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Questions and Answers
Was sind wichtige Aspekte, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?
Was sind wichtige Aspekte, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?
- Verwendung weniger Merkmale und Berücksichtigung einfacherer Entscheidungsgrenzen
- Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen (correct)
- Verwendung korrelierter Merkmale und Berücksichtigung einfacherer Entscheidungsgrenzen
- Verwendung von Rauschen in den Daten und Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen
Was bedeutet Generalisierung im maschinellen Lernen?
Was bedeutet Generalisierung im maschinellen Lernen?
- Ein Modell ist anfällig für Overfitting
- Ein Modell ist in der Lage, auf neue, nicht gesehene Daten effektiv zu arbeiten (correct)
- Ein Modell ist auf die Testdaten spezialisiert
- Ein Modell ist auf die Trainingsdaten spezialisiert
Was ist Supervised Learning?
Was ist Supervised Learning?
- Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von unbeschrifteten Trainingsdaten trainiert wird.
- Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
- Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Testdaten trainiert wird.
- Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von unbeschrifteten Testdaten trainiert wird.
Was ist Binary Classification?
Was ist Binary Classification?
Was ist Multiclass Classification?
Was ist Multiclass Classification?
Was ist Regression?
Was ist Regression?
Was ist Pattern Recognition?
Was ist Pattern Recognition?
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
Was ist das Ziel von Binary Classification?
Was ist das Ziel von Binary Classification?
Was ist das Ziel von Multiclass Classification?
Was ist das Ziel von Multiclass Classification?