29 Questions
¿Cuál es el propósito principal de un Almacén de Datos Empresariales?
Soportar la toma de decisiones en toda la empresa
¿Qué tipo de procesamiento se enfoca en el manejo de actualizaciones de bases de datos operativas?
Procesamiento de Transacciones
¿Cuál es el proceso que implica la extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes?
Carga de Datos
¿Qué es un Almacén de Datos?
Un conjunto de datos estructurados para el soporte de decisiones
¿Cuál es el objetivo principal de la Minería de Datos?
Descubrir patrones y relaciones ocultas en los datos
¿Cuál es el nombre del proceso que implica el análisis de datos en línea?
Procesamiento Analítico
¿Por qué es complejo predecir las consecuencias y el futuro de cualquier decisión dada?
Por la incertidumbre que surge de múltiples factores
¿Cuál es la razón por la que el enfoque de prueba y error para la gestión es poco confiable e insostenible?
Por la cantidad de cambios constantes
¿Con qué frecuencia se duplica la cantidad de datos?
Cada dos años
¿Qué tipo de actividades se realizan con tecnologías basadas en la nube?
Actividades de análisis de problemas y aplicaciones de solución
¿Qué se encuentra en los fundamentos de la gestión moderna?
Los datos y su análisis
¿Qué es necesario recopilar y analizar en el proceso de toma de decisiones?
Vastos almacenes de datos
¿Cuál es el objetivo principal de la Analítica Prescriptiva?
Tomar decisiones para lograr el mejor rendimiento posible
¿Qué tipo de técnicas se utilizan en el desarrollo de aplicaciones analíticas predictivas?
Técnicas estadísticas y de minería de datos
¿Qué algoritmo de clasificación es mencionado en el texto?
Algoritmo Naïve Bayes
¿Bajo qué paraguas se ha estudiado históricamente la Analítica Prescriptiva?
Investigación de Operaciones
¿Cuál es el propósito de la minería de datos en el análisis?
Descubrir patrones y conocimientos en grandes conjuntos de datos
¿Qué factor está habilitando capacidades poderosas de Inteligencia Artificial?
La ampliación de los algoritmos, incluido el aprendizaje profundo
¿Cuál es el propósito principal de la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?
Facilitar el análisis competitivo y la operación del negocio
¿Qué tipo de datos recopila el Internet de las Cosas?
Una gran cantidad de datos de sensores y otras 'cosas'
¿Cuál es el énfasis de la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?
Aprender más sobre los clientes y sus necesidades
¿Cuál es un ejemplo de combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?
Un termostato inteligente de Nest Labs
¿Qué puede conducir la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?
A soluciones y experiencias de siguiente nivel
¿Cuál es el objetivo principal del estudio de la Inteligencia Artificial?
Entender y duplicar los procesos de pensamiento humano
¿Qué característica de las máquinas de Inteligencia Artificial se refleja en la Web 3.0?
Mayor inteligencia y capacidad de tomar decisiones
¿Cuál es una aplicación práctica de la Inteligencia Artificial?
La traducción automática de idiomas
¿Cómo se pueden dividir los componentes de la Inteligencia Artificial?
En Fundamentos y Tecnologías & Aplicaciones
¿Qué es una máquina de Inteligencia Artificial?
Una máquina que puede imitar el comportamiento humano inteligente
¿Cuál es el objetivo final de la Inteligencia Artificial?
Desarrollar máquinas que puedan ayudar a los humanos
Study Notes
Almacén de Datos Empresariales
- Un Almacén de Datos (Data Warehouse) a gran escala utilizado en toda la empresa para el soporte de decisiones.
- Los datos de muchas fuentes diferentes se pueden extraer, transformar y cargar en un Almacén de Datos para un mayor acceso y análisis para el soporte de decisiones.
Procesamiento Analítico
- Procesamiento Analítico en Línea (Online Analytical Processing)
- Minería de Datos (Data Mining)
- Solicitud (Querying)
- Información (Reporting)
- Aplicaciones de Soporte a las Decisiones (Decision Support Applications)
Procesamiento de Transacciones versus Procesamiento Analítico
- Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones (Transaction Processing Systems) están constantemente involucrados en el manejo de actualizaciones de bases de datos operativas.
- Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones en Línea (Online Transaction Processing) manejan el negocio continuo de rutina de una empresa.
La Influencia de los Entornos Externos e Internos
- La incertidumbre puede surgir de múltiples factores, incluyendo factores políticos, económicos, sociológicos y psicológicos, y factores ambientales.
- Debido a estos cambios constantes, el enfoque de prueba y error para la gestión es poco confiable e insostenible.
Los Datos y su Análisis en la Toma de Decisiones
- La cantidad de datos se duplica cada dos años.
- El proceso de toma de decisiones requiere que una organización recopile y analice vastos almacenes de datos.
- Las aplicaciones informáticas se han movido de actividades de procesamiento y monitoreo de transacciones hacia el análisis de problemas y aplicaciones de solución.
Analítica Prescriptiva
- El objetivo de la Analítica Prescriptiva es reconocer lo que está sucediendo, así como el pronóstico probable y tomar decisiones para lograr el mejor rendimiento posible.
- Técnicas utilizadas en la Analítica Prescriptiva incluyen K-Vecinos más Cercanos, Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte, Algoritmo Naïve Bayes, Modelos de Conjuntos, Minería de Textos, Análisis de Sentimiento y Analítica Social.
Convergencia de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas
- La combinación de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) e Internet de las Cosas (Internet Of Things) puede conducir a las "soluciones y experiencias de siguiente nivel".
- Ejemplos de combinación de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) e Internet de las Cosas (Internet Of Things) incluyen el termostato inteligente de Nest Labs, aspiradoras automáticas y vehículos autónomos.
Definición de Inteligencia Artificial
- La Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) tiene varias definiciones que se refieren a dos ideas básicas: el estudio de los procesos de pensamiento humano y la representación y duplicación de esos procesos de pensamiento en máquinas.
- Otra definición de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) es "las capacidades de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente".
Principales Características de las Máquinas de Inteligencia Artificial
- La Web 3.0 permite sistemas computarizados que exhiben más inteligencia que la Web 2.0.
- Varias aplicaciones ya se basan en múltiples técnicas de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence).
- La traducción automática de idiomas está ayudando a las personas que hablan diferentes idiomas a colaborar en tiempo real, así como a comprar productos en línea que se anuncian en diferentes idiomas.
Principales Elementos de Inteligencia Artificial
- Los componentes de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) se pueden dividir en dos grupos: Fundamentos y Tecnologías & Aplicaciones.
Evalúa el impacto de las decisiones y analiza las consecuencias de los factores políticos, económicos, sociales y ambientales en el proceso de toma de decisiones. Identifica los pasos para predecir y evaluar el futuro de una decisión.
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