Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes características de las señales digitales es una desventaja?
¿Qué representa un valor $P_i$ bajo en una fuente digital?
¿Cuál es la fórmula para calcular la entropía de una fuente de información?
La base del logaritmo utilizada para medir información en bits es:
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¿Qué ocurre con la cantidad de información transmitida cuando la probabilidad de un símbolo $P_i$ es alta?
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¿Cuál es el efecto de aumentar la velocidad de transmisión en las señales digitales?
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¿Qué ocurre con los símbolos de baja probabilidad en relación a la cantidad de información que transmiten?
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La entropía de una fuente digital se puede interpretar como:
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¿Qué es necesario considerar al calcular la cantidad de información promedio de un mensaje compuesto por dígitos?
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¿Cómo se calcula la información promedio de fuentes analógicas según el contenido?
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Si se tiene un mensaje digital de 12 dígitos con 4 niveles posibles, ¿cuál es un aspecto importante a considerar?
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Al trabajar con fuentes que tienen dos niveles, ¿qué se debe hacer si las palabras no son igualmente probables?
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¿Cuál es un componente esencial al calcular la cantidad de información en una fuente digital?
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Cuando se analizan señales analógicas, ¿qué proceso se menciona para obtener la información?
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¿Qué representa la variable $H$ en el contexto de información de fuentes analógicas?
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Al calcular la cantidad de información de palabras de 12 dígitos, ¿qué se debe considerar si los niveles de probabilidad son desiguales?
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Study Notes
Objetivos de la Asignatura
- Describir elementos de un sistema de comunicaciones.
- Explicar esquemas de modulación analógica.
- Analizar técnicas de modulación en sistemas de telecomunicaciones digitales.
Contenidos de la Asignatura
- Capítulo 1: Cantidad de información, incluyendo señales analógicas y digitales.
- Capítulo 2: Modelo general de un enlace de telecomunicación y capacidad de canal.
- Capítulo 3: Conversión de señales analógicas a digitales.
- Capítulo 4: Proceso de modulación y demodulación de pulsos.
- Capítulo 5: Codificación y compresión en fuentes de información.
- Capítulos 6-11: Temas adicionales en codificación de canal, modulación en amplitud y frecuencia, y sincronización en sistemas de acceso múltiple y multicanalización.
Evaluación
- Primer Bimestre:
- Dos pruebas 30% cada una.
- Criterios de participación (CP) 25%.
- Deberes y talleres 15%.
- Segundo Bimestre:
- Prueba III 20%.
- Examen 25%.
- CP 25%.
- Proyecto 20%.
- Deberes y talleres 10%.
Desventajas de las Señales Digitales
- Alto requerimiento de ancho de banda.
- Se requiere sincronismo más crítico a mayores velocidades de transmisión.
Cantidad de Información
- La cantidad de información de un símbolo se calcula como:
- (I_i = \log_2 \frac{1}{p_i})
- Mensajes con menor probabilidad proveen más información.
Entropía de una Fuente Digital
- Cálculo como:
- (H_S = \sum_{i=1}^n P_i \log_2 P_i)
- Representa la cantidad de información promedio de la fuente digital.
Ejercicios Propuestos
- Cálculo de información promedio en diferentes escenarios de fuentes digitales, incluyendo palabras de 12 dígitos con niveles variados de probabilidad.
- Evaluación de la cantidad de información generado por palabras en diferentes distribuciones de probabilidad.
Cantidad de Información de Fuentes Analógicas
- Se debe realizar un muestreo de la señal generada para calcular la información promedio.
- Fórmula:
- (H = \sum_{i=1}^{n} P_i I_i)
Ejercicio Práctico
- Ejemplo propuesto de muestreo de una señal analógica de voz.
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Description
Este quiz está diseñado para evaluar el conocimiento sobre los elementos de un sistema de comunicaciones y los esquemas de modulación analógica. A través de preguntas específicas, se explorará el funcionamiento de los sistemas de comunicación. Ideal para estudiantes de la Escuela Politécnica Nacional en el semestre 2024A.
