Жасанды интеллект және деректерді визуализациялау
29 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Машиналық оқытудың қай категориясы мұғаліммен бірге оқу болып табылады?

  • Auto-learning
  • Unsupervised learning
  • Reinforcement learning
  • Supervised learning (correct)
  • Unsupervised learning түрінде машина не істейді?

  • Машина жаттығу үшін мәліметтерді таңдайды
  • Деректер арасында байланысты табады (correct)
  • Деректерді адамдар белгілейді
  • Машина белгіленген жауаптармен жұмыс істейді
  • Teachable Machine не үшін қолданылатын веб-негізделген құрал?

  • Код жазу және бағдарламалық жасақтама дамыту
  • Машиналық оқыту үлгілерін құру (correct)
  • Техникалық аналитика жүргізу
  • Білім беру стандарттарын әзірлеу
  • Машиналық оқытуда reinforcement learning қандай әдіс бойынша жұмыс істейді?

    <p>Марапатқа негізделген</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine үлгілерін қай жерде пайдалану мүмкін?

    <p>Glitch, P5.js және Node.js сияқты басқа құралдармен</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқытудың қай түрі деректер арасында 'дұрыс' жауапты білмей, жұмыс істейді?

    <p>Unsupervised learning</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine арқылы модельдер қандай форматтарға экспортталады?

    <p>TensorFlow.js, Coral, Arduino және т.б.</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқытудың қай түрі тек енгізілген деректерді пайдаланып үйренетін жүйе болып табылады?

    <p>Unsupervised learning</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine неге арналған қауіпсіз құрал болып табылады?

    <p>Компьютерде деректердің тарап кетпеуі</p> Signup and view all the answers

    Мәліметтер белгілейтін машиналық оқыту түрі қайсы?

    <p>Supervised learning</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ды пайдалану үшін қандай білім қажет?

    <p>Ешқандай арнайы білім қажет емес</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ның білім беру саласындағы қолданылуының негізгі мақсаты неде?

    <p>Машиналық оқытуды қызықтыра үйрету</p> Signup and view all the answers

    Кімдер Teachable Machine-ды үстемелей алады?

    <p>Барлық қызығушылық танытушылар</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ды қолдану барысында мұғалімдер қандай мақсатта пайдалана алады?

    <p>Оқушыларға қызықты сабақтар жасау</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ды студенттер қандай мақсатта пайдалана алады?

    <p>Жеке жобалары мен эксперименттерін жасау үшін</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ды пайдалану арқылы суретшілер қандай жаңашылдықтарға қол жеткізе алады?

    <p>Инновациялық дизайнмен тәжірибе жасау</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ның инноваторларға қандай пайдасы бар?

    <p>Жаңа идеяларды прототиптеу және сынау</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine-ды қолдана отырып, қандай құралдармен біріктіруге болады?

    <p>Басқа машиналық оқыту құралдарымен</p> Signup and view all the answers

    Teachable Machine қандай инновациялық жобаларды құра алуға көмектеседі?

    <p>Машиналық оқыту мен AI қолдайтын жобалар</p> Signup and view all the answers

    Генеративті қарсыласу желілері (GANs) қандай мақсатта қолданылады?

    <p>Жаңа кескіндер жасау</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқыту алгоритмдері қандай негізгі кезеңдерді қамтиды?

    <p>Деректерді талдау, үлгілерді табу, болжам жасау</p> Signup and view all the answers

    Стильді тасымалдау неден тұрады?

    <p>Бір кескіннің стилін екіншісіне ауыстыру</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқытудың денсаулық сақтаудағы қолданылуы қандай?

    <p>Пациенттердің диагнозын болжау</p> Signup and view all the answers

    Клиенттердің кетуін болжау қай салада жүзеге асырылады?

    <p>Электрондық коммерция</p> Signup and view all the answers

    Mario Klingemann қандай тәсілді пайдаланады?

    <p>Бірегей визуалды туындылар жасау</p> Signup and view all the answers

    Жасанды интеллект қалай деректерді визуализациялауға әсер етеді?

    <p>Деректерді автоматты түрде өңдейді</p> Signup and view all the answers

    Машиналық оқытудың қаржы саласындағы қолданысы қандай?

    <p>Несиелер бойынша алаяқтық қызметті болжау</p> Signup and view all the answers

    Жасанды интеллект неден тұрады?

    <p>Алгоритмдер мен деректерді автоматты түрде талдайтын жүйелер</p> Signup and view all the answers

    Кім AI көмегімен өнер туындыларын жасайды?

    <p>Janelle Shane</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Жасанды интеллект және деректерді визуализациялау

    • Жасанды интеллект (AI) деректерді визуализациялау, бейнені тану және цифрлық өнер сияқты салаларда пайдалы құрал.
    • Деректерді визуализациялау - ақпаратты графикалық түрде ұсыну. Бұл үлкен деректер жиынтығын талдауды және заңдылықтарды анықтауды жеңілдетеді.
    • AI визуализация процесін автоматтандырады, машиналық оқыту алгоритмдері деректерді талдайды және автоматты түрде графиктер мен диаграммалар жасай алады.
    • Деректерді визуализациялаудың бірнеше танымал құралдары: Tableau (интерактивті визуализация), Power BI (деректер талдау және визуализация) Python кітапханалары (Matplotlib – статикалық, Seaborn – статистикалық визуализация, Plotly – интерактивті графиктер) және Microsoft.

    Кескін тану құралдары

    • Кескін тану - кескіндердегі заттарды анықтау және жіктеу процесі. Заттарды, адамдарды және кескіннің басқа элементтерін анықтайды.
    • Негізгі технологиялар мыналар:
      • Конволюциялық нейрондық желілер (CNN) суреттерден сипаттамаларды автоматты түрде алуға қабілетті, бейнені талдау үшін маңызды модельдер.
      • OpenCV – кескіндерді өңдеуге арналған құралдарды қамтитын компьютер көру кітапханасы.
      • TensorFlow және keras – нейрондық желілерді жасау және оқыту үшін құралдар.

    Кескін тануды қолдану

    • Кескін тану бірнеше салаларда қолданылады.
      • Медицина (медициналық бейнелер бойынша ауруларды диагностикалау)
      • Қауіпсіздік (бет тану жүйелері)
      • Маркетинг (суреттер арқылы тұтынушылардың мінез-құлқын талдау)

    Сандық өнердегі AI

    • Сандық өнер – цифрлық технологияларды қолдану арқылы жасалған өнер.
    • AI өнер шығаруға қол жетімді жаңа мүмкіндіктер береді.
    • Кейбір танымал әдістер:
      • Генеративті қарсыласу желілері (GANS) - жаңа бейнелер жасауда қолданылатын стильге еліктейтін әдіс.
      • Стильді тасымалдау - бір кескіннің стилін басқа бейнеге қоюға мүмкіндік береді.

    Машиналық оқыту

    • Машиналық оқыту - адамдардың араласпай шешім қабылдау және талдау үшін алгоритмдер мен деректерді қамтитын AI саласы.
    • Машина өзі талдайды және мысалдар арқылы үйренеді, бағдарламалау ережелерін қолданбайды.
    • Машиналық оқыту 3 кезеңді қамтиды: деректерді талдау, үлгілерді табу және шаблонды болжамдар жасау.
    • Қолдану салалары:
      • Денсаулық сақтау
      • Қаржы
      • Экономика
      • Электрондық сауда
      • Биология

    Teachable Machine жайлы

    • Teachable Machine – бағдарламалау білімі жоқ, машиналық оқыту немесе AI жүйелерін жасау үшін веб-негізгі құрал.
    • Teachable Machine веб-камера, микрофон, суреттер немесе файлдар арқылы үлгілер жасауға, оларды сынауға мүмкіндік береді.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Бұл викторинада жасанды интеллект пен деректерді визуализациялаудың негізгі аспектілері қарастырылады. Сіз кескін тану, мәліметтердің графикалық ұсынылуы және талдау құралдары туралы білесіз. AI мен деректер талдауын жетілдірудегі рөлін зерттеңіз.

    More Like This

    Machine Learning Libraries in Python
    11 questions
    Data Visualization Concepts
    100 questions
    Data Science and AI Overview
    8 questions

    Data Science and AI Overview

    PromisingIndicolite7449 avatar
    PromisingIndicolite7449
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser