¿Qué ocurre con la potencia del test al aumentar el nivel de significación (alfa)?
Understand the Problem
La pregunta está indagando sobre la relación entre el nivel de significación (alfa) y la potencia de un test estadístico, es decir, cómo el ajuste del nivel de significación afecta la capacidad del test para detectar un efecto si es que existe uno.
Answer
Aumentar alfa incrementa la potencia pero también el riesgo de error tipo I.
Aumentar el nivel de significación (alfa) incrementa la potencia del test, lo que aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I (rechazar una hipótesis nula verdadera).
Answer for screen readers
Aumentar el nivel de significación (alfa) incrementa la potencia del test, lo que aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I (rechazar una hipótesis nula verdadera).
More Information
La potencia de un test estadístico es la probabilidad de detectar un efecto cuando este realmente existe. Al aumentar el nivel alfa, se incrementa la potencia, pero también el riesgo de falsos positivos (error tipo I), desafiando así una adecuada interpretación de los resultados.
Tips
Un error común es creer que aumentar alfa siempre es beneficioso debido al incremento de potencia, sin considerar el aumento del riesgo de error tipo I.
Sources
- Potencia Estadística | Concise Medical Knowledge - Lecturio - lecturio.com
- Entendiendo las Pruebas de Hipótesis: niveles de Significancia - blog.minitab.com
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