Tipos de Diseños Experimentales

Tipos de Diseños Experimentales

1. Diseño Experimental Simple

   • Un solo grupo experimental y un grupo de control.
   • Se manipula una variable independiente para observar su efecto en una variable dependiente.

2. Diseño de Grupos Independientes

   • Diferentes grupos participan en diferentes condiciones del experimento.
   • Permite el control de variables confusoras al comparar resultados entre grupos.

3. Diseño de Medidas Repetidas

   • El mismo grupo de participantes es expuesto a todas las condiciones del experimento.
   • Ayuda a controlar la variabilidad entre sujetos.

4. Diseño de Grupos Emparejados

   • Participantes emparejados en base a características similares.
   • Se asignan a diferentes condiciones para minimizar la variabilidad entre grupos.

5. Diseño Factorial

   • Examina el efecto de dos o más variables independientes.
   • Permite estudiar interacciones entre variables.

Asignación Aleatoria

• Definición: Proceso de asignar participantes a grupos de manera aleatoria.
• Objetivo: Minimizar sesgos y garantizar que los grupos sean equivalentes al inicio del experimento.

1. Métodos de Asignación Aleatoria

   • Sorteo: Utilización de números o nombres de manera aleatoria.
   • Generadores de Números Aleatorios: Software o herramientas que producen asignaciones al azar.

2. Beneficios de la Asignación Aleatoria

   • Aumenta la validez interna del estudio.
   • Permite inferencias más sólidas sobre causalidad.
   • Reduce el riesgo de variables confusoras.

3. Consideraciones

   • Asegurar que todos los participantes tengan la misma probabilidad de ser asignados a cualquier grupo.
   • Mantener la aleatorización incluso en estudios de muestras pequeñas para evitar sesgos.

Tipos de Diseños Experimentales

• Diseño Experimental Simple: Un grupo experimental y uno de control; se manipula una variable independiente para observar efectos en la variable dependiente.
• Diseño de Grupos Independientes: Utiliza diferentes grupos para diversas condiciones experimentales; controla variables confusoras a través de comparaciones directas.
• Diseño de Medidas Repetidas: El mismo grupo pasa por todas las condiciones del experimento; ideal para disminuir variabilidad intersujeto.
• Diseño de Grupos Emparejados: Participantes emparejados según características similares; se asignan a distintas condiciones, minimizando diferencias entre grupos.
• Diseño Factorial: Analiza el efecto de múltiples variables independientes; útil para estudiar interacciones complejas entre variables.

Asignación Aleatoria

• Definición: Proceso de asignar participantes a grupos de manera aleatoria, fundamental para mantener la equivalencia entre grupos al inicio del experimento.
• Métodos de Asignación Aleatoria:
  • Sorteo: Utiliza números o nombres seleccionados al azar.
  • Generadores de Números Aleatorios: Herramientas digitales que producen asignaciones de manera aleatoria.
• Beneficios de la Asignación Aleatoria:
  • Aumenta la validez interna del estudio.
  • Facilita inferencias más robustas sobre causalidad.
  • Disminuye el impacto de variables confusoras en los resultados.
• Consideraciones:
  • Asegurar igualdad en las probabilidades de asignación para todos los participantes.
  • Mantener aleatorización en estudios con muestras pequeñas para evitar sesgos en los resultados.

Este cuestionario explora diferentes tipos de diseños experimentales utilizados en la investigación. Aprende sobre el diseño experimental simple, grupos independientes, medidas repetidas, grupos emparejados y factoriales. Cada diseño tiene características únicas y se utiliza para minimizar la variabilidad y establecer relaciones entre variables.