Жасанды нейрондар: негізгі компоненттер мен айырмашылықтар

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Download our mobile app to listen on the go

Get App

Questions and Answers

Жасанды интеллект (ЖИ) туралы мынадай анықтамаларды сәйкестендіріңіз:

Жасанды интеллект = Интеллектуалды машина мен бағдарлама жасау технологиясы Тьюринг тесті = Машинаның адаммен саналы түрде теңесетін кездегі процедура Жасанды нейронды желі = Адам миының имитациялайтын математика моделі Машиналық оқыту = Жүйеге үлгілерді тануға мүмкіндік беретін процесс

Адамның ақыл-ой әрекетін қайталайтын машинаның қызметтері:

Ойлану = Шешім қабылдау Дыбыс тану = Нысандарды тану Шығармашылық әрекеттер = Аударма жасау Математикалық есептеу = Деректерді талдау

Жасанды интеллектіні дамытудағы маңызды кезеңдерді сәйкестендіріңіз:

1956 жыл = Жасанды интеллект терминінің ұсынылуы 1950 жыл = Алтын Тьюрингтің мақала жазуы Адам миының қасиеттері = ЖИ құрудың негізі Интеллектуалды бағдарламалар = Машина әрекетін басқару

Машиналық оқытудың негізгі қызметтерін сәйкестендіріңіз:

Үлгілерді тану = Машинаға деректерді меңгерту Болжау = Жүйенің болашақ нәтижелерін болжау Деректерді формациялау = Күрделі деректер жинау Адамдық фактор = Дыбыс және нысандарды тану Signup and view all the answers

Жасанды интеллектіні зерттеген ғалымдарды сәйкестендіріңіз:

Джон Маккарти = ЖИ терминін ұсынушы Алан Тьюринг = Машина ойлана ала ма? мақаласының авторы Неврондық желілер = Адам миын имитациялаушы жүйе Машиналық оқытуға қатысушы = Жүйелердің өздігінен зерттеушісі Signup and view all the answers

Интеллектуалды жүйелердің қасиеттерін сәйкестендіріңіз:

Оқытуға қабілетті = Жүйені деректер арқылы жетілдіру Шешім қабылдау = Нақты контексте әрекет жасау Зерттеу = Деректерді талдау Түсіну = Адамның ақпаратқа реакциясы Signup and view all the answers

Жасанды интеллектіні дамытуда пайдаланылатын технологияларды сәйкестендіріңіз:

Машиналық оқыту = Деректерді автоматты түрде меңгеру Нейронды желілер = Адам миын имитациялайтын модель Деректер талдауы = Күрделі шешімдерді қабылдау Интеллектуалды бағдарламалар = Машинаның әрекетін басқару Signup and view all the answers

Жасанды интеллектініңортақ қызметтерін сәйкестендіріңіз:

Ақылды жүйелер = Шығармашылық әрекеттерді орындау Машиналық оқыту = Ауыр міндеттерді жеңілдету Тьюринг тесті = Машинаның адамдармен бәсекелестігі Деректерді талдау = Ақпараттан білім алу Signup and view all the answers

Жасанды интеллект туралы әдебиетті сәйкестендіріңіз:

«Машина ойлана ала ма?» = Алан Тьюрингнің мақаласы 1956 жылғы конференция = Жасанды интеллектуалдық термин туралы Нейронды желілер = Әр түрлі деректерді өңдеу үшін Жасанды интеллект = Интеллектуалды жүйенің негіздерін зерттеу Signup and view all the answers

Нейронды желілер мен олардың элементтері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Нейрон = Ақпаратты қабылдайды Синапс = Нейрондар арасындағы байланыстар Аксон = Сигналды тарату Кіріс ақпарат = Жүйенің өңделетін деректері Signup and view all the answers

ЖНЖ-нің функциялары мен жауапкершіліктері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Ақпаратты өңдеу = Кіріс деректерінен нәтиже алу Сигналды күшейту = Нейрондар арасындағы байланысты нығайту Регуляция = Синапс параметрлерінің өзгеруі Жад = Нәтижелерді сақтау Signup and view all the answers

Нейронды желілердің ерекшеліктері мен сипаттамалары арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Биологиялық нейрон = Электрохимиялық импульсті береді Синапс = Нейронның кіріс ақпараттарын байланыстырады Нейрондардың байланысы = Ақпаратты өңдеу принципі Сигнал = Нейронның өңдеу нәтижесі Signup and view all the answers

Нейронды желілердің компоненттері мен олардың рөлдері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Синапс = Байланыс нығайту Кіріс нейрон = Деректерді қабылдау Шығыс нейрон = Нәтижені тарату Аксон = Сигнал тарату жолы Signup and view all the answers

Нейронды желілердің құрылымы мен функционалдық элементтері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Кіріс = Ақпаратты жүйеге енгізу Шығыс = Ақпаратты жинақтау Синапстар = Нейрондар арасындағы байланысты орнату Нейрон = Сигналды өңдеу Signup and view all the answers

Биологиялық нейрон мен нейронды желі арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Биологиялық нейрон = Электрохимиялық жүйе Нейронды желі = Адам миының аналогы Синапс = Ақпарат берудің арнайы жүйесі Нейрон = Сигналдарды өңдейтін элемент Signup and view all the answers

Нейронның функциялары мен қасиеттері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Сигналды күшейту = Шығыс нәтижені жақсарту Деректерді өңдеу = Нәтижені қалыптастыру Келесі нейронға беру = Байланыс орнату Жадты сақтау = Нәтижелерді ескеру Signup and view all the answers

Нейронды желілердің принциптері мен қолданулары арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Сигналдарды өңдеу = Деректерді талдау Байланыстыру = Нейрондарды интеграциялау Ақпарат алмасу = Сигналдарды тарату Жады = Алдын ала алынған деректерді сақтау Signup and view all the answers

Нейронды желілердің пішіні мен жұмысы арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Кіріс = Ақпараттарды тіке енгізу Шығыс = Қорытынды нәтижелер Синапс = Нейрондар арасындағы модуляция Нейрон = Сигналды өндіру мен беруді қамтиды Signup and view all the answers

Нейронды желінің аспектілері мен әсерлері арасындағы байланысты сәйкестендіріңіз:

Нейрондардың байланысы = Процессорлық элементтер арасындағы интеграция Синапстың ерекшелігі = Күрделі обработка алгоритмі Кіріс ақпарат = ЖБД - Жеткізу Бастапқы Деректер Шығыс ақпарат = Обработка нәтижелері Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

Жасанды интеллект

Жасанды интеллект (ЖИ) — адамдардың шығармашылық әрекеттерін орындайтын интеллектуалды машина.
«Жасанды интеллект» термині зияткерлік машиналарды жасаудағы ғылым мен технологияны білдіреді.
Джон Маккарти 1956 жылы ЖИ анықтамасын ұсынды.

Тьюринг тесті

Алан Тьюринг 1950 жылы «Машина ойлана ала ма?» мақаласында машинаның саналылық деңгейін анықтауға арналған тесті ұсынып, оның аты Тьюринг тесті болды.
Тьюринг тесті ЖИ-ның адамның ойлау қабілетін қайталайтындығын тексеруге мүмкіндік береді.

Машиналық оқыту

Машиналық оқыту — ЖИ-нің бір тармағы, мысалы, дыбысты, нысандарды тану, аударма жасау сияқты міндеттерді шешуге көмектеседі.
Жүйе үлгілерді өздігінен танып-біліп, болжау жасауға қабілетті.

Жасанды нейронды желілер

Жасанды нейронды желі (ЖНЖ) — адам миын имитациялайтын, күрделі деректерді өңдейтін математикалық модель.
ЖНЖ адамның миындағы синапс функцияларын эмуляциялайды және нейрондық байланыстардан тұрады.

Нейрондық желілер

Нейрондық желі — адам миының құрылымына ұқсас, нейрондар арасына байланыс орнатады.
Нейрондар сигналдарды қабылдап, оларды өңдейді, келесі нейронға береді, нәтижесінде әр нейрон сигналды бірдей өңдейді.
Синапстар — нейрондарды байланыстырып, сигналдарды күшейтеді немесе бәсеңдетеді.

Ақпаратты өңдеу

Нейронды желілер күрделі мәселелерді шешуге арналған, кіріс ақпараттарды өңдеп, нәтижені есте сақтауға мүмкіндіктер береді.
Синапстардың параметрлері дұрыс таңдалғанда, нәтиже тиімділігі артады.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Жасанды интеллект: Негіздері

Choose a study mode