Unidad: Distribución de Frecuencias en Estadística
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Questions and Answers

¿Cuál es la característica principal de las variables cualitativas?

No se pueden medir numéricamente

¿Qué tipo de variables cuantitativas pueden tomar valores enteros?

Variables discretas

¿Qué tipo de variables cuantitativas pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo?

Variables continuas

¿Cuál es el nivel de medición más bajo?

<p>Escala Nominal</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a la escala nominal?

<p>Datos que consisten exclusivamente en nombres, rótulos o categorías</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variables se refieren a atributos que se pueden medir numéricamente?

<p>Variables cuantitativas</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variables se refieren a conteos?

<p>Variables discretas</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variables se refieren a mediciones?

<p>Variables continuas</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de los niveles de medición?

<p>Clasificar los datos</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a las variables cuantitativas?

<p>Tienen un valor numérico</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Presentación de datos de una sola variable

  • La distribución de frecuencias es una forma de resumir la información estadística cuando se tiene un gran número de observaciones.
  • La distribución de frecuencias muestra la frecuencia de cada valor de la variable y revela patrones de comportamiento de la variable en estudio.

Tipos de distribuciones de frecuencias

  • Distribuciones de Frecuencias Cuantitativas: presentan datos de una variable cuantitativa, como la edad.
  • Distribuciones de Frecuencias Cualitativas: presentan datos de una variable cualitativa, como el campo de especialización del alumno.

Representación gráfica de datos

Gráficas para datos cualitativos

  • Gráficas de barras: muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como áreas rectangulares de tamaño proporcional.
  • Gráficas circulares o de pastel: muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como una parte proporcional de un círculo.

Gráficas para datos cuantitativos

  • Histogramas: son una forma común de representar una distribución de frecuencias, consisten en rectángulos verticales unidos entre sí, cuya altura es igual a la frecuencia de clase.

Tipos de variables

  • Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente, ejemplo: religión, nacionalidad, color de la piel, sexo.
  • Variables cuantitativas: tienen valor numérico, ejemplo: edad, longitud, precio.
  • Variables cuantitativas discretas: solo pueden tomar valores enteros, ejemplo: el número de alumnos en un salón de clase.
  • Variables cuantitativas continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo, ejemplo: la altura de una persona.

Niveles de medición

  • Escala nominal: se caracteriza por datos que consisten exclusivamente en nombres, rótulos o categorías, ejemplo: religión, nacionalidad, color de la piel.
  • La escala de medida nominal es la más baja y consiste en la asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las categorías.

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Description

Aprende a presentar datos de una sola variable, incluyendo la distribución de frecuencias en estadística. Descubre cómo resumir grandes cantidades de información y visualizar la naturaleza general de los datos.

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