Жасанды нейрондық желілер 11-сынып

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Бірқабатты нейрондық желілердің негізгі ерекшелігі неде?

Нейрондардың арасында жасырын қабаттардың болуы.
Кешенді оқыту алгоритмдерін қолдану.
Бірнеше кіріс және шығыс элементтерінің болуы.
Кіріс элементтері мен шығыс элементтерінің тікелей байланыста болуы. (correct)

Көпқабатты нейрондық желілерде неше қабат болады?

Тек бес қабаттан тұрады.
Тек бір ғана қабат.
Екі қабаттан артық, соның ішінде жасырын қабаттар. (correct)
Кіріс және шығыс қабаттары ғана.

Нейрондық желілерді жіктеудің қандай белгісі бар?

Кіріс деңгейі.
Көрсеткіштер саны.
Шешілетін есептердің кластары. (correct)
Тек көлемі бойынша.

Тікелей таралу желілері қандай нейрондық желілерге жатады?

Бірқабатты нейрондық желілерге. (B) Signup and view all the answers

Кері байланысты нейрондық желілердің ерекшелігі неде?

Динамикалық ақпарат өңдеу мүмкіндігі бар. (D) Signup and view all the answers

Жасырын нейрон қабаттарының қызметі қандай?

Кіріс белгісін қайта құру. (C) Signup and view all the answers

Радиалды-базистік функциялар (RBF) қандай нейрондық желілердің бөлігі болып табылады?

Көпқабатты нейрондық желілер. (D) Signup and view all the answers

Нейрондық желілердің жіктелуіндегі байланыс түрі нені білдіреді?

Нейрондар арасындағы физикалық байланыс. (D) Signup and view all the answers

Бірқабатты нейрондық желілердегі нейрондардың салмағы не үшін қажет?

Шығыс элементтерінің мәндерін өлшеу үшін. (D) Signup and view all the answers

Кері байланыссыз желілердің негізгі ерекшелігі неде?

Сигнал тек кірістен шығысқа таралады. (C) Signup and view all the answers

Қателердің кері таралу алгоритмі не үшін қолданады?

Синаптикалық салмақтарды өзгерту үшін. (C) Signup and view all the answers

Радиалды-базистік функциялар желілерінде неше типтегі нейрондар болады?

Жасырын радиалды-симметриялы нейрондар. (D) Signup and view all the answers

Тікелей таралу желісінің сипаттамасы қандай?

Сигнал тек кірістен шығысқа таралады. (C) Signup and view all the answers

Қателердің кері таралу алгоритмінде қандай кезеңдер бар?

Тікелей және кері өтулер. (A) Signup and view all the answers

Мәшинелік оқыту алгоритмын сипаттау үшін қандай параметрлер пайдаланылады?

Класс параметрлері мен жаңа нысан жақындығы. (C) Signup and view all the answers

Кері байланысты нейрондық желіде не істеледі?

Шығыс реакциясы қайтадан кіріс жолына беріледі. (D) Signup and view all the answers

Нейрондық желіні оқыту процесі қандай әрекеттен тұрады?

Кіріс белгісі бойынша желі өзгеру. (D) Signup and view all the answers

Қандай функциялар желісі енгізілген параметрлерге сүйенеді?

Радиалды-базистік функциялар. (B) Signup and view all the answers

Кері таралу алгоритмі синаптикалық салмақтарды не үшін жөндейді?

Шығыс сигналына жақындау үшін. (C) Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

Жасанды нейрондық желілердің түрлері

Бірқабатты нейрондық желілер (персептрон) - кіріс элементтері тікелей шығыс элементтерімен байланысқан.
Көпқабатты нейрондық желілер - кіріс және шығыс қабаттары арасында жасырын қабаттар орналасып, мүмкіндіктерін арттырады.
Тікелей таралу желілері - сигнал тек кірістен шығыс қабатына қарай таралады.
Радиалды-базистік функциялар желілері (RBF) - жасырын радиалды-симметриялы нейрондар қолданады.
Кері байланысты желілер - нейронның шығуы қайтадан кіру жолына берілетін желілер.

Нейрондық желілердің құрылымы

Желілер нейрондардың бірігуінен, кешенді байланыстардан тұрады.
Бірқабатты желілерде сигналдар бірден шығыс қабатына беріледі, жасырын нейрон қабаттары жоқ.
Көпқабатты желілерде аралық нәтижелер пайда болады, олар кіріс белгісін қайта қалыптастырады.

Оқыту алгоритмдері

Қателердің кері таралуы - желілердің қабаттары бойынша тікелей және кері өткізулерді қамтиды.
Тікелей өту кезінде желінің кіру қабатына сигнал беріледі, шығыс сигналдары түзілмес бұрын желінің синаптикалық салмақтары тіркеледі.
Кері өту кезінде синаптикалық салмақтар қателерді түзету ережелеріне сәйкес жөнделеді.

Нейрондық желілерді жіктеу

Нейрондық желілер қабаттарының санына байланысты бірқабатты және көпқабатты түрлерге бөлінеді.
Желілер байланыс түрі, оқыту алгоритмі және шешілетін есептердің кластары бойынша жіктеледі.

Радиалды-базистік функциялар (RBF)

Радиалды базистік функцияларда нейрондар кіріс векторының “орталығына” дейінгі арақашықтықты сызықтық заңмен анықтайды.
Жасанды нейрондық желілердің білім алу алгоритмі параметрлер мен жақындық негізінде жүзеге асырылады.