Wirtschaftsinformatik Übung 09: Künstliche Intelligenz

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Questions and Answers

Welcher Ansatz zur künstlichen Intelligenz basiert auf der Idee, dass ein Computer durch schriftliche Kommunikation wie ein Mensch agiert?

  • Thinking Humanly
  • Thinking Rationally
  • Acting Rationally
  • Acting Humanly (correct)

Was ist das Ziel des kognitiven Modellierungsansatzes im Kontext der künstlichen Intelligenz?

  • Die Entwicklung von Robotern, die menschliche Emotionen nachahmen können.
  • Die Simulation des menschlichen Denkprozesses in einem Computer. (correct)
  • Die Entwicklung von intelligenten Agenten, die Entscheidungen in komplexen Umgebungen treffen können.
  • Die Erforschung der mathematischen Grundlagen der Logik.

Welcher Ansatz verwendet den Begriff 'Gesetze des Denkens'?

  • Acting Humanly
  • Thinking Humanly
  • Thinking Rationally (correct)
  • Acting Rationally

Welche Aussage beschreibt den Ansatz 'Acting Rationally' am besten?

<p>Dieser Ansatz zielt darauf ab, Agenten zu entwickeln, die optimale Entscheidungen treffen können. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Fähigkeit wäre nicht erforderlich, um den Turing Test zu bestehen?

<p>Emotionale Intelligenz (A)</p> Signup and view all the answers

Welcher Ansatz wird aufgrund seiner breiten Anwendbarkeit als der 'weitverbreitetste Ansatz' der künstlichen Intelligenz bezeichnet?

<p>Acting Rationally (A)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Beispiele repräsentiert am besten den 'Acting Rationally' Ansatz?

<p>Ein Roboterassistent, der Aufgaben anhand von Sprachbefehlen ausführt. (D)</p> Signup and view all the answers

Welcher Ansatz konzentriert sich auf die Imitation des menschlichen Gehirns durch technische Mittel?

<p>Thinking Humanly (C)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt den Ansatz des 'denkenden Menschen'?

<p>Es bezieht sich auf die Automatisierung menschlicher Denkprozesse. (D)</p> Signup and view all the answers

Welches Konzept beschreibt das Turing-Test-Prinzip?

<p>Das Design intelligenter Agenten. (A)</p> Signup and view all the answers

Was wird als 'rasional agents' bezeichnet?

<p>Intelligent gestaltete Maschinen. (B)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Definition von 'Cognitive Modelling'?

<p>Der Einsatz von Computermodellen zur Untersuchung menschlicher Gedanken. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel der KI-Entwicklung, das im Ansatz 'acting humanly' formuliert wird?

<p>Die Nachahmung menschlicher Funktionen durch Maschinen. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Hauptidee hinter der 'Laws of Thought' Perspektive?

<p>Die Anwendung von rationalem Denken in Computermodellen. (B)</p> Signup and view all the answers

Wie wird 'Künstliche Intelligenz' im Kontext von 'acting rationally' definiert?

<p>Als das Ziel, intelligentes Verhalten in Artefakten zu erreichen. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein häufiges Missverständnis über den Begriff 'Künstliche Intelligenz'?

<p>KI bezieht sich nur auf physisch intelligente Roboter. (D)</p> Signup and view all the answers

Was ermöglicht DALL-E in Bezug auf Bild-Text-Paare?

<p>Die Generierung von Bildern aus spezifischen Anweisungen. (D)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Beispiele ist eine mögliche Anwendung von DALL-E?

<p>Ein Bild generieren, das einen speziellen Gegenstand beschreibt. (A)</p> Signup and view all the answers

Welches Konzept beschreibt DALL-E am besten?

<p>Es generiert Bilder basierend auf Textbeschreibungen. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Art von Daten wurde verwendet, um DALL-E zu trainieren?

<p>Ein großer und vielfältiger Datensatz aus Bild-Text-Paaren. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Emotionen können mit DALL-E visuell dargestellt werden?

<p>Bestimmte Stimmungen oder Emotionen durch Wörter beschrieben. (C)</p> Signup and view all the answers

Wie könnte man ein berühmtes Kunstwerk mit DALL-E nutzen?

<p>Um eine eigene Interpretation des Kunstwerks zu generieren. (C)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Fähigkeit von DALL-E am besten?

<p>Es kann eine Vielzahl von Objekten und abstrakten Konzepten darstellen. (B)</p> Signup and view all the answers

Welches Ziel hat DALL-E beim Generieren von Bildern?

<p>Die Beziehung zwischen Text und Bild zu lernen und darzustellen. (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist maschinelles Lernen?

<p>Ein Verfahren, bei dem Computer aus Daten lernen. (B)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Phasen gehört nicht zum Trainingsprozess eines ML-Modells?

<p>Daten zufällig auswählen (B)</p> Signup and view all the answers

Was charakterisiert supervised learning?

<p>Das System verwendet beschriftete Eingabedaten. (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Hauptzweck von unsupervised learning?

<p>Entdecken unbekannter Muster in Daten. (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Art des maschinellen Lernens nutzt Belohnungen zur Verbesserung seiner Leistung?

<p>Reinforcement learning (C)</p> Signup and view all the answers

Wie wird das Training eines maschinellen Lernmodells typischerweise abgeschlossen?

<p>Durch die Analyse und Bewertung der Fehler. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Aussage über reinforcement learning ist korrekt?

<p>Es lernt aus Erfahrungen und Belohnungen. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für eine Anwendung von unsupervised learning?

<p>Kundensegmentierung in Marketing (A)</p> Signup and view all the answers

An welchem Datum findet die Vorlesung über Informationssysteme und Digitalisierung nicht statt?

<p>16./17.10.24 (A), 09./10.10.24 (C)</p> Signup and view all the answers

Welche Veranstaltung wird am 13./14.11.24 durchgeführt?

<p>VL5 - Geschäftsprozessmanagement (B), Ü4 - Datenmanagement (C)</p> Signup and view all the answers

Welche Vorlesung behandelt am 08./09.01.25 das Thema Künstliche Intelligenz?

<p>Ü10 - Künstliche Intelligenz (A), VL9 - Künstliche Intelligenz (B)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Wochen nach der ersten Vorlesung findet die Übung zu Datenmanagement statt?

<p>Sechs Wochen (C)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Veranstaltungen umfasst Online-Videos?

<p>Ü9 - Internet der Dinge (A), VL10 - Metaverse (C)</p> Signup and view all the answers

Was wird am 22./23.01.25 durchgeführt?

<p>Ü12 - Systementwicklung (C), VL13 - Digitale Geschäftsmodelle (D)</p> Signup and view all the answers

Wann findet die letzte geplante Vorlesung im Wintersemester 24/25 statt?

<p>29./30.01.25 (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Übung wird am 20./21.11.24 behandelt?

<p>Ü5 - Geschäftsprozessmanagement (C), Ü6 - Enterprise Systems und Business Intelligence (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Themengebiete gehört NICHT zu den Grundlagen der Wirtschaftsinformatik im Wintersemester 2024/25?

<p>Softwareentwicklung (B)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Themengebiete ist NICHT direkt mit dem Bereich "Informationssysteme und Digitalisierung" verbunden?

<p>Geschäftsprozessmanagement (D)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Themengebiete beschäftigt sich mit der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen?

<p>Business Intelligence (B)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über das Gebiet "Künstliche Intelligenz" trifft am ehesten zu?

<p>Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, intelligenten Systeme zu entwickeln, die Aufgaben erfüllen können, die normalerweise menschliche Fähigkeiten erfordern. (D)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Themengebiete beschäftigt sich mit der Entwicklung von Anwendungen, die in virtuellen 3D-Welten eingesetzt werden?

<p>Metaverse (C)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Themengebiete ist eng mit dem Konzept von "Enterprise Systems" verbunden?

<p>Business Intelligence (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über das Gebiet "Informationssysteme und Ethik" trifft zu?

<p>Informationssysteme und Ethik befassen sich mit der Entwicklung ethischer Richtlinien für die Gestaltung von Algorithmen. (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Themengebiete ist NICHT explizit im Rahmen des Grundkurses "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik" im Wintersemester 2024/25 behandelt?

<p>Data Science (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Informationssysteme

Systeme zur Sammlung, Verarbeitung und Verbreitung von Informationen.

Datenmanagement

Die effiziente Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus.

Nachhaltigkeit

Praktiken, die umweltfreundlich und ressourcenschonend sind.

Internet der Dinge

Verbindung von Geräten über das Internet zur Kommunikation und Datenverarbeitung.

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Künstliche Intelligenz

Systeme, die menschenähnliches Denken und Verhalten imitieren.

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Enterprise Systems

Integrierte Plattformen für Geschäftsprozesse in Unternehmen.

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Business Intelligence

Technologien zur Analyse von Unternehmensdaten zur Entscheidungsfindung.

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Metaverse

Virtuelle Welten, in denen Nutzer interagieren und Geschäfte tätigen können.

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Digitale Infrastruktur

Technologische Basis, die digitale Dienste und Produkte unterstützt.

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Geschäftsprozessmanagement

Entwurf, Ausführung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

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Digitale Geschäftsmodelle

Neue Unternehmensstrategien, die digitale Technologien nutzen.

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Turing-Test

Ein Test, um zu entscheiden, ob ein Computer menschliches Verhalten zeigt.

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Acting Humanly

Ein Ansatz der künstlichen Intelligenz, der menschliches Verhalten nachahmt.

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Thinking Humanly

Modellierung des menschlichen Denkprozesses im Computer.

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Thinking Rationally

Fokus auf logische Schlussfolgerungen und korrektes Denken durch Computer.

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Acting Rationally

Entwicklung von Agenten, die zum besten Ergebnis handeln.

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Fähigkeit eines Computers, menschliche Sprache zu verstehen und zu produzieren.

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Agenten in KI

Programme, die Aktionen zur Erreichung von Zielen ausführen.

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Dimensionen der KI

Unterscheidungen in KI basierend auf Verhalten und Rationalität.

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Cognitive Modelling

Studie über mentale Fehler mithilfe von Computer-Modellen.

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Rationale Agenten

Studie über die Gestaltung von intelligenten Agenten.

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Automatisierung menschlicher Aktivitäten

Aktivitäten, die einst menschliches Denken erforderten, werden von Maschinen übernommen.

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Intelligente Verhaltensweisen

Fokus auf das Verhalten von Artefakten, die intelligent sind.

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Maschinenintelligenz

Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die menschenähnliche Funktionen ausführen.

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Entscheidungsfindung

Komplexe Problemlösungsprozesse, die von menschlichem Denken abgeleitet sind.

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DALL-E

Ein KI-Modell zur Generierung von Bildern aus Textbeschreibungen.

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Trainingsdatensatz

Eine Sammlung von Bild-Text-Paaren für das Training von DALL-E.

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Generierung von Bildern

Der Prozess, bei dem DALL-E Bilder aus spezifischen Anweisungen erstellen kann.

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Abstrakte Konzepte

Ideen, die nicht direkt sichtbar sind und von DALL-E dargestellt werden können.

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Emotionen darstellen

Bilder, die bestimmte Stimmungen oder Gefühle visuell repräsentieren.

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Interpretationsbilder

Eigene künstlerische Darstellungen basierend auf berühmten Werken generiert von DALL-E.

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Futuristische Darstellungen

Bilder, die zukünftige oder utopische Szenarien visualisieren.

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Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik

Die Institution, die DALL-E-Anwendungen im Bereich Wirtschaftsinformatik fördert.

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Maschinelles Lernen

Ein Bereich der KI, der es Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen.

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Supervised Learning

Maschinelles Lernen mit beschrifteten Eingabedaten und bekannten Ausgaben.

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Unsupervised Learning

Modell findet Muster in Daten ohne Beschriftungen oder Vorgaben.

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Reinforcement Learning

Lernen durch Belohnungen, um in einer komplexen Umgebung zu handeln.

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Daten

Die Informationen, die zum Trainieren von ML-Modellen verwendet werden.

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Modelltraining

Der Prozess, bei dem ein ML-Modell aus Daten lernt.

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Fehleranalyse

Der Prozess, bei dem die Fehler des Modells untersucht werden.

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ML-Anwendungen

Typische Einsatzgebiete von maschinellem Lernen in der Praxis.

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Study Notes

Einführung in die Wirtschaftsinformatik - Übung 09: Künstliche Intelligenz

  • Die Vorlesung behandelt die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik mit einem Fokus auf Übung 09, Künstliche Intelligenz.
  • Das Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik (KIWI) bietet die Vorlesung im Wintersemester 2024/25 unter der Leitung von Dr. Katharina Drechsler an.
  • Die Vorlesung behandelt Themen wie Datenmanagement, Informationssysteme und Nachhaltigkeit, Informationssysteme und Digitalisierung, Internet der Dinge, Geschäftsprozessmanagement, Künstliche Intelligenz, Systementwicklung, Informationssysteme und Organisationen, Enterprise Systems & Business Intelligence, Informationssysteme und Ethik, Digitale Infrastruktur und Plattformen, Digitale Geschäftsmodelle, Informationsmanagement und Metaverse.
  • Es gibt eine übersichtliche Veranstaltungsübersicht mit Terminen für Mittwochs und Donnerstags, wo die Themen und Übungen im Detail behandelt werden.
  • Die Klausurvorbereitungsgrundlage umfassen die Kapitel 12 und 14 aus verschiedenen Lehrbüchern (Laudon, K. C., Laudon, J. P., Schoder, D. (2015) & Rainer, K. R., Prince, B., (2021)).

Agenda

  • Übungsaufgaben – Künstliche Intelligenz
  • Generative KI und Large Language Models
  • Anwendung – Generative KI

Recap - Künstliche Intelligenz

  • Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen oder Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Denken und Verhalten erfordern.
  • KI ermöglicht Computern, Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen, Probleme zu lösen, natürliche Sprache zu verstehen und menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen und Anpassung zu entwickeln.

Übungsaufgaben

  • Verschiedene Perspektiven auf KI anhand der Dimensionen Verhalten und Rationalität. (4 Perspektiven beschreiben und Fähigkeiten für Turing Test)
  • Maschinelles Lernen (ML) als Anwendung der KI, Definition, Trainingsmethoden und ein Prozessmodell (Problem definieren, Modell trainieren, evaluieren und Fehler analysieren).
  • Drei Arten von maschinellem Lernen (überwacht, unüberwacht und bestärkt), ihre Beschreibung und typische Anwendungen.
  • Typische Anwendungen für überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen.
  • Fragen zur Anwendung von KI (Umsatzvorhersage mit historischen Daten).
  • Nennen und beschreiben Sie Anwendungen von künstlicher Intelligenz: Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung.
  • Anwendungsaufgaben zu ChatGPT, DALL-E, und verschiedenen Prompting Techniken (Zero-Shot Prompting, Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought Prompting).
  • Die Grenzen von ChatGPT mit Mängeln an Hintergrundwissen, fehlerhaften oder nicht verifizierten Informationen, Empfindlichkeit gegenüber Eingabeformulierungen, fehlendem emotionalen Verständnis, ethischen und Sicherheitsaspekten und Abhängigkeit verfügbarer Daten.
  • Kontext und Prompting, einschließlich der Tokenlimits von LLMs.
  • Best Practices für Prompting, mit einer einfachen Formel ('Acting as a [ROLE] perform [TASK] in [FORMAT]').

Weitere Informationen

  • Die im Text genannten Personen wie Dr. Katharina Drechsler, Prof. Dr. Stefan Seidel, und weitere dozierende Personen, sowie Institute werden nicht analysiert.
  • Die angegebenen URLs und weitere meta Informationen werden nicht verwendet.
  • Es werden keine spezifischen Modelle oder Technologien im Detail genannt. Relevant sind nur die Konzepte.

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