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Questions and Answers
¿Qué servicio usar para proteger una API contra el abuso de solicitudes?
¿Cómo manejar datos de alta frecuencia en un entorno serverless?
¿Cuál es la mejor opción para implementar una solución de recuperación ante desastres con RPO bajo?
¿Qué estrategia de almacenamiento se recomienda para datos no estructurados?
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¿Qué configuración se debe utilizar para asegurar alta disponibilidad en una aplicación?
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¿Qué servicio se recomienda para predecir tendencias basadas en datos históricos?
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¿Qué hacer si una función Lambda crítica no responde bajo alta demanda?
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¿Qué solución se recomienda para manejar tráfico fluctuante en aplicaciones de contenedores?
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¿Cuál es la mejor manera de gestionar credenciales sensibles en AWS?
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¿Qué técnica se debe emplear para garantizar alta disponibilidad en una base de datos RDS?
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¿Cómo se puede proteger una aplicación serverless de ataques DDoS?
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¿Cuál es la estrategia adecuada para manejar datos de alto volumen en tiempo real en AWS?
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¿Qué hacer si el costo de DynamoDB aumenta inesperadamente?
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¿Cuál es el método para autenticar usuarios en una aplicación web en AWS?
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¿Qué configuración es recomendable para gestionar picos de tráfico en una API que utiliza Lambda?
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¿Qué hacer si una aplicación RDS experimenta fallos bajo carga?
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Study Notes
Proteger Datos Sensibles
- Utilizar AWS KMS para cifrado de datos sensibles.
- Secrets Manager es recomendado para gestionar credenciales de forma segura.
Gestión de API con Alto Tráfico
- API Gateway proporciona un plan de uso para gestionar tráfico intenso.
- Implementar AWS WAF ayuda a proteger contra el abuso de solicitudes.
Alta Disponibilidad de Bases de Datos
- RDS en modo Multi-AZ asegura disponibilidad a través de replicación.
- Las réplicas de lectura y el failover automático son esenciales en caso de falla.
Concurrencia en AWS Lambda
- Establecer concurrencia reservada evita que Lambda afecte otras funciones críticas.
- Monitorear el rendimiento con CloudWatch permite ajustes proactivos.
Manejo de Datos en Tiempo Real
- Amazon Kinesis Data Streams captura datos en tiempo real.
- Lambda se utiliza para procesar datos casi instantáneamente.
Estrategia de Escalado en DynamoDB
- Auto Scaling se debe configurar con programación de horarios para adaptarse a cargas variables.
- Reducir el uso objetivo optimiza los costos operativos.
Protección de Aplicaciones Serverless
- Implementar AWS WAF con reglas personalizadas refuerza la defensa contra ataques DDoS.
- Utilizar CloudFront con un plan de uso gestiona el tráfico de una manera más segura.
Solución ante Fallos en RDS
- Aumentar el almacenamiento y provisión de IOPS aborda los fallos bajo carga.
Autenticación de Usuarios
- Amazon Cognito es la solución ideal para gestionar usuarios y autenticar aplicaciones web.
Manejo de Datos No Estructurados
- Amazon S3 se categoriza como la opción de almacenamiento para datos no estructurados.
- Lambda permite el procesamiento de estos datos de manera efectiva.
Picos de Tráfico en API con Lambda
- Configurar API Gateway con integración proxy y Lambda con concurrencia reservada ayuda a gestionar la carga.
Control de Costos en DynamoDB
- Cambiar a modo on-demand ayuda a pagar solo por las solicitudes realizadas, controlando costos inesperados.
Solución a Errores 403 en S3
- Revisar los permisos del rol IAM asociado a las tareas de ECS resuelve problemas de acceso.
Optimización de Rendimiento en Aurora
- Usar réplicas de lectura distribuye la carga, mientras que RDS Multi-AZ proporciona alta disponibilidad.
Disminución de Rendimiento en Lambda
- Optimizar código y aumentar memoria son pasos críticos ante disminuciones de rendimiento bajo alta carga.
Disponibilidad Multi-Región en Bases de Datos
- DynamoDB con tablas globales asegura alta disponibilidad en escenarios multi-región.
- Route 53 con política de failover mejora la resiliencia.
Migración de Datos de NAS a AWS
- AWS Storage Gateway permite migraciones ininterrumpidas de datos a la nube.
Análisis de Texto basado en Machine Learning
- Amazon Comprehend es utilizado para analizar y clasificar texto automáticamente.
Manejo de Datos de Alta Frecuencia
- Amazon Kinesis Data Streams y Lambda permiten la captura y procesamiento en tiempo real de datos de alta frecuencia.
Estrategia de Almacenamiento para Datos No Estructurados
- Combinar Amazon S3 para almacenamiento y Lambda para procesamiento es efectivo en entornos serverless.
Protección de API contra Abuso
- Aplicar AWS WAF con reglas de uso y planes de utilización protege la API de solicitudes abusivas.
Configuración para Análisis de Big Data
- Amazon EMR junto con S3 y Amazon Athena se utiliza para análisis distribuido de big data.
Problemas de Concurrencia en Lambda
- Aumentar el límite de concurrencia reservada y optimizar el código son alternativas ante la falta de respuesta.
Manejo de Datos en entornos HPC
- Instancias EC2 con adaptadores EFA en un grupo de colocación en clúster son recomendadas para entornos de computación de alto rendimiento.
Control de Costos Unexpected en AWS
- AWS Budgets permite alertas de costos y análisis de uso para prevención de gastos imprevistos.
Alta Disponibilidad en Aplicaciones
- Se debe usar Auto Scaling Multi-AZ con RDS Multi-AZ y DynamoDB global tables para garantizar disponibilidad continua.
Recuperación ante Desastres
- RDS con replicación multi-región y snapshots automáticos aseguran un bajo RPO en situaciones de desastre.
Predicción de Tendencias en Datos Históricos
- Amazon Forecast permite realizar predicciones basadas en series temporales de datos históricos.
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