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Questions and Answers
¿Cuál es la diferencia principal entre listas y tuplas?
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¿Qué método de las listas se utiliza para añadir un elemento al final de la lista?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los conjuntos es correcta?
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¿Qué función se utiliza para convertir una cadena en una lista de caracteres?
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En el contexto de diccionarios, ¿cómo se accede a un valor dado una clave?
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En NumPy, ¿qué función se usa para crear un arreglo de ceros con un tamaño específico?
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¿Qué sucede cuando se intenta concatenar un string y un entero sin convertir el entero a string primero?
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¿Qué método de las cadenas se usa para contar la cantidad de ocurrencias de una letra?
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¿Cómo se verifica si un elemento está presente en una lista?
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¿Cuál es la operación correcta para crear una lista vacía en Python?
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¿Cuál es la definición de una variable en programación?
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¿Qué simboliza el signo de igualdad (=) en programación?
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¿Cuál de las siguientes opciones es una restricción en los nombres de las variables?
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Cuando se re-asigna una variable, ¿cómo se comportan las variables dependientes?
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¿Cuál es un ejemplo correcto de declaración de una cadena en Python?
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¿Cómo se puede acceder al tercer carácter de la cadena 'Python'?
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¿Qué función se utiliza para obtener la longitud de una cadena en Python?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la concatenación de cadenas es correcta?
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¿Cuál es la forma correcta de asignar un número entero a una variable en Python?
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¿Qué indica el uso de corchetes en la sintaxis de indexación de cadenas?
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Study Notes
Definición y Asignación de Variables
- Las variables son cadenas de caracteres y números asociadas a información.
- La asignación de valores a variables se realiza con el operador “=”.
- Ejemplo: la línea
x = 1
asigna el valor 1 a la variable x.
Igualdad en Matemáticas y Programación
- En matemáticas,
x = 2
declara una verdad universal;1 = x
es válido. - En programación,
x = 2
significa asignar el valor 2 a la variable x. - Las asignaciones en Python siempre van a la izquierda;
1 = x
generará un error.
Reglas para Nombres de Variables
- Los caracteres permitidos son alfanuméricos y guiones bajos.
- El primer carácter debe ser una letra o un guion bajo.
- los nombres de las variables son sensibles a mayúsculas y minúsculas.
Importancia de Nombres Significativos
- Las variables deben representar elementos tangibles.
- Usar nombres descriptivos facilita la comprensión (ejemplo:
dist
para distancia).
Reasignación de Variables
- Las variables no retienen memoria de cómo fueron asignadas.
- Reasignar una variable no cambia a las variables dependientes (ejemplo:
x = 1; y = x + 1; x = 2; y
, resulta eny = 2
).
Tipos de Datos
- Tipos básicos:
int
,float
, yboolean
representan valores individuales. - Tipos compuestos:
strings
, listas, tuplas, conjuntos y diccionarios almacenan múltiples valores.
Cadenas (Strings)
- Las cadenas son secuencias de caracteres entre comillas simples o dobles.
- Para salida de cadenas se utiliza la función
print
.
Longitud e Indexación de Cadenas
- Usar
len()
para obtener la longitud de una cadena. - Los índices comienzan en 0; se accede a los caracteres usando corchetes.
Concatenación y Conversión de Tipos
- Se puede concatenar cadenas con
+
. Convierte otros tipos a cadenas constr()
. - Ejemplo correcto:
print('x = ' + str(x))
muestrax=1
.
Métodos de Cadena en Python
- Las cadenas son objetos con métodos para manipulación, como
w.upper()
,w.count('l')
, yw.replace('World', 'Berkeley')
.
Listas
- Estructura de datos secuencial definida con corchetes
[]
. - Pueden contener datos numéricos, cadenas y otros tipos.
- Para recuperar elementos, usar
list[index]
o rebanadolist[start:end]
.
Métodos de Listas
-
append()
añade elementos a la lista. -
insert()
yremove()
modifican la lista directamente. - Se puede verificar la existencia de un elemento con el operador
in
.
Tuplas
- Estructura de datos definida con paréntesis
()
, separadas por comas. - Son inmutables y se accede a sus elementos por índice.
Conjuntos
- Colección desordenada sin duplicados, definida con llaves
{}
. - Realiza operaciones matemáticas como unión e intersección.
Diccionarios
- Colecciones de pares clave-valor, definidas con llaves
{}
. - Claves pueden ser cadenas, números o tuplas, pero no listas.
NumPy
- Herramienta esencial para computación científica, permite crear arrays N-dimensionales.
- Funciones como
np.array()
,np.zeros()
, ynp.ones()
facilitan la creación de arreglos. - Indexación y segmentación de arrays se puede hacer tanto unidimensional como bidimensional.
Manejo de Datos
- Fundamental para la gestión de información en científicas y campos de ingeniería.
- Variabilidad de tipos de datos y estructuras permite una gestión efectiva en Python.
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Description
Este cuestionario te ayudará a comprender las variables y las estructuras de datos básicas. Se explorará la definición de variables, cómo se asignan valores y ejemplos prácticos de su uso. Es ideal para principiantes en programación y aquellos que deseen consolidar sus conocimientos básicos.