Жасанды нейрондық желілер 11-сынып

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Бірқабатты нейрондық желіде не жоқ?

Кіріс элементтері
Шығыс элементтері
Жасырын нейрон қабаттары (correct)
Желілер

Көпқабатты нейрондық желіде тек кіріс және шығыс қабаттары болады.

False (B)

Нейрондық желілердің қабаттарының санына қарай қандай түрлері бар?

Бірқабатты және көпқабатты нейрондық желілер

Бірқабатты нейрондық желі ___ деп те аталады.

персептрон Signup and view all the answers

Нейрондық желілердің классификациясын сәйкестендіріңіз:

Бірқабатты нейрондық желі = Однослойные нейронные сети Көпқабатты нейрондық желі = Многослойные нейронные сети Тікелей таралу желілері = Сети прямого распространения Кері байланысты желілер = Сети с обратными связями Signup and view all the answers

Көпқабатты нейрондық желілердің артықшылығы неде?

Көптеген нейрон қабаттары бар (D) Signup and view all the answers

Жасанды нейрондық желілерде байланыстардың бағытталуының рөлі жоқ.

False (B) Signup and view all the answers

Радиалды-базистік функциялар қандай нейрондық желілерде қолданылуы мүмкін?

Радиалды-базистік функциялары бар нейрондық желілерде Signup and view all the answers

Кері байланысты нейрондық желілер ___ жұмыс істейді.

мәміле жасау Signup and view all the answers

Нейрондық желілерді қалай жіктеуге болады?

Көптеген белгілер бойынша (A) Signup and view all the answers

Кері байланысы жоқ желілер қандай бағытта құрылды?

Тек солдан оңға қарай (D) Signup and view all the answers

Кері байланысы жоқ желілерде кіріс сигналы желі бойынша жоғарыға таралып, қайтадан төменге қайтуы мүмкін.

False (B) Signup and view all the answers

Қателердің кері таралу алгоритмі дегеніміз не?

Желілердің барлық қабаттары бойынша тікелей және кері өту жолдарын қамтитын оқыту алгоритмі. Signup and view all the answers

Радиалды-базистік функциялар желілерінде жасырын ____ нейрондар болады.

радиалды-симметриялы Signup and view all the answers

Нейрондық желілерді сәйкестендір:

Кері байланысты желілер = Нейрон шығуы қайтадан кіруге беріледі Тікелей таралу желілері = Сигнал тек кірістен шығыс қабатына таралады RBF желілері = Радиалды-базистік функцияларды пайдаланады Қалпына келтіру желілері = Синаптикалық салмақтардың нақты жөндеуін қамтиды Signup and view all the answers

Қателердің кері таралу алгоритмі кезінде қай кезде желінің синаптикалық салмақтары тіркеледі?

Тікелей өту кезінде (B) Signup and view all the answers

Радиалды-базистік функциялар желілерінде нейрон әртүрлі орталықтарға дейінгі арақашықтықты түзеді.

True (A) Signup and view all the answers

Нейрондық желіні оқытудың мақсаты не?

Кіріс белгісінен қалаулы шығысқа жету үшін желінің параметрлерін өзгерту. Signup and view all the answers

Мәшинелік оқытудың ____ түрін білесіз?

көптеген Signup and view all the answers

Машиналық оқыту алгоритмі қандай параметрлермен жаңадан шыққан нысанның жақындығын анықтайды?

Кластың параметрлері (A) Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

Жасанды нейрондық желілердің түрлері

Бірқабатты нейрондық желілер (персептрон) - кіріс элементтері тікелей шығыс элементтерімен байланысқан.
Көпқабатты нейрондық желілер - кіріс және шығыс қабаттары арасында жасырын қабаттар орналасып, мүмкіндіктерін арттырады.
Тікелей таралу желілері - сигнал тек кірістен шығыс қабатына қарай таралады.
Радиалды-базистік функциялар желілері (RBF) - жасырын радиалды-симметриялы нейрондар қолданады.
Кері байланысты желілер - нейронның шығуы қайтадан кіру жолына берілетін желілер.

Нейрондық желілердің құрылымы

Желілер нейрондардың бірігуінен, кешенді байланыстардан тұрады.
Бірқабатты желілерде сигналдар бірден шығыс қабатына беріледі, жасырын нейрон қабаттары жоқ.
Көпқабатты желілерде аралық нәтижелер пайда болады, олар кіріс белгісін қайта қалыптастырады.

Оқыту алгоритмдері

Қателердің кері таралуы - желілердің қабаттары бойынша тікелей және кері өткізулерді қамтиды.
Тікелей өту кезінде желінің кіру қабатына сигнал беріледі, шығыс сигналдары түзілмес бұрын желінің синаптикалық салмақтары тіркеледі.
Кері өту кезінде синаптикалық салмақтар қателерді түзету ережелеріне сәйкес жөнделеді.

Нейрондық желілерді жіктеу

Нейрондық желілер қабаттарының санына байланысты бірқабатты және көпқабатты түрлерге бөлінеді.
Желілер байланыс түрі, оқыту алгоритмі және шешілетін есептердің кластары бойынша жіктеледі.

Радиалды-базистік функциялар (RBF)

Радиалды базистік функцияларда нейрондар кіріс векторының “орталығына” дейінгі арақашықтықты сызықтық заңмен анықтайды.
Жасанды нейрондық желілердің білім алу алгоритмі параметрлер мен жақындық негізінде жүзеге асырылады.

Мәшинелік оқыту

Мәшинелік оқытудың бірнеше түрлері бар. Тікелей таралу желілері мен кері байланысты желілерді қолдану тәсілдерін жақсы түсіну маңызды.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.