Welche der folgenden Aussagen zur Interpretation von R² sind korrekt?
Understand the Problem
Die Frage bezieht sich auf die Interpretation von R² in statistischen Modellen und bittet um die Identifizierung korrekter Aussagen zu diesem Thema.
Answer
R²-Erklärung: erste, dritte und vierte Aussage korrekt.
Die korrekten Aussagen sind:
-
R² wird immer größer oder bleibt gleich, wenn zusätzliche unabhängige Variablen zum Modell hinzugefügt werden, unabhängig davon, ob sie das Modell verbessern.
-
Das bereinigte (adjusted) R² bezieht die Anzahl der unabhängigen Variablen im Modell mit ein und kann kleiner werden, wenn das Hinzufügen einer zusätzlichen unabhängigen Variable das Modell nicht signifikant verbessert.
-
R² misst den Anteil der Variation in der abhängigen Variable, der durch die unabhängigen Variablen im Modell erklärt wird.
Answer for screen readers
Die korrekten Aussagen sind:
-
R² wird immer größer oder bleibt gleich, wenn zusätzliche unabhängige Variablen zum Modell hinzugefügt werden, unabhängig davon, ob sie das Modell verbessern.
-
Das bereinigte (adjusted) R² bezieht die Anzahl der unabhängigen Variablen im Modell mit ein und kann kleiner werden, wenn das Hinzufügen einer zusätzlichen unabhängigen Variable das Modell nicht signifikant verbessert.
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R² misst den Anteil der Variation in der abhängigen Variable, der durch die unabhängigen Variablen im Modell erklärt wird.
More Information
Das Bestimmtheitsmaß R² ist ein zentrales Gütemaß in der Regressionsanalyse. R² steigt mit mehr Variablen, während das adjustierte R² adaptiert wird, um die Modellkomplexität zu berücksichtigen.
Tips
Ein Missverständnis ist, dass das R² immer ein Maß für die Modellqualität ist; es sollte zusammen mit anderen Kriterien beurteilt werden.
Sources
- Bestimmtheitsmaß - Wikipedia - de.wikipedia.org
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