Toma de Decisiones y Análisis de Consecuencias
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Questions and Answers

¿Cuál es el propósito principal de un Almacén de Datos Empresariales?

  • Gestionar las operaciones diarias de la empresa
  • Soportar la toma de decisiones en toda la empresa (correct)
  • Automatizar procesos de producción
  • Realizar análisis estadísticos avanzados

    • ¿Qué tipo de procesamiento se enfoca en el manejo de actualizaciones de bases de datos operativas?

  • Minería de Datos
  • Solicitud de Información
  • Procesamiento de Transacciones (correct)
  • Procesamiento Analítico

    • ¿Cuál es el proceso que implica la extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes?

  • Carga de Datos (correct)
  • Integridad de Datos
  • Minería de Datos
  • Procesamiento Analítico

    • ¿Qué es un Almacén de Datos?

    <p>Un conjunto de datos estructurados para el soporte de decisiones</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la Minería de Datos?

    <p>Descubrir patrones y relaciones ocultas en los datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nombre del proceso que implica el análisis de datos en línea?

    <p>Procesamiento Analítico</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es complejo predecir las consecuencias y el futuro de cualquier decisión dada?

    <p>Por la incertidumbre que surge de múltiples factores</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la razón por la que el enfoque de prueba y error para la gestión es poco confiable e insostenible?

    <p>Por la cantidad de cambios constantes</p> Signup and view all the answers

    ¿Con qué frecuencia se duplica la cantidad de datos?

    <p>Cada dos años</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de actividades se realizan con tecnologías basadas en la nube?

    <p>Actividades de análisis de problemas y aplicaciones de solución</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se encuentra en los fundamentos de la gestión moderna?

    <p>Los datos y su análisis</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es necesario recopilar y analizar en el proceso de toma de decisiones?

    <p>Vastos almacenes de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la Analítica Prescriptiva?

    <p>Tomar decisiones para lograr el mejor rendimiento posible</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de técnicas se utilizan en el desarrollo de aplicaciones analíticas predictivas?

    <p>Técnicas estadísticas y de minería de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué algoritmo de clasificación es mencionado en el texto?

    <p>Algoritmo Naïve Bayes</p> Signup and view all the answers

    ¿Bajo qué paraguas se ha estudiado históricamente la Analítica Prescriptiva?

    <p>Investigación de Operaciones</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de la minería de datos en el análisis?

    <p>Descubrir patrones y conocimientos en grandes conjuntos de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué factor está habilitando capacidades poderosas de Inteligencia Artificial?

    <p>La ampliación de los algoritmos, incluido el aprendizaje profundo</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?

    <p>Facilitar el análisis competitivo y la operación del negocio</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos recopila el Internet de las Cosas?

    <p>Una gran cantidad de datos de sensores y otras 'cosas'</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el énfasis de la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?

    <p>Aprender más sobre los clientes y sus necesidades</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un ejemplo de combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?

    <p>Un termostato inteligente de Nest Labs</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué puede conducir la combinación de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?

    <p>A soluciones y experiencias de siguiente nivel</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal del estudio de la Inteligencia Artificial?

    <p>Entender y duplicar los procesos de pensamiento humano</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica de las máquinas de Inteligencia Artificial se refleja en la Web 3.0?

    <p>Mayor inteligencia y capacidad de tomar decisiones</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una aplicación práctica de la Inteligencia Artificial?

    <p>La traducción automática de idiomas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se pueden dividir los componentes de la Inteligencia Artificial?

    <p>En Fundamentos y Tecnologías &amp; Aplicaciones</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es una máquina de Inteligencia Artificial?

    <p>Una máquina que puede imitar el comportamiento humano inteligente</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo final de la Inteligencia Artificial?

    <p>Desarrollar máquinas que puedan ayudar a los humanos</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Almacén de Datos Empresariales

    • Un Almacén de Datos (Data Warehouse) a gran escala utilizado en toda la empresa para el soporte de decisiones.
    • Los datos de muchas fuentes diferentes se pueden extraer, transformar y cargar en un Almacén de Datos para un mayor acceso y análisis para el soporte de decisiones.

    Procesamiento Analítico

    • Procesamiento Analítico en Línea (Online Analytical Processing)
    • Minería de Datos (Data Mining)
    • Solicitud (Querying)
    • Información (Reporting)
    • Aplicaciones de Soporte a las Decisiones (Decision Support Applications)

    Procesamiento de Transacciones versus Procesamiento Analítico

    • Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones (Transaction Processing Systems) están constantemente involucrados en el manejo de actualizaciones de bases de datos operativas.
    • Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones en Línea (Online Transaction Processing) manejan el negocio continuo de rutina de una empresa.

    La Influencia de los Entornos Externos e Internos

    • La incertidumbre puede surgir de múltiples factores, incluyendo factores políticos, económicos, sociológicos y psicológicos, y factores ambientales.
    • Debido a estos cambios constantes, el enfoque de prueba y error para la gestión es poco confiable e insostenible.

    Los Datos y su Análisis en la Toma de Decisiones

    • La cantidad de datos se duplica cada dos años.
    • El proceso de toma de decisiones requiere que una organización recopile y analice vastos almacenes de datos.
    • Las aplicaciones informáticas se han movido de actividades de procesamiento y monitoreo de transacciones hacia el análisis de problemas y aplicaciones de solución.

    Analítica Prescriptiva

    • El objetivo de la Analítica Prescriptiva es reconocer lo que está sucediendo, así como el pronóstico probable y tomar decisiones para lograr el mejor rendimiento posible.
    • Técnicas utilizadas en la Analítica Prescriptiva incluyen K-Vecinos más Cercanos, Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte, Algoritmo Naïve Bayes, Modelos de Conjuntos, Minería de Textos, Análisis de Sentimiento y Analítica Social.

    Convergencia de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas

    • La combinación de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) e Internet de las Cosas (Internet Of Things) puede conducir a las "soluciones y experiencias de siguiente nivel".
    • Ejemplos de combinación de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) e Internet de las Cosas (Internet Of Things) incluyen el termostato inteligente de Nest Labs, aspiradoras automáticas y vehículos autónomos.

    Definición de Inteligencia Artificial

    • La Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) tiene varias definiciones que se refieren a dos ideas básicas: el estudio de los procesos de pensamiento humano y la representación y duplicación de esos procesos de pensamiento en máquinas.
    • Otra definición de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) es "las capacidades de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente".

    Principales Características de las Máquinas de Inteligencia Artificial

    • La Web 3.0 permite sistemas computarizados que exhiben más inteligencia que la Web 2.0.
    • Varias aplicaciones ya se basan en múltiples técnicas de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence).
    • La traducción automática de idiomas está ayudando a las personas que hablan diferentes idiomas a colaborar en tiempo real, así como a comprar productos en línea que se anuncian en diferentes idiomas.

    Principales Elementos de Inteligencia Artificial

    • Los componentes de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence) se pueden dividir en dos grupos: Fundamentos y Tecnologías & Aplicaciones.

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    Quiz Team

    Description

    Evalúa el impacto de las decisiones y analiza las consecuencias de los factores políticos, económicos, sociales y ambientales en el proceso de toma de decisiones. Identifica los pasos para predecir y evaluar el futuro de una decisión.

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