Typologie des traces Cours 9

Données représentées sous forme numérique, enregistrées sous forme de nombres avec un nombre fini de valeurs, contrairement aux données analogiques qui sont des représentations continues.

Le processus de transformation d'informations analogiques en informations numériques.

Traces numériques laissées par l'utilisation de technologies numériques, comme les données stockées sur des appareils ou les interactions en ligne.

Le stockage et le traitement des données numériques en utilisant des équipements électroniques.

Le signal numérique qui se déplace d'un point à un autre, par exemple, une image transmise via Internet.

Données numériques stockées de manière permanente, par exemple, un fichier de musique téléchargé sur un appareil.

Les données produites par l'utilisation d'un smartphone, comme les appels, les SMS, les photos et les activités sur les réseaux sociaux.

L'enregistrement de la trace numérique dans une base de données, par exemple, l'enregistrement d'un appel téléphonique dans l'historique des appels.

Les données qui restent après l'interaction numérique, par exemple, les informations d'une session d'utilisation d'Internet.

La multiplication des traces numériques à mesure que l'utilisation des technologies numériques augmente.

Une empreinte numérique est une valeur unique qui identifie un fichier. Elle assure l'intégrité du fichier, car tout changement affectera cette empreinte.

Les fichiers permettent de regrouper des données liées entre elles dans un conteneur logique, comme un dossier.

Les détails de l'activité d'un utilisateur sur un serveur distant, comme les connexions, les commandes exécutées ou les fichiers téléchargés. Ces informations peuvent être récupérées à partir des fichiers journaux (logs) du serveur ou des applications serveur.

Les systèmes de fichiers organisent les données sur un support de stockage. Ils définissent la structure des fichiers et dossiers sur le disque.

Les formats de fichiers déterminent la manière dont les données sont organisées et lues par les applications. Chaque format a ses propres règles.

Les données qui sont enregistrées sur l'ordinateur de l'utilisateur, comme les historiques de navigation Web, les fichiers du cache du navigateur, les journaux d'événements, les fichiers de configuration et les fichiers utilisés par les applications.

Les codages propriétaires sont des méthodes de cryptage ou de protection utilisées par certains systèmes. Ils peuvent poser des problèmes pour l'analyse des données.

Les données qui sont stockées dans une base de données de messages SMS. Elles contiennent des informations sur l'expéditeur, le destinataire, la date, l'heure et le contenu du message.

La rétro-ingénierie est un processus qui permet de comprendre le fonctionnement d'un système en analysant son code ou son fonctionnement.

Informations relatives à la géolocalisation d'un appareil, comprenant la latitude, la longitude et la date/heure, qui peuvent être collectées par un téléphone portable, un appareil de suivi GPS ou une autre technologie de géolocalisation.

La vitesse constante de l'évolution technologique pose des défis pour l'analyse des traces numériques. Les données évoluent rapidement.

Les données qui sont enregistrées par une brosse à dents connectée, qui peuvent inclure des informations sur l'utilisation (ou non) de la brosse, la durée du brossage, la pression appliquée et d'autres informations relatives au brossage des dents.

L'analyse des traces numériques consiste à collecter et à analyser les informations provenant de différents supports de stockage et de communication.

Informations sur l'utilisation/non-utilisation d'un véhicule connecté, son emplacement (géolocalisation) et sa vitesse.

L'analyse des traces numériques permet de reconstruire l'activité passée d'un appareil ou d'un utilisateur.

Le processus qui consiste à retrouver la source des traces numériques, ce qui permet d'identifier l'appareil ou la personne qui a créé une trace particulière.

Le but de l'analyse des traces numériques est de produire de la connaissance et de la communiquer. Il s'agit de donner un sens aux données.

Le processus qui consiste à identifier des événements ou des activités similaires dans différentes traces numériques, ce qui peut aider à établir un lien entre des événements différents ou à découvrir des schémas d'activité.

Le processus qui consiste à découvrir des interactions entre des personnes et des objets à partir des traces numériques. Cela peut inclure l'identification de personnes qui communiquent entre elles ou des personnes qui interagissent avec un objet particulier.

Le profil de conduite est une notion qui permet de comprendre les actions d'un individu à partir de traces numériques. Il s'intéresse aux relations entre les personnes et les objets, aux lieux visités, à l'ordre chronologique des événements et à d'autres informations contextuelles.

Le prélèvement d'un système informatique en fonctionnement nécessite des précautions spécifiques pour éviter toute contamination. Il faut assurer l'intégrité des données et prévenir leur effacement ou modification involontaires.

Il faut utiliser des techniques pour isoler le système informatique de l'environnement et empêcher les modifications externes. Les poches Faraday et les systèmes d'enregistrement numérique sont des outils importants pour réaliser cette tâche.

L'extraction des données du support numérique, sans les modifier, est essentielle pour une analyse forensique réussie. Les boîtes Faraday et les bloqueurs d'écriture assurent la préservation des données.

Cette phase vise à reconstituer le scénario des événements à partir des traces digitales. Elle implique l'identification des éléments, leur classification, leur authentification et l'analyse de leurs relations.

L'analyse des données numériques implique l'application de méthodes scientifiques pour formuler des hypothèses, les tester et établir des conclusions.

L'activité de traduction de la science forensique implique la mise en relation des techniques, des activités et des processus clés pour comprendre et interpréter les traces digitales.

L'analyse forensique numérique s'appuie sur des processus bien définis pour traiter les traces digitales et reconstruire les événements numériques.

Le prélèvement des données numériques doit assurer la préservation de l'intégrité des données. On utilise des outils de capture de données, comme les enregistreurs numériques, pour minimiser les contaminations.

Les données numériques sont structurées en fichiers, permettant de regrouper des informations liées entre elles.

Les systèmes de fichiers (ex: FAT32, NTFS) organisent la manière dont les données sont stockées sur un support numérique (ex: disque dur).

Le format d'un fichier (ex: JPEG, MP4) influence l'organisation et le stockage des données à l'intérieur.

Les codages propriétaires sont des méthodes de protection utilisées par certains systèmes, ce qui peut poser des problèmes pour l'analyse.

Comprendre le processus de création des traces numériques est crucial pour l'analyse.

L'analyse permet de visualiser, analyser et interpréter les données numériques.

La vitesse de l'évolution technologique pose des défis pour l'analyse des traces numériques.

La combinaison de données d'un même support (activité utilisateur, applications) permet une analyse plus complète.

Recueillir des informations de sources différentes (disque dur, clé USB, téléphone) offre une vision élargie.

Une entrée dans une base statistique de localisation contient des données de latitude et longitude, ainsi que la date et l'heure. Cela permet de déterminer l'emplacement d'un appareil à un moment donné.

Les traces numériques liées à une brosse à dent connectée peuvent révéler si la brosse a été utilisée ou non, et fournir des informations sur la fréquence et la durée du brossage. Ces données pourraient être utiles pour déterminer si une personne a utilisé sa brosse à dents récemment.

Les traces numériques liées à un véhicule connecté incluent des données sur l'utilisation ou non du véhicule, sa localisation et son parcours. Ces données peuvent être utilisées pour retracer les mouvements d'un véhicule.

Les traces numériques peuvent être utilisées pour retrouver la source d'un élément, par exemple, pour déterminer l'appareil à partir duquel un message a été envoyé.

Les traces numériques peuvent être utilisées pour relier différents événements entre eux, par exemple, en identifiant plusieurs communications provenant du même numéro de téléphone.

Les traces numériques peuvent révéler des relations entre des personnes et des objets. Par exemple, un message envoyé d'un téléphone à un autre peut indiquer une interaction entre deux personnes.

Les traces numériques peuvent être utilisées pour reconstruire l'ordre chronologique des événements. Par exemple, la date et l'heure d'un message peuvent indiquer quand celui-ci a été envoyé.

Les traces numériques peuvent fournir des informations sur l'activité qui a produit la trace. Par exemple, un message texte peut révéler ce que la personne qui l'a envoyé faisait.

Les traces numériques peuvent désigner des lieux où des événements se sont produits. Par exemple, l'emplacement d'un téléphone portable peut identifier le lieu où un message a été envoyé.

Les données numériques sont représentées sous forme de nombres avec un nombre fini de valeurs. Elles sont distinctes des données analogiques qui sont des représentations continues, souvent en forme d'onde.

La numérisation des usages désigne l'adoption croissante des technologies numériques dans la vie quotidienne. Au début du 20e siècle, il n'y avait pas de support de données numériques dans les foyers. Aujourd'hui, les appareils connectés sont omniprésents, ce qui engendre une explosion de traces numériques.

La trace numérique est un enregistrement de l'activité d'un utilisateur sur un appareil numérique. Ce peut être le signal lui-même ou l'enregistrement de son passage sur un serveur.

Un support physique, par exemple un smartphone, stocke des traces numériques comme les appels, les SMS, les photos, etc. Ces données peuvent être collectées et analysées.

En plus des données stockées, les traces numériques peuvent être en transit, par exemple un signal numérique qui traverse internet pour poster une image sur Instagram.

La sur-numérisation fait référence à l'augmentation exponentielle des données numériques générées par les appareils connectés. L'avènement des équipements mobiles amplifie ce phénomène.

La diversité des traces numériques sur un smartphone est immense. Elle comprend l'historique des appels, des SMS, des fichiers multimédias, des conversations sur les applications de messagerie instantanée, etc.

Des traces numériques sont enregistrées dans des bases de données spécifiques, par exemple pour les appels, les SMS ou les applications de messagerie.

L'analyse des traces numériques permet de comprendre les actions d'un individu. On étudie les relations entre les personnes et les objets, les lieux visités, l'ordre chronologique des événements, etc.

La collecte de traces numériques nécessite des précautions pour éviter toute contamination. Il faut isoler le système informatique, utiliser des poches Faraday pour éviter les interférences électromagnétiques.

Le prélèvement d'un système informatique en fonctionnement doit se réaliser avec précaution pour éviter la contamination des données. Il faut s'assurer de l'intégrité des données et prévenir leur effacement ou modification involontaires.

Les traces numériques laissées par les systèmes informatiques peuvent être altérées après l'événement. Il est donc essentiel de prendre des mesures préventives pour minimiser les contaminations.