Eksplorasi dan eksploitasi adalah dua prinsip yang sangat penting dalam algoritma genetika (GA) yang menentukan bagaimana algoritma mencari solusi dalam ruang solusi dan mengarahka... Eksplorasi dan eksploitasi adalah dua prinsip yang sangat penting dalam algoritma genetika (GA) yang menentukan bagaimana algoritma mencari solusi dalam ruang solusi dan mengarahkan pencarian ke solusi optimal. Mekanisme yang terkait dengan Eksplorasi antara lain.
Understand the Problem
Pertanyaan ini meminta kita untuk menentukan mekanisme yang terkait dengan eksplorasi dalam algoritma genetika. Kita perlu mengevaluasi pilihan yang diberikan dan memilih salah satu atau lebih yang relevan.
Answer
Mutasi; Crossover dengan hasil variasi yang signifikan.
Mekanisme yang terkait dengan eksplorasi dalam algoritma genetika adalah mutasi dan crossover dengan hasil variasi yang signifikan.
Answer for screen readers
Mekanisme yang terkait dengan eksplorasi dalam algoritma genetika adalah mutasi dan crossover dengan hasil variasi yang signifikan.
More Information
Eksplorasi dalam algoritma genetika bertujuan untuk mencari solusi baru dengan memanfaatkan variasi yang lebih luas dalam populasi. Mutasi dan crossover meningkatkan keragaman ini.
Tips
Kesalahan umum adalah menganggap elitisme terkait dengan eksplorasi, padahal itu lebih berhubungan dengan eksploitasi.
Sources
- Buku pedoman algoritma genetika - rosyid.lecturer.pens.ac.id
AI-generated content may contain errors. Please verify critical information
