Einführung in die Programmierung mit Python Lektion 2

Ein String ist eine Folge von Zeichen. Es ist einer der grundlegenden Datentypen in Python, die zum Speichern von Text verwendet werden.

Sets sind Datenstrukturen in Python, die eine Sammlung unveränderlicher, unsortierter Einzelelemente speichern können. Es gibt keine Reihenfolge und es können keine Duplikate existieren.

Ein Set kann mit geschweiften Klammern ({}) definiert werden, wobei die Elemente durch Kommata getrennt sind.

Ein leeres Set kann erstellt werden, indem man die Funktion set() verwendet.

Sets können verschiedene Datentypen enthalten, einschließlich Zahlen, Strings und sogar andere Sets.

Sets werden oft verwendet, um zu überprüfen, ob ein Element in einer Sammlung vorhanden ist. Sie sind effizient im Umgang mit Duplikatentfernung.

Ein Set kann keine Duplikate aufnehmen. Wenn Sie versuchen, dasselbe Element mehrmals zu einem Set hinzuzufügen, wird es nur einmal gespeichert.

Sets sind unsortiert. Die Reihenfolge, in der die Elemente hinzugefügt werden, hat keinen Einfluss auf ihre Organisation im Set.

Sets in Python sind speziell dafür ausgelegt, schnell herauszufinden, ob ein bestimmtes Element enthalten ist.

Listen in Python bieten eine effiziente Möglichkeit, alle Elemente in einer bestimmten Reihenfolge zu durchlaufen (z. B. um sie anzuzeigen oder zu ändern).

Tupel sind unveränderliche Listen in Python. Sie werden mit runden Klammern erstellt.

Dictionaries sind veränderliche Collections in Python, die aus Schlüssel-Wert-Paaren bestehen.

Um einen Wert in einem Dictionary abzurufen, verwendest du den Schlüssel in eckigen Klammern ([]) oder die get-Methode.

Dictionaries werden mit geschweiften Klammern ({}) erstellt. Die Schlüssel-Wert-Paare werden durch Doppelpunkte (:) getrennt.

Ein leeres Dictionary wird durch geschweifte Klammern ({}) erzeugt.

Listen, Sets, Tupel und Dictionaries sind wichtige Collection-Typen in Python. Sie bieten verschiedene Möglichkeiten, Daten zu speichern und zu strukturieren.

Eine Folge von Zeichen, die als Text behandelt wird. In Python werden Strings mit einfachen oder doppelten Anführungszeichen umschlossen.

Das Zusammenfügen von zwei oder mehr Strings zu einem einzigen String.

Eine Methode, um Strings zu formatieren, indem Platzhalter ({}) mit Variablen oder Werten ausgefüllt werden. Die Platzhalter werden durch die format()-Funktion ersetzt.

Ein Operator, der in Python verwendet wird, um einen String mehrmals zu duplizieren. Es wird mit einem Sternchen (*) und einer Zahl multipliziert.

Ein Operator in Python, der verwendet wird, um Teilstrings (Teile eines Strings) abzurufen. Er wird mit eckigen Klammern ([ ]) und Indizes dargestellt, um den Start- und Endpunkt des Teilstrings anzugeben.

Ein Index, der die Position eines Zeichens in einem String angibt. In Python beginnt die Zählung mit 0.

Ein Teil eines Strings, der zwischen zwei Indizes liegt.

Der dritte Parameter, der verwendet wird, um die Schrittweite beim Abrufen eines Teilstrings zu definieren.

In Python sind Strings unveränderlich. Das heißt: Nachdem ein String einer Variablen zugewiesen wurde, kann er nicht direkt verändert werden.

Sie können eine String-Variable mit einem neuen String überschreiben. Aber der ursprüngliche Inhalt des Strings ist nicht mehr zugänglich.

Die Operation % liefert den Rest einer Division. So ist 15 % 6 gleich 3, da 15 durch 6 zweimal passt und 3 als Rest übrig bleibt.

Das Schlüsselwort „int“ wandelt einen Wert in eine Ganzzahl um, indem es alle Nachkommastellen entfernt.

Mithilfe der „int“-Funktion kann man einen Wert mit Nachkommastellen in eine Ganze Zahl umwandeln. Alle Nachkommastellen werden dabei abgeschnitten.

Numerische Datentypen in Python beschreiben Zahlen wie Gewicht, Größe oder Alter.

Strings in Python ermöglichen es, Text in Programmen zu speichern und zu verwenden. Mit ihnen können Namen, Texte und andere Zeichenfolgen dargestellt werden.

Die Funktion open() in Python öffnet eine Datei und gibt ein Dateiobjekt zurück, welches für weitere Aktionen mit der Datei genutzt werden kann.

Die Funktion open() benötigt zwei Argumente: den Dateinamen und den Modus, in dem die Datei geöffnet werden soll.

Der 'Lesemodus' öffnet eine Datei zum Lesen von Daten. Dies ist der Standardmodus und muss nicht explizit angegeben werden.

Der 'Erstellungsmodus' erzeugt eine neue Datei mit dem angegebenen Namen. Falls die Datei bereits existiert, wird ein Fehler ausgegeben.

Der 'Anfügemodus' erstellt eine neue Datei, falls diese nicht existiert. Wenn sie bereits vorhanden ist, werden neue Daten am Ende der Datei hinzugefügt.

Der 'Schreibmodus' erstellt eine neue Datei, falls diese nicht existiert. Wenn sie bereits vorhanden ist, werden alle bestehenden Inhalte gelöscht und durch neue Inhalte ersetzt.

Die Funktion open() gibt ein Dateiobjekt zurück. Dieses Objekt wird verwendet, um mit der Datei zu interagieren, wie z.B. Daten aus der Datei zu lesen oder Daten in die Datei zu schreiben.

Die Methode write() schreibt Daten in das Dateiobjekt in das durch die open()-Funktion erstellte Dateiobjekt.

Mit dem Slicing-Operator [:] können Sie einen Teil eines Strings extrahieren. Dieser erlaubt es Ihnen, einen bestimmten Bereich des Strings auszuwählen. my_string[:] liefert den gesamten String. Der Operator [0::2] extrahiert jedes zweite Zeichen, [0::3] jedes dritte Zeichen, usw.

Die join()-Funktion fügt den angegebenen String zwischen die einzelnen Zeichen eines anderen Strings ein.

Die split()-Funktion teilt einen String an den gegebenen Trennzeichen auf und liefert eine Liste der getrennten Teile zurück.

Die upper()-Funktion wandelt alle Zeichen eines Strings in Großbuchstaben um und die lower()-Funktion in Kleinbuchstaben.

Die replace()-Funktion ersetzt ein bestimmtes Zeichen oder eine bestimmte Zeichenfolge in einem String durch ein anderes Zeichen oder einen anderen String.

Die Persistenz von Daten in einem Programm bezeichnet die Fähigkeit, Daten zwischen Ausführungen des Programms zu erhalten, d.h. die Daten bleiben erhalten, auch wenn das Programm geschlossen und wieder gestartet wird.

Dateien sind eine Art der Datenpersistenz in Python, die es ermöglicht, Daten permanent auf dem Computer zu speichern und zu laden, um sie später wieder zu verwenden.