Typologie des traces Cours 6
39 Questions
3 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Quelle méthode de reconnaissance est considérée comme le 1er moyen de reconnaissance pour les visages?

  • Vérification de la source (1 v 1) (correct)
  • Analyse morphologique
  • Supervision (1 v 0)
  • Identification (1 v N)

    • La physiognomonie est l'observation des traits du visage pour déterminer le caractère d'un individu.

    True (A)

    Quel est le rôle principal de la reconnaissance faciale dans un contexte policier?

    Déterminer la source des traces et identifier des personnes.

    Le __________ est une méthode de portrait parlé qui a été développée pour systématiser la photographie.

    <p>bertillonnage</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque terme à sa description appropriée.

    <p>Daguerréotype = Diffusion de portraits d'individus non identifiés Physiognomonie = Observation des traits du visage pour déterminer le caractère Bertillonnage = Systématisation de la photographie des individus Analyse morphologique = Étude des formes du visage</p> Signup and view all the answers

    Parmi les éléments suivants, lequel n'est pas un facteur pris en compte dans la reconnaissance faciale?

    <p>Caractère de la personne (D)</p> Signup and view all the answers

    Les caméras de surveillance ne contribuent pas à l'augmentation des images liées à des actes délinquants.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que l'analyse holistique dans le contexte de la reconnaissance faciale?

    <p>Une approche qui considère l'ensemble des caractéristiques faciales.</p> Signup and view all the answers

    Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de __________.

    <p>tri</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque type d'analyse à son approche correspondante.

    <p>Analyse morphologique = Étude des formes et proportions Photo-anthropométrique = Mesures photographiques précises Analyse par superposition = Comparaison d'images Analyse holistique = Vision globale des détails</p> Signup and view all the answers

    Quels sont les facteurs qui influencent l'efficacité d'une approche semi-automatisée ?

    <p>La qualité des images (C)</p> Signup and view all the answers

    Les techniques d'approche traditionnelle sont totalement obsolètes et ne sont plus utilisées.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    Quelle était le pourcentage d'images de qualité suffisante récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 ?

    <p>3,2%</p> Signup and view all the answers

    Le Deep learning fait référence à une technologie __________.

    <p>émergente</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque terme aux concepts correspondants :

    <p>Deep learning = Technologie d'apprentissage automatique Faux positif = Erreur de classification Vie privée = Protection des données personnelles Enquêteur = Personne prenant des décisions basées sur des données</p> Signup and view all the answers

    Quel est un des principaux problèmes soulevés par les techniques de reconnaissance faciale en temps réel ?

    <p>Surveillance invasive (B)</p> Signup and view all the answers

    L'analyse proactive peut inclure la reconnaissance de personnes à risque dans des lieux publics.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'impact de l'origine ethnique sur les performances des systèmes automatisés ?

    <p>Les algorithmes peuvent renvoyer de mauvais résultats de correspondance si l'origine ethnique n'est pas bien représentée dans le set d'entraînement.</p> Signup and view all the answers

    Les systèmes automatisés doivent respecter des normes de __________ lors de la collecte des données.

    <p>consentement</p> Signup and view all the answers

    Quelle entreprise est mentionnée pour avoir récupéré des données de millions de personnes sans autorisation ?

    <p>Clearview (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel élément n'est pas considéré dans la reconnaissance faciale?

    <p>Taille des pieds (A)</p> Signup and view all the answers

    L'analyse morphologique fait référence à l'étude des structures et proportions du visage.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    Quel était le principal objectif de la physiognomonie au XIXème siècle?

    <p>Déterminer le caractère ou la personnalité d'un individu à partir de ses traits du visage.</p> Signup and view all the answers

    Le ________ est une méthode de portrait qui a permis de systématiser l'analyse photographique des visages.

    <p>bertillonnage</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque approche de reconnaissance faciale à sa description appropriée :

    <p>Vérification de la source = Identification 1 v 1 Identification = Identification 1 v N Supervision = Identification 1 v 0 Analyse par superposition d'images = Comparaison d'images superposées</p> Signup and view all the answers

    Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de quoi?

    <p>Tri et sélection (A)</p> Signup and view all the answers

    Toutes les images prises par les caméras de surveillance sont de bonne qualité.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    Quels aspects peuvent être déterminés grâce à la reconnaissance faciale?

    <p>Relations entre personnes et objets, lieux d'intérêt, structure temporelle des événements.</p> Signup and view all the answers

    L'augmentation du nombre d'images délinquantes est due à la présence de ________.

    <p>témoins</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal problème associé à la reconnaissance faciale en temps réel?

    <p>Respect de la vie privée (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel pourcentage d'images récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 était de qualité suffisante?

    <p>3,2% (C)</p> Signup and view all the answers

    L'utilisation de la technologie Deep learning ne pose aucun risque pour la vie privée des individus.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel est un des problèmes liés à l'impact de l'origine ethnique sur les systèmes automatisés?

    <p>Faux positifs</p> Signup and view all the answers

    Les techniques de reconnaissance faciale sont souvent considérées comme __________ pour la police.

    <p>invasives</p> Signup and view all the answers

    Quel débat de société est soulevé par l'utilisation des techniques de reconnaissance faciale?

    <p>La possibilité d'erreurs dans l'identification (A)</p> Signup and view all the answers

    Clearview a utilisé des données publiques avec le consentement des utilisateurs.

    <p>False (B)</p> Signup and view all the answers

    Quel type de reconnaissance est impliqué dans l'analyse proactive?

    <p>Reconnaissance faciale en temps réel</p> Signup and view all the answers

    Les systèmes doivent éviter les __________ liés à la gestion des faux positifs.

    <p>erreurs</p> Signup and view all the answers

    Quel est un effet direct de l'utilisation des images de faible qualité?

    <p>Augmentation des faux positifs (B)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Systèmes automatisés

    Systèmes informatiques utilisés pour automatiser des tâches, en complément des méthodes traditionnelles.

    Qualité des images

    Les images doivent être à haute résolution et avoir le bon angle de vue pour un bon fonctionnement des systèmes automatisés.

    Images insérées dans le système

    Sélection et mise en œuvre des images appropriées dans le système. Selection et tri crucial

    Deep learning

    Technologie d'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de grands ensembles de données.

    Signup and view all the flashcards

    Débats de société

    Discussions publiques sur les implications et les problèmes éthiques des technologies automatisées.

    Signup and view all the flashcards

    Détection humaine

    L'identification d'une personne par la technologie automatisée (ex. reconnaissance faciale).

    Signup and view all the flashcards

    Protection de la vie privée

    Préoccupation majeure concernant l'invasion de la vie privée face aux technologies de surveillance, comme reconnaissance faciale.

    Signup and view all the flashcards

    Performance système

    Capacité d'un système à fonctionner efficacement. Peut être affecté par les sources d'erreurs et des faux positifs.

    Signup and view all the flashcards

    Faux positifs

    Des résultats erronés d'un système de reconnaissance qui identifie une personne comme étant quelqu'un d'autre.

    Signup and view all the flashcards

    Analyse proactive

    Suivi en temps réel des activités ou individus dans l'espace public, comme dans les enregistrements en direct.

    Signup and view all the flashcards

    Reconnaissance faciale

    Première méthode d'identification, basée sur l'analyse du visage pour déterminer la source de traces, relier des affaires, et identifier le profil de la source d'une trace.

    Signup and view all the flashcards

    Approche de la reconnaissance faciale

    Plusieurs approches sont utilisées pour la reconnaissance faciale, allant de la vérification d'une source à l'identification d'un suspect parmi plusieurs, et la surveillance continue.

    Signup and view all the flashcards

    Exploitation des images

    Les images faciales peuvent servir à relier des affaires, identifier des individus et reconstruire des événements passés.

    Signup and view all the flashcards

    Historiques de reconnaissance faciale

    La reconnaissance faciale est basée sur des techniques issues de la physiognomonie, de la photographie et du bertillonnage (portrait parlé).

    Signup and view all the flashcards

    Analyse holistique

    Approche de la reconnaissance qui considère la forme générale du visage comme un tout.

    Signup and view all the flashcards

    Analyse morphologique

    Approche de l'analyse faciale qui se concentre sur les caractéristiques morphologiques spécifiques du visage (formes, angles, proportions).

    Signup and view all the flashcards

    Analyse (photo-)anthropométrique

    Méthode utilisée pour analyser de façon quantitative les mesures du visage.

    Signup and view all the flashcards

    Superposition d'images

    Technique pour comparer des images faciales afin de rechercher des similarités.

    Signup and view all the flashcards

    Difficultés actuelles

    Des images souvent de mauvaise qualité ou déformées et des systèmes automatisés ont besoin d'être utilisés avec des équipes d'enquêteurs.

    Signup and view all the flashcards

    Rôle des systèmes automatisés

    Les systèmes automatisés aident à trouver des candidats potentiels pour la reconnaissance faciale, mais l'analyse comparative finale est effectuée par un opérateur humain.

    Signup and view all the flashcards

    Consentement éclairé

    L'accord donné par une personne après avoir été informée des implications de la collecte de données et de la reconnaissance faciale.

    Signup and view all the flashcards

    Impact de l'origine ethnique

    Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être biaisés en fonction de la composition des ensembles de données utilisés pour leur apprentissage. Cela peut conduire à des erreurs dans l'identification des personnes appartenant à certains groupes ethniques.

    Signup and view all the flashcards

    Reconnuissance faciale : source ?

    La reconnaissance faciale permet de déterminer la source d'une trace laissée sur une scène de crime. En d'autres termes, il s'agit d'identifier la personne à l'origine de la trace.

    Signup and view all the flashcards

    Reconnuissance faciale : identification ?

    L'identification par reconnaissance faciale permet de comparer une image d'un suspect inconnu à une base de données d'images de personnes connues afin de déterminer son identité.

    Signup and view all the flashcards

    Reconnuissance faciale : surveillance ?

    La surveillance par reconnaissance faciale implique l'utilisation de caméras pour analyser en continu les visages dans un environnement donné afin de détecter des personnes d'intérêt.

    Signup and view all the flashcards

    Physiognomonie

    L'étude des traits du visage pour déterminer le caractère ou la personnalité d'un individu. Une pratique ancienne, aujourd'hui considérée comme non scientifique.

    Signup and view all the flashcards

    Bertillonnage

    Un système d'identification criminelle basé sur la prise de mesures et de photos du corps, notamment du visage. Utilisé largement au début du XXème siècle.

    Signup and view all the flashcards

    Analyse holistique du visage

    Une approche de l'analyse d'un visage qui considère la forme générale et l'harmonie des traits du visage comme un tout.

    Signup and view all the flashcards

    Analyse morphologique du visage

    Une approche qui se concentre sur les caractéristiques morphologiques spécifiques du visage, comme les formes, les distances, les angles et les proportions.

    Signup and view all the flashcards

    Système automatisé de reconnaissance faciale

    Un système informatique qui utilise des algorithmes pour analyser des images faciales et identifier des personnes, mais qui ne se substitue pas à l'analyse humaine.

    Signup and view all the flashcards

    Study Notes

    Typologie des Traces - Reconnaissance Faciale

    • Reconnaissance faciale (1er moyen): Focuses on the general facial structure, including elements like the shape of the face, proportions, eye color, skin tone, hair, birthmarks, scars, and freckles.
    • Context: Challenges in police work include low image quality, poor angles, and individuals avoiding cameras, making reliable identification difficult. Three main approaches exist:

    Approches de Reconnaissance Faciale

    • Approche 1 (1v1 Verification): Comparing an unknown person's picture to a known reference image. Used for forensic expertise, border control, and access control (e.g., airport, company).

    • Approche 2 (1vN Identification): Comparing an unknown image to a database. Used for detecting series of offenses, identifying suspects, and finding duplicates in databases (e.g., driving licenses). This process is automated due to large databases (like driving license databases.)

    • Approche 3 (Supervision 1v0): Tracking a person in a video sequence. Useful for investigations of a person's location and activities. Images are not always of high quality (e.g., black and white, varying resolutions).

    • Perception of facial recognition: Society's perception of facial recognition is often influenced by media and TV shows, leading to unrealistic expectations of its accuracy and effectiveness. The public often misunderstands its limitations. Error rates can be high compared to expert human judgment or even non-experts, especially when there is no specific protocol or conditions.

    Fonction Élémentaire

    • Trace analysis: Determining the source of traces, relating cases, and identifying the person/entity behind a trace. Visages are crucial for this, allowing for reconstruction of events and people.

    Historique de la Reconnaissance Faciale

    • Physiognomonie: Historical approach using facial features to infer character and personality (e.g., Cesare Lombroso).
    • Photographie (Daguerréotype/Bertillonnage): These methods involved taking photos and creating standardized facial descriptions, marking a transition from non-standardized to standardized practices, making facial recognition more scientific.

    Approches Comparatives Traditionnelles

    • Analyse holistique: Considers the whole face. Quick but less reliable.
    • Analyse morphologique: Focuses on facial characteristics using descriptive language. Less objective though, and subject to expert variation and interpretation, affecting the accuracy, especially when there is no agreed upon criteria or set guidelines.
    • Analyse anthropométrique: Measures specific points on the face, offering more objectivity by using precise point-to-point measurements, a process potentially less prone to biases.

    Analyse par Superposition d'Images

    • Juxtaposition: Comparing multiple images of the same face to check for similarities or differences in the same conditions. Useful for identification.
    • Approaches Actuelles: Combining traditional with automated methods, using automatic systems to generate potential candidates of suspects, improving efficiency and the speed of identification but with limitations and possible biases.

    Technologie Émergente : Deep Learning

    • Systèmes entrainés: Large datasets for facial recognition, showing promising results but potentially lacking transparency regarding their methods and potentially biased outcomes (ex: bias based on ethnicity).
    • Performances variables: Performance can vary depending on the training data's characteristics, leading to mislabeling of some people/groups. Deep Learning systems can be susceptible to errors when images are of poor quality, from different angles or lighting conditions, or when images aren't well aligned in the required format. These systems can also lack transparency, meaning it is not always completely obvious how they make a determination.

    Débats Sociétaux

    • Droits et libertés: Legal debate on the use of automatic facial recognition, including concerns about privacy, government surveillance, and the right to be safe.
    • Algorithme bias: Issues with bias in algorithms, affecting different ethnic or racial groups or people, potentially increasing risk of unfair or inaccurate identification.
    • Sécurité face à la collecte des données: Concerns over the collection, storage, and use of facial recognition data, including the potential for misuse, and limitations in maintaining security or protecting individuals from identity theft or inappropriate data access.
    • Proactiveness of identification: Debate on the ethics of proactively identifying individuals—e.g., at public places like stadiums or streets, raising concerns on intrusion of privacy, personal boundaries, legal repercussions, and potential misuse.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Cours 6: Typologie des traces PDF

    Description

    Ce quiz aborde la typologie des traces dans le contexte de la reconnaissance faciale. Il examine les défis rencontrés dans le travail policier et explore trois approches principales de la reconnaissance faciale. Testez vos connaissances sur ces méthodes et leur application dans divers domaines.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser