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Questions and Answers
Wilcoxon signed rank test의 주요 목적은 무엇인가?
Wilcoxon signed rank test의 주요 목적은 무엇인가?
정규성 검정에서 사용되는 방법이 아닌 것은 무엇인가?
정규성 검정에서 사용되는 방법이 아닌 것은 무엇인가?
귀무가설이 기각되는 경우는 어떤 경우인가?
귀무가설이 기각되는 경우는 어떤 경우인가?
Shapiro-Wilk test의 목적은 무엇인가?
Shapiro-Wilk test의 목적은 무엇인가?
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가설검정에서 귀무가설이 맞다는 가정 하에 관측되기 어려운 경우는 무엇을 의미하는가?
가설검정에서 귀무가설이 맞다는 가정 하에 관측되기 어려운 경우는 무엇을 의미하는가?
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총 변동은 무엇에 의해 정의되나요?
총 변동은 무엇에 의해 정의되나요?
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다음 중 집단 내 변동을 설명하는 데 적합한 것은 무엇인가요?
다음 중 집단 내 변동을 설명하는 데 적합한 것은 무엇인가요?
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SStreat의 의미는 무엇인가요?
SStreat의 의미는 무엇인가요?
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다음 중 집단 간 변동을 잘 설명하는 것은 무엇인가요?
다음 중 집단 간 변동을 잘 설명하는 것은 무엇인가요?
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변동을 나타내는 두 가지 유형은 무엇인가요?
변동을 나타내는 두 가지 유형은 무엇인가요?
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말기 신장 질환(ESKD) 환자와 일반 인구 간의 암 발생률은 어떻게 다른가?
말기 신장 질환(ESKD) 환자와 일반 인구 간의 암 발생률은 어떻게 다른가?
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연구에서 신장 이식 환자와 비교하여 말기 신장 질환 환자가 소화관 암 위험이 얼마나 증가했는가?
연구에서 신장 이식 환자와 비교하여 말기 신장 질환 환자가 소화관 암 위험이 얼마나 증가했는가?
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연구에서 사용할 수 있는 암 검진 가이드라인의 주요 참고 사항은 무엇인가?
연구에서 사용할 수 있는 암 검진 가이드라인의 주요 참고 사항은 무엇인가?
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연구의 조정된 위험 비율(1.9)에서 신뢰 구간은 무엇인가?
연구의 조정된 위험 비율(1.9)에서 신뢰 구간은 무엇인가?
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어떤 기관이 이 연구를 수행했는가?
어떤 기관이 이 연구를 수행했는가?
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말기 신장 질환 환자군이 소화관 암에 걸릴 확률은 일반 인구에 비해 어떤 특성을 가지는가?
말기 신장 질환 환자군이 소화관 암에 걸릴 확률은 일반 인구에 비해 어떤 특성을 가지는가?
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연구에서 제시된 P 값은 무엇인가?
연구에서 제시된 P 값은 무엇인가?
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말기 신장 질환 환자의 암 발생률과 관련된 연구에서의 주요 데이터 출처는 무엇인가?
말기 신장 질환 환자의 암 발생률과 관련된 연구에서의 주요 데이터 출처는 무엇인가?
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두 그룹의 평균을 비교하기 위해 사용하는 통계적 방법은 무엇인가?
두 그룹의 평균을 비교하기 위해 사용하는 통계적 방법은 무엇인가?
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그룹 간 분산이 정의되는 방법은 무엇인가?
그룹 간 분산이 정의되는 방법은 무엇인가?
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변동이 크지 않은 경우 어떤 결론을 내릴 수 있는가?
변동이 크지 않은 경우 어떤 결론을 내릴 수 있는가?
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다음 중 신뢰 구간을 계산할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가?
다음 중 신뢰 구간을 계산할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가?
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두 개의 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미하다고 판단하는 기준은 무엇인가?
두 개의 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미하다고 판단하는 기준은 무엇인가?
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다음 중 예측 분석에 사용되지 않는 방법은 무엇인가?
다음 중 예측 분석에 사용되지 않는 방법은 무엇인가?
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집단 간 분산이 유의미하다고 결론을 내릴 수 있는 식별 기준은 무엇인가?
집단 간 분산이 유의미하다고 결론을 내릴 수 있는 식별 기준은 무엇인가?
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두 집단 평균의 차이를 나타내는 지표는 무엇인가?
두 집단 평균의 차이를 나타내는 지표는 무엇인가?
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다음 중 가설에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가?
다음 중 가설에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가?
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L/ = 1에서 L (B − 1, 8 − B) 조건을 만족하지 않을 때의 행동은 무엇인가?
L/ = 1에서 L (B − 1, 8 − B) 조건을 만족하지 않을 때의 행동은 무엇인가?
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다음 중 E의 정의가 올바른 것은 무엇인가?
다음 중 E의 정의가 올바른 것은 무엇인가?
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B8 G의 의미에 대한 이해가 올바른 것은 무엇인가?
B8 G의 의미에 대한 이해가 올바른 것은 무엇인가?
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다음 중 L/ = 1의 의미로 가장 적절한 것은 무엇인가?
다음 중 L/ = 1의 의미로 가장 적절한 것은 무엇인가?
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H ?# ~ @@I &에서 'H'는 무엇을 나타내는가?
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Variation의 정의는 무엇인가요?
Variation의 정의는 무엇인가요?
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Within-group variation을 설명하는 것은?
Within-group variation을 설명하는 것은?
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다음 중 ?F
다음 중 ?F
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가설의 결과를 평가하는 과정에서의 중요 요소는 무엇인가?
가설의 결과를 평가하는 과정에서의 중요 요소는 무엇인가?
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다음 식에서 '$!+#!+#$'의 해는 무엇인가요?
다음 식에서 '$!+#!+#$'의 해는 무엇인가요?
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다음 중 $!+#!+#$-$!+#!+$의 의미는 무엇인가요?
다음 중 $!+#!+#$-$!+#!+$의 의미는 무엇인가요?
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다음 표현 '$!+#!+#~ ~&(('의 주된 목표는 무엇인가요?
다음 표현 '$!+#!+#~ ~&(('의 주된 목표는 무엇인가요?
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Variation의 중요한 특징은 무엇인가요?
Variation의 중요한 특징은 무엇인가요?
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다음 중 '$!
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Variation을 구하기 위한 수식에서 가장 많이 사용되는 자료형은 무엇인가요?
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Study Notes
연속형 자료분석 이론
- 연속형 자료 분석 이론에 대한 내용
- 강의자는 박범희 교수이며 아주대학교 의과대학 소속이다.
- 이메일 주소는 [email protected]이다.
- 자료의 무단 복제 및 배포는 금지된다.
대표적 평균 비교 분석 방법
- 모수적 방법과 비모수적 방법으로 평균 비교 분석 방법이 나뉘며,
- 두 그룹 간 비교와 두 그룹 이상 비교에 대한 분석 방법들이 설명되어 있다.
- 독립 표본 t검정, 대응 표본 t검정, ANOVA, Wilcoxon rank sum test, Wilcoxon signed rank test, Kruskal Wallis test, Mann-Whitney U test 등 다양한 방법들이 소개된다.
- 각 방법의 적용 조건과 사용 시기에 대한 설명이 포함되어 있다.
- 한 그룹의 평균/중앙값이 그 집단의 특징을 잘 대표하는지에 대한 질문 제시
모집단의 분포에 대한 정규성 검정
- 정규성 검정 방법 설명
- Shapiro-Wilk 검정과 Kolmogorov-Smirnov 검정은 표본의 크기에 따라 활용하는 방법이 다르다
- 목적은 정규 분포의 적합성을 확인하고 가설을 검정하는 것
- 가설 설정 : 정규 분포를 따른다 vs 임의 분포를 따른다
- 각 검정 방법이 적용될 수 있는 상황에 대한 설명
한 그룹의 평균이 그 집단의 특징을 잘 대표하는가?
- 한 그룹의 평균이 그 집단을 대표하는지에 대한 질문과 가설검정
- 통계적 차이 유무 판단
- 관측 값과 귀무가설에 대한 분포 차이에 대한 설명
두 집단의 평균 비교 (t-검정)
- 두 집단의 평균 비교를 위한 t-검정에 대한 내용
- t-검정의 가정(정규성, 독립성, 등분산성)
- t-통계량 계산 방법
- 귀무가설(두 집단의 평균이 같다)과 대립가설(두 집단의 평균이 다르다)에 대한 내용
- 유의 수준에 따른 결정 규칙
두 집단의 평균 비교 (t-검정) 2
- 두 집단의 평균 비교 (계속) - 등분산성을 가정하지 않는 t-검정
- 두 집단의 평균이 같은지에 대한 가설 설정
- Welch's t-검정(등분산성 불균형), 두 표본 평균의 차이
- 두 표본 평균의 표준 오차(t-통계량) 구하는 공식
평균 비교와 변동
- 두 그룹 이상 비교에서 분산의 역할
- 귀무가설(두 집단의 평균이 같다.) vs 대립가설(두 집단의 평균이 다르다)
- 그룹 내 변동과 그룹 간 변동의 분해
- t-통계량 계산 방법 및 공식
예제: 독립 표본 t-검정
- 부모의 흡연 여부와 신생아 건강 간의 관계를 분석하는 예제
- 두 표본(흡연/비흡연) 간 유의미한 차이 존재 여부
- 통계적 유의성(p-value) 검정
- 신뢰구간
예제: 대응 표본 t-검정
- 비만 여성의 음식 조절 전후 체중 변화를 분석하는 예제
- 두 시점(전/후)의 데이터를 비교하는 대응 표본 t-검정
- 차이가 있는지 판단
그룹을 나누는 요인이 하나 더 있다면?
- 어떤 요인에 따라 두 집단 이상의 평균 비교
- 혈압 측정, 식이요법에 따른 그룹 분할
- 그룹별 평균, 남/여 구분, 비율
일원 분산분석(ANOVA)
- 두 그룹 또는 그 이상의 집단 평균 비교
- 데이터 구조, 가정 설정
- 그룹 간 평균 비교, 관측값을 이용한 변동량(SS) 계산
- 변동원(SST, SStreat, SSE)으로 나누고 검정
- F-검정 통계량 사용
변동의 분해
- 변동 분석을 통한 원인 찾기(SS)
- 관찰 값, 전체 평균 편차, 그룹별 평균 편차, 분산
- 총변동(SST), 그룹 간 변동(SStreat), 그룹 내 변동(SSE)
- 통계 분석을 위한 변동 분해
ANOVA table & F-test
- ANOVA 표와 F-검정 내용
- 여러 그룹의 평균이 동일한지 확인
- 귀무가설 설정과 F 통계량, p-value 계산
예제1
- 흡연 형태에 따라 남성의 폐 기능 변화(FEF)
- 그룹 간 FEF의 평균 차이 분석
예제1 (계속)
- 흡연 형태에 따른 FEF 데이터 분석을 위한 ANOVA 검정
- 그룹 간 FEF 데이터의 차이 검정
ANOVA 사례
- 다양한 현실 세계 연구에서 ANOVA 적용 예시
- 질병, 질환, 환경 등 변수별 데이터 차이 검증
반복수가 다른 경우
- 데이터 구조, 평균 계산 공식, 변동(SS)의 표현
- 여러 그룹의 평균 비교, 반복수 차이 고려
Post-hoc comparisons after F-test
- F 검정 후 그룹 간 평균 차이 검정
- LSD, Duncan's LSR, SNK, Tukey's HSD, Scheffe, Bonferroni, FDR 등 다양한 후속 검정 방법,
- 각 방법의 특징과 사용 시기
그룹을 나누는 요인이 하나 더 있다면?
- 두 가지 이상의 요인에 의한 그룹 분할
- 혈압, 식이요법, 성별 등 두 가지 이상 변수 고려
- 이들을 통한 그룹 평균 차이
Two-way ANOVA with interaction
- 두 가지 이상의 요인에 따른 효과 분석
- 요인 간 상호작용 고려, 반복수 고려 안했을 때 interaction 항 필요 없음
결론
- 강의자(박범희 교수)가 작성한 자료에 대한 내용
- 다양한 통계적 방법과 개념 제시
- 실제 데이터 분석 방법과 예제 포함
Studying That Suits You
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Description
본 퀴즈는 가설 검정에서 중요한 개념들을 다룹니다. Wilcoxon signed rank test와 Shapiro-Wilk test의 주요 목적에 대해 질문하며, 정규성 검정과 귀무가설에 관련된 지식을 평가합니다.
