Traitement et application des données

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Questions and Answers

Quels outils ont été développés pour répondre à la prolifération massive de données?

Des outils d'impression de données

Des outils d'analyse, tels que la datavisualisation (correct)

Des outils de traitement d'image seulement

Des outils de communication pour les réseaux sociaux

Quelle tendance a principalement contribué à l'évolution rapide des métiers de la science des données?

La réduction du marché de l'emploi

L'augmentation des coûts de stockage

La montée en puissance du numérique (correct)

La diminution des données disponibles

Quel rapport existe entre le Machine Learning et le Deep Learning dans le domaine de la science des données?

Le Machine Learning est une partie du Deep Learning

Ni l'un ni l'autre ne sont utilisés en analyse de données

Les deux termes désignent des outils identiques

Le Deep Learning est une partie du Machine Learning (correct)

Quelles sont les étapes possibles de traitement des données mentionnées?

Prétraitement des données et implémentation d'une règle de décision Signup and view all the answers

Quelles sont les sources possibles des données pour l'analyse selon les concepts présentés?

Les données peuvent provenir de capteurs, textes, images, vidéos, et plus Signup and view all the answers

Quel secteur utilise des données pour les recommandations personnalisées et l'amélioration de l'expérience client?

Secteur du e-commerce et transport Signup and view all the answers

Pourquoi les petites entreprises sont-elles souvent réticentes à investir dans le big data?

Coûts initiaux élevés Signup and view all the answers

Comment la technologie blockchain est-elle utilisée dans le secteur de l'assurance?

Pour automatiser les indemnisations Signup and view all the answers

Quels sont les avantages des objets connectés dans le secteur industriel?

Amélioration de l'efficacité des processus Signup and view all the answers

Quel est un usage des données dans le secteur financier?

Repérer des signaux de fraude en temps réel Signup and view all the answers

Les données dans le secteur de la santé sont principalement utilisées pour:

Surveiller les patients et prévenir les risques Signup and view all the answers

Quelles industries sont généralement à l'avant-garde de la gestion des données?

Banque, assurance et télécoms Signup and view all the answers

Quel est l'un des principaux avantages pour une entreprise qui investit dans la gestion des données?

Renforcement de la compétitivité sur le marché Signup and view all the answers

Quel est le rôle principal des Chief Data Officers (CDO) dans une entreprise ?

Coordonner les activités liées aux données Signup and view all the answers

Quels métiers sont principalement impliqués dans la collecte et le stockage des données ?

Architectes data et data engineers Signup and view all the answers

Que construisent principalement les data scientists à partir des données collectées ?

Des modèles de machine learning Signup and view all the answers

Quelle compétence n'est pas nécessaire pour exploiter efficacement les données dans les entreprises ?

Géologie Signup and view all the answers

Quelle est l'une des tâches des data analysts ?

Élaboration de tableaux de bord Signup and view all the answers

Quel défi majeur les entreprises rencontrent-elles en matière de traitement des données ?

Volume, variété et vitesse des données Signup and view all the answers

À quel moment une entreprise se tourne-t-elle vers son équipe 'data' ?

Lorsqu’un besoin apparaît au niveau opérationnel Signup and view all the answers

Quelle activité est généralement effectuée par les data engineers ?

Collecter et stocker des données Signup and view all the answers

Quel rôle est principalement responsable de la protection des données au sein des entreprises?

Délégué à la Protection des Données (DPO) Signup and view all the answers

Quelle est l'une des conséquences de l'augmentation de la demande en profils technologiques dans le domaine IT?

Une hausse significative des salaires dans la Data et l'IA Signup and view all the answers

Quels métiers sont inclus dans la catégorie 'métiers techniques' dans le domaine des données?

Data Engineer, Data Scientist, Data Architect Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui peut influencer les périmètres de chaque métier lié à la Data?

La taille de l'entreprise et son secteur d'activité Signup and view all the answers

Quel rôle est principalement associé à l'analyse des données et à la prise de décisions basée sur ces analyses ?

Data Scientist Signup and view all the answers

Quel pourcentage a augmenté la demande en métiers du Big Data par rapport à l'année précédente?

65% Signup and view all the answers

Quelle technologie est essentielle pour stocker et interroger des données ?

Systèmes de gestion de bases de données Signup and view all the answers

Quel professionnel pourrait cumuler plusieurs rôles dans le domaine de la Data?

Data Manager Signup and view all the answers

Quels langages sont considérés comme clés en analyse de données ?

Python et R Signup and view all the answers

Dans quel domaine l'emploi IT montre une forte progression?

Les métiers de la Data et de l'IA Signup and view all the answers

Quel outil est utilisé pour créer des visualisations interactives des données ?

Tableau Signup and view all the answers

Quel terme décrit les spécialistes en cybersécurité intervenant dans la protection des données?

Professionnels de la cybersécurité Signup and view all the answers

Quel aspect des données est directement lié aux réglementations comme le RGPD ?

Sécurité des données Signup and view all the answers

Study Notes

Traitement des données et science des données

Les métiers de la science des données ont connu une croissance rapide au cours des deux dernières décennies en raison de la prolifération massive des données et de la montée en puissance du numérique.
La nécessité de développer de nouveaux outils d'analyse tels que la datavisualisation, d'accroître les capacités de stockage et d'accès aux données grâce au big data et au cloud, ainsi que de perfectionner les techniques d'apprentissage algorithmique, y compris le Machine Learning et le Deep Learning, a conduit à l'essor de ces métiers.

Secteurs d'application des données

Le secteur du e-commerce et du transport utilise les données recueillies en ligne pour analyser et modéliser les comportements des utilisateurs et des consommateurs afin d'améliorer l'expérience client, de fournir des recommandations et des services personnalisés, de gérer la satisfaction client, le service après-vente, de réduire les invendus et d'optimiser les prix en temps réel.
Le secteur financier utilise les données pour détecter en temps réel des signaux de fraude, permettant ainsi aux professionnels (agents bancaires, contrôleurs permanents, etc.) d'être rapidement alertés et de déclencher les procédures nécessaires sans délai.
Le secteur de la santé utilise les données provenant d'applications et d'objets connectés pour surveiller les patients atteints de maladies chroniques en temps réel, prévenir les risques et fournir des systèmes d'aide à la décision.
Le secteur de l'assurance utilise la technologie blockchain, notamment pour réduire les coûts administratifs liés au règlement de cas simples. Par exemple, une personne ayant souscrit une assurance annulation de voyage pourrait être automatiquement indemnisée dès qu'un retard ou une annulation de vol ou de train est enregistré. Cette automatisation est possible grâce à la mise en relation automatique des données de toutes les parties impliquées.
Le secteur industriel utilise les données provenant d'objets connectés pour améliorer la sécurité et la maintenance sur les sites de production. Grâce à la collecte automatisée et à l'analyse des données, la prédiction des pannes est devenue courante, permettant d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Trois familles de métiers au cœur de l'univers de la donnée

Les entreprises doivent rassembler un large éventail de compétences, notamment dans l'informatique, la statistique, le droit, etc., pour exploiter efficacement les données et faire face aux contraintes technologiques croissantes en termes de volume, de variété et de vitesse de traitement des données.
Les activités liées aux données se divisent en trois familles de métiers interconnectées au sein des grandes entreprises :
- Ingénierie de données: les équipes de data engineers et de data architectes gèrent la collecte et le stockage des données répondant aux besoins opérationnels ou au niveau du pilotage de l’entreprise.
- Science des données: les data scientists construisent des modèles de machine learning qui sont ensuite industrialisés, tandis que les data analysts élaborent des tableaux de bord, produisent des modèles statistiques à partir de nombreux indicateurs.
- Sécurité et protection des données: les délégués à la protection des données (DPO - Data Protection Officer) et les spécialistes de la cybersécurité travaillent transversalement avec toutes les équipes utilisateur des big data pour garantir que les solutions développées respectent les normes de sécurité.

Enjeux et compétences recherchées par les entreprises

Les métiers de l'IT, et en particulier ceux du Big Data, connaissent une forte croissance de la demande d'emploi.
Les rémunérations des métiers de la Data et de l'IA continuent d'augmenter.
Les entreprises recherchent des profils dotés de compétences spécifiques, notamment en termes de :
- Connaissance des bases de données (DBMS).
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R).
- Expérience avec les outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib).
- Compétences en gestion de projet (Jira, Trello).

Conclusion

Ce chapitre a permis de découvrir les métiers liés au traitement des données, en mettant l'accent sur les rôles cruciaux du Data Scientist, du Data Engineer et du Data Analyst.
Les prochains chapitres permettront d'approfondir la compréhension de ces trois métiers et des compétences requises pour réussir dans ce domaine en constante évolution.

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Description

Ce quiz explore le traitement des données et la science des données, ainsi que leur croissance dans divers secteurs. Découvrez comment les données sont utilisées pour améliorer l'expérience client dans le e-commerce et le transport. Testez vos connaissances sur les outils d'analyse, le big data et l'apprentissage machine.