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Questions and Answers
¿Qué diferencia Spark MLlib de Spark ML?
¿Qué diferencia Spark MLlib de Spark ML?
- Spark MLlib es más rápida entrenando modelos que Spark ML
- Spark MLlib ofrece interfaz para DataFrames en todos sus componentes, mientras que Spark ML sigue utilizando RDD y ha quedado obsoleta. (correct)
- Spark MLlib no permite cachear los resultados de los modelos, mientras que Spark ML sí.
- Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
¿Qué tipo de componentes ofrece Spark ML?
¿Qué tipo de componentes ofrece Spark ML?
- Estimadores y transformadores para ingeniería de variables y para normalizar datos.
- Estimadores y transformadores para preparar los datos para el formato requerido por los algoritmos de aprendizaje automático de Spark.
- Solo pipelines que no dan acceso a los estimadores internos
- Las respuestas A y B anteriores son correctas. (correct)
¿Cuál es el método principal de un estimator de Spark ML?
¿Cuál es el método principal de un estimator de Spark ML?
- El método estimate.
- El método describe
- El método fit. (correct)
- El método transform.
¿A qué interfaz pertenecen los algoritmos de machine learning de Spark cuando aún no han sido entrenados?
¿A qué interfaz pertenecen los algoritmos de machine learning de Spark cuando aún no han sido entrenados?
¿A qué interfaz pertenecen los modelos de Spark ML cuando ya han sido entrenados con datos?
¿A qué interfaz pertenecen los modelos de Spark ML cuando ya han sido entrenados con datos?
¿Qué ocurre si creamos un StringIndexer para codificar las etiquetas de una variable en el dataset de entrenamiento y después creamos otro StringIndexer para codificar los datos de test en el momento de elaborar predicciones?
¿Qué ocurre si creamos un StringIndexer para codificar las etiquetas de una variable en el dataset de entrenamiento y después creamos otro StringIndexer para codificar los datos de test en el momento de elaborar predicciones?
¿Cuál es la estructura principal que maneja Spark Structured Streaming?
¿Cuál es la estructura principal que maneja Spark Structured Streaming?
Spark Streaming permite leer flujos de datos:
Spark Streaming permite leer flujos de datos:
En Spark Streaming, una vez se ejecuta la acción start():
En Spark Streaming, una vez se ejecuta la acción start():
¿Qué acciones pueden realizarse en Spark Structured Streaming?
¿Qué acciones pueden realizarse en Spark Structured Streaming?
Elige la respuesta correcta respecto a los DataFrames de Spark:
Elige la respuesta correcta respecto a los DataFrames de Spark:
Elige la respuesta correcta sobre los DataFrames de Spark:
Elige la respuesta correcta sobre los DataFrames de Spark:
¿Qué mecanismo ofrece la API estructurada de DataFrames para leer datos?
¿Qué mecanismo ofrece la API estructurada de DataFrames para leer datos?
¿Es obligatorio especificar explícitamente el esquema del DataFrame cuando se leen datos de un fichero?
¿Es obligatorio especificar explícitamente el esquema del DataFrame cuando se leen datos de un fichero?
Selecciona la respuesta incorrecta: ¿Por qué es aconsejable utilizar DataFrames en Spark en lugar de RDDs?
Selecciona la respuesta incorrecta: ¿Por qué es aconsejable utilizar DataFrames en Spark en lugar de RDDs?
Tras ejecutar la operación b = df.withColumn(“nueva”, 2*col(“calif”)):
Tras ejecutar la operación b = df.withColumn(“nueva”, 2*col(“calif”)):
¿Cuál es la operación con la que nos quedamos con el subconjunto de filas de un DataFrame que cumplen una determinada condición?
¿Cuál es la operación con la que nos quedamos con el subconjunto de filas de un DataFrame que cumplen una determinada condición?
Las API estructuradas de DataFrames y Spark SQL…
Las API estructuradas de DataFrames y Spark SQL…
La transformación map de Spark…
La transformación map de Spark…
Para utilizar Spark SQL, es necesario…
Para utilizar Spark SQL, es necesario…
¿Cuál es la principal fortaleza de Spark?
¿Cuál es la principal fortaleza de Spark?
¿Qué tipo de procesos se benefician especialmente de Spark?
¿Qué tipo de procesos se benefician especialmente de Spark?
¿Cuál es la estructura de datos fundamental en Spark?
¿Cuál es la estructura de datos fundamental en Spark?
En una operación de Spark en la que sea necesario movimiento de datos…
En una operación de Spark en la que sea necesario movimiento de datos…
Cuando se ejecuta una transformación en Spark sobre un RDD…
Cuando se ejecuta una transformación en Spark sobre un RDD…
La acción collect de Spark…
La acción collect de Spark…
Elige la respuesta incorrecta: Un PairRDD…
Elige la respuesta incorrecta: Un PairRDD…
¿Qué es un executor de Spark?
¿Qué es un executor de Spark?
La acción map de Spark…
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Cuando Spark ejecuta una acción…
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Flashcards
Capital of France (example flashcard)
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Paris
![(Spark)[Medium] Chapter 15: How Spark Runs on a Cluster](https://assets.quizgecko.com/cdn-cgi/image/width=300,height=200,fit=crop,quality=75,format=webp/quiz/bcd10a9d0c55dbeebac1e41738504ca7.jpg)
