Web Veri Toplama ve Ön İşleme

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson
Download our mobile app to listen on the go
Get App

Questions and Answers

Aşağıdakilerden hangisi, bir web sunucusunun kullanıcıların web sitesiyle etkileşimlerini otomatik olarak kaydettiği dosyalardır?

  • Çerezler
  • HTML etiketleri
  • JavaScript kod parçacıkları
  • Sunucu logları (correct)

Aşağıdakilerden hangisi, kullanıcıların web siteleriyle etkileşimlerini izlemeye yardımcı olan ve tarayıcılarında depolanan küçük dosyalardır?

  • Cache (Önbellek)
  • Çerezler (Cookies) (correct)
  • Eklentiler (Plugins)
  • Uzantılar (Extensions)

Hangi tür veri, kullanıcıların bir web sitesi veya mobil uygulama üzerinde izlediği yollar ve tıkladığı bağlantılar hakkında bilgi sunar?

  • Sunucu Logları
  • Clickstream Verisi (correct)
  • Form Verileri
  • Çerezler

Aşağıdakilerden hangisi sosyal medya verilerine dahil değildir?

<p>Sunucu Logları (B)</p> Signup and view all the answers

Hangi ifade, veri analitiğinin temel amacını en iyi şekilde tanımlar?

<p>Ham veriden anlamlı, katma değer yaratacak bilgiye dönüştürmek. (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi web sayfalarına eklenen JavaScript kod parçacıklarının temel işlevidir?

<p>Gerçek zamanlı kullanıcı verilerini toplayarak analizlerde kullanmak. (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi Google Analytics'in temel işlevlerinden biri değildir?

<p>Sunucu performansını optimize etmek. (A)</p> Signup and view all the answers

Hangi veri ön işleme tekniği, veri setindeki yinelenen kayıtların veya gözlemlerin tespit edilip temizlenmesini amaçlar?

<p>Tekrar Eden Gözlem Değerlerinin Belirlenmesi (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi bir web analitiği aracının temel işlevlerinden biri değildir?

<p>Sunucu donanımını güncellemek (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki veri kaynaklarından hangisi, kullanıcıların web sitenizdeki farklı tasarım seçenekleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna dair bilgi sağlar?

<p>A/B Testi Sonuçları (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi, web üzerinde veri toplama yöntemlerinden biri değildir?

<p>Rastgele telefon aramaları yaparak veri toplama (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi veri ön işleme adımlarından biri değildir?

<p>Veri görselleştirme (visualization) (B)</p> Signup and view all the answers

Hangi durumda 'çöp girdi-çöp çıktı' prensibi en çok önem kazanır?

<p>Veri kalitesi düşük olduğunda (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sistemlerinden elde edilen verilerin kullanım amacıdır?

<p>Müşteri satın alma ve etkileşim verilerini analiz etmek (B)</p> Signup and view all the answers

Web analitiğinde 'hemen çıkma oranı' (bounce rate) yüksek olan bir sayfa için alınabilecek en uygun aksiyon nedir?

<p>Sayfanın içeriğini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi web analitiği sürecinde dikkate alınması gereken etik konulardan biri değildir?

<p>Reklam bütçesinin optimize edilmesi (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi, bir web sitesinin kullanıcı deneyimini (UX) geliştirmek için kullanılabilecek bir web analitiği metriği değildir?

<p>Sunucu çalışma süresi (D)</p> Signup and view all the answers

Hangi amaçla A/B testleri yapılır?

<p>Web sitesinin farklı versiyonlarının performansını karşılaştırmak (A)</p> Signup and view all the answers

Web sitenizde belirli bir ürünle ilgili e-posta kampanyası başlattınız. Hangi metrik, kampanyanın başarısını değerlendirmek için en önemlidir?

<p>Tıklanma ve dönüşüm oranları (D)</p> Signup and view all the answers

Hangi HTML etiketleri arasına JavaScript kod parçacıkları eklenir?

<p><code>&lt;head&gt;</code> veya <code>&lt;body&gt;</code> (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi web analitiğinde kullanılan 'segmentasyon' kavramını en iyi açıklar?

<p>Veri setini daha küçük, anlamlı gruplara ayırma (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi bir web sitesinde kullanıcıların davranışlarını analiz etmek için kullanılan bir yöntem değildir?

<p>Rüya analizi (B)</p> Signup and view all the answers

Hangi ifade, web analitiği verilerinin gizliliğini koruma konusunda en doğrudur?

<p>Web analitiği verileri, kullanıcıların açık rızası olmadan toplanamaz. (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi bir web sitesinin dönüşüm oranını (conversion rate) artırmak için kullanılabilecek bir yöntem değildir?

<p>Web sitesinin sunucu bakımını ihmal etmek (B)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi 'yapay kodlama' (dummy coding) yönteminin temel amacıdır?

<p>Kategorik değişkenleri sayısal değişkenlere dönüştürmek (C)</p> Signup and view all the answers

Aykırı değerlerin (outliers) veri analizini nasıl etkileyebileceğine dair en doğru ifade hangisidir?

<p>Aykırı değerler analiz sonuçlarını çarpıtabilir ve yanıltıcı sonuçlara yol açabilir. (C)</p> Signup and view all the answers

Hangi tür web analitiği verisi, kullanıcıların web sitesinde bir sayfadan diğerine nasıl geçtiğini gösterir ve kullanıcı yolculuklarını anlamak için kullanılır?

<p>Davranışsal veriler (D)</p> Signup and view all the answers

Web analitiğinde 'veri normalizasyonu' hangi amaçla kullanılır?

<p>Veri setindeki tüm sayısal değerleri belirli bir aralığa ölçeklemek (D)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi web analitiği araçlarının sağladığı temel avantajlardan biri değildir?

<p>Rakip web sitelerinin kaynak kodunu görüntüleme (D)</p> Signup and view all the answers

Bir e-ticaret sitesi için aşağıdakilerden hangisi öncelikli olarak izlenmesi gereken bir metrik değildir?

<p>Sayfa Yükleme Hızı (Page Load Speed) (C)</p> Signup and view all the answers

Kullanıcıların web sitenizde hangi sayfaları ziyaret ettiğini ve bu sayfalarda ne kadar süre geçirdiğini belirlemek için hangi web analitiği aracı kullanılır?

<p>Web Analytics araçları (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki veri ön işleme tekniklerinden hangisi, sayısal verileri belirli aralıklara veya kategorilere ayırarak daha anlamlı hale getirme işlemidir?

<p>Veri Ayrıklaştırma (A)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi "İnsan Bilgisayar Etkileşimi (Human Computer Interaction)" alanında ön plana çıkan ve kullanıcıların sayfa üzerindeki hareketlerini ve odaklandıkları alanları gösteren veri türüdür?

<p>Isı Haritaları (Heatmaps) (A)</p> Signup and view all the answers

R programlama dilinde, googleAnalyticsR paketini kullanarak Google Analytics'ten veri çekerken ilk adım nedir?

<p><code>ga_auth()</code> fonksiyonu ile Google kimlik doğrulamasının yapılması (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki R kod parçacığı ne iş yapar?

veri$ConversionRate[is.na(veri$ConversionRate)] <- mean(veri$ConversionRate, na.rm = TRUE)

<p>ConversionRate sütunundaki eksik değerleri (NA), sütunun ortalaması ile doldurur. (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki R kod parçacığı hangi amaçla kullanılır?

yapay_degiskenler <- caret::dummyVars(" ~ Category", data = veri)
kategoriler <- predict(yapay_degiskenler, newdata = veri)
veri <- cbind(veri, kategoriler)
veri$Category <- NULL

<p>Veri setindeki 'Category' sütununu one-hot encoding ile dönüştürmek için (D)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdaki R kodu ne işe yarar?

Q1 <- quantile(veri$AvgSessionDuration, 0.25)
Q3 <- quantile(veri$AvgSessionDuration, 0.75)
IQR <- Q3 - Q1
alt_sinir <- Q1 - 1.5 * IQR
ust_sinir <- Q3 + 1.5 * IQR
aykiriDegerler <- which(veri$AvgSessionDuration < alt_sinir | veri$AvgSessionDuration > ust_sinir)

<p><code>AvgSessionDuration</code> sütunundaki aykırı değerleri tespit eder. (B)</p> Signup and view all the answers

R dilinde, bir veri çerçevesindeki (data frame) kategorik değişkenleri faktöre dönüştürmek neden önemlidir?

<p>Faktörlere dönüştürmek, R'ın istatistiksel modelleme fonksiyonlarının kategorik değişkenleri doğru şekilde işlemesini sağlar. (A)</p> Signup and view all the answers

Veri biliminde, "Feature Engineering" (Öznitelik Mühendisliği) ne anlama gelmektedir ve neden önemlidir?

<p>Ham veriden, makine öğrenmesi algoritmalarının performansını artıracak yeni değişkenler (özellikler) oluşturma sürecidir ve modelin başarısını doğrudan etkiler. (C)</p> Signup and view all the answers

Aşağıdakilerden hangisi web analitiği araçlarının kullandığı ve kullanıcının tarayıcısında saklanan, kullanıcının siteyle etkileşimlerini izlemeye yardımcı olan küçük veri dosyalarıdır?

<p>Çerezler (C)</p> Signup and view all the answers

Bir web sitesi sahibi, kullanıcıların site üzerindeki davranışlarını iyileştirmek için aşağıdaki yöntemlerden hangisini kullanmalıdır?

<p>Gerekli optimizasyonları belirlemek için A/B testlerinin yürütülmesi. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Web Sunucusu Nedir?

Web sayfalarını barındıran bilgisayarlardır.

Sunucu Logları Nedir?

Web sunucusunun kullanıcı etkileşimlerini kaydettiği dosyalardır.

JavaScript Etiketleri Nedir?

Kullanıcı verilerini toplayan kod parçacıklarıdır.

Çerezler (Cookies) Nedir?

Kullanıcı tercihlerini hatırlayan küçük dosyalardır.

Signup and view all the flashcards

Clickstream Verisi Nedir?

Kullanıcıların bir sitede izlediği yollar ve tıkladığı bağlantılardır.

Signup and view all the flashcards

Form ve Anket Verileri Nedir?

Ziyaretçilerin gönüllü olarak paylaştığı bilgilerdir.

Signup and view all the flashcards

Sosyal Medya Verileri Nedir?

Sosyal medya platformlarındaki paylaşımlar ve etkileşim verileridir.

Signup and view all the flashcards

Arama Motoru Verileri Nedir?

Arama motorlarında yapılan aramalarla ilgili istatistiksel bilgilerdir.

Signup and view all the flashcards

Müşteri Verileri Nedir?

Müşteri ilişkileri yönetimi sistemlerinden elde edilen verilerdir.

Signup and view all the flashcards

E-posta Kampanya Verileri Nedir?

Açılma, tıklanma ve dönüşüm oranlarıdır.

Signup and view all the flashcards

İnsan Bilgisayar Etkileşimi Verileri Nedir?

Kullanıcıların sayfa üzerindeki hareketlerini gösteren verilerdir.

Signup and view all the flashcards

Web Sitesi Test Verileri Nedir?

A/B testi sonuçları gibi verilerdir.

Signup and view all the flashcards

Google Analytics Nedir?

Web sitelerinin ve mobil uygulamaların trafiğini izleme aracıdır.

Signup and view all the flashcards

ga_auth() Nedir?

Google Analytics'e kimlik doğrulaması yapma fonksiyonudur.

Signup and view all the flashcards

Tekrar Eden Gözlemlerin Belirlenmesi

Yinelenen kayıtların veri setinden çıkarılması işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Eksik Verinin Tamamlanması

Eksik değerlerin veri setinde doldurulması işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Yapay Kodlama Nedir?

Kategorik değişkenlerin sayısal değerlere dönüştürülmesidir.

Signup and view all the flashcards

Veri Ayrıklaştırma Nedir?

Sürekli değişkenleri kategorilere ayırma işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Aykırı Değer Tespiti

Veri setindeki sıra dışı değerlerin tespit edilmesidir.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Webde Veri Toplama ve Ön İşleme

  • Web analitiği, ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştürme yöntemlerini kapsar.
  • Amaç, daha bilinçli kararlar alarak iş süreçlerini iyileştirmek ve stratejik avantaj elde etmektir.
  • Veri, web verisine dönüşür.

Webde Veri Toplama Yöntemleri

  • Web sunucusu, web sayfalarını barındırır ve kullanıcı bilgisayarlarına iletir.
  • Sunucu logları, web sunucusunun kullanıcı etkileşimlerini otomatik kaydettiği dosyalardır.
  • Sunucu logları kullanıcı adı, ziyaret yolu, zaman damgası gibi parametreleri içerebilir.
  • JavaScript kod parçacıkları (etiketler), gerçek zamanlı kullanıcı verilerini toplar ve analizlerde kullanılır.
  • JavaScript kodları HTML'de <head> veya <body> etiketleri içine eklenir.
  • Çerezler (cookies), kullanıcıların tarayıcılarında depolanan ve site etkileşimlerini izleyen küçük dosyalardır.
  • Çerezler, web sitelerinin kullanıcı deneyimini geliştirmesine yardımcı olur.
  • Clickstream verisi, kullanıcıların bir web sitesi veya uygulamada izlediği yolları ve tıklanan bağlantıları gösterir.
  • Clickstream verisi kullanıcının ziyaret ettiği sayfaları ve sitede nasıl gezindiğini, siteyle etkileşimini içerir.
  • Form ve anket verileri, ziyaretçilerin gönüllü olarak paylaştığı bilgilerdir.
  • Sosyal medya verileri, Facebook, X, Instagram, LinkedIn, TikTok gibi platformlardaki içerik ve etkileşimleri kapsar.
  • Arama motoru verileri, kullanıcıların Google, Bing gibi arama motorlarında yaptığı aramalarla ilgili istatistiksel bilgilerdir.
  • Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemlerinden elde edilen satın alma ve etkileşim verileri önemlidir.
  • E-posta kampanyalarından elde edilen açılma, tıklanma oranları değerlidir.
  • İnsan bilgisayar etkileşimi (İBEE) verileri, kullanıcıların sayfa üzerindeki hareketlerini ve odaklandıkları alanları gösterir.
  • A/B testi sonuçları, farklı tasarım veya içerik seçeneklerinin tercih edilme durumlarını gösterir.

Veri Hakkında Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • "Çöp girdi, çöp çıktı" prensibi veri kalitesinin önemini vurgular.

Google Analytics

  • Web siteleri ve mobil uygulamaların trafiğini ve kullanıcı etkileşimlerini izlemek için kullanılan bir web analitiği hizmetidir.
  • Ziyaretçilerin siteye nasıl ulaştığı, hangi sayfaları ziyaret ettiği gibi bilgileri sağlar.
  • Google Analytics'in bir web sitesine manuel entegrasyonu yapılabilir veya WordPress siteleri için Site Kit eklentisi kullanılabilir.

R ile Google Analytics'ten Veri Çekme

  • Web sitesine Google Analytics entegrasyonu gereklidir.
  • R'da googleAnalyticsR paketi kullanılır.
  • Google ile kimlik doğrulaması için ga_auth() fonksiyonu kullanılır.
  • Mülk kimliği, Google Analytics'te "Yönetici – Mülk – Mülk bilgileri" bölümünden bulunur.

Veri Ön İşleme Teknikleri

  • Tekrar eden gözlem değerlerinin belirlenmesi önemlidir.
  • Eksik verilerin tamamlanması gerekir.
  • Yapay kodlama uygulanabilir.
  • Veri ayrıklaştırma yapılabilir.
  • Veri normalizasyonu uygulanabilir.
  • Aykırı değerler tespit edilmelidir.

R ile Veri Manipülasyonu

  • caret kütüphanesi yüklenir: library(caret)
  • Veri okuma: veri <- read.csv("google_analytics_dataset.csv")
  • Veri özeti: summary(veri)
  • Veri tipi dönüşümü: veri[,c("Category")] <- as.factor(veri[, c("Category")])
  • Tekrar eden gözlemlerin belirlenmesi: veri <- veri[!duplicated(veri), ]
  • Eksik verilerin tamamlanması sağlanır.
  • veri$ConversionRate[is.na(veri$ConversionRate)] <- mean(veri$ConversionRate, na.rm = TRUE)
  • veri$Device[is.na(veri$Device)] <- names(table(veri$Device))[which.max(table(veri$Device))]
  • Yapay kodlama ile kategorik değişkenler numerik hale getirilir.
  • Veri ayrıklaştırma ile sürekli değişkenler kategorik hale dönüştürülür.
  • Aykırı değer tespiti için quantile fonksiyonu kullanılır.
  • Q1 <- quantile(veri$AvgSessionDuration, 0.25)

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

More Like This

QUIZ: COURS 1
5 questions

QUIZ: COURS 1

UnrestrictedHyena avatar
UnrestrictedHyena
Web'de Veri Toplama ve Ön İşleme
38 questions

Web'de Veri Toplama ve Ön İşleme

ManeuverableRhodonite5316 avatar
ManeuverableRhodonite5316
Web'de Veri Toplama ve Ön İşleme
39 questions
Use Quizgecko on...
Browser
Browser