Podcast
Questions and Answers
ما هي الطريقة التي يُفضل تجاهلها عند تصنيف البيانات؟
ما هي الطريقة التي يُفضل تجاهلها عند تصنيف البيانات؟
ما هو العيب الرئيسي في ملء القيم المفقودة يدويًا؟
ما هو العيب الرئيسي في ملء القيم المفقودة يدويًا؟
لماذا لا يكون تجاهل القيم المفقودة فعالًا عندما تختلف النسب من خاصية إلى أخرى؟
لماذا لا يكون تجاهل القيم المفقودة فعالًا عندما تختلف النسب من خاصية إلى أخرى؟
ما هو الحل غير الفعال عندما تكون هناك نسبة كبيرة من القيم المفقودة في مجموعة البيانات؟
ما هو الحل غير الفعال عندما تكون هناك نسبة كبيرة من القيم المفقودة في مجموعة البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي إحدى العواقب المحتملة لتجاهل القيم المفقودة في التصنيف؟
ما هي إحدى العواقب المحتملة لتجاهل القيم المفقودة في التصنيف؟
Signup and view all the answers
ما هو التعريف الصحيح لكلمة 'صاخب' في سياق البيانات؟
ما هو التعريف الصحيح لكلمة 'صاخب' في سياق البيانات؟
Signup and view all the answers
أي من الخيارات التالية تعبر عن حالة عدم التناسق في البيانات؟
أي من الخيارات التالية تعبر عن حالة عدم التناسق في البيانات؟
Signup and view all the answers
ما الفائدة الرئيسية من تصوير البيانات؟
ما الفائدة الرئيسية من تصوير البيانات؟
Signup and view all the answers
أي من الخيارات التالية لا يرتبط بتحديد الضوضاء في البيانات؟
أي من الخيارات التالية لا يرتبط بتحديد الضوضاء في البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي الحالة التي يمكن أن تكون 'صاخبة' في البيانات؟
ما هي الحالة التي يمكن أن تكون 'صاخبة' في البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي العناصر التي يمكن تحديدها من خلال تصوير البيانات؟
ما هي العناصر التي يمكن تحديدها من خلال تصوير البيانات؟
Signup and view all the answers
أي من الخيارات التالية تعبر عن عدم التناسق في التقييمات؟
أي من الخيارات التالية تعبر عن عدم التناسق في التقييمات؟
Signup and view all the answers
ما هي السمة التي تشير إلى وجود أخطاء في السجلات المكررة؟
ما هي السمة التي تشير إلى وجود أخطاء في السجلات المكررة؟
Signup and view all the answers
ما هو الغرض من التعامل مع البيانات الضوضائية؟
ما هو الغرض من التعامل مع البيانات الضوضائية؟
Signup and view all the answers
أي من العوامل التالية قد تشير إلى وجود ضوضاء في البيانات؟
أي من العوامل التالية قد تشير إلى وجود ضوضاء في البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي إحدى الطرق لاكتشاف تناقض البيانات؟
ما هي إحدى الطرق لاكتشاف تناقض البيانات؟
Signup and view all the answers
أي من الخيارات التالية تمثل عملية تنقيح البيانات؟
أي من الخيارات التالية تمثل عملية تنقيح البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي العملية التي تتضمن تحليل البيانات لاكتشاف القواعد والعلاقات؟
ما هي العملية التي تتضمن تحليل البيانات لاكتشاف القواعد والعلاقات؟
Signup and view all the answers
ما الهدف من استخدام أدوات تجارية في عملية اكتشاف تناقض البيانات؟
ما الهدف من استخدام أدوات تجارية في عملية اكتشاف تناقض البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي القاعدة التي يجب فحصها في عملية اكتشاف تناقض البيانات؟
ما هي القاعدة التي يجب فحصها في عملية اكتشاف تناقض البيانات؟
Signup and view all the answers
ما هي الخطوة الأولى في طرق تقسيم البيانات لتنعيمها؟
ما هي الخطوة الأولى في طرق تقسيم البيانات لتنعيمها؟
Signup and view all the answers
ما الهدف من تقسيم النطاق إلى N فترات في طرق تقسيم البيانات؟
ما الهدف من تقسيم النطاق إلى N فترات في طرق تقسيم البيانات؟
Signup and view all the answers
ما الذي يتم تحقيقه من خلال استخدام تقسيم عمق متساوي في تقسيم البيانات؟
ما الذي يتم تحقيقه من خلال استخدام تقسيم عمق متساوي في تقسيم البيانات؟
Signup and view all the answers
أي من الخطوات التالية ليست جزءًا من طرق تقسيم البيانات لتنعيمها؟
أي من الخطوات التالية ليست جزءًا من طرق تقسيم البيانات لتنعيمها؟
Signup and view all the answers
كيف يتم التعامل مع النطاق أثناء تقسيم البيانات لتنعيمها؟
كيف يتم التعامل مع النطاق أثناء تقسيم البيانات لتنعيمها؟
Signup and view all the answers
Study Notes
### بيانات ضوضاء
- تحتوي على ضوضاء أو أخطاء أو قيم شاذة.
- على سبيل المثال، الراتب = "-10" (خطأ).
### بيانات غير متسقة
- تحتوي على تناقضات في الرموز أو الأسماء.
- على سبيل المثال:
- العمر = "42"، تاريخ الميلاد = "03/07/2010"
- كان التصنيف "1، 2، 3" ، أصبح التصنيف الآن "أ، ب، ج"
- تناقض بين سجلات مكررة.
### التعامل مع البيانات الضوضاء
- تجاهل السجل: يتم ذلك عادةً عندما يكون تصنيف الفئة مفقودًا (عند القيام بالتصنيف) - غير فعال عندما تختلف نسبة القيم المفقودة لكل سمة بشكل كبير.
- ملء القيمة المفقودة يدويًا: شاق وغير عملي؟
- يساعد تصور البيانات في تحديد الأنماط والاتجاهات والقيم الشاذة أو الشذوذات التي قد تشير إلى الضوضاء.
تقنيات التجميع لتنعيم البيانات
- تقسيم البيانات إلى مجموعات مجاورة.
- طريقة تقسيم متساوية العمق: تقسيم نطاق البيانات إلى نطاقات متساوية مع عدد تقريبيًا متساوٍ من العينات في كل نطاق.
- تخزين المتوسط أو الوسيط أو الحدود في كل صف.
### تنظيف البيانات كعملية
-
كشف تناقض البيانات:
- استخدام البيانات الوصفية (على سبيل المثال المجال، النطاق، التبعية، التوزيع)
- التحقق من تحميل الحقول الزائد
- التحقق من قاعدة التميز، قاعدة المتتاليات وقاعدة الفراغات
- استخدام أدوات تجارية.
-
تنقيح البيانات: استخدام معرفة مجال بسيطة (على سبيل المثال رمز بريدي، تصحيح إملائي) للكشف عن الأخطاء وإجراء التصحيحات.
-
تدقيق البيانات: عن طريق تحليل البيانات لاكتشاف القواعد والعلاقات للكشف عن المخالفين (على سبيل المثال الارتباط والتجميع للعثور على القيم الشاذة).
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
يتناول هذا الاختبار مفاهيم تنظيف البيانات، بما في ذلك كيفية التعامل مع الضوضاء والقيم الشاذة والمعلومات المتناقضة. سنتحدث أيضًا عن تقنيات التجميع المستخدمة لتسهيل تحليل البيانات. هذا الاختبار مهم لفهم كيفية تحسين جودة البيانات للتحليل اللاحق.