Valutazione Bilanciata Studenti

Certo, ecco gli appunti di studio formattati in markdown e tradotti in italiano:

Metodologia della Ricerca BM2101

• Il corso è tenuto dalla Dott.ssa Syahnur Farhana, PhD in Economia.
• La Dott.ssa Farhana è docente e ricercatrice qualitativa.
• È possibile contattarla all'indirizzo [email protected].

Regole della Classe

• Non sono ammessi laptop durante le lezioni: è necessario concentrarsi, ascoltare e chiedere.
• Le slide (appunti) sono fornite al termine della lezione.
• Il rappresentante di classe (CR) deve consegnare il registro delle presenze alla fine di ogni mese.

Valutazioni e Attività

• Ci saranno due esami in classe, ciascuno del valore del 20%.
  • Gli esami saranno composti da domande a risposta multipla (MCQ) e strutturate.
  • Il primo test si svolge prima della pausa semestrale (settimana 7).
  • Il secondo test si svolge prima della settimana di revisione (settimana 12).
• Sono previste due assegnazioni individuali.
  • Il report intermedio sul Capitolo 1 vale il 30%.
  • Il Final Report dal Capitolo 1 al Capitolo 3 vale il 30%.
  • Si raccomanda di iniziare a redigere la ricerca da subito; la consegna della prima traccia avverrà dopo la pausa del semestre (settimana 8).
  • La consegna del secondo elaborato avverrà nella settimana 14.
• Orario di lezione: 2 ore a settimana
• Orario del tutorial: 2 ore a settimana

Risultati del Modulo

• Identificare i problemi pratici nel Brunei Darussalam e proporre soluzioni per migliorarli.
• Scoprire lacune nella ricerca attraverso una revisione completa della letteratura per garantire l'originalità.
• Selezionare e applicare la metodologia di ricerca appropriata (qualitativa o quantitativa).
• Utilizzare tecniche e strumenti adeguati per analizzare i risultati della ricerca.

Programma del Corso

• Capitolo 1: Introduzione alla Ricerca
• Capitolo 2: Filosofia della Ricerca

Processo di Ricerca

• Il processo di ricerca prevede dieci passaggi:
  • Inizia con un'idea, che deve essere perfezionata.
  • Dichiara la domanda/affermazione di ricerca in una frase.
  • Definisci l'obiettivo e gli obiettivi specifici.
  • Effettua una revisione della letteratura.
  • Seleziona la metodologia.
  • Elabora i metodi di raccolta dati.
  • Raccogli dati.
  • Analizza i dati.
  • Trai conclusioni.
  • Completa la stesura della tesi/relazione.

Ricerca: Definizione

• In termini semplici, la ricerca richiede:
  • Un argomento / idea (un'area di interesse).
  • Raccolta di dati.
  • Analisi dei dati.
• In termini scientifici, la ricerca è un processo sistematico e accurato di indagine basato su teoria ed evidenza per cercare nuove comprensioni e contribuire alla conoscenza.

Domande Chiave

• La prima domanda da porsi è: "Quale argomento dovrei studiare/ricercare?".
• Successivamente, chiediti: "Perché questo studio è importante? (Soprattutto nel contesto del Brunei Darussalam)".

Obiettivo, Obiettivi e Domande della Ricerca

• L'obiettivo della ricerca è l'obiettivo o lo scopo generale dello studio.
  • Spiega cosa lo studioso si propone di raggiungere o esplorare in termini generali.
• Gli obiettivi della ricerca sono passaggi specifici e misurabili che delineano come verrà raggiunto l'obiettivo della ricerca.
  • Suddividono l'obiettivo in compiti più piccoli.
• Le domande di ricerca sono domande specifiche che lo studio cerca di rispondere.
  • Guidano il processo di ricerca concentrandosi su ciò che deve essere indagato.

Esempio di Ricerca

• Argomento: L'importanza della collaborazione tra università e industria nell'agricoltura: uno studio qualitativo dalle prospettive dei portatori di interresse del Brunei.
• Obiettivo della Ricerca: Esplorare le prospettive dei portatori di interesse del Brunei in merito all'importanza della collaborazione tra università e industria (UIC) nel settore agricolo.
• Obiettivi della Ricerca:
  • Esaminare l'importanza della UIC efficace nel settore agricolo del Brunei.
  • Valutare gli ostacoli che impediscono l'implementazione di successo della UIC nel settore agricolo del Brunei.
  • Proporre soluzioni pratiche volte a rafforzare la UIC all'interno del settore agricolo del Brunei.
• Domande della Ricerca:
  • Qual è l'importanza percepita della UIC di successo nel settore agricolo del Brunei?
  • Perché specifiche sfide contribuiscono alla difficoltà di raggiungere una UIC di successo nel settore agricolo del Brunei?
  • Come si possono implementare strategie per superare gli ostacoli e rafforzare la UIC nel settore agricolo del Brunei?

Considerazioni Importanti

• L'obiettivo, gli obiettivi della ricerca e le domande della ricerca danno una panoramica fondamentale dell'intera ricerca.
• È essenziale considerare le ipotesi filosofiche alla base della ricerca prima di iniziare lo studio.

Filosofia della Ricerca

• La ricerca è comunemente sostenuta da presupposti filosofici che definiscono la visione del mondo del ricercatore.
• Questa visione del mondo è conosciuta come un paradigma che consiste di tre elementi principali: ontologia, epistemologia e metodologia.
• Ontologia: riguarda le convinzioni e le opinioni del ricercatore nella definizione della verità o della realtà.
• Epistemologia: riguarda la teoria della conoscenza che informa le relazioni tra il ricercatore e ciò che è conosciuto.
• Metodologia: riguarda l'approccio di condurre la ricerca.

Albero della metodologia di ricerca

• Metodologia della ricerca:
  • Metodi: dettagli di come raccogliamo esattamente i dati.
  • Metodologia: come dovremmo raccogliere al meglio i dati.
  • Epistemologia: come dovremmo indagare il mondo.
  • Ontologia: come vediamo il mondo.

Influenze sull'approccio

• L'ontologia e l'epistemologia influenzano il tipo di metodologia di ricerca scelto, e questo a sua volta guida la scelta del disegno e del metodo di ricerca = RICERCA VALIDA.
• La scelta della metodologia in un determinato studio dipende dal fatto che il ricercatore stia prendendo la posizione di essere un positivista o un interpretativista (due delle posizioni più comuni).

Posizione Positivista

• Ontologia (natura della realtà):
  • Presupponi che la realtà esista indipendentemente in un modo che sia oggettivo e quantificabile.
• Epistemologia (come indagare la realtà):
  • Il comportamento umano può essere spiegato attraverso dati misurabili.
  • Utilizza la logica deduttiva, dove le teorie esistenti (dalla revisione della letteratura) sono combinate con precise prove empiriche del comportamento individuale.
  • Consente di testare le ipotesi inizialmente dichiarate per esaminare le relazioni causali tra le variabili e fare generalizzazioni.
• Metodologia: Quantitativa.

Posizione Interpretativista

• Ontologia (natura della realtà):
  • Credi che la realtà esista in modo dipendente dagli esseri umani, quindi, è un prodotto di processi sociali (soggettivo) così, è socialmente costruito.
• Epistemologia (come indagare la realtà):
  • Approfondimenti richiedono interazioni personali.
  • Utilizza il ragionamento induttivo, dove l'esplorazione e l'analisi portano allo sviluppo di teorie e a una comprensione più profonda del problema di ricerca.
  • Si concentra meno sulla generalizzabilità e più sulla comprensione del problema all'interno del suo contesto unico.
  • Questo approccio apre anche la possibilità di generare nuove proposizioni e teorie.
• Metodologia: Qualitativa.

Positivista VS Interpretativista

• Ontologia:
  • Positivista: visione oggettiva basata su cose che sono universalmente vere, indipendenti da sentimenti o opinioni personali.
  • Interpretativista: visione soggettiva basata su sentimenti, opinioni o esperienze personali.
• Epistemologia
  • Positivista: Il fatto può essere quantificato / misurato quindi tutti possono essere d'accordo.
  • Interpretativista: È personale quindi richiede contatti stretti, dando una visione completamente nuova e unica.
• Metodologia
  • Positivista: quantitativa.
  • Interpretativista: Qualitativa.
• Esempi
  • Positivista: Altezza, temperatura, peso.
  • Interpretativista: Felicità, preferenza di gusto, credenze.

Comprendere la filosofia della ricerca

• Filosofia
  • Scienza causale
  • Scienza interpretativa
• Definizione
  • Scienza causale: cerca di identificare le cause (variabili indipendenti) e gli effetti (variabili dipendenti)/ per esaminare la relazione o il confronto tra variabili
  • Scienza interpretativa: cerca di scoprire diverse comprensioni, percezioni o prospettive umane
• Varianti/Posizioni
  • Scienza causale: positivismo, post-positivismo, realismo, realismo critico, pragmatismo
  • Scienza interpretativa: Interpetivismo, Ermeneutica, Costruttivismo sociale, teoria critica, interazionismo simbolico, fenomenologia
• Realtà
  • Scienza causale: Oggettiva (una realtà)
  • Scienza interpretativa: Soggettiva (molteplici realtà)
• Scopo e metodologia
  • Scienza causale: verifica di ipotesi, quindi quantitativa
  • Scienza interpretativa: scopri nuove intuizioni/ proposizioni quindi qualitative
• Esempi di progettazione
  • Scienza causale: Progettazione sperimentale, progettazione quasi sperimentale, progettazione sperimentale a caso singolo, progettazione non sperimentale
  • Scienza interpretativa: progettazione di studi di casi, progettazione fenomenologica, progettazione etnografica
• Metodi/Strumenti -Scienza causale: Indagini/questionari, esperimenti, test -Scienza interpretativa: Interviste, focus group, osservazioni

Come decidere quale metodologia impiegare

• Quando credi che l'argomento debba essere esplorato oggettivamente (ovvero, utilizzando misurazioni e statistiche), allora sei interessato alla RICERCA QUANTITATIVA
  • Es: le PMI non possono esportare a causa di vincoli finanziari
  • Es: l'80% dei bruneiani ama l'UTB
• Quando ritieni che l'argomento debba essere esplorato soggettivamente (ovvero, comprendendo un fenomeno in profondità attraverso strette interazioni), allora sei interessato alla RICERCA QUALITATIVA
  • Es: le PMI non possono esportare a causa di diversi motivi come .........
  • Es: Danial e Damia amano l'UTB perché amano il cib

Ricorda

• Nessuna metodologia di ricerca è migliore dell'altra, poiché entrambe sono utili in diverse situazioni di ricerca. La scelta della metodologia dipende da ciò che si adatta allo scopo della ricerca, alle convinzioni del ricercatore e alla sua visione del mondo.

Ricerca Quantitativa

• Che si basa su numeri (interpretazione statistica).
• Domande e risposte chiuse (cioè, sì o no / d'accordo o in disaccordo).
• Che si basa su una logica deduttiva: le teorie vengono utilizzate per guidare lo studio e i ricercatori mirano a generalizzare i risultati, assicurandosi che i risultati possano essere ripetuti in situazioni simili.
  • (Ciò richiede un ampio campione fino a centinaia).
• Le ipotesi sono formulate sulla base della letteratura e i risultati dovrebbero testare queste ipotesi.
• Il report è strutturato.

Ricerca Qualitativa

• Basata su parole (temi, modelli e interpretazione); sospettosa dei numeri.
• Domande e risposte aperte (cioè, per favore spiega ... descrivi ...).
• Il processo è in gran parte induttivo in natura: costruisce teorie o conclusioni basate su ciò che emerge dai dati, cercando di comprendere modelli, significati ed esperienze man mano che si svolgono naturalmente durante lo studio.
  • Questo non richiede un gran numero di campioni fintanto che viene raggiunta la saturazione dei dati.
• Le proposizioni possono essere sviluppate in base ai risultati.
• Il report ha una struttura flessibile.

Fattori da considerare per la metodologia scelta

• Validità:
  • Quantitativa: le misure forniscono un'approssimazione soddisfacente alle variabili di interesse?
  • Qualitativa: è stato incluso un numero sufficiente di prospettive?
• Affidabilità:
  • Quantitativa: le misure daranno gli stessi risultati in altre occasioni?
  • Qualitativa: si possono raggiungere osservazioni simili da altri osservatori?
• Generalizzabilità:
  • Quantitativa: quanto è probabile che i modelli osservati nel campione si ripetano nella popolazione generale?
  • Qualitativa: il campione è sufficientemente diverso da consentire inferenze ad altri contesti?

Fattori aggiuntivi da considerare per la metodologia scelta

• Dati
  • Quantitativa: Definisci le variabili dipendenti e indipendenti e determina le misure.
  • Qualitativa: Spiega e giustifica una serie di metodi di raccolta dati.
• Campionamento -Quantitativa: Giustifica le dimensioni del campione e spiega come riflette la popolazione più ampia. -Qualitativa: In che modo il campione consentirà diverse prospettive da includere?
• Accesso -Quantitativa: Come si possono ottenere risposte a questionari, ecc.? -Qualitativa: Qual è la strategia per ottenere l'accesso ai partecipanti umani?

Aspetti etici e teorici per la metodologia scelta

• Etica
  • Quantitativa: i risultati potrebbero essere usati per danneggiare i partecipanti?
  • Qualitativa: saranno protetti gli interessi dei partecipanti?
• Unità di Analisi
  • Quantitativa: un gruppo target (es. consumatori).
  • Qualitativa: può avere molteplici unità/casi (PMI ed enti pubblici).
• Analisi
  • Quantitativa: procedure statistiche per esaminare le relazioni tra le variabili.
  • Qualitativa: disposizioni per codificare l'interpretazione e dare un senso ai dati.
• Teoria
  • Quantitativa: le ipotesi sono supportate o meno.
  • Qualitativa: la ricerca si baserà sulla teoria esistente o svilupperà nuovi concetti?

Preparazione al Tutorial

• Area di interesse.
• Possibile argomento.
• Possibile obiettivo, obiettivi di ricerca e domande di ricerca.

Esploriamo come combinare esami, compiti e tutorial per una valutazione completa. Scopri i vantaggi di un approccio bilanciato. Evidenziamo come diverse valutazioni catturano aspetti unici dell'apprendimento.