Questions and Answers
هدف اصلی تست Cusum چیست؟
ماشین یادگیری افراطی (ELM) یک الگوریتم با یادگیری مبتنی بر شیب است.
False
FP-ELM چه ویژگی خاصی دارد؟
یادگیری افزایشی و آنلاین
ماشین یادگیری افراطی پویا (DELM) به منظور بهبود عملکرد _______ طراحی شده است.
Signup and view all the answers
مطابقت دهید: الگوریتمها با توصیفهای آنها.
Signup and view all the answers
کدام یک از الگوریتمها برای مدیریت رانش مفهوم طراحی شده است؟
Signup and view all the answers
الگوریتم CIDD-ADODNN برای دادههای نامتعادل طراحی شده است.
Signup and view all the answers
روش پیشنهادی تطبیقی مصنوعی (ADASYN) چه هدفی دارد؟
Signup and view all the answers
الگوریتم یادگیری _______ به طرز خودکار به مدیریت رانش میپردازد.
Signup and view all the answers
کدام گزینه در مورد ویژگی ماشین یادگیری افراطی صحیح است؟
Signup and view all the answers
مدل AWE به چه نوع گروهی از مدلهای طبقه بندی اشاره دارد؟
Signup and view all the answers
AUE دقت را با استفاده از طبقهبندی کنندههای غیر آنلاین افزایش میدهد.
Signup and view all the answers
اکثریت وزنی پویا (DWM) برای چه هدفی استفاده میشود؟
Signup and view all the answers
مدل SyncStream برای تکامل جریان دادهها از یک ساختار داده معروف به ______ استفاده میکند.
Signup and view all the answers
مدلهای زیر را با توصیفهای صحیح آنها مطابقت دهید:
Signup and view all the answers
کدام یک از تکنیکهای زیر برای شناسایی تغییرات در دادهها استفاده نمیشود؟
Signup and view all the answers
مدل جنگل تصادفی تطبیقی (ARF) نیاز به بهینهسازی مجموعه داده دارد.
Signup and view all the answers
دقت گروه به روز شده (AUE) چه نوع مدلی را به کار میبرد؟
Signup and view all the answers
مدل ______ بر اساس اشتباهات گروه زبانآموزان وزنگذاری میشود.
Signup and view all the answers
مدل DDD را با توصیف آن مطابقت دهید:
Signup and view all the answers
کدام یک از مدلهای زیر از آستانه قابل تنظیم برای محاسبه فاصله استفاده نمیکند؟
Signup and view all the answers
آستانههای حساسیت در مدل DDE میتواند متفاوت باشد.
Signup and view all the answers
سیگنالهای خود مدل DDE چه چیزی را مسدود میکند؟
Signup and view all the answers
مدل DWM از چهار استراتژی برای مقابله با ______ استفاده میکند.
Signup and view all the answers
Study Notes
تست Cusum
- تست Cusum تفاوت مقادیر مشاهده شده را از میانگین محاسبه میکند و در صورت فراتر رفتن از آستانهای که کاربر مشخص کرده، هشدار میدهد.
- اگر میانگین خطا با صفر تفاوت معناداری داشته باشد، جمع تجمعی (رانش مفهوم) هشدار میدهد.
- نسبت ورود به سیستم بین دو احتمال قبل و بعد از تغییر، اگر از آستانه عبور کند، موجب هشدار به کاربر میشود.
ماشین یادگیری افراطی (ELM)
- ELM شبکههای عصبی یک لایه پنهان را با انتخاب تصادفی گرههای پنهان و محاسبه وزن خروجی میسازد.
- این تکنیک، سرعت یادگیری بسیار سریعتری نسبت به الگوریتمهای یادگیری مبتنی بر شیب ارائه میدهد.
ماشین یادگیری افراطی پویا (DELM)
- DELM بهطور آنلاین ساختار لایهای پنهان را برای بهبود عملکرد ELM میآموزد.
- با اضافه کردن گرههای جدید به لایه پنهان، قدرت تعمیم طبقهبندیکننده افزایش مییابد.
FP-ELM
- FP-ELM به یادگیری افزایشی و آنلاین قابلیت دسترسی دارد و یک پارامتر فراموشی برای تنظیم تغییرات دادههای گذشته ایجاد میکند.
CIDD-ADODNN
- CIDD-ADODNN برای طبقهبندی مؤثر دادههای جریان بسیار نامتعادل طراحی شده است.
- از روش ADASYN برای وزندهی به نمونههای کلاس اقلیت استفاده میکند.
الگوریتم SEA
- SEA با اضافه کردن یادگیرندههای جدید برای هر قطعه داده، به مدیریت خودکار رانش مفهوم میپردازد.
گروه دقیق وزن (AWE)
- AWE گروهی از مدلهای طبقهبندی است که هر مدل را بر اساس دقت پیشبینیاش وزندهی میکند.
- بهمنظور مقابله با تغییرات محیط، دقت بهروز شده گروه (AUE) بر اساس توزیع فعلی بهروزرسانی میشود.
اکثریت وزنی پویا (DWM)
- DWM چهار استراتژی را برای مقابله با رانش مفهوم به کار میگیرد، شامل وزندهی بر اساس عملکرد و اضافه کردن متخصصان تازه به گروه.
Learn ++.NSE
- یادگیرندگان در Learn ++.NSE بر اساس نمونههای بخشهای داده آموزش دیده و وزنها بهوسیله خطای گروه محاسبه میشود.
جنگل تصادفی تطبیقی (ARF)
- ARF با استفاده از اپراتورهای کارآمد به رانشهای مفهوم بدون بهینهسازی مجموعه دادهها پاسخ میدهد.
DDD
- DDD تنوع یادگیرندهها را با گروههای کم و با تنوع بالا تنظیم میکند.
SyncStream
- SyncStream یک مدل طبقهبندی مبتنی بر نمونه اولیه است که در مقابل تکامل جریان دادهها به طور پویا عمل میکند.
چارچوب تشخیص تغییر مبتنی بر PCA
- این متدلوژی برای برآورد تغییرات دادهها طراحی شده و دارای پنجرههای مرجع و آزمایش برای پیشبینیها است.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
این آزمون به بررسی تست Cusum و تکنیکهای مختلف ماشین یادگیری از جمله ELM و DELM میپردازد. شما میتوانید دانش خود را در مورد یادگیری افزایشی و ساختارهای پیچیده به چالش بکشید و توانایی خود را در درک این مفاهیم آزمون کنید.