Tipi di Dati in SQL

Tipi di dati in SQL

• I tipi di dati sono essenziali in SQL perché ogni valore deve essere associato a un tipo di dato che ne specifica le caratteristiche.

Tipo di dato DATE

• Il tipo di dato DATE memorizza le informazioni relative a data e orario fino al secondo.
• Se l'orario non viene specificato, il default è 12:00:00 AM.
• Se la data non viene specificata, il default è SYSDATE (la data corrente).
• Il formato standard utilizzato per la data è specificato nella variabile di sistema NLS_DATE_FORMAT.

Funzioni per la gestione di valori di tipo DATE

• TO_DATE(stringa[,formato]): converte un campo di testo (CHAR o VARCHAR2) contenente una data espressa nel formato formato in un dato di tipo DATE.
• TO_CHAR(data[,formato]): converte un campo data contenente una data espressa nel formato formato in una stringa di tipo VARCHAR2.
• SYSDATE: restituisce la data corrente.

Conversioni di tipi

• Una espressione ORACLE deve essere svolta su operatori con lo stesso tipo di dato.
• Nel caso in cui i tipi di dati siano diversi, è necessario effettuare una conversione che può essere implicita o esplicita.
• Conversioni implicite: effettuate automaticamente da Oracle in certi casi, come ad esempio nelle operazioni di INSERT e UPDATE.
• Conversioni esplicite: TO_DATE, TO_NUMBER, TO_CHAR.

SQL Data Definition Language

• La porzione di SQL che permette la creazione/eliminazione degli oggetti dello schema.
• Creazione di tabelle: CREATE TABLE con PRIMARY KEY e FOREIGN KEY.
• Eliminazione di tabelle: DROP TABLE.
• Creazione di sequenze: CREATE SEQUENCE con START WITH e INCREMENT BY.

Utilizzo di sequenze

• nomesequenza.NEXTVAL: utilizzato per ottenere il prossimo valore di una sequenza.
• nomesequenza.EXP_FULL_DATABASE: utilizzato per importare ed esportare database.
• GATHER_SYSTEM_STATISTICS: utilizzato per aggiornare le statistiche di sistema.

Tipi di dati built-in

• CHAR(size): stringa a lunghezza fissa definita da size < 2000.
• VARCHAR2(size): stringa a lunghezza variabile definita da size < 4000.
• NUMBER(p,s): a virgola fissa con scale cifre decimali e precision-scale cifre intere.
• FLOAT(p): p indica il numero di cifre binarie significative.
• DATE: utilizzato per memorizzare le informazioni relative a data e orario.
• ROWID: stringa esadecimale che contiene l'indirizzo univoco di una tupla all'interno di una tabella.

Problemi di Concorrenza tra Transazioni

• Il problema del Phantom Row si presenta quando una transazione inserisce o cancella tuple che un'altra transazione dovrebbe logicamente considerare
• Il Phantom Row è un caso particolare di Dirty Read
• Un esempio di Phantom Row è la tupla t4 che non viene vista da T1

Dirty Read e Cascading Abort

• Il problema del Dirty Read si verifica quando una transazione legge dati scritti da un'altra transazione non ancora conclusa
• Il Recovery Manager deve eliminare gli effetti delle transazioni che hanno eseguito "dirty read"
• Il fenomeno detto cascading abort si verifica quando una transazione fallisce e le transazioni che hanno letto i suoi dati anche loro falliscono

Strict 2PL: No Dirty Read

• In questo caso l'esecuzione corretta richiede che T2 aspetti la terminazione di T1 prima di poter leggere il valore di X
• T2 viene messa in attesa finché T1 non ha terminato di lavorare sul valore di X

Strict 2PL: Repeatable Read

• Anche in questo caso T2 viene messa in attesa, e T1 ha quindi la garanzia di poter leggere sempre lo stesso valore di X
• T1 legge sempre lo stesso valore di X perché T2 non può leggere il valore di X finché T1 non ha terminato di lavorare su di esso

Assenza di Phantom Row

• Il problema dell'assenza di Phantom Row è il più difficile da risolvere
• Non possono presentarsi né non-repeatable read né phantom row
• Il comando SQL per cambiare il livello di isolamento è: SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE | READ COMMITTED

Livello di isolamento Read Committed

• Non sono possibili dirty read poiché le query leggono solo dati committed
• Sono possibili non-repeatable read e phantom row perché le query di una stessa transazione possono leggere diverse versioni dello stesso dato in istanti diversi

Protezione da Guasti

• L'atomicity e la durability sono fondamentali per la gestione delle transazioni
• I tipi di malfunzionamenti sono essenzialmente 3:
  • Transaction failure: è il caso in cui una transazione abortisce
  • Deadlock: è il caso in cui due o più transazioni si bloccano a vicenda
  • Guasti hardware: è il caso in cui un guasto hardware impedisce il corretto funzionamento delle transazioni