Visión por Computadora

Computer Vision

Definition: Computer Vision is a subfield of Artificial Intelligence (AI) that focuses on enabling computers to interpret and understand visual information from the world.

Applications:

• Image classification
• Object detection
• Image segmentation
• Facial recognition
• Autonomous vehicles
• Medical image analysis

Types of Computer Vision:

• Image Processing: enhancing and manipulating images
• Image Analysis: extracting information from images
• Computer Vision: enabling computers to interpret and understand visual information

Techniques:

• Convolutional Neural Networks (CNNs): deep learning models for image recognition and classification
• Object Detection Architectures: YOLO (You Only Look Once), SSD (Single Shot Detector), and Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)
• Image Segmentation: separating objects from the background

Challenges:

• Variability in Lighting: dealing with different lighting conditions
• Occlusion: handling objects that are partially hidden
• Viewpoint Variation: handling objects from different angles
• Intra-Class Variation: handling variations within a class of objects

Real-World Applications:

• Self-Driving Cars: using computer vision to detect pedestrians, traffic lights, and lanes
• Healthcare: analyzing medical images for diagnosis and treatment
• Surveillance: monitoring public spaces for security and safety
• Retail: using computer vision for product recognition and inventory management

visión por computadora

• La visión por computadora es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en permitir que los ordenadores interpreten y comprendan la información visual del mundo.

Aplicaciones

• Clasificación de imágenes
• Detección de objetos
• Segmentación de imágenes
• Reconocimiento facial
• Vehículos autónomos
• Análisis de imágenes médicas

Tipos de visión por computadora

Procesamiento de imágenes

• Mejora y manipulación de imágenes

Análisis de imágenes

• Extracción de información de imágenes

Visión por computadora

• Permitir que los ordenadores interpreten y comprendan la información visual

Técnicas

Redes neuronales convolutionales (CNN)

• Modelos de aprendizaje profundo para reconocimiento y clasificación de imágenes

Arquitecturas de detección de objetos

• YOLO (You Only Look Once)
• SSD (Detector de un solo disparo)
• Faster R-CNN (Redes neuronales convolutionales basadas en regiones)

Segmentación de imágenes

• Separación de objetos del fondo

Desafíos

Variabilidad en iluminación

• Manejar condiciones de iluminación diferentes

Occlusión

• Manejar objetos parcialmente ocultos

Variabilidad de punto de vista

• Manejar objetos desde diferentes ángulos

Variabilidad intraclase

• Manejar variaciones dentro de una clase de objetos

Aplicaciones en el mundo real

Coches autónomos

• Uso de visión por computadora para detectar peatones, luces de tráfico y carriles

Atención médica

• Análisis de imágenes médicas para diagnóstico y tratamiento

Vigilancia

• Monitoreo de espacios públicos para seguridad y seguridad

Comercio electrónico

• Uso de visión por computadora para reconocimiento de productos y gestión de inventario

Aprende sobre la Visión por Computadora, un subcampo de la Inteligencia Artificial que se enfoca en permitir que los ordenadores interpreten y comprendan la información visual del mundo.