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Questions and Answers
Qual è la principale caratteristica della UCLA Grief Screening Scale?
Quale metodo è utilizzato per decidere quanti fattori estrarre in un'analisi fattoriale?
Qual è la funzione principale del comando summary() nell'analisi della Teoria dell'IRT?
Cosa indica un p-value inferiore a zero nel controllo della validità del modello in IRT?
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Quali sono le caratteristiche delle matrici progressive di Raven?
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Quale delle seguenti opzioni rappresenta correttamente un tipo di analisi che può essere effettuata tramite l'analisi fattoriale?
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Qual è la funzione della tabella degli autovalori nell'analisi fattoriale?
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Cosa rappresenta la tabella della comunalità nell'output dell'analisi fattoriale?
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Quale dei seguenti è un requisito per ottenere una soluzione facilmente interpretabile nell'analisi fattoriale?
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In cosa consistono le opzioni disponibili nella finestra di dialogo 'Options' durante l'analisi fattoriale?
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Study Notes
Menu Opzionali
- Descriptives: Calcolo delle statistiche descrittive per gli item.
- Extraction: Opzioni relative all'estrazione dei fattori, suddivise in Method, Analyze, Rotation, Scores e Options.
- Rotation: Dialogo per selezionare i tipi di rotazione fattoriale.
- Scores: Impostazioni sui punteggi fattoriali.
- Options: Accesso a ulteriori opzioni utili.
Tabelle dell'Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)
- Tabella della comunalità : Indica la varianza di ciascuna variabile spiegata dai fattori.
- Tabella degli autovalori: Stabilisce il numero di fattori da estrarre; si estrae un fattore per ciascun autovalore maggiore di uno.
- Scree Plot: Strumento visivo (scree test) per decidere quanti fattori estrarre.
Matrici dell'AFE
- Fattoriale non ruotata: Riporta le saturazioni fattoriali immediatamente dopo l'estrazione.
- Pattern: Coefficienti che mostrano l'impatto diretto di ciascun fattore sulle variabili (coefficienti > 0.30 per una migliore interpretazione).
- Structure: Correlazioni tra variabili e fattori, considerando effetti diretti e indiretti.
- Correlazione fattoriale: Valori delle correlazioni tra i fattori estratti; correlazioni considerate significative per valori > 0.25.
UCLA Grief Screening Scale
- Inventario autosomministrato per lo screening dei sintomi di grief.
- Somministrabile a bambini di 8 anni; utilizza scala Likert a 5 punti.
- Composto da 11 item e 4 scale diverse per valutare il dolore da lutto.
- Tecnica degli autovalori per decidere il numero di fattori da estrarre, considerando la varianza spiegata.
Matrici Progressive di Raven
- Strumento per valutare abilità mentali, applicabile a qualsiasi età e livello culturale.
- Valuta l'ordine degli item in base al livello di difficoltà .
- Analisi tramite tre modelli dell'Item Response Theory (IRT), incluso il modello di Rasch.
- Funzione
rasch()per adattare il modello ai dati;summary()per visualizzare i coefficienti di difficoltà .
Errori e Considerazioni Post-Immissione Dati
- Errori di immissione: Verificare outlier e dati mancanti; gli outlier possono distorcere i risultati.
- Verifica della normalità : Importante per evitare distorsioni nelle stime.
- Metodi per valutare la normalità : istogrammi, indici di asimmetria, q-q plot, box plot, test di Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk.
- Linearità : Relazione tra variabili da verificare con diagrammi di dispersione.
- Fattorializzabilità : Test di sfericità di Bartlett e test di Kaiser-Meyer-Olkin per verificare la grandezza delle correlazioni.
Analisi Fattoriale Esplorativa con SPSS
- SPSS utilizzato come strumento per condurre analisi fattoriali esplorative.
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