Transformation digitale : Introduction

• La transformation digitale est animée par Dr. DAHMANI Noureddine, Ingénieur/Docteur en Génie Industriel et Logistique.

Plan

• Le plan consiste en l'introduction, la transformation digitale Vs la transformation numérique, les 7 étapes vers une transformation digitale, les outils de prise de décision, les outils de la transformation digitale, et une conclusion.

Introduction

• L'ère de l'information, caractérisée par l'évolution rapide des entreprises et des organisations, exige une nécessité de rester compétitif.
• La transformation digitale impacte les méthodes de travail, de communication et influence les comportements d'achat.
• Le numérique offre des opportunités telles que l'amélioration de l'efficacité, la stimulation de l'innovation et l'amélioration de l'expérience client.
• Les objectifs du cours incluent l'exploration des concepts fondamentaux, l'identification des bénéfices et des défis, ainsi que la découverte des outils.

Qu'est-ce que la transformation digitale

• La transformation digitale implique l'intégration des technologies numériques dans tous les aspects des activités d'une organisation.
• Au-delà des outils numériques, elle représente un changement profond dans la manière dont l'entreprise fonctionne, interagit avec ses clients et gère ses processus internes.
• La transformation digitale implique un processus par lequel une organisation intègre les technologies numériques dans tous les aspects de ses activités.
• Cela va au-delà de simplement utiliser des outils numériques : il s'agit d'un changement profond dans la manière dont l'entreprise fonctionne, interagit avec ses clients et gère ses processus internes.
• La transformation digitale comprend L'automatisation de certaines tâches et une amélioration de l'expérience client grâce aux technologies (applications mobiles, plateformes en ligne)
• Elle permet également la collecte et l'analyse des données pour une prise de décisions plus éclairée, ou la mise en place de stratégies commerciales basées sur le numérique.
• La transformation digitale, souvent appelée "digitalisation", désigne le processus par lequel une entreprise intègre les technologies digitales dans l'ensemble de ses activités, allant au-delà de la simple présence en ligne ou de l'utilisation de logiciels.
• La transformation digitale implique une refonte complète de la manière dont une entreprise fonctionne et offre de la valeur à ses clients.
• L'objectif est d'améliorer l'efficacité, d'augmenter la compétitivité et d'offrir une meilleure expérience client.
• Un modèle d'affaires décrit la manière dont une entreprise crée, délivre et capture de la valeur.
• Les processus métier (ou processus d'affaires) sont des ensembles d'activités coordonnées et structurées réalisées pour créer de la valeur pour l'organisation.
• Les processus opérationnels sont les activités et tâches réalisées pour produire des biens ou services et atteindre les objectifs stratégiques d'une organisation.
• Les modèles d'affaires définissent la stratégie globale, les processus métier structurent les activités stratégiques, et les processus opérationnels exécutent les tâches nécessaires au fonctionnement général de l'organisation.
• Les processus métier sont des actions stratégiques qui soutiennent les objectifs globaux de l'entreprise.
• Les processus opérationnels sont les tâches spécifiques qui permettent d'exécuter les étapes des processus métier.
• Le modèle d'affaires décrit la manière dont l'entreprise crée, délivre et capture de la valeur, en définissant sa stratégie globale, ses sources de revenus et ses segments de clientèle.

Modèles d'affaires

• Modèle d'abonnement: les clients paient un montant récurrent pour un service ou produit pendant une période donnée (ex: Netflix, Spotify, Amazon Prime).
• Modèle freemium: un service de base est offert gratuitement, avec des fonctionnalités premium payantes (ex: Dropbox, LinkedIn, Skype).
• Modèle de la place de marché: une plateforme relie acheteurs et vendeurs, avec une commission par transaction (ex: eBay, Airbnb, Uber).
• Modèle de vente directe: l'entreprise vend directement aux consommateurs sans intermédiaire (ex: Apple via ses magasins et site web, Tesla en ligne/showrooms).
• Modèle de franchise: d'autres reproduisent le modèle d'affaires en échange de redevances (ex: McDonald's, Subway, Marriott).
• Modèle basé sur la publicité: un produit ou service gratuit génère des revenus par la publicité (ex: Google, Facebook, YouTube).
• Modèle à faible coût: l'entreprise réduit les coûts pour offrir un prix plus bas que ses concurrents (ex: Ryanair, Walmart, IKEA).
• Les processus métier consistent en un ensemble structuré et organisé d'activités ou de tâches interconnectées.
• Ils permettent à une entreprise de produire un résultat spécifique, générant de la valeur pour ses clients et pour elle-même.
• Ils décrivent la séquence d'actions réalisées pour transformer des ressources(informations, matières premières, etc.) en un produit ou un service répondant aux besoins d'un client.

Processus

• Les processus de traitement d'une commande en ligne comprennent la réception de la commande, la vérification du paiement, la préparation du produit, son expédition et le suivi.
• Les processus de recrutement comprennent la publication d'une offre d'emploi, la réception et le tri des candidatures, l'organisation d'entretiens, la sélection du candidat et son intégration.
• La digitalisation des services bancaires passe par la mise en place d'une application mobile et d'un site web interactif permettant aux clients d'accéder à leurs comptes, de réaliser des transactions et de gérer leurs finances à distance, 24h/24 et 7j/7.
• L'automatisation des processus bancaires consiste à introduire l'intelligence artificielle et le machine learning pour automatiser les tâches répétitives, comme le traitement des demandes de prêt, l'analyse des transactions suspectes et la gestion des relations clients.
• L'utilisation de l'analytique avancée consiste à exploiter les données clients pour personnaliser les offres et les services.

Différences entre "Numérique" et "Digitale"

• La transformation numérique est souvent confondue avec la transformation digitale, mais elle a une portée plus restreinte.
• La transformation digitale vise à repenser l'ensemble du fonctionnement de l'entreprise , tandis que la transformation numérique se concentre sur la simplification et l'efficacité des processus grâce à la numérisation.
• Numérisation : conversion d'informations et de documents analogiques au format digital.
• Digitalisation : intégration de technologies digitales aux processus de gestion existants.
• Transformation digitale : refonte totale de l'expérience client, des modèles économiques et des opérations, en mettant en place de nouvelles méthodes pour engendrer de la valeur ajoutée, générer des revenus et gagner en efficacité.

Différences entre TD et TN

• Les termes digital et numérique sont souvent utilisés de manière interchangeable.
• Il est important de comprendre la nuance entre la transformation digitale et la transformation numérique.
• Portée: la transformation digitale possède une portée plus large et la transformation numérique est plus spécifique à la conversion d'informations analogiques en format numérique.
• Objectif: La Transformation digitale repenser l'ensemble du fonctionnement de l'entreprise, la transformation numérique se concentre sur la simplification et l'efficacité des processus grâce à la numérisation.
• Impact: L'impact de la transformation digitale et profond sur la culture et la proposition de valeur, la transformation numérique porte un impact opérationnel. L'importance de la transformation digitale
• De nombreuses personnes reconnaissent l'obsolescence du modèle économique de leur entreprise.
• Uniquement 11% pensent que leur modèle actuel sera économiquement viable jusqu'en 2023.
• 64% estiment que leur entreprise doit créer de nouvelles activités digitales pour rester rentable.

Automatisation des processus

• La transformation digitale permet d'automatiser les tâches répétitives ou manuelles.
• Au lieu de remplir des formulaires à la main, les entreprises utilisent des logiciels pour saisir, trier et analyser les données automatiquement, ce qui réduit les erreurs humaines et améliore la productivité.

Digitalisation des services

• De nombreux secteurs ont intégré des plateformes numériques pour offrir des services à distance, rendant l'accès plus facile et plus flexible, notamment pour les clients qui préfèrent la commodité des outils numériques.

Facettes transformation digitales

• La transformation des processus modifie et adapte les processus et workflows clés pour répondre aux objectifs évolutifs de l'entreprise, à la concurrence et aux demandes des clients via l'automatisation.
• La transformation du modèle économique se concentre sur les workflows et les domaines liés aux tâches de l'entreprise, vise les éléments fondamentaux de la création de valeur dans un secteur spécifique pour transformer les modèles économiques traditionnels.
• La transformation organisationnelle et culturelle aligne la transformation digitale entre les valeurs de l'entreprise et collaborateurs.
• Une adoption lente des nouvelles technologies digitales peut nuire aux objectifs, à la compétitivité, chiffre d'affaires et à la valeur de la marque, la transformation organisationnelle optimale nécessite une collaboration efficace.

Avantages transformation digitales

• Insights Approfondis et productivité accrues permettent aux entreprises d'évaluer leurs performances leur retour sur investissement avec des données passées et de analyser des données pour mieux cibler ses campagnes marketing et personnaliser les recommandations de produits aux clients.
• Les opportunités étaient souvent perdues à cause les processus manuels prenait tellement de temps, de ce fait les systèmes ERP moderne et l'analyse avancé permet de visionner des données en temps réel et de prendre des décisions très rapide.
• L'efficacité et la productivité accrues sont permise par les Machines d'un réseau IoT transmettent des données ou fichiers en continu et l'analytique aide a traiter ces données pour faire une amélioration significative.
• Les Clients attendent toujours une réponse conforme de l'Entreprise à tous leurs besoins, la personnalisation est toujours indispensable, avec un accès continue pour bien répondre aux attentes des clients.
• Les disruptions accrues sont souvent bien gérées grâce à la transformation digitales qui permet d'avoir une agilité et une flexibilité important et aide dans le développement rapide de new produits.

Autres Avantages

• Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'adoption de technologies numériques qui permet d'automatiser les tâches répétitives, réduisant ainsi les erreurs et optimisant les processus internes.
• Réduction des coûts par la rationalisation des opérations et l'élimination des inefficacités, contribuant à une diminution des dépenses opérationnelles.
• Amélioration de la qualité des produits et services grâce à une meilleure traçabilité et une gestion optimisée des données, améliorant la qualité des offres.
• Accélération du délai de mise sur le marché via la digitalisation des processus de développement et de production qui permet aux entreprises de répondre plus rapidement aux besoins du marché.
• Croissance des revenus grâce aux nouveaux canaux numériques qui permettent d'atteindre une clientèle plus large et diversifiée.
• Amélioration de l'expérience client avec des interactions personnalisées et réactives, renforçant la satisfaction et la fidélité des clients.
• Meilleure gestion des données facilitant la collecte, le traitement et l'analyse des données, offrant des insights pour la prise de décision stratégique et l'optimisation des opérations.
• Amélioration de la communication interne et externe grâce aux plateformes numériques qui favorisent une communication fluide, renforçant la collaboration et la cohésion.
• Flexibilité et adaptabilité accrues grâce à la digitalisation qui permet aux entreprises de s'adapter aux fluctuations du marché et aux nouvelles tendances.
• Avantage concurrentiel renforcé grâce à l'adoption des technologies numériques qui positionne les entreprises en leaders, offrant des solutions innovantes et efficaces qui les distinguent de leurs concurrents.

Que pensent les chefs d'entreprises ?

• La transformation digitale est strategique pour 76 % des entreprises
• Le manque de compétences est le principal obstacle à leur transformation digitale pour 77 % des entreprises
• 83 % des entreprises ont peur de la conduite du changement et de la réorganisation qu'induit la transformation digitale
• Les dirigeants S'attendent à une croissance du CA en investissant dans le digital (57%) et 80 % d'entre eux pensent que leur entreprise doit se digitaliser pour pouvoir innover.

Etude de cas « Vega Construction »

• Vega Construction doit faire face à la concurrence accrue, et doivent maintenant gérer leurs projets et leurs équipes en adoptant les nouvelles technologies.

Vega construction défis et solutions

• Gestion des projets: Les projets sont suivis à l'aide de fichiers Excel, de documents papier et de réunions cette gestion manuelle est source de retards et d'erreurs de calcul.
• Communication entre les équipes: manque des outils avec lesquels ils peuvent accéder à l'information en temps réel de ce fait, les délais sont plus longs.
• Suivi des coûts et des ressources: La gestion des budgets et des ressources est effectuée via des tableaux Excel, ce qui rend difficile l'analyse en temps réel des coûts.
• Suivi des plans et de la qualité: Les plans de construction sont en 2D et sont souvent modifiés manuellement, ce qui peut entrainer des erreurs.
• La direction de Vega Construction a décidé de lancer une initiative de transformation digitale afin afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la communication entre les équipes et la gestion des projets et de réduire les erreurs, gagner du temps.

7 étapes vers une transformation digitale

• Définir ses objectifs / enjeux à 3 ans, Diagnostiquer forces/ faiblesses et sa maturité, Décrypter son marché: Avoir une vision claire sur la manière de définir les objectifs stratégiques de l'Entreprise, se redéfinir en formalisant les processus et se concentrer la marché actuel en écoutant les collaborateurs.
• Les étapes 4 (Se redéfinir), 5 (Dessiner sa trajectoire), 6 (Prioriser son plan d’actions en fonction de ses enjeux), 7(Organiser sa transformation) nécessitent toutes une vision clair dans les Objectifs et une projection par rapport au modèle à mettre en place.

La méthode MOSCOW

• La méthode MOSCOW est une technique de priorisation qui permet de classer les éléments les plus importants dans la gestion de projet,
• Must have (Doit avoir): éléments essentiels sans lesquels le lancement du produit ne pourra pas être réalisé.
• Should have (Devrait avoir): éléments importants, mais ils amélioreront la performance et la portée du projet.
• could have (pourrait avoir) des actions de bonus mais qui ne sont pas d'une nécessité cruciaux.
• Won't have this time (N'aura pas cette fois-ci des actions qui ne concernent pas cette phase , et sont à prévoir pour la suite du projet.

La méthode moSCoW : Application au lancement d'e-commerce

• Au vu d’un budget et temps limité il et indispensable d’élaborer une priorisation actions marketing et logistique

La transformation digitale et les éléments clés à prendre en considération

• communication: visioconférence
• collaboration: calendrier partagé
• Gestion projet: Checklist kanban
• Stockage: drive sécurisée

Outils décisionnel

• Analyse SWOT, Matrice des Risques, Matrice SEPO, PESTEL

Analyse SWOT

• L'analyse SWOT comprend l'identification des forces, des faiblesses, des opportunités et des menaces d’une entreprise dans le but d'élaborer une stratégie.
• Identifiez 5 : les forces interne,faiblesse internes, les opportunités externes et 5 les menaces externes.

Matrice SEPO

• Similaire à la matrice SWOT, celle-ci se concentre sur quatre éléments différents :
  • Les Succès, les Échecs, les Potentialités et les Obstacles.
  • Succès: représentent les réussites et les réalisations positives jusqu'à présent.
  • Echecs: Aspects de l'entreprise n'ayant pas atteins les attentes.
  • Potentialités: Opportunités à saisir pour développer la Boite
  • Obstacles : Défis et menace qui peuvent empêcher d"atteindre les objectifs.

L'analyse PESTEL

• l'analyse stratégique qui permet de mesurer les éléments susceptibles d'impacter l'activité et son le développement , Le modèle PESTEL s'articule autour de ces 6 composants
  • Composantes : Politique(décision prise par les gouvernements ), Economiques (facteuirs impactant le pouvoir d'achat), Sociologique(caracteristiques qui influencent les pouvoirs d'achat),Technologique (nouveautés capable de perturber les marchés, Environnemental facteurs impactant les gestions de déchets) légal(encadrement des lois pour les entreprises).

Diff SWot et Pestel

• analyse PESTEL sert aux entreprises à évaluer les facteurs externes ayant un impact sur son activité, tandis que l'analyse SWOT se concentre plutôt sur les facteurs internes.

Les outils de la transformation digitale

• Les systèmes ERP intègrent et gèrent les processus commerciaux de base dans une plateforme unique. Le big Data
• Ce sont de données très volumineuses, rapides ou complexes le Big Data désigne.
• La data science implique le Volume, Vélocité Variété, et ajoute Les Veracity.
• Technologies modernes, des ERP modernes: : le Cloud Computing, Intégration Intelligence Artificielle et ML, Analyse en temps réel: décision rapide, mobilité:applications depuis n'importe où, Sécurité Avancée
• Vélocité: des flux de donnée a vitesse réel. Volume: La quantité massives de données générées. Variété: grande diversité. Véracité, Essentielles pour éviter les déviations , une fois valider , elles gardent leur intégrités.

Customer relationship management (CRM)

• Outils qui aide a organiser la relation entre des interactions avec les clients.

IA et Machine Learning

• L' IA et d'apprentissage aident les entreprises d'automatiser et d'offrir des expériences client personnalisée, de prendre des décisions qui en analysant des quantités importantes de données.
• Solutions d'Ia : la voiture autonome Google, , Classement email, traducteur Skype, détection de fraude ou reconnaissance vocale L'internet des objet /Ito permet la production et de transfert de données.
• Intelligence Artificielle: technique des machines à imiter l'intelligence de l'humain, machine Learning déclare les statistique qui permette aux machine a manipuler des taches , Deep Learning réseau des neurones aident le taches directement.

IoT (Internet des objets)

• L'internet des objets (IoT) faire référence dispositif connectées , capables de collecter et d'"échanger des données, pour automatiser au mieux la chaine des procédés

Les Quatre Révolution industrielle

- Le première révolution se base sur introduction de la vapeur.
- La deuxième es le concept de mass production de travail.
- La troisième es l'usage électronique et automatisation.
   - La quatrièmes les système cyber sécurisée

Industrie 4.0 Composantes clés .

• IoT, Big Data, AI,, et Cloud Computing
• Industry 5.O aide a l'amélioration et et de la durabilité.
• Analyse des données « Data Analytics »
• les Analyses son nettoyer, organiser et aide a interpréter des données et utilisé pour prendre les décision importantes ou identifier des solutions.
• techniques variées:Statistique.
• L'apprentissage automatique
• L'intelligence artificielle
• La visualisation de données