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Questions and Answers

Qual è il principale obiettivo del predictive analytics nel marketing omnichannel?

  • Analizzare i social media
  • Creare strategie di comunicazione generiche
  • Raccogliere dati sui clienti
  • Anticipare le esigenze dei consumatori e personalizzare l'approccio marketing (correct)

Cosa permette il predictive analytics nel retail?

  • Creare strategie di comunicazione generiche
  • Sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
  • Raccogliere dati sui clienti
  • Prevedere il comportamento del cliente (correct)

Perché è necessario il predictive analytics oggi?

  • Per creare strategie di comunicazione generiche
  • Per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
  • Per gestire la complessità dei sistemi (correct)
  • Per raccogliere dati sui clienti

Cosa sarebbero stati i social media senza l'intelligenza artificiale?

<p>Come un sito internet classico (A)</p>
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Qual è il ruolo dell'algoritmo nei social media?

<p>Gestire la complessità delle informazioni (A)</p>
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Cosa fa l'algoritmo per ogni utente sui social media?

<p>Sceglie le informazioni adatte a ogni singolo utente (C)</p>
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Qual è il beneficio del predictive analytics per i retailer?

<p>Anticipare le esigenze dei consumatori e personalizzare l'approccio marketing (A)</p>
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Come si chiama la tecnologia utilizzata nel predictive analytics?

<p>Tutte le precedenti (A)</p>
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Quale è la principale sfida per il Predictive Analytics?

<p>Tutte le opzioni sopra (C)</p>
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Qual è lo scopo principale di Synerise?

<p>Raccogliere e analizzare i dati dei clienti in tempo reale (D)</p>
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Cosa rappresenta l'evoluzione del Predictive Analytics?

<p>Tutte le opzioni sopra (A)</p>
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Come vengono utilizzati i database in Synerise?

<p>Vengono creati database personalizzati (D)</p>
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Cosa caratterizza le previsioni del Predictive Analytics?

<p>Sono basate su previsioni affidabili (D)</p>
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Quale è il vantaggio principale dell'utilizzo di Synerise?

<p>La raccolta di dati omnichannel e la comunicazione con gli utenti in tempo reale (B)</p>
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Come vengono utilizzati i dati in Synerise?

<p>Vengono utilizzati per raccogliere e analizzare i dati dei clienti in tempo reale (B)</p>
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Cosa è Zabka in relazione a Synerise?

<p>Un caso di studio di Synerise (A)</p>
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Che cosa potrebbe essere un effetto collaterale negativo dell'algoritmo di Spotify secondo alcune persone?

<p>Creare una bolla informativa che mostra solo contenuti decisi dall'algoritmo stesso (D)</p>
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Quale meccanismo è utilizzato per rendere gli utenti partecipi delle attività di un sito?

<p>Gamification (C)</p>
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Quale dei seguenti è un beneficio dell'utilizzo di algoritmi nella personalizzazione dell'esperienza del cliente?

<p>Gestire la complessità per creare un'esperienza personalizzata per il cliente (A)</p>
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Cosa permette all'utente di pagare servizi come Spotify e Netflix?

<p>La valuta creata in Zabka (B)</p>
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Cos'è l'obiettivo principale della Predictive Analytics?

<p>Analizzare i dati di acquisto per prevedere le preferenze dei clienti (A)</p>
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Che cosa permette di migliorare la gestione dell'inventario?

<p>La previsione sulla domanda attraverso l'intelligenza artificiale (D)</p>
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Qual è il nome dell'AI utilizzata in Synarise?

<p>MONAD (C)</p>
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Quale dei seguenti è un beneficio dell'utilizzo della Predictive Analytics nel marketing?

<p>Migliorare la precisione del targeting proattivo (B)</p>
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Qual è il vantaggio psicologico dell'utilizzo di gamification?

<p>L'utente pensa di non stare spendendo denaro (A)</p>
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Cosa rappresenta l'obiettivo della personalizzazione?

<p>Rendere gli utenti partecipi delle attività di un sito (A)</p>
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Che cosa rappresenta il ruolo dell'algoritmo nella personalizzazione dell'esperienza del cliente?

<p>Gestire la complessità per creare un'esperienza personalizzata per il cliente (B)</p>
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Cosa può essere utilizzato per accumulare punti?

<p>I prodotti di Zabka (A)</p>
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Quale dei seguenti è un esempio di come la Predictive Analytics può migliorare la gestione dell'inventario?

<p>Prevedendo la domanda attraverso l'intelligenza artificiale (A)</p>
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Che cosa rappresenta il beneficio dell'utilizzo della Predictive Analytics nella strategia di marketing?

<p>Migliorare la precisione del targeting proattivo (C)</p>
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Qual è il vantaggio dell'utilizzo di gamification per un sito?

<p>Aumentare la partecipazione degli utenti (A)</p>
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Cosa rappresenta l'obiettivo dell'utilizzo di gamification in un sito?

<p>Rendere gli utenti partecipi delle attività di un sito (B)</p>
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Quale sistema non è stato utilizzato da Zabka per connettersi a sistemi esterni?

<p>ZAPIER (B)</p>
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Quale tipo di store rappresenta ⅓ delle vendite quotidiane di Zabka?

<p>Negozio con loyalty card (A)</p>
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Quale è l'obiettivo principale di Zabka in Polonia?

<p>Essere al massimo entro 3 min a piedi da qualsiasi persona in Polonia (D)</p>
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Quanti anni fa Zabka decise di diventare data driven?

<p>5 anni fa (B)</p>
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Quale tipo di dati sono stati raccolti in grande quantità da Zabka?

<p>Dati dei clienti (A)</p>
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Quale è il ruolo principale delle loyalty card per Zabka?

<p>Raccogliere dati dei clienti (D)</p>
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Quante città polacche hanno almeno un negozio Zabka?

<p>Tutte le città (B)</p>
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Quale tipo di store rappresenta la maggior parte delle vendite di Zabka?

<p>Negozio di vicinato (D)</p>
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Cosa rappresenta il ruolo dell'algoritmo nella personalizzazione dell'esperienza del cliente?

<p>Gestire la complessità per creare un'esperienza personalizzata (C)</p>
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Come la predictive analytics può migliorare la gestione dell'inventario?

<p>Attraverso previsioni sulla domanda e gestione dello stock (C)</p>
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Cosa rappresenta l'obiettivo principale della strategia di marketing omnichannel?

<p>Fornire esperienze personalizzate ai clienti (A)</p>
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Come può la Predictive Analytics aiutare i retailer?

<p>Attraverso una gestione più efficiente dell'inventario (B)</p>
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Che cosa rappresenta l'obiettivo principale dell'utilizzo di algoritmi nella personalizzazione dell'esperienza del cliente?

<p>Gestire la complessità per creare un'esperienza personalizzata (D)</p>
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Come può la Predictive Analytics aiutare a migliorare la gestione dell'inventario?

<p>Attraverso previsioni sulla domanda e gestione dello stock (A)</p>
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Cosa rappresenta il beneficio principale dell'utilizzo della Predictive Analytics nel marketing?

<p>Personalizzare l'esperienza del cliente (A)</p>
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Quale dei seguenti è un beneficio dell'utilizzo di algoritmi nella personalizzazione dell'esperienza del cliente?

<p>Gestire la complessità per creare un'esperienza personalizzata (A)</p>
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Qual è il principale problema delle previsioni nel Predictive Analytics?

<p>Mantenere l'accuratezza delle previsioni (C)</p>
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Cos'è che Synerise utilizza per creare database?

<p>Database Engine (B)</p>
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Quale delle seguenti è un'evoluzione del Predictive Analytics?

<p>L'uso di tecniche di apprendimento automatico avanzate (C)</p>
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Che cos'è che permette a Synerise di avere l'utente al centro della raccolta di dati?

<p>La raccolta di dati omnichannel (A)</p>
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Quale delle seguenti è una sfida per il Predictive Analytics?

<p>Tutte le precedenti (D)</p>
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Cosa rappresenta l'obiettivo principale del Predictive Analytics?

<p>Accorciare i cicli di vendita (B)</p>
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Quale dei seguenti è un esempio di come il Predictive Analytics può migliorare la gestione dell'inventario?

<p>Attraverso la previsione delle vendite (B)</p>
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Cosa rappresenta il ruolo di Synerise?

<p>Un customer data platform (C)</p>
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Come vengono utilizzati i modelli statistici nel marketing omnichannel?

<p>Per prevedere le azioni future dei clienti basandosi sui loro comportamenti passati (D)</p>
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Perché i social media sarebbero stati come un sito internet classico senza l'intelligenza artificiale?

<p>Perché non avrebbero potuto gestire la complessità delle informazioni (D)</p>
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Quale è il beneficio del predictive analytics per i retailer?

<p>Permette di anticipare le esigenze dei consumatori (A)</p>
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Cosa rappresenta il ruolo dell'algoritmo nei social media?

<p>Gestire la complessità delle informazioni (A)</p>
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Come vengono utilizzati i dati nel predictive analytics?

<p>Per analizzare i comportamenti passati dei clienti (B)</p>
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Quale è il risultato dell'utilizzo del predictive analytics nel marketing omnichannel?

<p>Una strategia di marketing personalizzata (D)</p>
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Cosa rappresenta il principale obiettivo del predictive analytics?

<p>Prevedere le azioni future dei clienti (D)</p>
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Che cosa viene utilizzato in gamification per rendere gli utenti partecipi delle attività di un sito?

<p>Punti (C)</p>
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Qual è l'obiettivo principale dell'utilizzo di gamification in un sito?

<p>Migliorare l'esperienza del cliente (A)</p>
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Cosa può essere utilizzato per ottenere beni virtuali o prodotti limitati?

<p>Punti accumulati (C)</p>
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Qual è il nome dell'AI utilizzata in Synarise?

<p>MONAD (D)</p>
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Cosa permette all'utente di pagare servizi come Spotify e Netflix?

<p>Valuta creata in Zabka (D)</p>
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Che cosa rappresenta l'obiettivo principale dell'utilizzo di gamification in un sito?

<p>Migliorare l'esperienza del cliente (A)</p>
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Cosa è utilizzato per rendere gli utenti partecipi delle attività di un sito?

<p>Gamification (B)</p>
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Cosa rappresenta l'obiettivo dell'utilizzo di gamification?

<p>Migliorare l'esperienza del cliente (C)</p>
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Che tipo di store rappresenta la minoranza delle vendite quotidiane di Zabka?

<p>Supermercati (D)</p>
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Quale è il vantaggio principale delle loyalty card per Zabka?

<p>Raccogliere dati sui clienti e fidelizzarli (B)</p>
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Quanto anni fa Zabka decise di diventare data driven?

<p>5 anni fa (C)</p>
Signup and view all the answers

Quale tipo di dati sono stati raccolti in grande quantità da Zabka?

<p>Dati sui clienti (D)</p>
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Quale è l'obiettivo principale di Zabka in Polonia?

<p>Essere al massimo 3 minuti a piedi da ogni persona in Polonia (D)</p>
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Quale sistema non è stato utilizzato da Zabka per connettersi a sistemi esterni?

<p>Zapier (D)</p>
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Quanti negozi Zabka sono presenti in Polonia?

<p>Oltre 10000 (D)</p>
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Come sono stati raccolti i dati dai clienti di Zabka?

<p>Attraverso le loyalty card (A)</p>
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Study Notes

Il Ruolo del Predictive Analytics nel Marketing Omnichannel

  • Il predictive analytics utilizza modelli statistici e algoritmi di machine learning per prevedere le azioni future dei clienti basandosi sui loro comportamenti passati.
  • Ciò permette ai retailer di anticipare le esigenze dei consumatori e di personalizzare l'approccio marketing su ogni canale.
  • La predictive analytics ci consente di prevedere il comportamento del cliente nel retail e di creare una personalizzazione tale da generare un mondo unico e perfetto per il nostro utente.

Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nei Social Media

  • I social media si sono sviluppati grazie all’idea che ogni utente ha interessi specifici.
  • Questi interessi vengono mostrati a quel determinato utente solo grazie ad un algoritmo che ha il ruolo di gestire la complessità di tutte le informazioni.
  • Esempi di applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale sono Spotify, Netflix e Prime Video.

Strategie Personalizzate per ogni Cliente

  • La predictive analytics ci permette di migliorare l'analisi dei dati di acquisto, la previsione delle preferenze e l'adattamento in tempo reale.
  • Ciò consente di creare strategie di marketing personalizzate per ogni cliente e di migliorare l'efficienza ed efficacia nel marketing omnichannel.

Miglioramento della Predictive Analytics

  • La predictive analytics deve affrontare sfide come la precisione delle previsioni, l'integrazione dei dati e la privacy e sicurezza dei dati.
  • L'evoluzione del predictive analytics continuerà nel futuro con tecniche di apprendimento automatico avanzate, marketing hyper-personalizzato e automazione e scalabilità.

Case Study - Synerise e Zabka

  • Synerise è una tecnologia polacca, una customer data platform che utilizza l’AI per raccogliere dati omnichannel e comunicare con gli utenti.
  • Zabka è una catena di negozi di vicinato in Polonia che utilizza la predictive analytics per essere data driven e migliorare la personalizzazione della customer experience.
  • Esempi di personalizzazione di Zabka sono la gamification e l'utilizzo di punti di fidelizzazione per pagare prodotti e servizi come Spotify e Netflix.

Il Ruolo del Predictive Analytics nel Marketing Omnichannel

  • Il predictive analytics utilizza modelli statistici e algoritmi di machine learning per prevedere le azioni future dei clienti basandosi sui loro comportamenti passati.
  • Ciò permette ai retailer di anticipare le esigenze dei consumatori e di personalizzare l'approccio marketing su ogni canale.
  • La predictive analytics ci consente di prevedere il comportamento del cliente nel retail e di creare una personalizzazione tale da generare un mondo unico e perfetto per il nostro utente.

Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nei Social Media

  • I social media si sono sviluppati grazie all’idea che ogni utente ha interessi specifici.
  • Questi interessi vengono mostrati a quel determinato utente solo grazie ad un algoritmo che ha il ruolo di gestire la complessità di tutte le informazioni.
  • Esempi di applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale sono Spotify, Netflix e Prime Video.

Strategie Personalizzate per ogni Cliente

  • La predictive analytics ci permette di migliorare l'analisi dei dati di acquisto, la previsione delle preferenze e l'adattamento in tempo reale.
  • Ciò consente di creare strategie di marketing personalizzate per ogni cliente e di migliorare l'efficienza ed efficacia nel marketing omnichannel.

Miglioramento della Predictive Analytics

  • La predictive analytics deve affrontare sfide come la precisione delle previsioni, l'integrazione dei dati e la privacy e sicurezza dei dati.
  • L'evoluzione del predictive analytics continuerà nel futuro con tecniche di apprendimento automatico avanzate, marketing hyper-personalizzato e automazione e scalabilità.

Case Study - Synerise e Zabka

  • Synerise è una tecnologia polacca, una customer data platform che utilizza l’AI per raccogliere dati omnichannel e comunicare con gli utenti.
  • Zabka è una catena di negozi di vicinato in Polonia che utilizza la predictive analytics per essere data driven e migliorare la personalizzazione della customer experience.
  • Esempi di personalizzazione di Zabka sono la gamification e l'utilizzo di punti di fidelizzazione per pagare prodotti e servizi come Spotify e Netflix.

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