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Questions and Answers
Las variables en Python conservan la memoria de cómo fueron asignadas.
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False
¿Cuáles de los siguientes son tipos de datos permitidos en Python? (Selecciona todos los que apliquen)
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¿Qué función se utiliza para obtener el tamaño de una cadena en Python?
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len
¿Cuál es la sintaxis para realizar operaciones de corte en cadenas? (Selecciona la respuesta correcta)
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¿Qué método se utiliza para convertir un número en una cadena?
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¿Qué operación resulta de concatenar str_a y str_b en Python?
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¿Cuáles son las estructuras de datos secuenciales en Python? (Selecciona todas las que apliquen)
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¿Cuál es la principal diferencia entre listas y tuplas?
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¿Cómo se define un conjunto en Python?
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¿Qué método se utiliza para obtener todos los valores de un diccionario?
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¿Cuál es el propósito del módulo NumPy en Python? (Selecciona la respuesta correcta)
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Study Notes
Definición y Asignación de Variables
- Las variables son cadenas de caracteres y números asociadas a información.
- La asignación de valores a variables se realiza con el operador “=”.
- Ejemplo: la línea
x = 1asigna el valor 1 a la variable x.
Igualdad en Matemáticas y Programación
- En matemáticas,
x = 2declara una verdad universal;1 = xes válido. - En programación,
x = 2significa asignar el valor 2 a la variable x. - Las asignaciones en Python siempre van a la izquierda;
1 = xgenerará un error.
Reglas para Nombres de Variables
- Los caracteres permitidos son alfanuméricos y guiones bajos.
- El primer carácter debe ser una letra o un guion bajo.
- los nombres de las variables son sensibles a mayúsculas y minúsculas.
Importancia de Nombres Significativos
- Las variables deben representar elementos tangibles.
- Usar nombres descriptivos facilita la comprensión (ejemplo:
distpara distancia).
Reasignación de Variables
- Las variables no retienen memoria de cómo fueron asignadas.
- Reasignar una variable no cambia a las variables dependientes (ejemplo:
x = 1; y = x + 1; x = 2; y, resulta eny = 2).
Tipos de Datos
- Tipos básicos:
int,float, ybooleanrepresentan valores individuales. - Tipos compuestos:
strings, listas, tuplas, conjuntos y diccionarios almacenan múltiples valores.
Cadenas (Strings)
- Las cadenas son secuencias de caracteres entre comillas simples o dobles.
- Para salida de cadenas se utiliza la función
print.
Longitud e Indexación de Cadenas
- Usar
len()para obtener la longitud de una cadena. - Los índices comienzan en 0; se accede a los caracteres usando corchetes.
Concatenación y Conversión de Tipos
- Se puede concatenar cadenas con
+. Convierte otros tipos a cadenas constr(). - Ejemplo correcto:
print('x = ' + str(x))muestrax=1.
Métodos de Cadena en Python
- Las cadenas son objetos con métodos para manipulación, como
w.upper(),w.count('l'), yw.replace('World', 'Berkeley').
Listas
- Estructura de datos secuencial definida con corchetes
[]. - Pueden contener datos numéricos, cadenas y otros tipos.
- Para recuperar elementos, usar
list[index]o rebanadolist[start:end].
Métodos de Listas
-
append()añade elementos a la lista. -
insert()yremove()modifican la lista directamente. - Se puede verificar la existencia de un elemento con el operador
in.
Tuplas
- Estructura de datos definida con paréntesis
(), separadas por comas. - Son inmutables y se accede a sus elementos por índice.
Conjuntos
- Colección desordenada sin duplicados, definida con llaves
{}. - Realiza operaciones matemáticas como unión e intersección.
Diccionarios
- Colecciones de pares clave-valor, definidas con llaves
{}. - Claves pueden ser cadenas, números o tuplas, pero no listas.
NumPy
- Herramienta esencial para computación científica, permite crear arrays N-dimensionales.
- Funciones como
np.array(),np.zeros(), ynp.ones()facilitan la creación de arreglos. - Indexación y segmentación de arrays se puede hacer tanto unidimensional como bidimensional.
Manejo de Datos
- Fundamental para la gestión de información en científicas y campos de ingeniería.
- Variabilidad de tipos de datos y estructuras permite una gestión efectiva en Python.
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Description
Este cuestionario explora la definición, asignación y reglas de nombres de variables en Python. También se discute cómo la igualdad se maneja en matemáticas y programación, y se destaca la importancia de usar nombres significativos para las variables. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre el manejo de variables en programación!
