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Questions and Answers
¿Cuál es una característica del nivel de intervalo de medición?
¿Qué ejemplos ilustran datos en el nivel de razón?
¿Qué ocurre al dividir dos tamaños de ropa en el contexto de las proporciones?
¿Cuál es la función de la báscula en el contexto proporcionado?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el punto cero en el nivel de razón?
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¿Cómo se comportan las diferencias en un conjunto de datos de nivel de intervalo?
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¿Qué se verifica al seleccionar muestras de la línea de producción?
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¿Qué ocurre si hay una diferencia significativa en el peso promedio del producto?
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¿Qué factores se consideran antes de hacer recomendaciones sobre nuevos productos?
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¿Qué dato NO se registra en el nivel de razón?
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¿Cuál es uno de los propósitos de estudiar estadística en administración?
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¿Cuál es la responsabilidad del departamento de marketing de Colgate-Palmolive Co.?
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En el contexto mencionado, ¿cuál es una propiedad de los datos de nivel de razón?
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¿Qué aspecto es común en los cursos de estadística en diferentes facultades?
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¿Dónde se realizará la prueba de marketing para los jabones faciales?
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Si Jim gana $40,000 al año y Rob gana $80,000, ¿qué se puede deducir?
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Para establecer un objetivo de tiempo de respuesta en la atención al cliente, ¿cuánto tiempo podría establecer una compañía de software?
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¿En qué se centran los cursos de estadística en la Facultad de Administración?
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¿Qué acción tomarán los administradores de Colgate-Palmolive después de examinar los resultados de la prueba de marketing?
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En el estudio de estadísticas, ¿qué dos aspectos son importantes según el contexto?
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¿Cuál es una medida de la calidad del servicio que se brinda a los consumidores?
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¿Qué característica se menciona acerca de las cajas desechadas?
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¿Qué se debe hacer después de establecer un objetivo de tiempo de respuesta?
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¿Qué aspecto NO se menciona como parte de las decisiones que deben tomar los administradores?
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¿Cuál es la importancia de analizar la información sobre defectos de un producto?
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¿Qué se espera de un consumidor crítico de estadísticas?
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¿Qué caracteriza a la estadística descriptiva?
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¿Qué paquetes de software se utilizan comúnmente para el análisis estadístico?
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¿Qué complemento de Excel se menciona para generar informes estadísticos adicionales?
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Si se utiliza información sobre la población de Estados Unidos en 1960 para calcular su población en 2020, esto es un ejemplo de:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación con la recopilación de información estadística?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?
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¿Qué dato no representa estadística descriptiva?
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¿Qué riesgo implica la elección incorrecta de medidas estadísticas?
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¿Cómo se espera que avance el lector en su comprensión de la estadística?
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¿Cuál es un uso típico de la estadística descriptiva?
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¿Qué función cumplen las computadoras en el análisis estadístico?
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¿Qué error común se comete al tratar de diferenciar entre estadística descriptiva e inferencial?
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Si una administración decide aumentar la cantidad de asesores técnicos en respuesta a tiempos de respuesta crecientes, esto se relaciona con cuál aspecto de la estadística?
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¿Qué tipo de análisis se realiza al calcular el crecimiento porcentual de la población de una década a otra?
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Study Notes
Uso de la estadística en la toma de decisiones
- En la industria, la estadística se utiliza para monitorear y ajustar procesos de producción, por ejemplo, al analizar el peso promedio del producto y la cantidad de cajas desechadas en una línea de producción.
- La estadística es crucial en la toma de decisiones de empresas y organizaciones, ya que permite analizar datos, evaluar la rentabilidad de productos y ajustar las estrategias comerciales.
- La estadística se utiliza para analizar datos de calidad de servicio, como el tiempo de espera promedio de un consumidor para recibir asistencia técnica, y tomar decisiones para optimizar la satisfacción del cliente.
Tipos de Estadística
- La estadística descriptiva se centra en la recopilación, organización, presentación y análisis de datos para resumir información, por ejemplo, la población de Estados Unidos en diferentes años.
- La estadística inferencial permite realizar inferencias y generalizaciones a partir de datos muestrales, por ejemplo, utilizar información sobre la población de Estados Unidos para estimar la población en el futuro.
Tipos De Datos
- Datos cualitativos: se enfocan en características o atributos, por ejemplo, la talla de una prenda de vestir.
- Datos cuantitativos: se centran en mediciones numéricas y representan cantidades, por ejemplo, la distancia entre sucursales.
Niveles de medición
- Nominal: Clasifica datos en categorías sin orden específico, por ejemplo, tipo de sangre.
- Ordinal: Clasifica datos en categorías con orden específico, por ejemplo, calificación de un restaurante.
- Intervalo: Permite calcular diferencias entre datos, pero no razones, por ejemplo, la temperatura en Celsius.
- Razón: Permite calcular diferencias y razones entre datos, con un punto cero absoluto, por ejemplo, peso en kilogramos.
Ética en la estadística
- Al analizar datos, es crucial mantener la integridad, la honestidad y la objetividad, por ejemplo, no utilizar datos sesgados o tendenciosos para obtener una conclusión específica.
- Ser consumidor crítico de estadísticas implica cuestionar la fuente de los datos, la relevancia estadística y la posibilidad de sesgos en la presentación.
Computadoras en estadística
- Las computadoras juegan un papel importante en el análisis estadístico, facilitando la gestión de datos, el cálculo de estadísticas y la generación de informes.
- Se utilizan programas especializados como Microsoft Excel y Minitab para realizar análisis estadísticos y generar gráficos.
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Description
Este cuestionario explora cómo se utiliza la estadística en la toma de decisiones dentro de la industria y las organizaciones. Aborda la importancia de la estadística descriptiva e inferencial y su aplicación práctica en la optimización de procesos y satisfacción del cliente. Ideal para quienes deseen entender el impacto de la estadística en la gestión empresarial.
