29 Questions
¿Qué significa ANOVA?
Análisis de Varianza
¿Cuál es el propósito del ANOVA?
Comparar la media de la Variable Dependiente entre grupos
¿Cuál es un criterio para clasificar los modelos ANOVA?
El número de factores
¿Cuál es un requisito común en el ANOVA?
Una Variable Dependiente cuantitativa
¿Qué permiten estudiar los modelos ANOVA?
Más de dos variables conjuntamente
¿Qué tipo de prueba estadística se utiliza para realizar comparaciones entre todos los pares posibles de grupos luego de un ANOVA?
Prueba de Tukey
¿En qué se basa la prueba de Tukey para determinar si dos medias son significativamente diferentes a nivel poblacional?
Diferencia mínima significativa (DMS)
¿Cuál es el valor de al realizar 6 comparaciones por pares con la prueba de Tukey?
0.76
¿Qué tipo de error aumenta al realizar múltiples comparaciones con la prueba de Tukey?
Error tipo I
¿Cuál es el valor del estadístico F en el ANOVA para este estudio?
2,37
¿Cuál es la medida que cuantifica la proporción de variabilidad en la variable dependiente que se debe al factor en el ANOVA?
Tamaño del efecto
¿Cuál es el punto de corte orientativo para interpretar el tamaño del efecto como moderado en el ANOVA?
0,30
¿Qué tipo de relación permite estudiar las comparaciones de tendencia en el ANOVA?
Relación lineal
¿Cuál es la importancia de las comparaciones múltiples en el contexto del estudio?
Determinar si existen diferencias significativas entre los grupos
¿Cuál es el propósito principal del ANOVA A-CA?
Evaluar si el promedio en la variable dependiente es igual para todos los niveles del factor.
¿Cuál es una característica del ANOVA A-CA?
Se utiliza para comparar más de dos grupos.
¿En qué se diferencia el ANOVA A-CA de la prueba T para muestras independientes?
El ANOVA A-CA se emplea para comparar más de dos grupos.
¿Qué permite concluir el ANOVA A-CA?
Permite mantener que las medias de la variable dependiente son iguales en todos los grupos o rechazar esta premisa si al menos una media difiere de otra.
¿Cuál es un propósito del ANOVA A-CA en situaciones de estudio con múltiples niveles de un factor categórico?
Evaluar si el promedio en la variable dependiente es igual para todos los niveles del factor.
¿Cuál es el estadístico utilizado para comparar la variabilidad intergrupo con la variabilidad intragrupo en el ANOVA?
$F$
¿Cuál es la distribución del estadístico $F$ bajo los supuestos del ANOVA?
Distribución $F$ de Fisher-Snedecor
¿Qué supuesto del ANOVA se refiere a la igualdad de varianzas poblacionales para todos los grupos?
Homocedasticidad
¿Cuál es la estimación de la variabilidad intergrupo de la variable dependiente en el ANOVA?
Media cuadrática intergrupo
¿Qué se utiliza para evaluar el efecto del factor en la variable dependiente y responder a la hipótesis del ANOVA sobre la igualdad de medias entre grupos?
Variabilidad intergrupo
¿Cuál es el objetivo del ANOVA A-CA?
Estudiar el efecto del nivel de estrés en el rendimiento, con una muestra de 30 personas asignadas aleatoriamente a cada nivel de estrés.
¿Cuál es la característica del ANOVA A-MR?
Se utiliza el factor de medidas repetidas y se estudia el efecto de la frecuencia de uso de una palabra extranjera en su recuerdo.
¿Cuál es la finalidad del ANOVA AB-CA?
Estudiar el efecto del nivel de estrés y la dificultad de la tarea en el rendimiento, con 30 personas asignadas aleatoriamente a cada combinación de niveles.
¿Qué implica el ANOVA AB-CA-MR?
Estudiar el efecto del nivel de estrés y la dificultad de la tarea en el rendimiento, con 10 personas asignadas aleatoriamente a cada nivel de estrés y medidas de rendimiento en operaciones fáciles y difíciles.
¿Cuál es la diferencia entre el ANOVA A y el ANOVA AB?
El ANOVA A tiene un solo factor, mientras que el ANOVA AB tiene dos factores.
Study Notes
Tipos de ANOVA y sus aplicaciones en estudios experimentales
- Los ANOVA pueden ser de un factor (ANOVA A) o de dos factores (ANOVA AB), con la posibilidad de tener más factores, aunque esto complica la interpretación de los resultados.
- Se desea estudiar el efecto del nivel de estrés (bajo, medio, alto) en el rendimiento de completar un test de operaciones matemáticas.
- En el ANOVA de un factor, la variable dependiente (VD) es el rendimiento y el factor es el nivel de estrés.
- En el ANOVA de dos factores, la VD es el rendimiento y los factores son el nivel de estrés y la dificultad de la tarea, con un diseño 3x2.
- Se pueden asignar individuos a los niveles del factor de forma completamente aleatorizada (CA) o de medidas repetidas (MR).
- En el ANOVA A-CA, se estudia el efecto del nivel de estrés en el rendimiento, con una muestra de 30 personas asignadas aleatoriamente a cada nivel de estrés.
- En el ANOVA A-MR, se estudia el efecto de la frecuencia de uso de una palabra extranjera en su recuerdo, con cada individuo pasando por los tres niveles del factor.
- El ANOVA AB-CA analiza el efecto del nivel de estrés y la dificultad de la tarea en el rendimiento, con 30 personas asignadas aleatoriamente a cada combinación de niveles.
- El ANOVA AB-CA-MR estudia el efecto del nivel de estrés y la dificultad de la tarea en el rendimiento, con 10 personas asignadas aleatoriamente a cada nivel de estrés y medidas de rendimiento en operaciones fáciles y difíciles.
- En el ANOVA A-CA, se utiliza el factor completamente aleatorizado y se estudia el efecto del nivel de estrés en el rendimiento.
- En el ANOVA A-MR, se utiliza el factor de medidas repetidas y se estudia el efecto de la frecuencia de uso de una palabra extranjera en su recuerdo.
- En el ANOVA AB-CA, se utilizan factores completamente aleatorizados y se estudia el efecto del nivel de estrés y la dificultad de la tarea en el rendimiento.
Tipos de ANOVA y sus aplicaciones en estudios experimentales. Conoce los diferentes tipos de ANOVA, como ANOVA A y ANOVA AB, y sus aplicaciones en estudios experimentales, desde el efecto del nivel de estrés en el rendimiento hasta el análisis de factores completamente aleatorizados y medidas repetidas.
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