Quiz über Support Vector Machines (SVMs)
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Questions and Answers

Was ist der Zweck des Scalers in der Datenverarbeitung?

  • Den Durchschnitt der Merkmale zu entfernen
  • Die Daten zu standardisieren (correct)
  • Die Daten zu normalisieren
  • Die Daten auf Einheitsvarianz zu skalieren

    • Was ist ein wichtiger Schritt im Machine Learning-Workflow bei der Verwendung von SVMs?

  • Die Verteilung der Klassen zu ignorieren
  • Die Daten nicht vorzubereiten
  • Die Daten sorgfältig vorzubereiten (correct)
  • Die Daten nicht zu skalieren

    • Was sollte bei der Skalierung der Daten sichergestellt werden?

  • Die Merkmale sollten in einem unterschiedlichen Bereich und einer unterschiedlichen Skala liegen
  • Die Merkmale sollten nur auf Einheitsvarianz skaliert werden
  • Die Merkmale sollten nicht skaliert werden
  • Die Merkmale sollten in einem ähnlichen Bereich und einer ähnlichen Skala liegen (correct)

    • Was passiert, wenn das SVM-Modell auf vorbereitete Daten angewendet wird?

    <p>Es erzielt gute Ergebnisse auf den Daten</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der Verwendung von SVMs im Machine Learning?

    <p>Die Daten zu klassifizieren</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Merkmal des Scalers?

    <p>Er skaliert die Daten auf Einheitsvarianz</p> Signup and view all the answers

    Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?

    <p>Die Daten sorgfältig vorzubereiten</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der Skalierung der Daten?

    <p>Die Merkmale in einem ähnlichen Bereich und einer ähnlichen Skala zu halten</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck des erneuten Ausführens des SVM-Modells nach der Skalierung der Daten?

    <p>Um das Modell auf die vorbereiteten Daten anzuwenden</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?

    <p>Die Daten sorgfältig vorzubereiten</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der Klassenzuordnung im Machine Learning-Workflow?

    <p>Um ein besseres Verständnis für die Datenstruktur zu bekommen</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein möglicher Schritt bei der Datenvisualisierung im Machine Learning-Workflow?

    <p>Das Erstellen von Histogrammen der einzelnen Merkmale</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der statistischen Kennzahlenberechnung im Machine Learning-Workflow?

    <p>Um ein besseres Verständnis für die Datenstruktur zu bekommen</p> Signup and view all the answers

    Was sollte vor der Erstellung eines SVM-Modells mit den Daten gemacht werden?

    <p>Die Daten sollten ausbalanciert sein</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?

    <p>Um sicherzustellen, dass die Daten gut vorbereitet sind</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein möglicher Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?

    <p>Das Trainieren und Testen des SVM-Modells</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein möglicher Schritt bei der SVM-Daten-Vorbereitung im Machine Learning-Workflow?

    <p>Das Skalieren der Merkmale</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?

    <p>Das Trainieren und Testen des SVM-Modells</p> Signup and view all the answers

    Was ist wichtig bei der Verwendung von SVMs im Machine Learning-Workflow?

    <p>Das Skalieren der Merkmale</p> Signup and view all the answers

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