Жасанды интеллект және деректерді визуализациялау
29 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Машиналық оқытудың қай категориясы мұғаліммен бірге оқу болып табылады?

  • Auto-learning
  • Unsupervised learning
  • Reinforcement learning
  • Supervised learning (correct)

Unsupervised learning түрінде машина не істейді?

  • Машина жаттығу үшін мәліметтерді таңдайды
  • Деректер арасында байланысты табады (correct)
  • Деректерді адамдар белгілейді
  • Машина белгіленген жауаптармен жұмыс істейді

Teachable Machine не үшін қолданылатын веб-негізделген құрал?

  • Код жазу және бағдарламалық жасақтама дамыту
  • Машиналық оқыту үлгілерін құру (correct)
  • Техникалық аналитика жүргізу
  • Білім беру стандарттарын әзірлеу

Машиналық оқытуда reinforcement learning қандай әдіс бойынша жұмыс істейді?

<p>Марапатқа негізделген (C)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine үлгілерін қай жерде пайдалану мүмкін?

<p>Glitch, P5.js және Node.js сияқты басқа құралдармен (D)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқытудың қай түрі деректер арасында 'дұрыс' жауапты білмей, жұмыс істейді?

<p>Unsupervised learning (D)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine арқылы модельдер қандай форматтарға экспортталады?

<p>TensorFlow.js, Coral, Arduino және т.б. (A)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқытудың қай түрі тек енгізілген деректерді пайдаланып үйренетін жүйе болып табылады?

<p>Unsupervised learning (B)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine неге арналған қауіпсіз құрал болып табылады?

<p>Компьютерде деректердің тарап кетпеуі (D)</p> Signup and view all the answers

Мәліметтер белгілейтін машиналық оқыту түрі қайсы?

<p>Supervised learning (B)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ды пайдалану үшін қандай білім қажет?

<p>Ешқандай арнайы білім қажет емес (A)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ның білім беру саласындағы қолданылуының негізгі мақсаты неде?

<p>Машиналық оқытуды қызықтыра үйрету (D)</p> Signup and view all the answers

Кімдер Teachable Machine-ды үстемелей алады?

<p>Барлық қызығушылық танытушылар (C)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ды қолдану барысында мұғалімдер қандай мақсатта пайдалана алады?

<p>Оқушыларға қызықты сабақтар жасау (B)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ды студенттер қандай мақсатта пайдалана алады?

<p>Жеке жобалары мен эксперименттерін жасау үшін (C)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ды пайдалану арқылы суретшілер қандай жаңашылдықтарға қол жеткізе алады?

<p>Инновациялық дизайнмен тәжірибе жасау (D)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ның инноваторларға қандай пайдасы бар?

<p>Жаңа идеяларды прототиптеу және сынау (D)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine-ды қолдана отырып, қандай құралдармен біріктіруге болады?

<p>Басқа машиналық оқыту құралдарымен (D)</p> Signup and view all the answers

Teachable Machine қандай инновациялық жобаларды құра алуға көмектеседі?

<p>Машиналық оқыту мен AI қолдайтын жобалар (B)</p> Signup and view all the answers

Генеративті қарсыласу желілері (GANs) қандай мақсатта қолданылады?

<p>Жаңа кескіндер жасау (C)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқыту алгоритмдері қандай негізгі кезеңдерді қамтиды?

<p>Деректерді талдау, үлгілерді табу, болжам жасау (C)</p> Signup and view all the answers

Стильді тасымалдау неден тұрады?

<p>Бір кескіннің стилін екіншісіне ауыстыру (B)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқытудың денсаулық сақтаудағы қолданылуы қандай?

<p>Пациенттердің диагнозын болжау (C)</p> Signup and view all the answers

Клиенттердің кетуін болжау қай салада жүзеге асырылады?

<p>Электрондық коммерция (D)</p> Signup and view all the answers

Mario Klingemann қандай тәсілді пайдаланады?

<p>Бірегей визуалды туындылар жасау (C)</p> Signup and view all the answers

Жасанды интеллект қалай деректерді визуализациялауға әсер етеді?

<p>Деректерді автоматты түрде өңдейді (D)</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқытудың қаржы саласындағы қолданысы қандай?

<p>Несиелер бойынша алаяқтық қызметті болжау (D)</p> Signup and view all the answers

Жасанды интеллект неден тұрады?

<p>Алгоритмдер мен деректерді автоматты түрде талдайтын жүйелер (B)</p> Signup and view all the answers

Кім AI көмегімен өнер туындыларын жасайды?

<p>Janelle Shane (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Генеративті қарсыласу желілері (GAN)

Жаңа кескіндер жасау үшін бар стильдерге еліктейтін алгоритмдер.

Стильді тасымалдау

Бір кескіннің стилін екіншісіне ауыстыру.

AI көмегімен жасалған өнер туындылары

Жасанды интеллект арқылы жасалған сурет немесе басқа өнер туындылары.

Машиналық оқыту

Машиналарды үйретуге арналған жасанды интеллект қосымшасы.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту кезеңдері

Дәрістерді талдау, үлгілерді анықтау және болжам жасау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту қолданыстары (денсаулық сақтау)

Пациенттердің диагноз алдын болжау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту қолданыстары (қаржы)

Несие карталары бойынша алаяқтықты болжау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту қолданыстары (электрондық коммерция)

Клиенттердің кетуін болжау.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту қолданыстары (биология)

Қатерлі ісікті тудыру қаупі бар ген мутация заңдылықтарын табу.

Signup and view all the flashcards

Визуализация

Деректерді графикалық түрде ұсыну.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine қолданбасының мақсаты

Teachable Machine – бұл машиналық оқыту және жасанды интеллект модельдерін жасау үшін қолданылатын веб-қызмет.

Signup and view all the flashcards

Платформаның пайдаланушылары

Teachable Machine қызметін кескіндерді, дыбыстарды және позаларды тану үшін пайдалануға болатын мұғалімдер, суретшілер, студенттер, инноваторлар және технологияны жаңа өнімдер жасауда қолданатындар.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine-тің мүмкіндіктері

Teachable Machine-тің қолданушыларының кескіндерді, дыбыстарды және позаларды компьютерге үйретуге, сонымен қатар веб-сайттарда, қолданбаларда және т.б. үшін экспорттауға мүмкіндігі бар.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту тұжырымдамалары

Машиналық оқыту - компьютерге үйрету процесі.

Signup and view all the flashcards

Машиналық оқыту мен жасанды интеллект

Машиналық оқыту – жасанды интеллект негізі болып табылады.

Signup and view all the flashcards

Интерактивті сабақтар

Оқушыларға білім беруді тартымды және жұмылдыруы ықтимал қызықты сабақтар.

Signup and view all the flashcards

Мәнерлі және инновациялық дизайн

Суретшілердің жобаларында жаңа жолдар мен идеяларды табуы.

Signup and view all the flashcards

Жеке жобалар және эксперименттер

Студенттер жасай алатын дағды мен қызығушылықтарын көрсететін қызықты идеялар.

Signup and view all the flashcards

Прототип жасау мен сынау

Жаңа идеяларды жасанды интеллект (AI) технологиясы көмегімен нақты прототиптерге айналдыру.

Signup and view all the flashcards

Жобаларды біріктіру

Teachable Machine модельдерін Glitch, P5.js, Node.js, Coral, Arduino және басқа құралдармен біріктіру.

Signup and view all the flashcards

Үш машиналық оқыту категориясы

Машиналық оқыту үш негізгі түрге бөлінеді: бақыланатын, бақыланбайтын және күшейтілген оқыту.

Signup and view all the flashcards

Бақыланатын оқыту

Оқу кезінде машинаға таңдалған мәліметтер мен жауаптар беріледі.

Signup and view all the flashcards

Бақыланбайтын оқыту

Машина дұрыс жауаптар жоқ мәліметтерді өз бетінше талдап, олардың арасындағы байланыстарды табады.

Signup and view all the flashcards

Күшейтілген оқыту

Машина белгілі тапсырмаларды орындағанда марапаттар алады, осы арқылы дұрыс мінез-құлықты үйренеді.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine - бұл не?

Teachable Machine бағдарламалаусыз немесе арнайы білімсіз машиналық оқыту үлгілерін жасауға мүмкіндік беретін веб-негізделген құрал.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine не істей алады?

Веб-камера немесе файлдар арқылы кескіндерді, дыбыстарды және позаларды тану үшін компьютерді оқытуға мүмкіндік береді.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine - қалай пайдаланылады?

Teachable Machine - үлгіні жасағаннан кейін, оны сынауға, жаңа мысалдарды жіктеуге және әртүрлі пішімдерге экспорттауға мүмкіндік береді.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine - деректі қалай жинайды?

Teachable Machine - веб-камера немесе микрофон арқылы деректі тікелей жинап, немесе файлдардан жүктеп алуға мүмкіндік береді.

Signup and view all the flashcards

Teachable Machine - деректі қалай сақтайды?

Teachable Machine - үлгіні жергілікті түрде сақтайды, яғни dereктер желіге тарап кетпейді.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Жасанды интеллект және деректерді визуализациялау

  • Жасанды интеллект (AI) деректерді визуализациялау, бейнені тану және цифрлық өнер сияқты салаларда пайдалы құрал.
  • Деректерді визуализациялау - ақпаратты графикалық түрде ұсыну. Бұл үлкен деректер жиынтығын талдауды және заңдылықтарды анықтауды жеңілдетеді.
  • AI визуализация процесін автоматтандырады, машиналық оқыту алгоритмдері деректерді талдайды және автоматты түрде графиктер мен диаграммалар жасай алады.
  • Деректерді визуализациялаудың бірнеше танымал құралдары: Tableau (интерактивті визуализация), Power BI (деректер талдау және визуализация) Python кітапханалары (Matplotlib – статикалық, Seaborn – статистикалық визуализация, Plotly – интерактивті графиктер) және Microsoft.

Кескін тану құралдары

  • Кескін тану - кескіндердегі заттарды анықтау және жіктеу процесі. Заттарды, адамдарды және кескіннің басқа элементтерін анықтайды.
  • Негізгі технологиялар мыналар:
    • Конволюциялық нейрондық желілер (CNN) суреттерден сипаттамаларды автоматты түрде алуға қабілетті, бейнені талдау үшін маңызды модельдер.
    • OpenCV – кескіндерді өңдеуге арналған құралдарды қамтитын компьютер көру кітапханасы.
    • TensorFlow және keras – нейрондық желілерді жасау және оқыту үшін құралдар.

Кескін тануды қолдану

  • Кескін тану бірнеше салаларда қолданылады.
    • Медицина (медициналық бейнелер бойынша ауруларды диагностикалау)
    • Қауіпсіздік (бет тану жүйелері)
    • Маркетинг (суреттер арқылы тұтынушылардың мінез-құлқын талдау)

Сандық өнердегі AI

  • Сандық өнер – цифрлық технологияларды қолдану арқылы жасалған өнер.
  • AI өнер шығаруға қол жетімді жаңа мүмкіндіктер береді.
  • Кейбір танымал әдістер:
    • Генеративті қарсыласу желілері (GANS) - жаңа бейнелер жасауда қолданылатын стильге еліктейтін әдіс.
    • Стильді тасымалдау - бір кескіннің стилін басқа бейнеге қоюға мүмкіндік береді.

Машиналық оқыту

  • Машиналық оқыту - адамдардың араласпай шешім қабылдау және талдау үшін алгоритмдер мен деректерді қамтитын AI саласы.
  • Машина өзі талдайды және мысалдар арқылы үйренеді, бағдарламалау ережелерін қолданбайды.
  • Машиналық оқыту 3 кезеңді қамтиды: деректерді талдау, үлгілерді табу және шаблонды болжамдар жасау.
  • Қолдану салалары:
    • Денсаулық сақтау
    • Қаржы
    • Экономика
    • Электрондық сауда
    • Биология

Teachable Machine жайлы

  • Teachable Machine – бағдарламалау білімі жоқ, машиналық оқыту немесе AI жүйелерін жасау үшін веб-негізгі құрал.
  • Teachable Machine веб-камера, микрофон, суреттер немесе файлдар арқылы үлгілер жасауға, оларды сынауға мүмкіндік береді.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Description

Бұл викторинада жасанды интеллект пен деректерді визуализациялаудың негізгі аспектілері қарастырылады. Сіз кескін тану, мәліметтердің графикалық ұсынылуы және талдау құралдары туралы білесіз. AI мен деректер талдауын жетілдірудегі рөлін зерттеңіз.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser