Umiejętności Data Scientistów

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Jakie umiejętności są istotne dla data scientistów?

Tworzenie strategii marketingowych

Obsługa klienta

Zarządzanie projektami

Analiza danych (correct)

Co oznacza, że data scientist to zawód pożądany?

Data scientistów brakuje w niektórych sektorach (correct)

Łatwo jest znaleźć data scientistów na rynku pracy

Data scientistów jest dużo w każdym sektorze

Data scientist pracuje głównie w finansach

Jaka jest jedna z głównych motywacji data scientistów?

Szukają prostych zadań

Sóć znaczne ilości danych

Chcą tylko doradzać firmom

Chcą implementować własne rozwiązania (correct)

Jakie języki programowania są wymienione jako ważne w pracy data scientistów?

Python, SQL, Julia Signup and view all the answers

Jakie są najważniejsze narzędzia używane przez data scientistów?

Excel, SQL, Python Signup and view all the answers

Dlaczego data scientistów jest trudno zatrzymać w niektórych firmach?

Są dobrze opłacani Signup and view all the answers

Jakie podejście do pracy preferują data scientist?

Lubię budować rzeczy Signup and view all the answers

Co ma na celu optymalizacja w działalności data scientistów?

Poprawa efektywności procesów Signup and view all the answers

Jaki deficyt talentów związanych z analityką danych prognozowany jest w Stanach Zjednoczonych do 2018 roku?

140,000 do 190,000 osób z głębokimi umiejętnościami analitycznymi Signup and view all the answers

Jakie zmiany i nowe trendy w technologii są wspomniane w kontekście analityki danych?

AutoML, MLOps, ExplainableAI (XAI), Fairness in AI Signup and view all the answers

Jaka jest przewidywana medianowa pensja dla doświadczonego data scientist w Kalifornii?

$200,000 Signup and view all the answers

Jakie wyzwanie związane z umiejętnościami napotykają organizacje chcące korzystać z big data?

Niedobór osób z umiejętnościami analitycznymi i zarządzającymi Signup and view all the answers

Czego dotyczącym data science nie przewidywano w 2012 roku?

Zzerzucenie wszystkich odpowiedzialności na data scientistów Signup and view all the answers

Jakie umiejętności będą najczęściej poszukiwane na rynku pracy związanym z big data?

Umiejętności informatyczne i analityczne Signup and view all the answers

Dlaczego zawód statystyka będzie postrzegany jako jeden z najbardziej pożądanych w nadchodzącej dekadzie?

Wzrostu zapotrzebowania na analityków danych w różnych branżach Signup and view all the answers

Jak długo przewiduje się wzrost zatrudnienia w dziedzinie nauki o danych?

Do 2029 roku Signup and view all the answers

Jaką rolę odgrywają tłumacze analityczni w firmach?

Definiują problemy biznesowe, które można rozwiązać przy pomocy analityki. Signup and view all the answers

Jakie umiejętności są wymagane w pracy tłumacza analitycznego?

Silne umiejętności w zarządzaniu projektami oraz zdolność rozumienia problemów biznesowych. Signup and view all the answers

Jakie rodzaje decyzji są wymieniane w kontekście teorii podejmowania decyzji?

Decyzje indywidualne i decyzje grupowe. Signup and view all the answers

Czym charakteryzują się decyzje deterministyczne?

Opierają się na nieklasycznych metodach optymalizacji. Signup and view all the answers

Jakie podejście do zarządzania opiera się na analizie danych?

Zarządzanie oparte na danych. Signup and view all the answers

Jakie są przykłady negatywnych prognoz w historii, które okazały się błędne?

Wilbur Wright powiedział, że człowiek nie będzie latał przez tysiąc lat. Signup and view all the answers

Co jest głównym wyzwaniem dla tłumaczy analitycznych w kontekście ich pracy?

Łącznie teorii analityki z praktycznymi zastosowaniami w firmie. Signup and view all the answers

Jakie elementy składają się na decyzje oparte na ryzyku?

Analiza sytuacji oraz prognoza wyników. Signup and view all the answers

Jakie stanowisko nie jest wymienione w kontekście związanym z danymi i AI?

Programista aplikacji mobilnych Signup and view all the answers

Jaką rolę odgrywa translator w zespołach pracujących z danymi?

Przekłada techniczne aspekty danych na potrzeby operacyjne Signup and view all the answers

Dlaczego zatrudnienie nowych pracowników jako translatorów może być problematyczne?

Nowi pracownicy brakuje głębokiej wiedzy o firmie Signup and view all the answers

Jakie umiejętności nie są wymagane od translatorów w analizie danych?

Głębokie umiejętności techniczne Signup and view all the answers

Jak zapewnić skuteczność translatorów w firmach?

Wprowadzając programy szkoleń dla obecnych pracowników Signup and view all the answers

Co wskazuje na rosnącą potrzebę zawodów związanych z danymi?

Konieczność zrozumienia AI w różnych działach Signup and view all the answers

Jakie stanowisko zawiera się w grupie zawodów związanych z danymi?

Inżynier AI Signup and view all the answers

Jakich umiejętności mogą nie posiadać translatorzy w kontekście analizy danych?

Głębokiego programowania Signup and view all the answers

Jakie są cechy zmiennych w symulacji procesu prognostycznego?

Cechy są zgodne z rozkładem normalnym $N(0,1)$ Signup and view all the answers

Które zmienne mają znaczenie w równaniu zmiennej celu?

Tylko zmienne $X_1$ i $X_2$ Signup and view all the answers

Jakie wyniki MSE dla zbioru treningowego uzyskano dla dwóch modelów?

1.4 dla zmiennych $X_1, X_2$ i 0.6 dla $X_1 - X_5$ Signup and view all the answers

Jakie parametry ocenia się dla modeli na zbiorach treningowym i walidacyjnym?

MSE i inne statystyki Signup and view all the answers

Jaki jest składnik losowy w symulacji?

Składnik losowy 𝜖 jest rozkładem normalnym $N(0,1)$ Signup and view all the answers

Jakie są różnice w wartościach MSE między modelami?

Model z $X_1, X_2$ ma lepszy MSE w zbiorze walidacyjnym Signup and view all the answers

Jak wygląda proces symulacji danych?

Budowa dwóch modeli o różnych specyfikacjach Signup and view all the answers

Jakie są główne założenia zarządzania opartego o dane?

Prognozowana przyszłość jest podobna do historii użytego modelu Signup and view all the answers

Study Notes

Statystyczne Reguły Decyzyjne [223490-S]

Wykład prowadzony przez Dr Mateusza Zawiszę
Data wykładu: sobota-niedziela, zima 2024/2025
Email wykładowcy: [email protected]
Temat maila: [SRD]
Platforma MS Teams: materiały do wykładu i komunikaty

Dane kontaktowe

Dr Mateusz Zawisza
Instytut Ekonometrii SGH
Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji

Obszary i metody

Obszar: Ekonomia, Zarządzanie, Finanse
Metody: Optymalizacja, Symulacja, Analiza Danych
Umiejętności: Prezentacja, Raporty, Implementacja
Narzędzia: GNU R, Python, Julia, SQL, NoSQL, Excel

Zawód Data Scientist

Duże zapotrzebowanie na Data Scientistów w ostatnich latach
Brak odpowiednio wykwalifikowanych specjalistów
Bardzo wysokie wymagania co do umiejętności
Konieczność połączenia wiedzy z zakresu nauk ścisłych i humanistycznych

Perspektywy Zawodu Data Scientist

Data Science ma duże szanse na dalszy rozwój
Wysokie zarobki (median salary for an experienced data scientist in California is approaching $200,000)
Nowe role i możliwości (np. Business Translator)
Zmiana wymagań wobec umiejętności (nie tylko samej analizy danych)

Rodzaje decyzji

Indywidualne: Decyzje deterministyczne (klasyczne metody optymalizacji), z niepewnością (teoria podejmowania decyzji), z ryzykiem (statystyczne reguły decyzyjne)
Grupowe: uwzględniające strategiczne interakcje (np. dylemat więźnia)

Zarządzanie oparte o dane

Przytoczone są cytaty dotyczące nieoczekiwanych i niespełnionych prognoz przeszłości
Zarządzanie oparte na danych - zapotrzebowanie na analizę danych
założenie prognoz: prognozowane przyszłości są podobne do historii, na podstawie której budujemy nasze modele

Symulacja procesu prognostycznego

Cechy: X₁, ..., X₅ ~N(0,1)
Składnik losowy: ∈ ~N(0,1)
Zmienna celu: Y = X₁ + X₂ + 1 + ∈ (równanie nieznane analitowi)
Tylko dwie cechy mają znaczenie, a trzy pozostałe nie mają znaczenia

Wyniki symulacji

MSE treningowy i MSE walidacyjny dla modeli
Porównanie wyników dla modeli z różnymi zmiennymi
Ocena modeli na treningowym i walidacyjnym zbiorze

Pytania egzaminacyjne

Zmienne objaśniające w modelu predykcyjnym to inaczej: Zmienne niezależne, Feature'y, Predyktory, Zmienne egzogeniczne
Zmienna objaśniana w modelu predykcyjnym to inaczej: Zmienna celu, Zmienna zależna, Zmienna decyzyjna

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Sprawdź swoją wiedzę na temat umiejętności i narzędzi niezbędnych w pracy data scientistów. Dowiedz się, co czyni ten zawód pożądanym oraz jakie wyzwania stoją przed organizacjami korzystającymi z analityki danych. Testuj swoją wiedzę na temat trendów i przewidywań dla tego zawodu.