10 Questions
Was sind wichtige Aspekte, um die optimale Klassifikationsleistung zu erreichen?
Verwendung zusätzlicher, nicht korrelierter Merkmale und Berücksichtigung komplexerer Entscheidungsgrenzen
Was bedeutet Generalisierung im maschinellen Lernen?
Ein Modell ist in der Lage, auf neue, nicht gesehene Daten effektiv zu arbeiten
Was ist Supervised Learning?
Eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Modell aufgrund von beschrifteten Trainingsdaten trainiert wird.
Was ist Binary Classification?
Ein spezieller Fall des überwachten Lernens, bei dem das Modell versucht, Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.
Was ist Multiclass Classification?
Ein spezieller Fall des überwachten Lernens, bei dem das Modell versucht, Eingabedaten in mehr als zwei Kategorien zu klassifizieren.
Was ist Regression?
Eine Art von überwachtem Lernen, bei der das Modell versucht, eine kontinuierliche Ausgabe oder ein numerisches Ergebnis vorherzusagen.
Was ist Pattern Recognition?
Die Fähigkeit eines Systems oder Modells, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen.
Was ist das Ziel von Supervised Learning?
Muster und Zusammenhänge zwischen Eingabe und Ausgabe zu erkennen.
Was ist das Ziel von Binary Classification?
Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.
Was ist das Ziel von Multiclass Classification?
Eingabedaten in eine von zwei Kategorien zu klassifizieren.
Quiz über überwachtes Lernen mit Schwerpunkt auf binärer Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und Regression. Testen Sie Ihr Wissen über die Grundlagen und Konzepte des überwachten Lernens sowie Ihre Fähigkeit, Muster und Zusammenhänge in beschrifteten Trainingsdaten zu erkennen.
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