Quiz über überwachtes Lernen in Klassifikation und Regression
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Questions and Answers

Was sind wichtige Aspekte, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?

  • Verwendung weniger Merkmale und Berücksichtigung einfacherer Entscheidungsgrenzen
  • Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen (correct)
  • Verwendung korrelierter Merkmale und Berücksichtigung einfacherer Entscheidungsgrenzen
  • Verwendung von Rauschen in den Daten und Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen
  • Was bedeutet Generalisierung im maschinellen Lernen?

  • Ein Modell ist anfällig für Overfitting
  • Ein Modell ist in der Lage, auf neue, nicht gesehene Daten effektiv zu arbeiten (correct)
  • Ein Modell ist auf die Testdaten spezialisiert
  • Ein Modell ist auf die Trainingsdaten spezialisiert
  • Was ist Supervised Learning?

  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von unbeschrifteten Trainingsdaten trainiert wird.
  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird. (correct)
  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Testdaten trainiert wird.
  • Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von unbeschrifteten Testdaten trainiert wird.
  • Was ist Binary Classification?

    <p>Ein spezieller Fall des überwachten Lernens, bei dem das Modell versucht, Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.</p> Signup and view all the answers

    Was ist Multiclass Classification?

    <p>Ein spezieller Fall des überwachten Lernens, bei dem das Modell versucht, Eingabedaten in mehr als zwei Kategorien zu klassifizieren.</p> Signup and view all the answers

    Was ist Regression?

    <p>Eine Art von überwachtem Lernen, bei der das Modell versucht, eine kontinuierliche Ausgabe oder ein numerisches Ergebnis vorherzusagen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist Pattern Recognition?

    <p>Die Fähigkeit eines Systems oder Modells, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Ziel von Supervised Learning?

    <p>Muster und Zusammenhänge zwischen Eingabe und Ausgabe zu erkennen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Ziel von Binary Classification?

    <p>Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Ziel von Multiclass Classification?

    <p>Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.</p> Signup and view all the answers

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