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Questions and Answers
¿Cuál es una herramienta popular de procesamiento del lenguaje natural mencionada en el texto?
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¿Qué significa NLU?
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Comprensión del lenguaje natural
¿Qué significa NLG?
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Generación de lenguaje natural
NLP y reconocimiento de voz son la misma cosa.
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¿Qué proceso clasifica la intención emocional del texto?
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Los modelos lingüísticos pueden predecir la siguiente palabra de una oración.
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¿Qué modelo de OpenAI se menciona como un avance en NLP?
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¿Cómo se llama el modelo perfeccionado de GPT-3?
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¿Qué tipo de tareas puede realizar GPT-3?
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Study Notes
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Área emergente en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) enfocada en la manipulación del lenguaje humano.
- Avances rápidos en herramientas de NLP que permiten tareas como escritura, codificación y razonamiento específico de disciplina.
- GPT-3 de OpenAI es un modelo lingüístico revolucionario que predice palabras en oraciones basándose en palabras anteriores.
Modelos lingüísticos
- Se utilizan para tareas como clasificación de documentos y análisis de opiniones en texto, además de responder preguntas y resumir informes.
- GPT-3 es 10 veces más grande que modelos anteriores, permitiendo realizar tareas complejas como programación y resolución de problemas matemáticos.
- InstructGPT es una versión perfeccionada que alinea mejor las respuestas con los valores humanos y las intenciones del usuario.
Herramientas y aplicaciones
- Codex, modelado a partir de GPT-3, genera código a partir de lenguaje natural, utilizada en herramientas como Copilot de GitHub.
- DeepMind de Google ha creado modelos con habilidades de pensamiento crítico que superan a humanos en competencias de programación.
- DALL·E 2 de OpenAI combina lenguaje e imágenes para generar renderizados de objetos a partir de descripciones textuales.
Impacto económico
- Se anticipa que los modelos de base transformarán el trabajo cognitivo y afectarán todos los sectores de la economía.
- Se espera un crecimiento económico comparable al de la revolución industrial debido a los avances en NLP.
División del NLP
- Comprensión del lenguaje natural (NLU) se enfoca en el análisis semántico del texto y la determinación de significado.
- Generación de lenguaje natural (NLG) se centra en la producción de texto por parte de máquinas.
Limitaciones actuales
- Sistemas de NLP son propensos al sesgo y la incoherencia, mostrando a veces comportamientos erráticos.
Aplicaciones de NLP
- Un uso común es el análisis de sentimientos, que clasifica la intención emocional de un texto en positivo, negativo o neutral.
- Utilizado para clasificar opiniones de clientes en diversas plataformas.
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Description
En esta unidad, exploraremos el fascinante campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), una de las áreas más innovadoras de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Veremos cómo las computadoras están evolucionando para manejar tareas complejas que anteriormente se consideraban exclusivas de los humanos. Acompáñanos para descubrir los avances recientes y las aplicaciones del NLP.
