Variables y Asignaciones en Python

Questions and Answers

Las variables en Python conservan la memoria de cómo fueron asignadas.

False

¿Cuáles de los siguientes son tipos de datos permitidos en Python? (Selecciona todos los que apliquen)

object

boolean (correct)

int (correct)

string (correct)

¿Qué función se utiliza para obtener el tamaño de una cadena en Python?

len

¿Cuál es la sintaxis para realizar operaciones de corte en cadenas? (Selecciona la respuesta correcta)

[start:end:step] Signup and view all the answers

¿Qué método se utiliza para convertir un número en una cadena?

str Signup and view all the answers

¿Qué operación resulta de concatenar `str_a` y `str_b` en Python?

str_a + str_b Signup and view all the answers

¿Cuáles son las estructuras de datos secuenciales en Python? (Selecciona todas las que apliquen)

Listas Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre listas y tuplas?

Las listas son mutables y las tuplas son inmutables. Signup and view all the answers

¿Cómo se define un conjunto en Python?

Usando llaves. Signup and view all the answers

¿Qué método se utiliza para obtener todos los valores de un diccionario?

values() Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito del módulo NumPy en Python? (Selecciona la respuesta correcta)

Manipular arrays y realizar cálculos matemáticos. Signup and view all the answers

Study Notes

Definición y Asignación de Variables

Las variables son cadenas de caracteres y números asociadas a información.
La asignación de valores a variables se realiza con el operador “=”.
Ejemplo: la línea x = 1 asigna el valor 1 a la variable x.

Igualdad en Matemáticas y Programación

En matemáticas, x = 2 declara una verdad universal; 1 = x es válido.
En programación, x = 2 significa asignar el valor 2 a la variable x.
Las asignaciones en Python siempre van a la izquierda; 1 = x generará un error.

Reglas para Nombres de Variables

Los caracteres permitidos son alfanuméricos y guiones bajos.
El primer carácter debe ser una letra o un guion bajo.
los nombres de las variables son sensibles a mayúsculas y minúsculas.

Importancia de Nombres Significativos

Las variables deben representar elementos tangibles.
Usar nombres descriptivos facilita la comprensión (ejemplo: dist para distancia).

Reasignación de Variables

Las variables no retienen memoria de cómo fueron asignadas.
Reasignar una variable no cambia a las variables dependientes (ejemplo: x = 1; y = x + 1; x = 2; y, resulta en y = 2).

Tipos de Datos

Tipos básicos: int, float, y boolean representan valores individuales.
Tipos compuestos: strings, listas, tuplas, conjuntos y diccionarios almacenan múltiples valores.

Cadenas (Strings)

Las cadenas son secuencias de caracteres entre comillas simples o dobles.
Para salida de cadenas se utiliza la función print.

Longitud e Indexación de Cadenas

Usar len() para obtener la longitud de una cadena.
Los índices comienzan en 0; se accede a los caracteres usando corchetes.

Concatenación y Conversión de Tipos

Se puede concatenar cadenas con +. Convierte otros tipos a cadenas con str().
Ejemplo correcto: print('x = ' + str(x)) muestra x=1.

Métodos de Cadena en Python

Las cadenas son objetos con métodos para manipulación, como w.upper(), w.count('l'), y w.replace('World', 'Berkeley').

Listas

Estructura de datos secuencial definida con corchetes [].
Pueden contener datos numéricos, cadenas y otros tipos.
Para recuperar elementos, usar list[index] o rebanado list[start:end].

Métodos de Listas

append() añade elementos a la lista.
insert() y remove() modifican la lista directamente.
Se puede verificar la existencia de un elemento con el operador in.

Tuplas

Estructura de datos definida con paréntesis (), separadas por comas.
Son inmutables y se accede a sus elementos por índice.

Conjuntos

Colección desordenada sin duplicados, definida con llaves {}.
Realiza operaciones matemáticas como unión e intersección.

Diccionarios

Colecciones de pares clave-valor, definidas con llaves {}.
Claves pueden ser cadenas, números o tuplas, pero no listas.

NumPy

Herramienta esencial para computación científica, permite crear arrays N-dimensionales.
Funciones como np.array(), np.zeros(), y np.ones() facilitan la creación de arreglos.
Indexación y segmentación de arrays se puede hacer tanto unidimensional como bidimensional.

Manejo de Datos

Fundamental para la gestión de información en científicas y campos de ingeniería.
Variabilidad de tipos de datos y estructuras permite una gestión efectiva en Python.

Description

Este cuestionario explora la definición, asignación y reglas de nombres de variables en Python. También se discute cómo la igualdad se maneja en matemáticas y programación, y se destaca la importancia de usar nombres significativos para las variables. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre el manejo de variables en programación!