تطبيقات علم الإحصاء
10 Questions
8 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هو أول خطوة في المنهج الإحصائي؟

  • تحديد المشكلة
  • تفسير النتائج
  • جمع البيانات (correct)
  • تحليل البيانات
  • أي من الخيارات التالية لا يعتبر جزء من خطوات المنهج الإحصائي؟

  • جمع البيانات
  • تنفيذ التجارب
  • تفسير النتائج
  • توزيع البيانات (correct)
  • ما الذي يتم مراعاته أثناء جمع البيانات في المنهج الإحصائي؟

  • الوقت المستغرق في جمع البيانات
  • تنوع البيانات المجمعة
  • الدقة في تسجيل النتائج (correct)
  • عدد الأشخاص المشاركين
  • ما هي الخطوة المرتبطة بتحليل البيانات في المنهج الإحصائي؟

    <p>تفسير النتائج</p> Signup and view all the answers

    ما هي إحدى الفوائد الرئيسية لجمع البيانات في المنهج الإحصائي؟

    <p>تسهيل عملية التحليل</p> Signup and view all the answers

    ما هي العناصر الأساسية في عرض تحليل البيانات التي تساهم في اتخاذ القرار؟

    <p>اختيار المعايير الصحيحة للتحليل</p> Signup and view all the answers

    أي من الخيارات التالية يعكس مفهوم اتخاذ القرار بناءً على تحليل البيانات؟

    <p>التفكير النقدي بناءً على المعلومات المتاحة</p> Signup and view all the answers

    أي من النقاط التالية يعتبر خطأ شائعًا عند إعداد عرض تحليل البيانات؟

    <p>تجاهل دقة البيانات</p> Signup and view all the answers

    ما هي الطريقة المثلى لضمان فاعلية عرض تحليل البيانات في اتخاذ القرار؟

    <p>تقديم البيانات بشكل واضح ومفهوم</p> Signup and view all the answers

    أي من الخيارات التالية تُعتبر نتيجة إيجابية لتحليل البيانات قبل اتخاذ القرار؟

    <p>فهم الأنماط والتوجهات في البيانات</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    تطبيقات علم الإحصاء

    • علم الإحصاء هو علم يهتم بتصميم طرق جمع البيانات، وتنظيمها، وتصنيفها، وعرضها، وتلخيصها، وتحليلها للحصول على مؤشرات إحصائية لاتخاذ القرارات السليمة.
    • ينقسم علم الإحصاء إلى قسمين رئيسيين:
      • الإحصاء الوصفي: يهتم بتنظيم وتلخيص البيانات لفهمها بشكل أفضل.
      • الإحصاء التحليلي: يستخدم لتفسير البيانات المتعلقة للعينات، والوصول إلى نتائج دقيقة.

    أهداف منهج التحليل الإحصائي في البحث العلمي

    • المساهمة في الحصول على أبحاث دقيقة وموثوقة.
    • توفير الوقت والجهد المبذول في التحليل.
    • تنسيق وتجميع الظواهر المختلفة.
    • إجراء دراسات أبحاث متنوعة.
    • جمع البيانات والمعلومات بصفة منظمة.
    • الحصول على نتائج دقيقة تتعلق بالظاهرة محل الدراسة.

    هدف المقرر

    • تعريف الطلاب بكيفية تفسير البيانات، واستخراج معانيها الاقتصادية.
    • استخدام طرق التحليل الإحصائي في أبحاث الإعلام وتحديداً الإحصاء التطبيقي لتحليل البيانات واختبار الفرضيات.
    • شرح المفاهيم الأساسية في علم الإحصاء (الوصفي والتحليلي).
    • طرق تمثيل البيانات مع استخدام نماذج تطبيقية.
    • معالجة البيانات الإحصائية بالاعتماد على الأرقام والوقائع.

    محتوى المحاضرة

    • تعريف علم الإحصاء.
    • البيانات والمعلومات.
    • المتغيرات.
    • مصادر جمع البيانات الإحصائية.
    • المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية.

    نبذة عن علم الإحصاء

    • نشأ علم الإحصاء في العصور الوسطى بسبب رغبة الدول في تتبع تعداد أفراد المجتمعات.
    • كانت الدول تهتم بجمع البيانات حول موارد الأفراد لفرض الضرائب وتغطية احتياجات الجيش.

    تعريف علم الإحصاء

    • هو العلم المعني بتصميم طرق جمع البيانات واستخدام أساليب مختلفة لتصنيفها، تنظيمها، وعرضها، وتحليلها.
    • الهدف من كل هذا هو الوصول إلى المؤشرات الإحصائية اللازمة لاتخاذ القرارات المناسبة.
    • ينقسم علم الإحصاء إلى إحصاء وصفي وإحصاء تحليلي.

    الإحصاء الوصفي والإحصاء التحليلي

    • الإحصاء الوصفي (Descriptive statistics): يهدف إلى تنظيم وتلخيص البيانات.
    • الإحصاء التحليلي (Analytical statistics): يهدف إلى تحليل البيانات في سياق معين.

    أنواع البيانات الإحصائية

    • البيانات الكمية:
      • منفصلة (أعداد صحيحة): مثلاً عدد الطلاب في الفصل، عدد الفصول.
      • متصلة (أعداد حقيقية): مثلاً درجة الحرارة، أطوال الأشخاص.
    • البيانات النوعية:
      • اسمية (تصنيفات): مثل الجنس، التخصص.
      • رتيبة (مراتب): مثل مستوى التعليم، مستوى الخبرة.

    خطوات المنهج الإحصائي

    • جمع البيانات:
      • تحديد مجال البحث (جغرافياً وزمنياً).
      • تحديد مفاهيم ومصطلحات البحث بدقة.
      • اختيار عينة ممثلة للمجتمع. (عينة عشوائية، طبقية، متعمدة، منتظمة).

    المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية

    • المجتمع الإحصائي (Population): المجموعة الكاملة لمفردات الدراسة.
    • العينة الإحصائية (Sample): مجموعة جزئية ممثلة للمجتمع.

    مراحل التحليل الإحصائي باستخدام SPSS

    • إدخال البيانات.
    • تسمية المتغيرات.
    • تحديد التحليل المطلوب.
    • فحص المخرجات وتعديلها.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Applications of Statistics PDF

    Description

    يستعرض هذا الاختبار المفاهيم الأساسية في علم الإحصاء، بما في ذلك الإحصاء الوصفي والتحليلي. يهدف إلى توفير فهم كامل لكيفية جمع وتحليل البيانات واستخدامها في الأبحاث العلمية. تعرف على كيفية تفسير البيانات واستخراج معانيها الاقتصادية.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser