Quelle est la différence principale entre la statistique paramétrique et non paramétrique ?
Understand the Problem
La question demande de définir la différence principale entre la statistique paramétrique et non paramétrique, avec plusieurs choix de réponse à considérer.
Answer
Les statistiques paramétriques supposent une distribution spécifique; les non paramétriques n'en imposent pas.
La principale différence entre la statistique paramétrique et non paramétrique réside dans les hypothèses sur la distribution des données : les méthodes paramétriques supposent une distribution spécifique, tandis que les méthodes non paramétriques n'imposent pas de telles hypothèses.
Answer for screen readers
La principale différence entre la statistique paramétrique et non paramétrique réside dans les hypothèses sur la distribution des données : les méthodes paramétriques supposent une distribution spécifique, tandis que les méthodes non paramétriques n'imposent pas de telles hypothèses.
More Information
Les tests non paramétriques sont souvent utilisés lorsque les données ne répondent pas aux hypothèses nécessaires pour les tests paramétriques, comme la normalité des données. Ils sont plus flexibles et robustes dans de nombreux cas.
Tips
Une erreur fréquente est d'utiliser un test paramétrique sans vérifier les conditions requises, comme la normalité des données ou l'homogénéité des variances.
Sources
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