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Questions and Answers
Was ist der Zweck des Scalers in der Datenverarbeitung?
Was ist der Zweck des Scalers in der Datenverarbeitung?
- Den Durchschnitt der Merkmale zu entfernen
- Die Daten zu standardisieren (correct)
- Die Daten zu normalisieren
- Die Daten auf Einheitsvarianz zu skalieren
Was ist ein wichtiger Schritt im Machine Learning-Workflow bei der Verwendung von SVMs?
Was ist ein wichtiger Schritt im Machine Learning-Workflow bei der Verwendung von SVMs?
- Die Verteilung der Klassen zu ignorieren
- Die Daten nicht vorzubereiten
- Die Daten sorgfältig vorzubereiten (correct)
- Die Daten nicht zu skalieren
Was sollte bei der Skalierung der Daten sichergestellt werden?
Was sollte bei der Skalierung der Daten sichergestellt werden?
- Die Merkmale sollten in einem unterschiedlichen Bereich und einer unterschiedlichen Skala liegen
- Die Merkmale sollten nur auf Einheitsvarianz skaliert werden
- Die Merkmale sollten nicht skaliert werden
- Die Merkmale sollten in einem ähnlichen Bereich und einer ähnlichen Skala liegen (correct)
Was passiert, wenn das SVM-Modell auf vorbereitete Daten angewendet wird?
Was passiert, wenn das SVM-Modell auf vorbereitete Daten angewendet wird?
Was ist der Zweck der Verwendung von SVMs im Machine Learning?
Was ist der Zweck der Verwendung von SVMs im Machine Learning?
Was ist ein Merkmal des Scalers?
Was ist ein Merkmal des Scalers?
Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?
Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?
Was ist der Zweck des erneuten Ausführens des SVM-Modells nach der Skalierung der Daten?
Was ist der Zweck des erneuten Ausführens des SVM-Modells nach der Skalierung der Daten?
Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der Klassenzuordnung im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der Klassenzuordnung im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der Datenvisualisierung im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der Datenvisualisierung im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der statistischen Kennzahlenberechnung im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der statistischen Kennzahlenberechnung im Machine Learning-Workflow?
Was sollte vor der Erstellung eines SVM-Modells mit den Daten gemacht werden?
Was sollte vor der Erstellung eines SVM-Modells mit den Daten gemacht werden?
Was ist der Zweck der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?
Was ist der Zweck der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein möglicher Schritt bei der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?
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