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Questions and Answers
Quelle méthode de reconnaissance est considérée comme le 1er moyen de reconnaissance pour les visages?
Quelle méthode de reconnaissance est considérée comme le 1er moyen de reconnaissance pour les visages?
La physiognomonie est l'observation des traits du visage pour déterminer le caractère d'un individu.
La physiognomonie est l'observation des traits du visage pour déterminer le caractère d'un individu.
True
Quel est le rôle principal de la reconnaissance faciale dans un contexte policier?
Quel est le rôle principal de la reconnaissance faciale dans un contexte policier?
Déterminer la source des traces et identifier des personnes.
Le __________ est une méthode de portrait parlé qui a été développée pour systématiser la photographie.
Le __________ est une méthode de portrait parlé qui a été développée pour systématiser la photographie.
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Associez chaque terme à sa description appropriée.
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Parmi les éléments suivants, lequel n'est pas un facteur pris en compte dans la reconnaissance faciale?
Parmi les éléments suivants, lequel n'est pas un facteur pris en compte dans la reconnaissance faciale?
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Les caméras de surveillance ne contribuent pas à l'augmentation des images liées à des actes délinquants.
Les caméras de surveillance ne contribuent pas à l'augmentation des images liées à des actes délinquants.
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Qu'est-ce que l'analyse holistique dans le contexte de la reconnaissance faciale?
Qu'est-ce que l'analyse holistique dans le contexte de la reconnaissance faciale?
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Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de __________.
Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de __________.
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Associez chaque type d'analyse à son approche correspondante.
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Quels sont les facteurs qui influencent l'efficacité d'une approche semi-automatisée ?
Quels sont les facteurs qui influencent l'efficacité d'une approche semi-automatisée ?
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Les techniques d'approche traditionnelle sont totalement obsolètes et ne sont plus utilisées.
Les techniques d'approche traditionnelle sont totalement obsolètes et ne sont plus utilisées.
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Quelle était le pourcentage d'images de qualité suffisante récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 ?
Quelle était le pourcentage d'images de qualité suffisante récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 ?
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Le Deep learning fait référence à une technologie __________.
Le Deep learning fait référence à une technologie __________.
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Associez chaque terme aux concepts correspondants :
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Quel est un des principaux problèmes soulevés par les techniques de reconnaissance faciale en temps réel ?
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L'analyse proactive peut inclure la reconnaissance de personnes à risque dans des lieux publics.
L'analyse proactive peut inclure la reconnaissance de personnes à risque dans des lieux publics.
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Quel est l'impact de l'origine ethnique sur les performances des systèmes automatisés ?
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Les systèmes automatisés doivent respecter des normes de __________ lors de la collecte des données.
Les systèmes automatisés doivent respecter des normes de __________ lors de la collecte des données.
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Quelle entreprise est mentionnée pour avoir récupéré des données de millions de personnes sans autorisation ?
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Quel élément n'est pas considéré dans la reconnaissance faciale?
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L'analyse morphologique fait référence à l'étude des structures et proportions du visage.
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Quel était le principal objectif de la physiognomonie au XIXème siècle?
Quel était le principal objectif de la physiognomonie au XIXème siècle?
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Le ________ est une méthode de portrait qui a permis de systématiser l'analyse photographique des visages.
Le ________ est une méthode de portrait qui a permis de systématiser l'analyse photographique des visages.
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Associez chaque approche de reconnaissance faciale à sa description appropriée :
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Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de quoi?
Les systèmes automatisés en reconnaissance faciale sont considérés comme des outils de quoi?
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Toutes les images prises par les caméras de surveillance sont de bonne qualité.
Toutes les images prises par les caméras de surveillance sont de bonne qualité.
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Quels aspects peuvent être déterminés grâce à la reconnaissance faciale?
Quels aspects peuvent être déterminés grâce à la reconnaissance faciale?
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L'augmentation du nombre d'images délinquantes est due à la présence de ________.
L'augmentation du nombre d'images délinquantes est due à la présence de ________.
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Quel est le principal problème associé à la reconnaissance faciale en temps réel?
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Quel pourcentage d'images récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 était de qualité suffisante?
Quel pourcentage d'images récoltées en CH romande entre 2009 et 2013 était de qualité suffisante?
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L'utilisation de la technologie Deep learning ne pose aucun risque pour la vie privée des individus.
L'utilisation de la technologie Deep learning ne pose aucun risque pour la vie privée des individus.
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Quel est un des problèmes liés à l'impact de l'origine ethnique sur les systèmes automatisés?
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Les techniques de reconnaissance faciale sont souvent considérées comme __________ pour la police.
Les techniques de reconnaissance faciale sont souvent considérées comme __________ pour la police.
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Quel débat de société est soulevé par l'utilisation des techniques de reconnaissance faciale?
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Clearview a utilisé des données publiques avec le consentement des utilisateurs.
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Quel type de reconnaissance est impliqué dans l'analyse proactive?
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Les systèmes doivent éviter les __________ liés à la gestion des faux positifs.
Les systèmes doivent éviter les __________ liés à la gestion des faux positifs.
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Quel est un effet direct de l'utilisation des images de faible qualité?
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Study Notes
Typologie des Traces - Reconnaissance Faciale
- Reconnaissance faciale (1er moyen): Focuses on the general facial structure, including elements like the shape of the face, proportions, eye color, skin tone, hair, birthmarks, scars, and freckles.
- Context: Challenges in police work include low image quality, poor angles, and individuals avoiding cameras, making reliable identification difficult. Three main approaches exist:
Approches de Reconnaissance Faciale
-
Approche 1 (1v1 Verification): Comparing an unknown person's picture to a known reference image. Used for forensic expertise, border control, and access control (e.g., airport, company).
-
Approche 2 (1vN Identification): Comparing an unknown image to a database. Used for detecting series of offenses, identifying suspects, and finding duplicates in databases (e.g., driving licenses). This process is automated due to large databases (like driving license databases.)
-
Approche 3 (Supervision 1v0): Tracking a person in a video sequence. Useful for investigations of a person's location and activities. Images are not always of high quality (e.g., black and white, varying resolutions).
-
Perception of facial recognition: Society's perception of facial recognition is often influenced by media and TV shows, leading to unrealistic expectations of its accuracy and effectiveness. The public often misunderstands its limitations. Error rates can be high compared to expert human judgment or even non-experts, especially when there is no specific protocol or conditions.
Fonction Élémentaire
- Trace analysis: Determining the source of traces, relating cases, and identifying the person/entity behind a trace. Visages are crucial for this, allowing for reconstruction of events and people.
Historique de la Reconnaissance Faciale
- Physiognomonie: Historical approach using facial features to infer character and personality (e.g., Cesare Lombroso).
- Photographie (Daguerréotype/Bertillonnage): These methods involved taking photos and creating standardized facial descriptions, marking a transition from non-standardized to standardized practices, making facial recognition more scientific.
Approches Comparatives Traditionnelles
- Analyse holistique: Considers the whole face. Quick but less reliable.
- Analyse morphologique: Focuses on facial characteristics using descriptive language. Less objective though, and subject to expert variation and interpretation, affecting the accuracy, especially when there is no agreed upon criteria or set guidelines.
- Analyse anthropométrique: Measures specific points on the face, offering more objectivity by using precise point-to-point measurements, a process potentially less prone to biases.
Analyse par Superposition d'Images
- Juxtaposition: Comparing multiple images of the same face to check for similarities or differences in the same conditions. Useful for identification.
- Approaches Actuelles: Combining traditional with automated methods, using automatic systems to generate potential candidates of suspects, improving efficiency and the speed of identification but with limitations and possible biases.
Technologie Émergente : Deep Learning
- Systèmes entrainés: Large datasets for facial recognition, showing promising results but potentially lacking transparency regarding their methods and potentially biased outcomes (ex: bias based on ethnicity).
- Performances variables: Performance can vary depending on the training data's characteristics, leading to mislabeling of some people/groups. Deep Learning systems can be susceptible to errors when images are of poor quality, from different angles or lighting conditions, or when images aren't well aligned in the required format. These systems can also lack transparency, meaning it is not always completely obvious how they make a determination.
Débats Sociétaux
- Droits et libertés: Legal debate on the use of automatic facial recognition, including concerns about privacy, government surveillance, and the right to be safe.
- Algorithme bias: Issues with bias in algorithms, affecting different ethnic or racial groups or people, potentially increasing risk of unfair or inaccurate identification.
- Sécurité face à la collecte des données: Concerns over the collection, storage, and use of facial recognition data, including the potential for misuse, and limitations in maintaining security or protecting individuals from identity theft or inappropriate data access.
- Proactiveness of identification: Debate on the ethics of proactively identifying individuals—e.g., at public places like stadiums or streets, raising concerns on intrusion of privacy, personal boundaries, legal repercussions, and potential misuse.
Studying That Suits You
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Description
Ce quiz aborde la typologie des traces dans le contexte de la reconnaissance faciale. Il examine les défis rencontrés dans le travail policier et explore trois approches principales de la reconnaissance faciale. Testez vos connaissances sur ces méthodes et leur application dans divers domaines.