un atributo de una dimensión, ¿A qué estamos haciendo referencia, dentro de una base de datos? - Columna de una Tabla. 3.3) Cuando hablamos de los diferentes puntos de vistas por los cuales se puede analizar un hecho o métrica, ¿De qué elementos del modelo mul6dimensional estamos hablando? - Dimensiones 3.4) ¿Cuál de las siguientes corresponde a una caracterís6ca especíﬁca del esquema copo de nieve? - En el esquema copo de nieve aparecen relaciones entre las tablas de dimensiones. 3.4) ¿Cómo se llama el modelo donde las dimensiones se conforman con múl6ples tablas? - Copo de Nieve. 3.4) Cuando hablamos de un modelo con una sola tabla por dimensión, ¿de qué modelo estamos hablando? - Modelo Estrella. 3.4) ¿Cómo se llama el modelo mul6dimensional que con6ene al menos dos modelos internamente?. - Constelación. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 3.4) Seleccione cuatro posibles atributos de la dimensión de Clientes. - Documento - Apellido - Tipo de Documento - Nombre 3.4) Por lo general, los esquemas Estrella ocupan menos espacio en disco que los esquemas copo de nieve. - FALSO. 3.5) Al no tener las restricciones del SQL, los cubos OLAP ofrecen capacidades de análisis signiﬁca6vamente más ricas que los RDBMS. Esta es la jus6ﬁcación para u6lizar un producto OLAP. - VERDADERO. 3.5) ¿Cómo se denominan a los modelos mul6dimensinoales implementados en bases de datos mul6dimensinoales (MDBMS)?. - Cubos OLAP. 3.6) ¿Cómo se denomina la prac6ca en la que se busca ordenar las columnas de las tablas mediante algún criterio con el obje6vo de mejorar la performance? - Indexación 3.6) Seleccione dos posibles prác6cas para mejorar la performance en consulta de datos.Seleccione 2(dos) respuestas correctas. - Indexación. - Par6cionamiento. 3.6) ¿Cuál es el signiﬁcado de AQL? - Associa6ve Query Logic. 3.6) ¿Cómo se denomina la prác6ca de dividir en múl6ples archivos osicos los datos de una tabla? - Par6cionamiento. 3.6) ¿Cuál de las siguientes corresponde a una caracterís6ca de la tecnología OLAP? - Se diseñan dimensiones pre-establecidas. 3.6) ¿Dónde almacenan los datos los modelos in memory de lógica asocia6va? - Memoria RAM. Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected]) lOMoARcPSD|5093609 ************* Sin Numero ************* ¿En los niveles inferiores de la pirámide organización se trata de dar respuestas a las preguntas del 6po? - Estructurado ¿Cuál de las siguientes problemá6cas podemos encontrar, cuando en una organización se u6lizan algoritmos diferentes para realizar el mismo informe? - Falta de credibilidad en los datos. ¿Cómo se denomina la funcionalidad que permite navegar hacia un mayor nivel de detalle dentro de la jerarquía en un Cubo OLAP? - Drill Down ¿Cuál es el signiﬁcado de las siglas DSS en inglés? - Decision Support Systems Descargado por Gabriel Rodriguez ([email protected])

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