Vodič za razumevanje veštačke inteligencije
8 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Uparite sljedeće pojmove sa njihovim odgovarajućim opisima:

Veštačka inteligencija = Metoda koja omogućava računaru ili robotu da razmišlja inteligentno poput ljudskog uma. Slaba veštačka inteligencija = AI sistemi dizajnirani za obavljanje specifičnih zadataka, ali ograničeni samo na te zadatke. Snažna veštačka inteligencija = AI sistemi koji imaju opštu inteligenciju i mogu generalizovati preko svoje specijalizovane domene. Niska veštačka inteligencija = AI sistemi koji se ističu u svojim određenim funkcijama, ali nedostaje im opšta inteligencija.

Povežite karakteristike slabe veštačke inteligencije sa primerima:

Sistem preporuka = AI sistem koji predlaže proizvode ili sadržaj na osnovu korisničkih preferencija ili istorije pretraživanja. Siri i Alexa = Glasovni asistenti koji mogu odgovarati na pitanja, puštati muziku, postavljati podsjetnike i obavljati druge zadatke na osnovu glasovnih komandi. Sistemi za prepoznavanje slika = AI sistemi koji mogu identifikovati objekte, ljude ili scene na fotografijama ili video snimcima. Algoritmi preporuka = Softver koji predlaže proizvode, filmove ili muziku na osnovu prethodnih izbora ili ponašanja korisnika.

Uparite sledeće karakteristike veštačke inteligencije sa odgovarajućim kategorijama: Slaba vs. Snažna veštačka inteligencija

Dizajnirani za specifične zadatke = Slaba veštačka inteligencija Imaju opštu inteligenciju = Snažna veštačka inteligencija Ograničeni na svoje zadatke = Slaba veštačka inteligencija Mogu generalizovati preko specijalizovane domene = Snažna veštačka inteligencija

Povežite vrste umjetne inteligencije sa njihovim opisima:

<p>Slaba AI = Umjetna inteligencija koja se fokusira na specifične zadatke Jaka AI = Umjetna inteligencija koja simulira ljudsku inteligenciju u potpunosti Duboko učenje = Podskup mašinskog učenja koji koristi neuronske mreže Mašinsko učenje = Grana umjetne inteligencije koja se fokusira na razvoj algoritama koji mogu naučiti iz podataka</p> Signup and view all the answers

Povežite primjere kognitivnih sposobnosti sa definicijama umjetne inteligencije:

<p>Učenje = Proces sticanja znanja ili vještina Razmišljanje = Proces donošenja zaključaka ili rješavanja problema Percepcija = Proces prepoznavanja i interpretacije informacija iz okoline Jezičko razumijevanje = Sposobnost razumijevanja i obrade jezika</p> Signup and view all the answers

Povežite zemlje sa njihovim projekcijama koristi od umjetne inteligencije:

<p>Kina = Procjenjuje se da će imati značajan uticaj na globalnu ekonomiju kroz primjenu AI Sjedinjene Američke Države = Očekuje se da će biti jedna od zemalja koje će najviše imati koristi od AI ekspanzije Globalna ekonomija = Procjenjuje se da bi mogla dobiti $15.7 biliona od umjetne inteligencije do 2035. Industrije = Očekuje se da će promijeniti način rada i donijeti nova područja rasta kroz primjenu AI</p> Signup and view all the answers

Povežite vrste programa sa njihovim primarnim fokusom u umjetnoj inteligenciji:

<p>Certifikati = Dokumenti koji potvrđuju znanje i vještine u određenoj oblasti AI Algoritmi = Matematičke procedure koje računari koriste za rješavanje problema Aplikacije = Programski softver koji koristi AI za obavljanje određenih zadataka Simulacije = Modeliranje situacija ili procesa uz pomoć AI za analizu rezultata</p> Signup and view all the answers

Povežite zemlje sa procjenama uticaja umjetne inteligencije na globalnu ekonomiju:

<p>$15.7 biliona = Procjena doprinosa umjetne inteligencije globalnoj ekonomiji do 2035. Kina i SAD = Zemlje koje bi mogle imati gotovo 70% globalnog uticaja AI Rast industrija = Očekuje se promjena načina rada kroz primjenu AI u različitim sektorima PWC članak = Predviđa potencijalni doprinos umjetne inteligencije globalnoj ekonomiji</p> Signup and view all the answers

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser