AWS FC 0.1

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Questions and Answers

¿Qué servicio usar para proteger una API contra el abuso de solicitudes?

AWS WAF (correct)

Amazon VPC

Amazon CloudWatch

AWS IAM

¿Cómo manejar datos de alta frecuencia en un entorno serverless?

Usar Amazon RDS para procesamiento

Usar Amazon Kinesis Data Streams y Lambda (correct)

Usar AWS SQS para mensajería

Usar Amazon S3 para almacenamiento

¿Cuál es la mejor opción para implementar una solución de recuperación ante desastres con RPO bajo?

Usar Amazon DynamoDB como solución de recuperación

Usar instancias EC2 en diferentes regiones

Usar Amazon S3 para copias de seguridad

Usar RDS con replicación multi-región (correct)

¿Qué estrategia de almacenamiento se recomienda para datos no estructurados?

Usar Amazon S3 Signup and view all the answers

¿Qué configuración se debe utilizar para asegurar alta disponibilidad en una aplicación?

Auto Scaling Multi-AZ con RDS Multi-AZ Signup and view all the answers

¿Qué servicio se recomienda para predecir tendencias basadas en datos históricos?

Amazon Forecast Signup and view all the answers

¿Qué hacer si una función Lambda crítica no responde bajo alta demanda?

Aumentar el límite de concurrencia reservada Signup and view all the answers

¿Qué solución se recomienda para manejar tráfico fluctuante en aplicaciones de contenedores?

Implementar Auto Scaling con instancias Spot Signup and view all the answers

¿Cuál es la mejor manera de gestionar credenciales sensibles en AWS?

Utilizar AWS KMS para cifrado y Secrets Manager para gestionar credenciales Signup and view all the answers

¿Qué técnica se debe emplear para garantizar alta disponibilidad en una base de datos RDS?

Usar RDS en modo Multi-AZ con réplicas de lectura y failover automático Signup and view all the answers

¿Cómo se puede proteger una aplicación serverless de ataques DDoS?

Usar AWS WAF con reglas personalizadas y CloudFront con plan de uso Signup and view all the answers

¿Cuál es la estrategia adecuada para manejar datos de alto volumen en tiempo real en AWS?

Implementar Amazon Kinesis Data Streams para capturar datos y Lambda para procesar en tiempo real Signup and view all the answers

¿Qué hacer si el costo de DynamoDB aumenta inesperadamente?

Cambiar a modo on-demand para pagar solo por las solicitudes realizadas Signup and view all the answers

¿Cuál es el método para autenticar usuarios en una aplicación web en AWS?

Implementar Amazon Cognito para gestión de usuarios y autenticación Signup and view all the answers

¿Qué configuración es recomendable para gestionar picos de tráfico en una API que utiliza Lambda?

Usar API Gateway con integración proxy y Lambda con concurrencia reservada Signup and view all the answers

¿Qué hacer si una aplicación RDS experimenta fallos bajo carga?

Aumentar la capacidad de almacenamiento y provisión de IOPS Signup and view all the answers

Study Notes

Proteger Datos Sensibles

Utilizar AWS KMS para cifrado de datos sensibles.
Secrets Manager es recomendado para gestionar credenciales de forma segura.

Gestión de API con Alto Tráfico

API Gateway proporciona un plan de uso para gestionar tráfico intenso.
Implementar AWS WAF ayuda a proteger contra el abuso de solicitudes.

Alta Disponibilidad de Bases de Datos

RDS en modo Multi-AZ asegura disponibilidad a través de replicación.
Las réplicas de lectura y el failover automático son esenciales en caso de falla.

Concurrencia en AWS Lambda

Establecer concurrencia reservada evita que Lambda afecte otras funciones críticas.
Monitorear el rendimiento con CloudWatch permite ajustes proactivos.

Manejo de Datos en Tiempo Real

Amazon Kinesis Data Streams captura datos en tiempo real.
Lambda se utiliza para procesar datos casi instantáneamente.

Estrategia de Escalado en DynamoDB

Auto Scaling se debe configurar con programación de horarios para adaptarse a cargas variables.
Reducir el uso objetivo optimiza los costos operativos.

Protección de Aplicaciones Serverless

Implementar AWS WAF con reglas personalizadas refuerza la defensa contra ataques DDoS.
Utilizar CloudFront con un plan de uso gestiona el tráfico de una manera más segura.

Solución ante Fallos en RDS

Aumentar el almacenamiento y provisión de IOPS aborda los fallos bajo carga.

Autenticación de Usuarios

Amazon Cognito es la solución ideal para gestionar usuarios y autenticar aplicaciones web.

Manejo de Datos No Estructurados

Amazon S3 se categoriza como la opción de almacenamiento para datos no estructurados.
Lambda permite el procesamiento de estos datos de manera efectiva.

Picos de Tráfico en API con Lambda

Configurar API Gateway con integración proxy y Lambda con concurrencia reservada ayuda a gestionar la carga.

Control de Costos en DynamoDB

Cambiar a modo on-demand ayuda a pagar solo por las solicitudes realizadas, controlando costos inesperados.

Solución a Errores 403 en S3

Revisar los permisos del rol IAM asociado a las tareas de ECS resuelve problemas de acceso.

Optimización de Rendimiento en Aurora

Usar réplicas de lectura distribuye la carga, mientras que RDS Multi-AZ proporciona alta disponibilidad.

Disminución de Rendimiento en Lambda

Optimizar código y aumentar memoria son pasos críticos ante disminuciones de rendimiento bajo alta carga.

Disponibilidad Multi-Región en Bases de Datos

DynamoDB con tablas globales asegura alta disponibilidad en escenarios multi-región.
Route 53 con política de failover mejora la resiliencia.

Migración de Datos de NAS a AWS

AWS Storage Gateway permite migraciones ininterrumpidas de datos a la nube.

Análisis de Texto basado en Machine Learning

Amazon Comprehend es utilizado para analizar y clasificar texto automáticamente.

Manejo de Datos de Alta Frecuencia

Amazon Kinesis Data Streams y Lambda permiten la captura y procesamiento en tiempo real de datos de alta frecuencia.

Estrategia de Almacenamiento para Datos No Estructurados

Combinar Amazon S3 para almacenamiento y Lambda para procesamiento es efectivo en entornos serverless.

Protección de API contra Abuso

Aplicar AWS WAF con reglas de uso y planes de utilización protege la API de solicitudes abusivas.

Configuración para Análisis de Big Data

Amazon EMR junto con S3 y Amazon Athena se utiliza para análisis distribuido de big data.

Problemas de Concurrencia en Lambda

Aumentar el límite de concurrencia reservada y optimizar el código son alternativas ante la falta de respuesta.

Manejo de Datos en entornos HPC

Instancias EC2 con adaptadores EFA en un grupo de colocación en clúster son recomendadas para entornos de computación de alto rendimiento.

Control de Costos Unexpected en AWS

AWS Budgets permite alertas de costos y análisis de uso para prevención de gastos imprevistos.

Alta Disponibilidad en Aplicaciones

Se debe usar Auto Scaling Multi-AZ con RDS Multi-AZ y DynamoDB global tables para garantizar disponibilidad continua.

Recuperación ante Desastres

RDS con replicación multi-región y snapshots automáticos aseguran un bajo RPO en situaciones de desastre.

Predicción de Tendencias en Datos Históricos

Amazon Forecast permite realizar predicciones basadas en series temporales de datos históricos.

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