Umjetna inteligencija i algoritmi
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Koja od sljedećih tvrdnji najbolje opisuje neuronske mreže?

  • Biološki sustavi koji ne koriste umjetnu inteligenciju.
  • Tehnike obrade podataka bez korištenja algoritama.
  • Računalni modeli koji koriste biološke neurone za obradu podataka.
  • Računalni modeli inspirirani biološkim neuronima za obradu podataka. (correct)

Virtualni asistenti koriste za razumijevanje korisničkih uputa tehnike obrade prirodnog jezika.

True (A)

Koji je primjer algoritma korišten za pronalaženje najvećeg broja u nizu?

Algoritam usporedbe brojeva u nizu.

Umjetna inteligencija se koristi u ________ za optimizaciju proizvodnih procesa.

<p>industriji</p> Signup and view all the answers

Uparite svaku primjenu umjetne inteligencije s odgovarajućim primjerom.

<p>Preporuke na društvenim mrežama = Analiza korisničkih aktivnosti Personalizirana medicina = Identifikacija predispozicija za bolesti Automatizacija u industriji = Robotski sustavi za montažu Virtualni asistenti = Izvršavanje korisničkih zadataka</p> Signup and view all the answers

Koja je glavna prednost korištenja umjetne inteligencije u zdravstvenoj industriji?

<p>Personalizirano liječenje pacijenata (C)</p> Signup and view all the answers

Na koji način društvene mreže koriste algoritme strojnog učenja?

<p>Za analizu ponašanja korisnika i prilagodbu sadržaja njihovim interesima.</p> Signup and view all the answers

Svi virtualni asistenti koriste iste algoritme za razumijevanje korisničkih zahtjeva.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

U ________ se umjetna inteligencija primjenjuje za automatizaciju procesa.

<p>industriji</p> Signup and view all the answers

Koja od ovih primjena umjetne inteligencije nije povezana s preporukama proizvoda?

<p>Automatizacija u autoindustriji (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Neuronske mreže

Računalni modeli inspirirani biološkim neuronima koji obrađuju podatke i prepoznaju uzorke.

Algoritmi

Precizno definirane procedure koje računalo slijedi za rješavanje problema.

Prepoznavanje rukopisa

Umjetne neuronske mreže prepoznaju karakteristike rukopisa (linije, oblici) kako bi identificirale znakove.

Algoritam traženja najvećeg broja

Algoritam koji prolazi kroz niz brojeva i pronalazi najveći.

Signup and view all the flashcards

Preporuke na društvenim mrežama

Algoritmi strojnog učenja analiziraju korisničku aktivnost i prikazuju relevantan sadržaj.

Signup and view all the flashcards

Virtualni asistenti

Sustavi koji koriste obradu prirodnog jezika i strojno učenje za izvršavanje zadataka.

Signup and view all the flashcards

Preporuke kupnje

Algoritmi strojnog učenja predlažu proizvode na temelju povijesti kupovanja i pretraživanja.

Signup and view all the flashcards

Personalizirana medicina

Umjetna inteligencija koristi genetske podatke i medicinsku povijest za prilagođeno liječenje.

Signup and view all the flashcards

Automatizacija u industriji

Umjetna inteligencija automatizira procese i povećava učinkovitost, primjerice u robotici.

Signup and view all the flashcards

Strojno učenje

Grana umjetne inteligencije koja omogućava računalima da uče iz podataka bez eksplicitnog programiranja.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Neuronske mreže

  • Računalni modeli inspirirani biološkim neuronima za obradu podataka i prepoznavanje uzoraka.
  • Sastavljeni od umjetnih neurona povezanih međusobno, slično biološkom mozgu.
  • Primjer: Prepoznavanje rukopisa - postupno prepoznavanje značajki (linija, oblika, tekstura) na slikama.

Algoritmi

  • Precizno definirane procedure ili koraci koje računalo slijedi za rješavanje problema.
  • Primjer: Algoritam traženja najvećeg broja u nizu - prolazi kroz niz i uspoređuje svaki broj s trenutnim najvećim.

Primjena umjetne inteligencije

  • Nastavnik raspravlja primjerima primjene UI u svakodnevnom životu: društvene mreže, virtualni asistenti.
  • Naglasak na prednostima i izazovima tih tehnologija.
  • Primjene u industriji: automatizacija procesa, optimizacija proizvodnje

Primjena UI u svakodnevnom životu

Preporuke na društvenim mrežama

  • Algoritmi strojnog učenja analiziraju korisničko ponašanje i prilagođavaju sadržaj.
  • Primjer: Facebook i Instagram - prikaz relevantnog sadržaja.

Virtualni asistenti

  • Koriste tehnike obrade prirodnog jezika i strojnog učenja za razumijevanje korisničkih zahtjeva.
  • Primjer: Apple Siri, Google Assistant, Amazon Alexa.

Preporuke za kupnju

  • Algoritmi strojnog učenja predlažu proizvode na temelju korisničke povijesti kupnje i pregledanih stavki.
  • Primjeri: Amazon i eBay.

Personalizirana medicina

  • Ul se koristi za personalizirano liječenje pacijenata na temelju genetskih karakteristika, medicinske povijesti.
  • Primjer: Genetski algoritmi analiziraju genetski profil za identificiranje predispozicija i prilagođene tretmane.

Automatizacija u industriji

  • Istaknuta primjena UI u industriji (robotika, automatizacija, lanac opskrbe).
  • Primjer: Robotski sustavi u automobilskoj industriji za složene zadatke (montaža, zavarivanje), povećavaju učinkovitost.

Zaključak:

  • Sažetak ključnih koncepata, primjera i pitanja za provjeru razumijevanja te poticaj za daljnje istraživanje.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Description

Istražite fascinantni svijet umjetne inteligencije i neuronskih mreža. Ovaj kviz pokriva osnovne koncepte algoritama, primjene UI u svakodnevnom životu i izazove s kojima se suočavamo. Pripremite se za testiranje svog znanja o modernim tehnologijama!

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser