Variables y Estructuras de Datos Básicas

Definición y Asignación de Variables

• Las variables son cadenas de caracteres y números asociadas a información.
• La asignación de valores a variables se realiza con el operador “=”.
• Ejemplo: la línea x = 1 asigna el valor 1 a la variable x.

Igualdad en Matemáticas y Programación

• En matemáticas, x = 2 declara una verdad universal; 1 = x es válido.
• En programación, x = 2 significa asignar el valor 2 a la variable x.
• Las asignaciones en Python siempre van a la izquierda; 1 = x generará un error.

Reglas para Nombres de Variables

• Los caracteres permitidos son alfanuméricos y guiones bajos.
• El primer carácter debe ser una letra o un guion bajo.
• los nombres de las variables son sensibles a mayúsculas y minúsculas.

Importancia de Nombres Significativos

• Las variables deben representar elementos tangibles.
• Usar nombres descriptivos facilita la comprensión (ejemplo: dist para distancia).

Reasignación de Variables

• Las variables no retienen memoria de cómo fueron asignadas.
• Reasignar una variable no cambia a las variables dependientes (ejemplo: x = 1; y = x + 1; x = 2; y, resulta en y = 2).

Tipos de Datos

• Tipos básicos: int, float, y boolean representan valores individuales.
• Tipos compuestos: strings, listas, tuplas, conjuntos y diccionarios almacenan múltiples valores.

Cadenas (Strings)

• Las cadenas son secuencias de caracteres entre comillas simples o dobles.
• Para salida de cadenas se utiliza la función print.

Longitud e Indexación de Cadenas

• Usar len() para obtener la longitud de una cadena.
• Los índices comienzan en 0; se accede a los caracteres usando corchetes.

Concatenación y Conversión de Tipos

• Se puede concatenar cadenas con +. Convierte otros tipos a cadenas con str().
• Ejemplo correcto: print('x = ' + str(x)) muestra x=1.

Métodos de Cadena en Python

• Las cadenas son objetos con métodos para manipulación, como w.upper(), w.count('l'), y w.replace('World', 'Berkeley').

Listas

• Estructura de datos secuencial definida con corchetes [].
• Pueden contener datos numéricos, cadenas y otros tipos.
• Para recuperar elementos, usar list[index] o rebanado list[start:end].

Métodos de Listas

• append() añade elementos a la lista.
• insert() y remove() modifican la lista directamente.
• Se puede verificar la existencia de un elemento con el operador in.

Tuplas

• Estructura de datos definida con paréntesis (), separadas por comas.
• Son inmutables y se accede a sus elementos por índice.

Conjuntos

• Colección desordenada sin duplicados, definida con llaves {}.
• Realiza operaciones matemáticas como unión e intersección.

Diccionarios

• Colecciones de pares clave-valor, definidas con llaves {}.
• Claves pueden ser cadenas, números o tuplas, pero no listas.

NumPy

• Herramienta esencial para computación científica, permite crear arrays N-dimensionales.
• Funciones como np.array(), np.zeros(), y np.ones() facilitan la creación de arreglos.
• Indexación y segmentación de arrays se puede hacer tanto unidimensional como bidimensional.

Manejo de Datos

• Fundamental para la gestión de información en científicas y campos de ingeniería.
• Variabilidad de tipos de datos y estructuras permite una gestión efectiva en Python.

Este cuestionario te ayudará a comprender las variables y las estructuras de datos básicas. Se explorará la definición de variables, cómo se asignan valores y ejemplos prácticos de su uso. Es ideal para principiantes en programación y aquellos que deseen consolidar sus conocimientos básicos.